在向量上放置反向线程
是一种优化技术，用于提高并行计算的效率。它通过将计算任务分解为多个子任务，并在向量上放置反向线程来实现并行计算。
反向线程是一种特殊的线程，它的执行顺序与常规线程相反。常规线程从前向后执行，而反向线程从后向前执行。这种执行顺序的变化可以减少数据依赖性，提高并行计算的效率。
在向量上放置反向线程可以带来以下优势：
- 并行计算效率提高：通过将计算任务分解为多个子任务，并在向量上放置反向线程，可以实现更高效的并行计算，提高计算速度和吞吐量。
- 数据依赖性减少：反向线程的执行顺序与常规线程相反，可以减少数据依赖性，降低线程之间的竞争和冲突，提高并行计算的效率。
- 资源利用率提高：通过并行计算和减少数据依赖性，可以更充分地利用计算资源，提高系统的资源利用率。
- 适用于大规模计算：向量上放置反向线程适用于大规模计算任务，可以充分利用多核处理器和分布式计算资源，提高计算效率。
应用场景：
- 科学计算：在科学计算领域，向量上放置反向线程可以加速复杂的数值计算，例如模拟天气预报、分子动力学模拟等。
- 数据分析：在大数据分析领域，向量上放置反向线程可以提高数据处理和分析的效率，例如数据挖掘、机器学习等。
- 图像处理：在图像处理领域，向量上放置反向线程可以加速图像处理算法，例如图像滤波、边缘检测等。
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2回答
并行填充向量，顺序不重要
、、、、
我必须创建一个k元素的向量。每个线程都会创建它的部分，比如k* 25%，并且必须将它放置到向量中，在任何索引处。在这个的驱动下，我正要做这样的事情：
std::atomic<std::vector<aClass<templatedType>>> H;
但这行不通：
/Library/Developer/CommandLineTools/usr/bin/../include/c++/v1/atomic:823:13: error:
_Atomic cannot be applied to type
'std::__1::vec
浏览 4提问于2016-12-16得票数 3
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3回答
我想知道下面的代码是否会被认为是线程安全的。我认为它应该是，但不太熟悉引擎盖下发生的事情。
基本上，我在类Foo中有这个函数，它将在主线程上被调用，并将一个向量作为参数，即，
void Foo::func( vector<int> v)
在Foo，我也有一个私人会员，
vector< vector<int> > vecOfVec;
在func中，我只是简单地将任何新的v推回到vecOfVec上，并检查v的大小。
void Foo::func( vector<int> v)
{
int size = v.size();
int in
浏览 0提问于2011-01-18得票数 3
1回答
我使用火花-卡桑德拉驱动程序通过火花-sql查询我的卡桑德拉集群。每个卡桑德拉节点都有一个火花工作人员(同地)。
问题:在向执行者提交任务之前有很长的延迟(基于web上的时间戳以及驱动程序日志)。查询是一个简单的select，它指定了所有cassandra分区键，包含两个阶段和两个任务。以前，查询在另一台服务器上占用300 on，服务器上的驱动程序和主服务器是相同的。
但是我必须将我的应用程序和星火主程序移动到另一台服务器(和以前一样，只是在另一台物理服务器上)，现在查询花了40秒。虽然任务持续时间大约是7秒，但约伯花了40秒，我不知道额外的延迟是为了什么？
我也检查过与卡桑德拉没有关系的工作
浏览 2提问于2019-04-13得票数 0
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例如，下面的代码对desc顺序上的vec进行排序：
std::vector<int> vec = {1, 2, 5, 4, 3};
sort(vec.rbegin(), vec.rend());
for(const auto v : vec)
std::cout << v << "\n";
output 5 4 3 2 1
论
将范围中的元素[首先，最后)按升序排序。使用operator<对第一个版本的元素进行比较。
浏览 5提问于2021-12-17得票数 0
2回答
线程循环覆盖指针
、、
我正在编写一个简单的理发店C/C++项目，它包含类、线程、互斥对象和cond，但是当我在循环中创建一个新的customer对象时，我遇到了一个问题：
void BarberShop::simulate() {
barber.start(); // start the barber
int custId = 1;
while(1) {
Customer c(custId, *this);
customers.push_back(c);
c.start();
sleep(3);
custId++;
}
}
void Customer::start() {
浏览 3提问于2013-07-19得票数 0
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2回答
