在另外两个列上运行计算

是指在云计算中，将计算任务分布到多个计算资源上进行并行计算的一种方式。通过将计算任务分解为多个子任务，并在不同的计算资源上同时执行这些子任务，可以提高计算效率和性能。

这种方式通常用于处理大规模数据集或需要高性能计算的场景，例如科学计算、数据分析、机器学习等。通过并行计算，可以将计算时间大大缩短，提高数据处理的效率。

在云计算领域，有多种技术和工具可以实现在另外两个列上运行计算，例如：

1. 分布式计算框架：如Apache Hadoop、Apache Spark等，这些框架提供了分布式计算的基础设施和编程模型，可以将计算任务分布到多个计算节点上进行并行计算。
2. 容器技术：如Docker、Kubernetes等，这些技术可以将计算任务打包成容器，并在多个计算节点上进行部署和运行，实现任务的并行执行。
3. 服务器负载均衡：通过使用负载均衡器，可以将计算任务均匀地分发到多个服务器上进行处理，提高计算的并行度和吞吐量。
4. 云原生应用架构：云原生应用架构是一种基于容器、微服务和自动化管理的应用开发和部署方式，可以实现在另外两个列上运行计算的灵活性和可扩展性。

腾讯云提供了一系列与分布式计算、容器技术和云原生应用相关的产品和服务，例如：

1. 腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）：提供了高度可扩展的容器集群管理服务，支持在多个计算节点上运行容器应用。
2. 腾讯云函数计算（Tencent Cloud Function）：提供了无服务器计算服务，可以根据实际需求自动扩展计算资源，实现按需计算。
3. 腾讯云批量计算（Tencent BatchCompute）：提供了高性能的批量计算服务，支持大规模数据处理和并行计算。
4. 腾讯云容器镜像服务（Tencent Container Registry，TCR）：提供了容器镜像的存储和管理服务，方便用户在多个计算节点上部署和运行容器应用。

以上是腾讯云在分布式计算、容器技术和云原生应用方面的一些产品和服务，可以根据具体需求选择适合的产品进行使用。更多详细信息和产品介绍可以参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/