在同一查询中按cs-uri-stem500和200分组的每个sc-status的命中计数？ - 腾讯云开发者社区

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【愚公系列】《网络安全应急管理与技术实践》 016-网络安全应急技术与实践（Web层-应急响应技术总结）

通过文件查找功能，在查找目标中写入需要查找的内容或者正则表达式，可实现在多文件中查询攻击者相关行为的功能。...竖线(|)为管道符号，此处意为在搜索结果中再次进行 grep 查询。 grep 500是用来在前段搜索的结果中査找带有 HTTP 500 信息的行。...by time,c-ip having BAD>5" 命令以时间(time)作为计数器，以状态值(sc-status)等于 404(HTTP 404代表文件未找到)作为查询条件，当同一秒内出现的HTTP404...=200 and cs-method='POST' group by time,c-ip,cs-uri-stem having BAD>4" 命令以请求页面(cs-uri-stem)和时间(time)两个字段作为计数器...，以状态值(sc-status)为查询条件，HTTP 方法为 POST，若每秒内对同一页面的请求次数超过 4次则打印 ☀️2.2.6 异常 User-Agent 搜索 LogParser "select

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计算机组成原理知识点总结（第2篇第3、4章）

集中式：链式查询、计数器定时查询、独立请求方式。...链式查询方式特点：很容易扩充设备，对电路故障很敏感计数器定时查询方式：当某个请求占用总线的设备地址与计数值一致时，便获得总线使用权，此时终止计数查询。...缓存-主存层次主要解决CPU和主存速度不区配的问题主存-辅存主要解决存储系统的容量问题主存-辅存这一层次的不断发展中，逐渐形成了虚拟存储系统。...“小组”承担的奇偶校验任务有关如果按配偶原则来配置汉明码，则 C 1 C_1 C1应使1、3、5、7位中的“1”的个数为偶数； C 2 C_2 C2应使2、3、6、7位中“1”的个数为偶数；...地址映射方式：直接映射、全相联映射、组相联映射直接映射：优点：实现简单缺点：不够灵活全相联映射：允许主存中每一字块映射到Cache中的任何一块位置上优点：灵活，命中率更高

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从Java视角理解系统结构（二）CPU缓存

其实在30年前, CPU的频率和内存总线的频率在同一个级别, 访问内存只比访问CPU寄存器慢一点儿....由于内存的发展都到技术及成本的限制, 现在获取内存中的一条数据大概需要200多个CPU周期(CPU cycles), 而CPU寄存器一般情况下1个CPU周期就够了....例如, 做一个循环计数, 把计数变量放到缓存里,就不用每次循环都往内存存取数据了. 下面是CPU Cache的简单示意图. ?...L2 Cache 更大一些,例如256K, 速度要慢一些, 一般情况下每个核上都有一个独立的L2 Cache; L3 Cache是三级缓存中最大的一级,例如12MB,同时也是最慢的一级, 在同一个CPU...从上节我们可以知道在加载longs[i][j]时, longs[i][j+1]很可能也会被加载至cache中, 所以立即访问longs[i][j+1]将会命中L1 Cache, 而如果你访问longs[

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【Prometheus】Prometheus的样本

在 Prometheus 中，"样本"（Sample）是指时间序列数据的一个基本单位，包含了某个特定时刻的一个度量值。一个样本由以下几部分组成： 1....例如，你可以使用 job="api-server" 和 instance="server1" 等标签来区分同一度量的不同来源。 4. 度量值（Value）每个样本包含一个度量值，即采集到的数值。..."} 这个查询会返回 job="api-server" 和 instance="server1" 下所有 HTTP 请求的最新计数值。...查询某个时间段内的总和： sum(http_requests_total{job="api-server"}) by (status) 这条查询会返回 job="api-server" 下按 status...总结：在 Prometheus 中，样本是一个时间序列的基本单位，由度量名称、标签、数值和时间戳组成。

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ElasticSearch基本使用姿势二

ElasticSearch基本使用姿势二本文作为elasticsearch 基本使用姿势第二篇，包含以下内容查询指定字段限制返回条数分页查询分组查询高亮自动补全提示排序返回结果聚合，...查询指定字段比如我现在只关心url返回的状态码, 主要借助_source来指定需要查询的字段，查询的语法和之前介绍的一致 GET second-index/_search { "_source":...返回条数限制针对返回结果条数进行限制，属于比较常见的case了，在es中，直接通过size来指定 GET second-index/_search { "query": { "match_all...分组查询相当于sql中的group by，常用于聚合操作中的统计计数的场景在es中，使用aggs来实现，语法如下 "aggs": { "agg-name": { // 这个agg-name...，但是hits中依然会返回命中的文档，若是只想要分组后的统计结果，可以在查询条件中添加 size:0 聚合操作和查询条件是可以组合的，如只查询某个url对应的计数 GET second-index/_search