我试图编写一个递归函数，它允许我在一个单独的行上打印一个数字的每一个数字，如下所示：
int decompose(int n){
if(n%10){
cout << n%10 << endl;
return decompose(n/10);
}
}
int main(int argc, char *argv[]){
decompose(2345);
}
输出
5
4
3
2
问题:我想用另一种方式打印
2
3
4
5
怎么做？
浏览 0提问于2014-02-20得票数 0
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2回答
我需要在不同线程上填充一个std：：向量。
密码正确吗？或者我应该为我的代码添加互斥对象？
void func(int i, std::vector<float>& vec)
{
vec[i] = i;
}
int main()
{
std::vector<float> vec(6);
std::list<std::thread> threads;
for (int i = 0; i < 6; i++)
{
threads.push_back(std::thread(func, i, s
浏览 4提问于2020-04-03得票数 1
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1回答
我有一个std::array<std::vector, NUM_THREADS>，我基本上希望每个线程获取一些数据，并将其存储在自己的std::vector中，并从其向量中读取数据。
这安全吗？还是我要用互斥还是别的什么？
浏览 6提问于2014-07-15得票数 2
4回答
我正在尝试创建一个函数，它接受一个向量并简单地反转(手动)。我知道反向()的存在，但我遇到了“向量迭代器不可取消”的问题，出于教育目的，我想知道它意味着什么。我试着研究这个问题，有人(在这个论坛上)说，vect.end()在定义上是不可取消的，但据我所知，使用reverse_iterator只是颠倒了结束，所以遵循逻辑；vect.rend不应该是不可引用的。
vector<int> reverseVector(vector<int>);
int main()
{
vector<int> vec;
for (int i = 0; i <
浏览 2提问于2017-11-04得票数 1
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我通过将一些线程添加到一个向量来跟踪C++中的一些线程。
我想周期性地循环遍历向量，检查它们是否已经退出(它们已经变得可连接)，如果是，则从向量中删除它们。
我的代码看起来像这样：
void do_stuff(){
for(int i=0; i<30; i++){
cout << "Doing Stuff.\n";
sleep(10);
}
}
void main_loop(){
std::vector<std::thread> client_threads;
while(1){
浏览 2提问于2020-12-24得票数 0
我更大的目标是实现一个通用结构特征值问题的解析导数。在我的模型中，我开发了质量和刚度矩阵，并使用scipy.linalg.eig来求解所有的特征值/向量。目前，在有限元模型(欧拉梁单元)中约有100自由度，但只有第一(最小特征值)三到五个特征值/向量对感兴趣。最后，我想用一个减少的基础来解决这个问题，但这不是当前的目标。
我试图实现一个模态方法，反向算法微分公式描述在最近的论文中，他，乔森，和马丁斯()。该公式用特征值、特征向量和反向种子来表示质量矩阵和刚度矩阵的反向种子。我的理解是，当计算出总导数时，OpenMDAO和莫德体系结构就会产生这些种子。
这是compute_jacvec_prod
浏览 7提问于2022-06-21得票数 0
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好吧，我会尽量把我的问题弄清楚。我正在通过一个非常慢的无线链路传输串行数据(使用raspberry pi上的UART控制器和一个自制的收音机)。它适用于一个非常具体的项目，在该项目中，需求被拼写为、远程和速度不太重要。程序(Radio.java)正在运行两个线程。一个线程(接收器)使用TCP-套接字接收来自另一个程序的遥测数据(这是非常高速的，实际上是100 very )。该线程在ArrayBlockingQueue (大小= 1)中连续保存在TCP-套接字上接收的数据，以便其他线程(发送器)能够到达该数据。接收线程接收数据的速率相当高.现在，我希望发送线程传输数据，当它完成时，我希望它再次从
浏览 5提问于2014-12-30得票数 0
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1回答
我试图用神经网络作为函数逼近器来实现用于估计q*的片段式半梯度Sarsa。我的问题是: q(S，A，w)中的权向量w是指神经网络中的权值吗？
具体算法见：第197/198页。
