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【AI赋能：单例模式在智能编程中的实践与优化】

前言 本文主要讲解设计模式的创建模式中的单例模式的饿汉式，它是在类加载时创建对象，它的实现方式有两种，一种是通过静态变量来实现，另一种是通过静态代码块来实现；以及饿汉式的两种实现方式,一种是线程不安全实现方式...，另一种是通过通过synchronized关键字实现的线程安全方式 单例模式 单例模式结构： 单例类:只能创建一个实例的类 访问类:使用单例类。...实现方式①：通过静态变量实现 1.创建私有构造方法使得外界无法访问此构造方法，外界无法访问此私有构造方法就无法创建其对象 2.在本类中创建本类对象，通过private关键字不让外界直接访问 3.提供一个公共的访问方式...-> 使得外部无法创建多个该类对象 private Singleton(){ } //2.在本类中创建本类的对象-> 确保全局只有一个实例 private static...实现方式①：线程不安全式 对于这种每次调用getSingleton方法时都会重新创建一个对象，这会使得我们在测试类中判断我们通过Singleton类调用这个方法创建的对象的内存地址返回的结果会是false

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【C++】构造函数分类 ② ( 在不同的内存中创建类的实例对象 | 栈内存中创建实例对象 | new 关键字创建对象 )

一、在不同的内存中创建类的实例对象 1、栈内存中创建实例对象 在上一篇博客 【C++】构造函数分类 ① ( 构造函数分类简介 | 无参构造函数 | 有参构造函数 | 拷贝构造函数 | 代码示例 - 三种类型构造函数定义与调用...栈内存中的 变量 Student s1 ; 这些都是在 栈内存 中创建 类的实例对象 的情况 ; // 调用无参构造函数 Student s1; // 打印 Student s1 实例对象值..., 不需要手动销毁 , 在函数的生命周期结束的时候 , 会自动将栈内存中的实例对象销毁 ; 栈内存中 调用 构造函数 创建的 实例对象 , 不需要关注其内存占用 ; 2、堆内存中创建实例对象 在 栈内存...中声明 类 的 实例对象 方式是 : 该 s1 实例对象存放在栈内存中 , 会占用很大块的栈内存空间 ; Student s1; 在 堆内存 中声明 类 的 实例对象 方式是 : 该 s2 实例对象是存放在堆内存中的..., 栈内存中只占 4 字节的指针变量大小 ; Student* s2; 在 C++ 语言中 , 可以使用 new 关键字 , 调用有参构造函数 , 创建类的 实例对象 ; 在下面的 C++ 代码中 ,

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    网易严选 App 感受 Weex 开发

    如果你在官方教程里没有找到创建工程的教程，可以阅读此文《WEEX快速创建工程 Hello World》 Vue Native Weex在迭代的过程中选择了于Vue2.0握手，因为该版本的Vue加入了 Virtual-DOM...; } /* 不支持属性选择器，不支持 v-cloak指令 */ [v-cloak] { color: #FF6600; } 这个只是对样式定义的限制，不影响样式类名的使用，在标签中可以添加多个样式类名...所以，目前在阿里内部使用较多的是此模式中的单页模式，这也是为什么官方文档在介绍原理后就直接奔入集成到原生应用的主题上去了。 ? 2....降低 js native 的通信频率 优化list结构，降低重排重绘压力 把优先级低且耗时较长的工作推后处理 Weex的现状 Weex解决了的 我的发布我做主（热更新） 脚本语言天生自带“热更新...”，Weex针对RN的热更新策略做了优化，将WeexSDK事先绑到了客户端上，并且对JSBundle进行分包增量更新，大大提高了热更新的效率。

