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在启动Pandas DataFrame时，它会自动生成像self.<column_name>这样的列名；如何生成？

在启动Pandas DataFrame时，它会自动生成像self.<column_name>这样的列名。Pandas为每个列生成一个默认的列名，这些默认的列名是基于列的索引（从0开始）。可以通过设置列名列表来自定义列名，或者使用rename()函数来修改列名。

以下是生成Pandas DataFrame列名的方法：

默认生成列名：当DataFrame没有指定列名时，默认生成的列名是以"column" + 索引的形式，例如"column0"、"column1"等。
使用自定义列名：可以通过columns参数在创建DataFrame时指定列名。例如，创建一个有两列的DataFrame，并指定列名为"column1"和"column2"：
使用自定义列名：可以通过columns参数在创建DataFrame时指定列名。例如，创建一个有两列的DataFrame，并指定列名为"column1"和"column2"：
修改列名：可以使用rename()函数来修改DataFrame的列名。该函数接受一个字典作为参数，字典的键是旧列名，值是新列名。例如，将"column1"改为"new_column1"：
修改列名：可以使用rename()函数来修改DataFrame的列名。该函数接受一个字典作为参数，字典的键是旧列名，值是新列名。例如，将"column1"改为"new_column1"：

总结起来，生成Pandas DataFrame列名的方法包括默认生成列名、使用自定义列名和修改列名。根据具体需求，可以选择合适的方法来生成和修改列名。

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