如果是:那么如何处理多层神经网络中存在多重权向量的事实？
如果不是，我将如何在算法中使用它？我的建议是将其附加到状态和动作a中，并将其插入到神经网络中，以得到与所选动作的状态近似。这是正确的吗？
权向量w的维数是如何确定的？
提前感谢！
浏览 0提问于2018-03-28得票数 2
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1回答
我需要编写一个java regex替换(最好是纯声明性的)，它将执行这些类似的转换：
1)
<a nonStandardAttrName="">Some visible text</a>
至
<span class="invalid"><a nonStandardAttrName=""></span>
Some visible text
<span class="invalid"></a></span>
和
2)
<b nonSt
浏览 3提问于2014-11-27得票数 0
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假设我有我的自定义损失函数，我想用我的神经网络拟合一些微分方程的解。因此，在每一次向前通过时，我都是计算我的神经网络的输出，然后用期望的方程来计算损失，这是我想要拟合我的感知器。
现在我的疑问是:我是应该使用grad(loss)，还是应该使用loss.backward()进行反向传播来计算和更新渐变？
我理解在使用loss.backward()时，我必须用变量包装我的张量，并且必须为变量w.r.t设置requires_grad = True，我想取损失的梯度。
所以我的问题是：
computation?How grad(loss)是否还需要任何这样的显式参数来识别梯度grad(loss)的变
浏览 1提问于2021-09-12得票数 7
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1回答
假设我在Clojure中有一个向量：
(def myvec (atom (vector 1)))
我有一个向向量添加新值的函数：
(defn inc-myvec! []
(swap! myvec conj (inc (last @myvec))))
假设此函数在某个触发器上不时被调用。让我们触发它几次。
(dotimes [i 5] (inc-myvec!))
@myvec
;=> [1 2 3 4 5 6]
现在，如果我想从向量中的每个元素中减去1，我会这样做：
(def myvec2 (atom (mapv dec @myvec)))
@myvec2
;=> [0 1 2
浏览 3提问于2016-06-05得票数 2
1回答
我在MATLAB中有一段代码：
scaling = 1;
rho = scaling * (0:1 / (int_len / 2):1);
rho = [rho'; rho(end - 1:-1:2)'];
实际上，我必须把它翻译成Python。我不知道MATLAB，我也不知道这段代码在做什么。在这种情况下，int_len的值对我来说并不重要，它是前两个值的乘积。
对于我所理解的，在第二行中，rho将是和数组从0到1，步骤为1/ (int_len / 2)。(假设该步骤的结果为0.2，我将得到[0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1])
但是第三行，我有点困惑。它是否
浏览 1提问于2017-07-20得票数 1
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例如，如果我选择了两个窗口大小，分别是5和50，并且训练了word2vec模型，那么这50个窗口是否需要更多的时间来训练呢？“50”的嵌入会更多地关注文本的语义，而“5”的嵌入将更多地集中在单个单词上吗？顺便说一句，以上两个问题只是我想要的。我真正的问题只是标题“窗口大小如何影响word2vec，我们如何根据不同的任务选择窗口大小？”
浏览 2提问于2020-12-23得票数 0
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4回答
可能重复：
我有一个多线程程序，它有一定数量的工作人员，每个工作人员都有一个'workerID‘，这基本上就是这个线程的唯一整数。我想使用一个结构向量来管理这些线程。我的问题是，如果线程4想同时访问myVector4，而线程8想访问myVector8，那么我会有问题吗？
浏览 0提问于2012-06-21得票数 1
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1回答
在我的程序中有这样的情况，我想在std::vector中迭代，它有一种使用std::iterators的swcObject* (抽象基类)类型。
代码：
class swcObject // abstract class
{
protected:
// inheritable members
// some are pure virtual functions()
// ...