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ElasticSearch基本使用姿势二

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流媒体与实时计算，Netflix公司Druid应用实践

与关系数据库一样，这些是表示为列的数据的逻辑分组。Druid的Join性能目前还不是很优秀。因此，我们需要确保每个数据源中都包含我们要过滤或分组依据的任何列。...数据源中主要有三类列-时间，维度和指标。德鲁伊中的一切都取决于时间。每个数据源都有一个timestamp列，它是主要的分区机制。维度是可用于过滤，查询或分组依据的值。...在提取期间，如果任何行具有相同的维度，并且它们的时间戳在同一分钟内（我们的查询粒度），则这些行将被汇总。这意味着通过将所有度量值加在一起并增加一个计数器来合并行，因此我们知道有多少事件促成了该行的值。...再次使用按非常高的基数维度分组的查询，以检查结果合并是如何受到影响的。我们继续调整并运行这些基准测试，直到对查询性能感到满意为止。...太多了，我们不使用代理上的缓存。这可能是由于我们的用例所致，但是我们几乎进行的每个查询都未命中代理上的缓存，这可能是因为查询通常包含最新数据，因为这些数据始终会到达，因此不会包含在任何缓存中。

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30s到0.8s，记录一次接口优化成功案例！

在高并发的数据处理场景中，接口响应时间的优化显得尤为重要。本文将分享一个真实案例，其中一个数据量达到200万+的接口的响应时间从30秒降低到了0.8秒内。...为了解决这个问题，我们尝试了将200万行数据转换为单行返回，使用PostgreSQL的array_agg和unnest函数来优化查询。第一次遇到Mybatis查询返回导致接口速度慢的问题。...GROUP BY elem 对每个独立的元素进行分组。 COUNT(*) 计算每个分组（即每个元素）的出现次数。...这条sql在代码中执行时间是0.7秒，还是时间太长，毕竟数据库的数据量太大，搜了很多方法，已经是我能做到的最快查询了。关系型数据库不适合做海量数据计算查询。...expireAfterWrite(60, TimeUnit.MINUTES)); return cacheManager; } } 修改ruleHitRate方法来使用Caffeine缓存：在计算昨天命中率的逻辑前加入缓存检查和更新的逻辑

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复合索引创建的列顺序匹配策略

引言在数据库优化中，索引是提升查询性能的核心工具。相较于单列索引，复合索引（多列组合索引）能更高效地支持多条件查询。然而，复合索引的列顺序直接影响其有效性，错误的顺序可能导致索引失效。...排序与分组优化复合索引能直接优化 ORDER BY 和 GROUP BY： -- 索引 (department, salary) 可优化以下操作：SELECT * FROM employees WHERE...实践中应通过 EXPLAIN 验证索引命中情况（第二部分将详解优化工具）。...解析查询特征提取关键元素： WHERE条件中的过滤字段 ORDER BY/GROUP BY排序字段 JOIN关联字段统计各字段出现频率（例：status字段在80%查询中出现）3....避坑提示：在调整索引顺序后，需使用EXPLAIN ANALYZE验证是否引发其他查询退化（如范围查询性能变化）。

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工作动态尽在掌握 - 使用 CODING 度量团队效能

具体的计数原理请参考完成事项数计数方式。编辑 Wiki 数将会统计团队成员更新过的 Wiki 篇数。若在同一个周期内对同一篇文档进行修改并执行了“提交文档”，那么编辑 Wiki 数算为 1 篇。...添加成员与分组管理在「添加成员」中可以通过成员姓名或搜索项目一键添加项目内成员，添加进图表的成员可移除。在「分组」下拉组件中可进行添加分组、删除和重命名等操作，添加的成员默认进入当前选择的分组中。...[20200629145613.png] 近期事项近期事项的统计内容包含：已完成，查询近 1 个月完成的事项，按照完成时间逆序排；进行中，查询状态类型为“进行中”的事项，按截止时间逆序排；未开始...，查询状态类型为“未开始”的事项，按截止时间逆序排。...每个团队的拥有者和项目管理员将默认勾选「查看功能」权限点。

