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如何在同一图形上绘制不同型号的roc曲线？我这样做了，但是怎么继续呢！model.predict_proba(X_testA)[:, 1]fpr, tpr, _ = metrics.roc_curve(y_testA, probaA)
浏览 22提问于2019-07-09得票数 0
我正在尝试使用ROCR软件包绘制不同模型的平均ROC曲线。实际上我让它工作了，每条曲线都有不同的颜色。然而，在黑白打印中，我需要用不同的符号绘制不同的曲线，而不是颜色。我尝试在绘图中使用type="o“和pch选项。然而，我猜是因为ROCR的性能创
浏览 0提问于2014-05-14得票数 0
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我需要绘制下图，以便为逻辑回归模型选择最佳阈值。 ? 然而，我不能使用包(epi和roc)，这是我所做的许多研究中使用的。我确实有pROC包。有没有办法使用这个包来绘制图形。如果只使用ROC曲线，它是如何工作的？
浏览 191提问于2018-12-20得票数 2
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ROC曲线将参数的不同临界点的真阳性率(灵敏度)作为假阳性率(100-特异性)的函数。ROC曲线上的每个点表示对应于特定决策阈值的灵敏度/特异性对。这将允许在改变给定参数(例如随机森林中的树数)以帮助优化特定分类器的参数时，比较模型的优劣。虽然在比较不同类型的分类器
浏览 0提问于2018-06-27得票数 3
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我用R的pROC软件包可视化了两个模型的ROC曲线和精确回忆曲线，第一个任务可以很容易地用软件包的plot.roc()函数来完成，然后在第一个模型之后用基R的lines()函数对第二个模型的ROC曲线进行叠加然而，第二项任务涉及的范围更大一些。根据，需要使用其coords()函数将ROC对象转
浏览 7提问于2022-06-08得票数 1
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我希望为我建立的支持向量机分类器绘制ROC曲线，但是当我绘制数据时，x轴(特异性)是从1.0 -> -1.0绘制出来的，见下图。> plot(roc(predictor = fit.down.Kernel$pred$Overshooting, response = fit.down.Kernel$pred$obs))
fit.down.Kernel是我的<em
浏览 7提问于2017-04-18得票数 0
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我可以期待一个连续的ROC曲线关于二元结果(实际的，预测的)。我在二进制实际和二进制预测结果上使用了以下命令，我得到的只是带有一个inflection.The命令的图，我使用的命令是plot.roc(data$actual,data$0
110请告诉我，如果有
浏览 3提问于2015-10-19得票数 0
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AUC - ROC曲线是对不同阈值设置下的分类问题的性能度量.ROC是一条概率曲线，AUC代表可分性的程度或尺度。
Roc和AUC一样吗？
浏览 0提问于2019-12-21得票数 2
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如何绘制ROC曲线的平均值？
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我试图执行孤立点检测，我有15个不同的测试集和3个不同的模型(基于PCA的分类器，一类支持向量机和隔离林)。对于基于PCA的分类，我编写了自己的代码来生成ROC曲线.我有两个列表pcafprs和pcatprs，每个列表有15个子列表，每个子列表表示假阳性率和真正比，都需要绘制ROC曲线。对于每个测试集，我可以迭代FPR和TPR列表，并绘制
浏览 2提问于2018-07-20得票数 1
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如何根据这些数据绘制ROC曲线？
、、、、
我已经使用Keras训练了一个卷积神经网络(CNN)，并进行了以下操作，以便在测试数据集上找到准确性： for root, dirs, files in os.walk(test_directory)number_of_test_images
print number_of_test_images/correct_classification * 100 有没有办法在测试数据集上测试模型时找到ROC曲线？
浏览 32提问于2019-01-06得票数 0
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我试着把两种不同的情况分类。因此，我建立了决策树，建立了混淆矩阵，计算了决策树的准确性、灵敏度和细节。我运行了我的程序100次，所以我有100的准确性，敏感性和具体值。，我现在想做的，是用AUC绘制出中华民国的曲线。我做了一些研究，所有这些例子都在讨论概率，我不知道这些究竟是什么。
有人能帮我策划这个吗？我不知道我应该提供代码的哪一部分，所以请随意索取。
浏览 0提问于2018-11-08得票数 0
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<-rainbow(n=100)library("pROC")}
现在，我想将所有100条绘制的ROC曲线的平均ROC曲线添加到同一
浏览 3提问于2018-09-24得票数 3
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隔离林的ROC曲线
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我试图绘制ROC曲线，以评估乳腺癌数据集隔离森林的准确性。从混淆矩阵中计算出真阳性率(TPR)和假阳性率(FPR)。但是，我不明白TPR和FPR是如何以矩阵的形式出现的，而不是单整数值。而ROC曲线似乎只适用于矩阵形式的FPR和TPR (我还试图手工编写计算FPR和TPR的代码)。不管怎样，我的ROC曲线</em
浏览 1提问于2019-03-11得票数 4
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作为绘制ROC曲线的参数，例如在分类模型中，我可以得到预测的标签和预测的概率。输出层中有softmax层。
在分类问题中，我应该使用预测的标签或预测的概率来绘制ROC曲线。
浏览 0提问于2018-05-27得票数 1
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看着pROC包，我对response和predictor有点困惑：predictor:一个数值向量，包含每个观测值。有序因子被强制转换为数字。例如，如果我使用：响应是我的模型产生的事实和预测器吗？
我<em
浏览 1提问于2012-05-01得票数 2
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我想考10个班的ROC。我使用了CNN模型(keras)。我可以得到一条vs rest曲线，但我想要一对一。以下是我的代码片段。(y, scores, pos_label=9)
lw = 2 lw=lw, label='ROC curve (area = %0.
浏览 74提问于2020-12-03得票数 0
我想用ROCit来创建ROC曲线。但是我想不通，如何在同一个曲线上画出两条ROC曲线。negref = "-"))plot(rocit(score = Diabetes$bmi, class = Diabetes$dtest, negref = "-"))
在两者之间使用有没有可能使用ROCit来比较同一图中不同的模型？
浏览 1提问于2019-12-17得票数 0
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