我有以下数据框 year month daynan nan nan1992 07 nannannan nan 我需要添加一个名为birthday的列，只有当所有三列都有值时，才需要将这些值作为组合值 birthdaynannan
浏览 14提问于2020-08-19得票数 0
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下面是我使用pandas在Python中编写的通用数据框脚本。我希望拆分数据框中的某一列，以创建新列，同时尊重原始列中项目的原始方向。import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1': ['x,y,z', &#x
浏览 4提问于2020-03-29得票数 2
我在Python中使用Pandas。我在Pandas数据帧中有三列，例如： x y z5 nan 4nan nan nan 我想创建第四个列，它在每一行中选择列x y z的最低可能值，并在新列中报告它，或者如果缺少
浏览 12提问于2019-03-05得票数 1
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如何使用python pandas中的.assign方法在合并后的数据帧中进行条件计算？ 我想比较一列两个python pandas数据帧(a和b)。我正在使用pandas 0.25.1。在将数据帧合并到一个新的数据帧中之后，我使用.assign方法创建一个新列，然后使用lambda函数计算指定列之间的绝对和相对增量。我如何进行
浏览 17提问于2019-09-08得票数 0
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我已经创建了一个输出变量'a = pd.Series()'，然后使用一个for循环运行多个模拟，该循环使用以下代码将临时存储在'x‘中的模拟结果附加到连续列中的'a’，每个列都重命名为与模拟编号一致，从第0个位置开始： a = pandas.concat([a, x.rename(sim_count)], axis=1) 由于某种原因，结果数据帧在我的第一列模拟结果的左侧包含了一列</e
浏览 33提问于2019-04-02得票数 0
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默认情况下，当两个dataframes被连接(使用concat)时，concat将创建一个新的dataframe，并将两者的列合并在一起，在结果中设置nan中任何缺失列的值。例如..。import pandas as pdb = pd.DataFrame({'A'
浏览 0提问于2018-12-06得票数 5
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我已经使用编写器在python中创建了一个csv文件。我将这个csv文件称为“数据”，它由一列40行组成。然后，我在一个新的python脚本中导入这个csv文件，并创建一个dataframe。但是，在我的新数据框架中，我希望将这40个数据点分成4列，每列10行。到目前为止，我尝试了以下几点：
data=pandas.re
浏览 1提问于2017-12-01得票数 1
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我正在尝试使用列多索引数据格式，但我不太明白如何处理缺少级别的列。nan的新列(我这样做是因为当传递不同长度的元组时，pd.MultiIndex.from_tuples就是这样做的)。但是当我试图以完全相同的方式访问最后一列时我得到了一个KeyError--------
浏览 0提问于2022-04-21得票数 1
我的表类似于Python中的float64数据类型：--------NaN我尝试使用下面的代码创建新列"col2“：不幸的是，当我使用上面的代码时，我在任何地方都有0，为什么？我如何使用我的代码来实现如下的目标：
col1
浏览 3提问于2021-12-08得票数 -1
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有一种情况是，我希望在Pandas DataFrame中创建一个新列，并根据涉及另外两个列的条件填充它。在本例中：import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.array([['value1','value2'],['value',np.NaN],[np.
浏览 0提问于2019-05-13得票数 3
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我有以下数据帧： field value1 altitude 2003 date 201803030 longitude NA NA NA NA
浏览 23提问于2019-03-13得票数 1
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C:\Python35\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 6830, in _join_compat File "C:\Python35\lib\site-packages\pandas\core\reshape\merge.py", line 48,overlap but no suffix specified: Index([0, 1, 2,
浏览 0提问于2019-05-29得票数 1
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B_3 3我想要得到这个：A_1 0 1 nannan我的想法是获取列A和列B的唯一值，在此基础上重新创建一个新的数据帧，并通过2 for循环填充空格。有没有更好的方法来使用Pandas来做这件事呢？我的方法在<em
浏览 0提问于2017-08-08得票数 0
我在拟合和分类时使用pandas.get_dummies对分类特征进行编码，我刚刚注意到Imputer()在对新样本进行分类时将平均值放在dataframe.reindex()中添加的"off“分类开关中我读到了这个，建议在reindex调用中使用fill_value=0，这似乎是一个很好的解决方案，但在我将这段代码推向生产之前，我有一个困扰我的问题。有人知道pandas DataFrame.reindex函数是否会将所有NaN</e
浏览 9提问于2017-02-11得票数 2
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我想在Pandas中的这个DataFrame中添加一个新列，在这个列中，我分配了一个滚动遍历索引的StoreID： Unnamed: 12 Store 1 NaN 1 1 NaN</
浏览 17提问于2018-08-01得票数 2
我不明白为什么在创建多个列时，括号[]和.loc的行为有所不同。我曾研究过其他类似的问题，但我无法得到答案。get_axis_name(axis)))当只创建一个列时0.160611
2000-01-08 0.197624 -0.082
浏览 5提问于2019-02-21得票数 0
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我已经获得了一个天气数据集，我对其进行了剥离，仅在一个列中找到了那些行，该列使用NaN显示了一个.isnull值。我想使用.head显示这个新数据集的前五行，但是系统显示整个表的前五行(即使是值为如何处理这个新创建的数据集，显示这些行的前五行将NaN作为值显示？然后我使用代码london[london‘most/h’..isnull()仅显示列“most/h”的值"NaN“。:在1 lo
浏览 1提问于2020-06-04得票数 0
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在向这个DataFrame添加一个新列之后，当我将一个新行添加到预先分配的DataFrame时，我有一个意想不到的行为。我创建了以下最小示例(使用Python3.6.5和Panda 0.23.0)：df = pd.DataFrame(columns=('A', 'B',
浏览 0提问于2018-10-08得票数 5
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我创建了一个csv文件并使用熊猫创建了一个Dataframe。当我使用iloc方法对数据进行切片时，它的工作性能很好，但是用loc方法显示的误差。同样的误差也显示在液滴法上。当我删除第一列“名称”时，它工作得很好，但是它同样不适用于其余的列。programs>E:/python.exe "c:/Users/VIVEK PANDYA/Documents/Python programs&#x
浏览 8提问于2022-01-25得票数 -1
我正在尝试将丢失的工作日插入到Pandas时间序列数据中。插入的工作日必须在每个数据列中都有NaN值。当我在中尝试答案时，新的行中填充了0而不是NaN。为了说明： 'date': ['2022-10-06', '2022-10-11'], # Thu
浏览 5提问于2022-10-10得票数 1
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