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开源搜索和分析引擎Elasticsearche在Bay的性能优化实践，单集群日搜索请求超4亿

为每个买家创建索引是不可能的，所以不能通过买家ID将数据拆分成多个索引。一个合适的解决方案是使用路由将具有相同买家ID的所有订单放入同一个分片中，然后几乎所有的查询都可以在匹配路由键的分片内完成。...如果查询具有日期范围过滤条件，则按日期分组数据。这适用于大多数日志记录或监控场景。可以以每天，每周或每月分组索引，然后可以在指定的日期范围内获得索引列表。...如果文档很大，并且只需要几个字段，请使用 stored_fields 检索所需要的字段而不是所有字段。避免搜索停用词。诸如“a”和“the”这样的停用词可能导致查询命中结果计数爆炸。...如果某些词在索引中经常使用，但不在默认停用词列表中，则可以使用截止频率来动态处理它们。如果不关心文档返回的顺序，则按_doc排序。Elasticsearch使用“_score”字段按默认分数排序。...Elasticsearch的性能取决于很多因素，包括文档结构，文档大小，索引设置/映射，请求率，数据集的大小，查询命中计数等等。针对一种情况的性能优化推荐不一定适用于另一种情况。

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流媒体与实时计算，Netflix公司Druid应用实践

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工作动态尽在掌握 - 使用 CODING 度量团队效能

并且还可以自行设置分组并添加其它成员，方便快速查看团队成员近期工作概览。 ? 使用准备团队拥有者或管理员在【团队管理】->【权限配置】中为相应的用户组的勾选「效能度量」的「查看页面」权限。...具体的计数原理请参考文末计划事项数计数方式。完成事项数将会统计处理人在固定周期内完成的事项总数。这里的完成事项定义涵盖史诗、需求、任务、缺陷和子任务。...添加成员与分组管理在「添加成员」中可以通过成员姓名或搜索项目一键添加项目内成员，添加进图表的成员可移除。在「分组」下拉组件中可进行添加分组、删除和重命名等操作，添加的成员默认进入当前选择的分组中。...近期事项近期事项的统计内容包含：已完成，查询近 1 个月完成的事项，按照完成时间逆序排；进行中，查询状态类型为“进行中”的事项，按截止时间逆序排；未开始，查询状态类型为“未开始”的事项，按截止时间逆序排...每个团队的拥有者和项目管理员将默认勾选「查看功能」权限点。

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【Elasticsearch系列十一】聚合 DSL API

1.all-分组-计数计算每个 studymodel 下的商品数量sql 语句： select studymodel，count(*) from book group by studymodelGET...-计数计算每个 tags 下的商品数量设置字段"fielddata": true,这个步骤很重要,不然会报错在 es 中，text 类型的字段使用一种叫做 fielddata 的查询时内存数据结构。...它是通过从磁盘读取每个段的整个反向索引来构建的，然后存存储在 java 的堆内存中。fileddata 默认是不开启的。Fielddata 可能会消耗大量的堆空间，尤其是在加载高基数文本字段时。...一旦 fielddata 已加载到堆中，它将在该段的生命周期内保留。此外，加载 fielddata 是一个昂贵的过程，可能会导致用户遇到延迟命中。这就是默认情况下禁用 fielddata 的原因。...-分组-组内平均按照指定的价格范围区间进行分组，然后在每组内再按照 tag 进行分组，最后再计算每组的平均价格GET /book/_search{ "size": 0, "aggs": { "

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mysql8.0优化案例图文详解（强推）

）相对低频的写入操作，以及高频的查询操作的表和字段上建立索引通过非聚集索引检索记录的时候，需要2次操作，先在非聚集索引中检索出主键，然后再到聚集索引中检索出主键对应的记录，这个过程叫做回表，比聚集索引多了一次操作...1.7 命中索引 1.7.1 无效索引列类型转换可能会导致索引无效；如：字符转数值，会导致索引无效数值转字符，不影响索引。不建议类型的转换，尽量按原类型查询。...如：where abs(Id) > 200 条件中的表达式导致索引无效；如：where (Id + 1) > 200 避免单列索引与组合索引的重复列；在组合索引中的列，去除单列索引。...4.1 Connections [mysqld] # 保持在缓存中的可用连接线程 # default = -1（无） thread_cache_size = 16 # 最大的连接线程数(关系型数据库)...200万和500万数据的耗时。