public:
int x, y, width, height;
// getter/setter
private:
// implicit task()
}
s
浏览 1提问于2013-07-06得票数 0
1回答
向后迭代向量元素
、、
我正在尝试实现一个小程序，它向后迭代2d向量，并添加元素的值。
如果元素已经被添加，那么我想用99覆盖向量的值。
例如，如果爬升次数为4，则添加程序点的值应为5，向量在末尾应如下所示
{1, 1 ,1},
{99, 1, 1},
{99(should start here), 99, 99}
但我一直得到一个分割错误，我不知道我是否错误地向后迭代向量。
这是我的完整代码
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int main()
{
vector<vector<i
浏览 2提问于2020-12-09得票数 0
3回答
通过这个，我熟悉以下内容：
对于每个训练实例，反向传播算法首先进行预测(前向传递)，测量误差，然后反向遍历每一层以测量每个连接(反向传递)的误差贡献，最后稍微调整连接权重以减小误差。
但是，我不确定这与TensorFlow的反向模式自动关闭实现有何不同。
据我所知，反向模式自减首先在正向上通过图，然后在第二次传递中，计算输出与输入有关的所有偏导数。这与传播算法非常相似。
反向传播与反向模式自定义有何不同？
浏览 3提问于2018-04-19得票数 15
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1回答
多线程和堆损坏
、、、、
所以我刚开始第一次尝试多线程编程，我遇到了堆损坏的问题。基本上，程序将运行一些随机的时间长度(短至2秒，长达200)，然后崩溃和吐出堆损坏错误。我所读到的关于这个问题的所有文章都说它很难诊断，因为触发错误的原因通常与导致错误的原因没有什么关系。因此，我仍然很困惑。
然而，我还没有被正式教过多线程，所以我主要是根据我对这个概念的理解进行编程，我的代码可能完全错了。下面是我想要做的事情以及程序当前如何处理它的基本概述：
我正在为一个简单的游戏编写代码，其中包括绘制几个平行的背景层。这些级别非常大(如20000x5000像素)，因此显然尝试加载3层这些大小的图像是不可行的(如果不是不可能的话)。因此
浏览 2提问于2012-08-05得票数 3
1回答
我搜索并阅读了一些关于CBOW的文章。但这两篇文章似乎有区别。
据我所知：
输入是一个批处理向量。我们会把它喂给隐藏层。因此，我们将得到另一个批处理向量H在隐藏层。
在中，他们说我们不会在隐藏层使用任何激活函数，但是我们将取批处理向量H上的平均值来获得单个向量(不再是批处理)。然后，我们将这个平均向量提供给输出层，并在其上应用Softmax。
然而，在此中，它们不取批向量H的平均值，只需将该批处理向量H提供给输出层，并将Softmax应用于批处理输出向量。然后在此基础上计算成本函数。
在中，他们说我们可以在隐藏层使用RelU作为激活函数。这是一种新方法吗？因为
浏览 1提问于2020-09-24得票数 0
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我目前正在研究多标签分类，我有一些问题(我找不到明确的答案)。
为了清楚起见，让我们举个例子:我想对车辆(小汽车、公共汽车、卡车等)的图像进行分类。以及他们的品牌(奥迪、大众、法拉利……)。
因此，我考虑训练两个独立的CNN (一个用于"type“分类，另一个用于"make”分类操作)，但我认为在所有类上只训练一个CNN是可能的。
我读到人们倾向于使用sigmoid函数而不是softmax来做这件事。我理解sigmoid并不像softmax那样等于1，但我不明白这样做是如何实现多标签分类的？
我的第二个问题是:是否有可能考虑到一些类是完全独立的？
第三，就性能而言(对新图像进行
浏览 0提问于2017-05-09得票数 0
我试过关注，但问题是把所有的东西都放在一起，而且我无法推断。
我已经在基本的三个转向子例程(对齐，内聚，分离)中添加了跟随/寻求转向，但现在boids只是聚集在leader的顶部并跟踪他。我希望他们跟随领导者的脚步，但也要保持彼此之间的分离，而不是像他们不合拍那样相互堆积。
当用户选择一组boid，然后选择它们应该聚集到的位置时，最近的boid被分配到leader，并被分配到目标的A*路径。
void Update()
{
if (flock.Count > 0 &&
flockLeader != gameObject)
{
浏览 5提问于2016-12-15得票数 3
1回答
我编写了一个简单的测试程序，它使用多个线程将随机样本积累到缓冲区中。每个线程使用一个堆栈来减少互斥等待。这是为了研究大得多的程序中的问题。
代码当前崩溃在mingw-w64 4.9.2上。
知道为什么吗？
在不可用的位置(ntdll!DbgBreakPoint)上的“信号接收”调试停止。
#include <iostream>
#include <vector>
#include <random>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <cstdint>
//The f
浏览 2提问于2015-06-16得票数 0