    2.6K90

    ECCV 2022 | VisDB：基于学习的密集人体鲁棒估计

    尽管如此，x 轴和 y 轴热图是在图像坐标中定义的，它不能表示图像边界外的身体部位。此外，物体或人体本身的遮挡可能会导致深度轴预测的歧义。...因此，作者使用回归参数作为初始化，并提出有效的测试时优化，以针对 VisDB 预测进一步优化 SMPL 参数。作者应用与等式(13)-(15)中类似的损失。...在下图中说明了 SMPL 回归和优化的过程。 SMPL 回归和优化 密集的 UV 对应关系应用 大多数现有的 3D 人体数据集不提供关节可见性标签，也没有注释顶点可见性。...回归器网络经过训练，可以根据关节和顶点的估计坐标和可见性来估计 SMPL 参数。在推理过程中，对回归的 SMPL 参数选择性地进行优化，以最好地与 VisDB 预测网格对齐。...3DOH和3DPW-OCC上的结果 3DPW数据集上的结果可视化与对比 总结 这项工作中，作者解决了从单目图像进行密集人体估计的问题。作者确定了现有基于模型和基于热图的表示对截断或遮挡物体的局限性。

    1.6K20

    苹果华人研究员实现无代码深度学习！全自动AI训练平台，只需上传数据集

    使用基于运动的通道的多类道路检测类型 不同类型标签的支持 用户可以在Trinity界面上直接上传已经标注好的文件，也可以在Trinity的界面进行手工注释。...当模型开始推理时，主动学习模块就会对不确定的数据示例进行标注，并创建一个标签任务提交给用户。 在用户给这些数据打上标签之后，主动学习模块就会用这些额外的标签，更新当前的实验并创建一个新的副本。...Trinity利用分布式文件系统的自然分区和数据定位来打包推理代码，并将其运送到Spark执行器进行推理。 基于Tensorflow的预测代码在每个执行器内创建的python虚拟环境中运行。...推理以可扩展的数据并行方式进行，结果存储在分布式文件系统中。 可视化 当推理完成之后，Trinity会自动生成热图，从而实现预测的可视化。...利用基于运动的通道进行单向检测 对于多类分割，每个像素的主导类被显示在可视化中，而对于多任务预测，每个任务的热图集被生成。 后处理 除了预测之外，Trinity还提供了标准的结果后处理的工作流程。

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    如何使用TensorFlow构建神经网络来识别手写数字

    mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) # y labels are oh-encoded 在读取数据时，我们使用单热编码来表示图像的标签...单热编码使用二进制值向量来表示数值或分类值。由于我们的标签用于数字0-9，因此向量包含十个值，每个可能的数字一个。...Y的形状是[None, 10]，因为我们将使用它的标签输出的未定义数量的，具有10个可能的类。...在TensorFlow中已经实现了几种梯度下降优化算法，在本教程中我们将使用Adam优化器。这通过使用动量来通过计算梯度的指数加权平均值并在调整中使用该动量来加速该过程，从而扩展梯度下降优化。...首先要么下载这个样本测试图像，要么打开图形编辑器并创建一个自己的28x28像素的数字图像。 在编辑器中打开main.py文件，并将以下代码行添加到文件顶部，以导入图像处理所需的两个库。

    1.6K104

    地平线机器人Waymo Open Dataset Challenge中2D目标检测赛道第二名方案解析

    这是地平线机器人在CVPR 2020 Waymo Open Dataset Challenge比赛中的在2D目标检测项目中的刷榜文章，里面有很多技巧可以参考学习，例如将单阶段目标检测和两阶段目标检测结果自动融合方法...在2D检测赛道中，在摄像机图像中采用2D边界框对车辆，行人和骑自行车者三类目标进行标注。在自动驾驶应用中准确而可靠地检测车辆、骑自行车的人和行人至关重要。...2、每个物体标签仅仅选择一个中心点作为正样本，具体实现是在关键点热图上提取局部的峰值点，因此也就不会存在NMS的过程。...对于标签的处理，CenterNet将标签进行下采样，然后通过下式的高斯核函数分散到热图上。 ? 中心点偏差：CenterNet对每个中心点增加了一个偏移的预测，并且所有类别共享同一个偏移预测值。...还使用了多尺度训练，其中长尺寸被调整为1600像素，而短尺寸则是从[600,1000]像素中随机选择的，而不会更改原始宽高比。标签平滑和随机水平翻转也应用于训练中，所有模型的batch大小设置为8。