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数据分组

Python中对数据分组利用的是 groupby() 方法，类似于sql中的 groupby。...、quantile 求分位数（2）按多列进行分组按多列进行分组，只要将多个列名以列表的形式传给 groupby() 即可。...其实这和列选择一样，传入多个Series时，是列表中的列表；传入一个Series直接写就可以。...aggregate神奇就神奇在一次可以使用多种汇总方式是，还可以针对不同的列做不同的汇总运算。...df.groupby(df["客户分类"]) #分组键是Series #对分组后的数据进行计数运算和求和运算 df.groupby("客户分类").aggregate(["count","sum

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【MySQL】表的基本查询

指定列查询指定列的顺序不需要按定义表的顺序来，语法就是在 select 后跟上指定的字段列即可。...分组的本质就是把一组按照条件拆分成了多个组，进行各自组内的统计！分组其实也是"分表"，就是把一张表按照条件在逻辑上拆分成了多个子表，然后分别对各自的子表进行聚合统计！...：查看 dept 表的数据：查看 salgrade 表的数据：接下来开始使用分组操作：显示每个部门的平均工资和最高工资很明显，显示每个部门的平均工资和最高工资，是需要按部门分组，分别显示部门号...、平均工资和最高工资： select deptno, avg(sal), max(sal) from emp group by deptno; 显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资每个部门的每种岗位...by 结果进行过滤，having 经常和 group by 搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像 where. having 是对聚合后的统计数据进行条件筛选。

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MySQL表的增删查改

如下：其中部门表（dept）的表结构和表中的内容如下：员工表（emp）的表结构和表中的内容如下：工资等级表（salgrade）的表结构和表中的内容如下：显示每个部门的平均工资和最高工资...在group by子句中指明按照部门号进行分组，在select语句中使用avg函数和max函数，分别查询每个部门的平均工资和最高工资。...如下： select deptno, max(sal) 最高, avg(sal) 平均 from emp group by deptno; 说明一下：上述SQL会先将表中的数据按照部门号进行分组，然后各自在组内做聚合查询得到每个组的平均工资和最高工资...显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资与上面不同的是，这个分组会分两次，即先在全表中，按照部门的不同进行分组，分组后的每个小组再根据岗位的不同进行分组。...统计每个部门的平均工资在group by子句中指明按照部门号进行分组，在select语句中使用avg函数查询每个部门的平均工资。

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数据仓库开发 SQL 使用技巧总结

回表: 对二级查询中查询到的每个主键，都需要回到聚集索引中在查询数据行。比如开发人员最喜爱得 select * ......可通过在 left semi join， where ...in 和 where exists 中嵌套子查询来实现。...lead 提供对当前行之后的给定物理偏移量的行的访问通过这两个函数可以在一次查询中取出同一字段的前 n 行的数据 lag 和后 n 行的数据 lead 作为独立的列, 更方便地进行进行数据过滤可用场景...在比较同一个相邻的记录集内两条相邻记录计算今日电表消耗(需计算今日电表度数和昨日差值) demo: -- 语法 -- lag(field, num, defaultvalue) -- 函数可以在一次查询中取出当前行的同一字段... field 的前面第 num 行的数据，如果没有用 defaultvalue 代替 -- lead(field, num, defaultvalue) -- 函数可以在一次查询中取出当前行的同一字段

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如何分析房子？

按“每天”分组后如下图： image.png 在第一步的基础上，按“每个城市”分组如下图： image.png 这样就完成了从时间和城市两个维度的分组拆解，分组在SQL中用group by image.png...现在组已经分好了，我们只需要看每个分组中的房源号个数计数，就完成了分组计数。...计数在SQL中用count(计数字段)来表示，这里的count就是一种聚合函数，与分组函数group by常常搭配使用。...image.png 查询结果： image.png 【本题考点】 1.当遇到“每个”问题，要想到《猴子从零学会SQL》里讲过的用“汇总分析”解决 2.考查对聚合函数的了解，count的实际用法,常见的汇总函数如下...image.png 【举一反三】房源表如下，找出每天每个城市的新增房源数大于1的城市、日期和新增房源数 image.png 参考答案：分组后对数据筛选用having子句 image.png 查询结果

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