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1回答
在我们的网络上有两个不同的web应用程序运行在两个(物理上)不同的服务器上。IIS中的一台，Apache上的另一台，都在端口80上，因为我们内部网络上的不同IP可以访问两台机器。
现在我想把这两种服务都暴露给世界。我的想法是根据用户对子域的选择，以某种方式将传入的连接重定向到适当的服务器。
示例
xxx.domain.com映射到IIS (内部IP: 1.2.3.4)
yyy.domain.com映射到Apache (内部IP: 5.6.7.8)
对于世界来说，这两个服务器将共享相同的公共IP。
我在看什么样的配置，如何捕获子域请求并重定向到适当的服务器？
谢谢，m^e
浏览 0提问于2010-03-08得票数 1
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我需要生成4个线程，这基本上是做同样的事情，但每个变量不同。所以我调用::CreateThread 4次，给出相同的threadProc和“this”作为参数。现在在threadProc中，我需要选择正确的变量来处理。我有一个对象向量，然后在每个CreateThread调用之后立即将对象推入其中。
// at this point myVec has say, 2 items
HANDLE hThread = ::CreateThread( NULL, NULL, threadProc, (LPVOID)this, NULL, NULL );
myVecObj.threadHandle = h
浏览 0提问于2018-08-16得票数 0
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2回答
我使用的是Win7 / VS2008 (9) SDK6/7.1
我在我使用的代码中遇到了一个问题
代码的迷你版本如下
class CONNECTION
{
int/std::string/bool vars; // just to make it simple
CONNECTION ( int defaultvar );
CONNECTION ( const CONNECTION& copycon )
~CONNECTION ( );
DWORD static WINAPI staticstart( void *param ) //HACK t
浏览 0提问于2011-01-02得票数 1
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2回答
我对自动微分的内部工作原理还很陌生，我读过一些论文和幻灯片，它们指出，使用自动微分可以在线性时间内计算向量雅可比乘积。专门写的：
$e^\top ( \frac{\partial f}{\partial x} )$
可以对O(N)中的任何e进行计算。雅可比矩阵是N-by-N。我认为它是N^2，但我不完全理解自动微分如何降低时间复杂度。
浏览 14提问于2020-04-28得票数 0
1回答
#include <iostream>
#include <cmath>
#include <numeric>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <thread>
#include <stdio.h>
// Determines if a point of dimension point.size() is within the sphere
bool isPointWithinSphere(std::vector<int> poin
浏览 0提问于2016-05-23得票数 0
5回答
我有一个在一个线程中被修改的向量，我需要在另一个线程中使用它的内容。由于性能要求，这些线程之间的锁定是不可接受的。因为在向量变化时对其进行迭代会导致崩溃，所以我想复制该向量，然后迭代该副本。我的问题是，这种方式也会崩溃吗？
struct Data
{
int A;
double B;
bool C;
};
std::vector<Data> DataVec;
void ModifyThreadFunc()
{
// Here the vector is changed, which includes adding and erasing elem
浏览 7提问于2017-06-13得票数 3
我是Chainer的新手。我正在做的指南。然而，我发现了一些我认为很奇怪的东西。在Docs»Guides»Variable一章中，我编写了blow代码：
x = Variable(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype=np.float32))
y = 2.0 * x
# y.grad = np.zeros((2, 3), dtype=np.float32)
y.backward()
print(x.grad)
print(y.data)
然后，出现一个错误，错误消息是：
TypeError: unsupported operand type(s) for
浏览 1提问于2018-06-21得票数 2
1回答
我试图用C++编写一个驱动程序来计算非对称实值稀疏矩阵的特征值，使用ARPACK提供的fortran函数，但是反向通信方法有点麻烦。
