1回答
test_size=0.1, 下面的代码绘制了X_train和X_val，我想添加X_test这个图 x= X_train, epochs = 10,plt.ylabel('loss')plt.legend(['train', '
浏览 11提问于2020-02-19得票数 0
回答已采纳
1回答
提高Keras多类分类器的精度
、、、、
我有一个具有形状(430，17)的数据集。我的输出是一个列，由可能的选项“最佳”、“中等”、“最差”组成。我将我的数据分成X和y，然后在使用StandardScaler来扩展X之后，将数据分成训练和测试集。print("\n%s: %.2f%%" % (model.metrics_names[1],
浏览 0提问于2020-07-12得票数 1
1回答
我是R的新手，在从训练线性回归结果预测和绘制测试数据集方面遇到了困难。我有一个包含516个观察值的训练数据集和一个包含10个观察值的测试数据集
我在training data train2.lm=lm(CO2~Period+P2，data=training)摘要(Train2然后我绘制了我的测试数据并将颜色变为红色( testing $co2~testing$Pe
浏览 14提问于2017-03-13得票数 0
我有一个独立的训练和测试数据(从不同的CSV加载到不同的pandas数据框中)，我想用这些训练和测试数据绘制学习曲线，而不是使用交叉验证从训练集本身生成训练和测试数据(这似乎是learning_curve似乎scikit希望你的测试和训练数据出现在同一个Dataframe中，但这样分类器也会学
浏览 3提问于2015-09-20得票数 2
4回答
对训练集模型进行评价(即训练训练模型，在同一训练集上评估回归误差/精度)，并将评价结果与模型回归误差/交叉验证(我们在同一训练集上进行交叉验证)和测试集的精度进行比较，以检查过拟合/不拟合是否是一种很好的做法吗据我所知，我们不应该对训练集
浏览 0提问于2020-08-20得票数 1
顾名思义，我想知道是否有可能输出测试数据和培训数据的准确性，看看我的模型何时开始过度适应，并导致测试数据的性能下降。然而，我不知道如何做到这一点，我无法在网上找到答案。为了训练模型，我正在使用内置的fit方法.
这个是可能的吗？谢谢。
浏览 2提问于2020-12-11得票数 0
回答已采纳
1回答
我想测试11000+图像的准确性。我将数据分成两类，“是”和“否”。然后，在训练集和测试集中将其分成80/20。现在，我想在Goog
浏览 2提问于2020-12-02得票数 0
2回答
时代或损失收敛性
、、、
我正在训练一个使用转移学习的深层神经网络，到目前为止，损失值接近1.7。我正在使用一个包含31,000幅图像的数据集，并且我确实应用了数据增强技术来帮助模型更好地推广。然而，我对时代和损失的价值感到困惑。我是否应该训练这个模型，比如50个历次的模型，以获得良好的精度?或者，如果我训练到损失值尽可能低，这将非常接近于零，那会更好吗？推荐哪一种才能获得最佳的准确度？
浏览 0提问于2019-12-11得票数 0
回答已采纳
2回答
我已经将数据集(大约28K图像)划分为75%的训练集和25%的测试集。然后，我随机抽取了15%的培训集和15%的测试集来创建验证集。目标是将图像分为两类。精确的图像样本不能共享。但它和附件中的那个相似。我使用这个模型:带有imagenet权重的VGG19，最后两层，可训练的，以及4个密集的层。我还使用ImageDataGenerator来增强图像
浏览 3提问于2019-01-16得票数 2
回答已采纳
我想知道一个模型是否也是从测试数据中训练自己，同时对它进行多次评估，从而导致了一个过度拟合的场景。通常，我们将训练数据分成train-test分割，我注意到有些人将它分成3组数据-- train、test和eval。eval是对模型的最终评价。我可能错了，但我的观点是，如果上面提到的场景不是真的，那么就不需要eval数据集。
需要澄清一下。
浏览 5提问于2018-01-03得票数 1
回答已采纳
3回答
将部分训练集用作验证数据的需求很简单，但我真的不清楚应该如何以及在训练的哪个阶段进行操作？
是在训练结束时(在训练数据达到良好的最小值之后)吗？如果是，如果验证数据出现较大错误，该如何处理？在整个训练过程中都是这样的吗(当训练和验证数据的错误都不令人满意时，继续寻找最小的错误)？无论我怎么尝试，当验证集
浏览 2提问于2010-01-28得票数 1
1回答
我正在开发一个基准数据集，该数据集已经划分为三个部分:培训、开发和测试，我希望使用来自GridSearchCV的sklearn对分类器参数进行调优。他们的意思是他们接受了训练，然后测试了开发计划吗？或者ML实践者通常意味着他们完全在开发分割上执行GridSearchCV？
我真的很想澄清一
浏览 0提问于2018-09-29得票数 1
我使用了vec数据集1*54149和1*54149目标，我正在尝试训练我的神经网络来进行二进制分类(1和0).i想要获得最佳？
浏览 2提问于2014-03-25得票数 0
我正在做预测分析，我想将训练和测试集绘制在一个图上。当我使用str()检查训练和测试时，它显示它们都是时序的…… 任何帮助都是非常感谢的。
浏览 16提问于2020-09-22得票数 0
回答已采纳
1回答
目前，我已经获得了大约800个实例的数据集。我将其拆分为训练集和验证集，因为缺少值，所以我使用sklearn中的SimpleImputer，并对训练集进行fit_transform-ed，然后对测试集进行转换。我这样做是因为如果我想预测新的实例，如果有缺失值，那么我需要用我估算测试集的方法来估算它。现在我想使用交叉验证来训练和评
浏览 30提问于2018-12-18得票数 3
有没有一种方法可以在同一张图上同时绘制训练损失和验证损失？有建好的路来做这个吗？如果不是的话，一个工作的方式？非常感谢！
浏览 25提问于2016-05-10得票数 54
回答已采纳
我认为这个模型不适合。这是正确的吗？
_________________________________________________________________=================================================================_______
浏览 2提问于2020-04-05得票数 1
1回答
我有一个神经网络模型，到目前为止，我正在运行训练集，计算误差，调整权重。到目前为止，如果有任何错误，请纠正我。
浏览 2提问于2014-05-20得票数 2
回答已采纳
BatchNormalization(), Dense(1, activation='sigmoid'))训练train_preds = np.round(model.predict(np.sta
浏览 1提问于2018-12-17得票数 2
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
