我有一个包含3列的DataFrame，这些列表示相同的数据(一个人的名字)。列是Username、BuyerName、TravelerName。在某些情况下，这三列可以共享相同的值(例如，用户名是购买门票并使用它旅行的同一个人)，我想排除/过滤这些情况。这是我目前的工作代码： def filter_df(df, user_name):
filtered_df = df.query(f'Username != "{us
浏览 27提问于2021-07-20得票数 1
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有没有一种简单的方法可以在SparkSQL DataFrame的数组列上使用explode？这在Scala中相对简单，但是这个函数在Java中似乎是不可用的(如javadoc中所提到的)。一种选择是在查询中使用SQLContext.sql(...)和explode函数，但我正在寻找一种更好的方法，尤其是更简洁的方法</e
浏览 0提问于2015-08-06得票数 9
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快速Pandas问题： 我通过在一个系列上使用apply来清理数据帧的各个列中的值： # For all values in col 'Rate' over 1, divide by 100
df[rate'][df['rate']>1] = df['rate'][df['rate']>1].apply(lambda x: x/100) 当选择条件很简单时，例如df['rate']>1
浏览 8提问于2019-06-28得票数 0
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我试图以布尔操作作为函数，在两列上执行聚合。例如，我想在列2的所有值之间执行布尔值和dataframe，其中第1列的值是相同的。以下是我假设的聚合操作：&是一个运算符，而不是一个函数。是否有一个预定义的函数，我可以用它来代替&操作符，或者我实际上必须定义一个函数？当我运行上述代码时，会收到以下错误消息：
错误："test“中的<
浏览 1提问于2017-02-22得票数 2
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我有大约10,000个条目组成的数据。每一行都是以特定货币表示的产品价格。例如：- Purchase 2 = 11.76 SEKif currency == 'US
浏览 0提问于2012-01-17得票数 2
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最近，我回答了一个问题，OP正在查找多个具有多个不同值的列到现有的dataframe ()。它相当简洁，但我不认为太快。最终，我希望我能做这样的事情：df = pd.DataFrame({'a':[1,2]})
这将导致：
a b有没有一种超级简单的方法来做这件我错过<em
浏览 0提问于2019-01-29得票数 1
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其思想是类将支持基本的文本预处理，但是如果有人想要编写一个非常复杂的预处理函数，他们应该能够使用基类并覆盖它。我尝试了以下的方法，即使我可以让它工作，我不认为这是正确的方法。def preprocess_transform(self,sentence):
现在，如果我想编写一个新的预处理函数，这是最好的方法。基本上，我想要的是预处理函
浏览 2提问于2018-11-09得票数 0
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给出了以下熊猫DataFrame：
mydf = pd.DataFrame([{'Campaign': 'Campaign X', 'Date': '24-09-2014', 'Spend': 1.34Campaign': 'Campaign Z2', 'Date': '24-08-2014', 'Spend': 4.56, 'Clicks': 13}
浏览 4提问于2015-09-03得票数 1
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情况如下：UI是纯HTML/jQuery。来自UI的所有查询都会产生一个JSON对象(通常非常复杂)。我需要UI能够传递给我一个复杂的对象，它包含多个Ids和字符串列表。
实现这一点的最简洁的方法是什么？&List=1,2,3A 多个GET/POST参数，其中一些是将完整的JSON对
浏览 1提问于2011-05-08得票数 2
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我有一个包含多个字符串列的数据帧。我想使用一个对数据帧的多列上的序列有效的字符串方法。这就是我所希望的：df
A789f
浏览 0提问于2018-08-30得票数 12
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我有大约122个表，它们都共享一个特定的列。有没有一种优雅而简洁的方法来连接该列上的所有这些表，而不需要121个在查询中？
浏览 0提问于2021-03-02得票数 0
我已经创建了以下DataFrame： dataset = pd.DataFrame(np.random.randint(0,3,size=(5, 8)), columns=list('ABCDEFGH')) 现在，我希望显示每个值(0,1,2)在每列中的比例。理想情况下，我希望将其表示为堆叠条形图-x轴上的柱状图名称(因此从A到H总共8个条形图)，条形图上的不同颜色表示每个值(0,1,2)的比例。 要做到这一点，最简单/<
浏览 213提问于2020-11-07得票数 0
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我想在的列上运行一个函数。查询是Pandas系列。query = pd.Series([1,1,0,0,0], index=["stark","groß","schwach","klein", "dick"])print("Similarity of Documents", column," an
浏览 3提问于2017-07-07得票数 2
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我想有一种非常简洁的方法可以做到这一点，但是我对.NET还不熟悉，我有一堆成对的映射。不过，映射是双向的。我想把它们储存一次，像这样：{"b", "b'"},
...使用Dictionary之类的。我知道我可以使用linq轻松地查询字典，但是如果我查询一个值，或者如果我输入一个键，我如何有条件地让它返回这个键？例如，如果输入b
浏览 4提问于2013-10-02得票数 0
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我见过这样的pandasql查询：sqldf('select * from df group byA', locals()) A B1 2 6
我发现group by没有聚合函数真的很奇怪，但是谁能告诉我在聚合列上使用哪个函数来将多个值减少为一个？
浏览 0提问于2017-03-20得票数 13
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需要直接访问一个对象，该对象可以显示有关传递的查询参数的信息。我更喜欢一种获取对象的方法，就像使用$http对象的注入器一样获得查询变量的最直接/最简短/最简洁/最有说服力的方法</e
浏览 7提问于2014-11-10得票数 0
如果值超出了下限和上限，那么用np.nan替换值的数据最简洁的方法是什么？数值: A、B、C、Ddf1 = pd.DataFrame(np.random.randint(50,300,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))# Generate Random Dataframe
df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(150,180,size=(10
浏览 4提问于2022-08-31得票数 3
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我发现自己经常做下面这样的事情，首先是一个dataframe，它有一个字符串格式的日期列，我想用某个日历单元(天、月、年等)来存放。我求助于下面这样的东西，因为我知道resample只在DateTimeIndex系列上工作。
是否有一种更有效的按日期存储的方法，在代码和/或处理速度方面更简洁？
浏览 4提问于2015-10-23得票数 4
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我已经使用以下代码注册了我的hive：public String call(String o) throws Execption {}现在，我想在MyUDF中使用DataFrame。hiveContext.sql(select MyUDF("test") from myTable);
我的hi
浏览 3提问于2015-10-02得票数 0
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我有一个关于Pyspark中的udf的问题和一个具体的案例。我正在尝试创建一个简单的、可重用的函数来聚合不同级别和组上的值。输入应为： 现有数据帧 group by的变量(单列或列表) 要聚合的变量(同上) 要应用的函数(可以是一个特定的函数，也可以是它们的列表)。我保持简单的求和，平均，最小，最大值，等等。当我有一个单独的函数或一个列表时，我让它可以工作，但是当
浏览 60提问于2020-11-26得票数 0
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