一般情况下，我试图求解正常的特征值方程：
A*v = lambda*v
在ARPACK中，任何与矩阵A的交互都是通过函数‘av’完成的：
av(n, workd[ipntr[0]], workd[ipntr[1]])
它将从位置'ipntr‘开始的数组'workd’中的向量乘以，并将结果插入从位置'ipntr1‘开始的数组'workd’。在的手册中给出了这种方法的例子，也在ARPACK/ Examples /SIMPLE/dnsi
浏览 6提问于2014-09-29得票数 0
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1回答
在这种情况下，我需要实例化一个boost::threads来解决以下问题：
我有一个名为Instrument的类来保存符号信息，如下所示：
class Instrument
{
public:
Instrument(StringVector symbols, int i);
virtual ~Instrument();
const Instrument& operator= (const Instrument& inst)
{
return *this;
}
String GetSymbol() { ret
浏览 3提问于2016-01-12得票数 2
目前，我有readthedocs.org在docs.mycompany.com上建立的文档，以及我在mycompany.com上的公司网站。出于SEO的目的，我更喜欢mycompany.com/docs上的文档，所以我的文档内容有助于公司网站排名。
在中，我只能找到子域示例。我是否正确地认为以上的readthedocs.org是不可能的，并要求我开始自我托管文档？
浏览 2提问于2021-03-31得票数 1
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我有一个将异步套接字与begin/end设计模式结合使用的应用程序。
每当我收到一个新的连接时，我都会创建一个对象并将其存储在一个集合中。此对象还将套接字连接存储在其内部，并将在begin方法的“对象状态”中传递。
现在服务器正在异步运行，发送、接收等，一个对象在任何给定时间都会有多个代码路径执行。
我不明白的是:如果我调用一个传入当前对象的函数，而在另一个线程中，该对象刚刚被释放，那么当前在执行代码中的另一个对象会发生什么情况。
编辑：
例如)，如果您查看ReadDataCallback()，它将调用doSomthing()。如果它要用我的" device“对象调用doSomthin
浏览 0提问于2013-02-05得票数 0
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简化版:我正在为realbasic编写插件。我有两个插件，它们有自己的线程。在我开始使用std::vector之前，一切都很好。我在两个插件中都有vector<>变量，并且我没有使用向量来使用相同的数据，或者在线程之间共享数据或其他任何东西。我的模型是这样的：
thread_1{
vector<> variable_1;
foreach{
variable_1.push_back(something);
}
}
thread_2{
vector<> variable_2;
foreach{
浏览 1提问于2011-11-21得票数 1
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我对这些用于开源电路模拟器的低级设置指令非常不熟悉。基本上，我希望能够在中模拟一个不太复杂的电路。我使用的是Windows10，下载Windows10Xyce (cygwin、其他依赖项等)的说明非常令人生畏。我偶然发现了，我知道我更熟悉Python，以及如何在Windows上安装某些Python依赖项。帮助一个完全业余的人，如果我有PySpice，我还需要做很多Xyce/Ngspice安装吗？或者，一旦我安装了PySpice，基本模拟(网表创建，AC扫描)就可以开始了吗？
我从运行Linux虚拟机开始，以更高效地运行Xyce，但遇到了一些问题，在我全速前进到一个选项之前，我只想确保没有更好的
浏览 5提问于2019-01-24得票数 1
1回答
调试神经网络
、、、、
TLDR
我一直在尝试在MNIST上拟合一个简单的神经网络，它适用于一个小的调试设置，但是当我把它带到MNIST的一个子集上时，它训练得非常快，梯度很快接近于0，但是对于任何给定的输入，它输出的值都是相同的，最终成本相当高。我一直试图故意过拟合，以确保它实际上是工作的，但它在MNIST上不会这样做，这表明设置中存在深层次的问题。我已经使用梯度检查检查了我的反向传播实现，它似乎是匹配的，所以不确定错误在哪里，或者现在要做什么！
非常感谢你能提供的任何帮助，我一直在努力解决这个问题！
解释
我一直在尝试用Numpy做一个神经网络，基于这样的解释：
反向传播似乎与梯度检查相匹配：
Backprop
浏览 29提问于2017-02-09得票数 12
1回答
连接线程时的性能问题
、、、
我写了下面的并行代码来检查向量中的所有元素。我只存储vector<vector<int> >中满足给定条件的元素。然而，我的问题是，vector<vector<int> >中的一些向量相当大，而另一些却很小。由于这个原因，我的代码需要很长时间来执行thread.join()。有人能建议我如何提高我的代码的性能吗？
void check_if_condition(vector<int>& a, vector<int>& satisfyingElements)
{
for(vector<int&g
浏览 2提问于2016-12-31得票数 0
1回答
我们正在尝试在一些现有的REST端点上实现OAuth2，而无需重写它们。REST API是用Camel实现的。我正在寻找一种简单和容易的方式来做到这一点。
我尝试过，但没有多大帮助。OAuth2的初始用例非常简单，我们将有一个新的客户端尝试访问我们的REST API，我们需要验证该客户端(是或否)。
如果有人能帮我解决这个问题就太好了。
浏览 0提问于2018-05-18得票数 0
我正在研究MultiLayer感知器，一种神经网络。当我读到反向传播算法时，我看到一些作者建议在计算特定层的所有错误后，立即更新权重，但另一位作者解释说，我们需要在得到所有层的所有错误之后更新权重。什么是正确的方法？
第一种方法：
function void BackPropagate(){
ComputeErrorsForOutputLayer();
UpdateWeightsOutputLayer();
ComputeErrorsForHiddenLayer();
UpdateWeightsHiddenLayer();
}
第二种方法：
function v
浏览 12提问于2013-08-25得票数 0
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给定输入向量x，让x的最大值出现在输入向量的索引i上。我正试图量化这个最大值的峰值，并这样做，我已经考虑确定以下数量。我感兴趣的是确定数字l和r，以便：
x[i-l] < x[i-l+1] < ... < x[i-1] < x[i] but x[i-l-1] >= x[i-l]
与此类似：
x[i+r] < x[i+r-1] < ... < x[i+1] < x[i] but x[i+r+1] >= x[i+r]
在R中怎样才能有效地做到这一点？此外，我如何在R中推广这一点，以便如果输入是矩阵M，那么上述过程将独立地应用于M的每一列。
浏览 1提问于2014-10-21得票数 0
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如果im在我的服务器程序上使用一个向量(java.util.Vector)，当im从多个线程访问它只用于读取时，会有危险吗？( .size() .get() .)用于使用同步方法编写im。谢谢。
浏览 10提问于2014-04-23得票数 5
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我有一个供应商开发我公司网站的一个新的部分，供应商将主持和维护网站的这一部分，这是一个不同于我的主要网站的服务器。供应商建议为该网站的这一新部分设立一个子域。但是，我强烈反对不使用子域并将其保留为主域的一部分。
主要网站是一个窗口，供应商服务器是一个窗口服务器。
是否很难在供应商windows服务器上设置网站的一个部分，但将此部分保留为windows服务器上主域(而不是子域)的一部分？
我如何向供应商传达他们在服务器环境中需要做什么才能实现这一点？
提前感谢！
浏览 0提问于2021-11-11得票数 0
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我想把我的网站exemple.com放在2台专用服务器上
我现在将网站托管在一台服务器上，使用名称服务器连接到域。
现在我需要添加第二台服务器，怎么做呢？
THanks提前！
浏览 0提问于2015-02-02得票数 -8
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Word2vec和GloVe是两种最著名的词嵌入方法。许多工作指出，这两个模型实际上彼此非常接近，并且在某些假设下，它们对语料库中的词的共现的ppmi进行了矩阵分解。
尽管如此，我还是不明白为什么这些模型需要两个矩阵(而不是一个)。我们不能用同样的U和V吗？这是梯度下降的问题，还是有其他原因？
有人告诉我，这可能是因为一个词的嵌入u和v应该足以代表一个词很少出现在它自己的上下文中的事实。但我不太清楚。
浏览 0提问于2018-03-13得票数 13
在反向传播实现中，展开(使thetas作为一维向量) thetas并将其作为参数传递给成本函数似乎是一种规范。
为了说明(我给出3层NN的例子)：
def NNCostFunction(unrolled_thetas, input_layer_size, hidden_layer_size, num_labels, X, y):
# **ROLL AGAIN** unrolled_thetas to theta1, theta2 (3 layer assumption)
# Forward propagate to calculate the cost
# Then
浏览 2提问于2017-08-09得票数 2
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