    1.2K20

    DeepMark++: 详细解读基于CenterNet的服装检测，DeepFashion2比赛第二名方案

    对于某些数据集而言，landmarks 数量可能很大，而Deepfashion2作为最新的时装数据集，它提供13类的标注，每个标签都由一组特定的关键点来表征，总共有294个唯一标识符。 ?...（2）每个物体标签仅仅选择一个中心点作为正样本，具体实现是在关键点热图上提取局部的峰值点，因此也就不会存在NMS的过程。...对于标签的处理，CenterNet将标签进行下采样，然后通过下式的高斯核函数分散到热图上。 ? 中心点偏差：CenterNet对每个中心点增加了一个偏移的预测，并且所有类别共享同一个偏移预测值。...为了优化关键点的位置，将带有概率的heatmap用于每种关键点类型，在heatmap中具有高置信度的局部最大值用作确定的关键点位置。...用中心图或关键点得分作为热图heatmap。考虑到训练过程，可以假设每个目标物体的8个相邻像素都与同一目标物体相关。这个事实可以用来改善每个热图值的估计。因此，我们应用以下公式： ?

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    1300篇！CVPR 2019录取结果公布，7篇新鲜好文推荐

    然而，在优化用于回归边界框参数的常用距离损失和最大化这个度量值之间存在差距。对一个指标来说，最佳目标是指标本身。在轴对齐的2D边界框的情况下，可以证明IoU可以直接作为回归损失使用。...(如ImageNet)中表现出色，但是有必要超出单标签分类任务，因为日常生活中的图像本质上是多标签的。...多标签分类比单标签分类更困难，因为输入图像和输出标签空间都更复杂。此外，与单标签注释相比，大规模地收集干净的多标签注释更难。...为了解决这个问题，我们提出了一种新的基于关联嵌入的两阶段方法，启发自最近在实例分割方面的成功。在第一阶段，我们训练CNN将每个像素映射到一个嵌入空间，其中来自相同平面实例的像素具有类似的嵌入。...然后，利用一种有效的平均位移聚类算法对平面区域内的嵌入向量进行分组，得到平面实例。在第二阶段，我们通过考虑像素级和实例级的一致性来估计每个平面实例的参数。利用该方法，我们能够检测任意数量的平面。

    91430

    Z-BlogPHP开运锦鲤前来报道（更新说明及操作教程，必看文章）

    更新说明：2020/11/23 --优化文章推荐代码，后台可选“同分类、同标签以及同签通类”，调用数量可控，增加开关，更新后请至主题后台，开启主题推荐，并设置，数量及调用方式。...（更新主题之后，默认为空，新安装的主题有默认值） 3.优化imglit模板页面作者头像尺寸（移动端屏宽小于400像素）。...V、优化右侧返回顶部title标签。 V、修改搜索模板页点击查看更多无反应的BUG。 V、优化文章归档代码。 PS：关于热更简单说下，目前正在研究新的授权方案，带完成之后增加热更功能。...问得好，有点水平，但是可能要让你失望了，我的答案是不会，别问为什么。好了，问题就说这些，在使用过程中遇到问题可以直接QQ留言给我。...首页显示的是（默认侧栏），分类页（包括标签，作者，时间等页面）显示的是（侧栏2），文章页显示的是（侧栏3），搜索页显示的的（侧栏4） 介绍完侧栏，在回来介绍调用侧栏热门标签（数量），这就很简单了，想在侧栏展示多少标签就填写数量就行了

    3.4K30

    TF图层指南：构建卷积神经网络

    为了计算交叉熵，首先我们需要转换labels 为相应的 单热编码： [[0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],  [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1],...tf.one_hot()有两个必需的参数： indices。在一个热张力中将具有“on值”的位置，即1上述张量中的值的位置。 depth。一个热张量的深度，即目标类的数量。在这里，深度是10。...以下代码为我们的标签创建单张热张量onehot_labels： onehot_labels = tf.one_hot(indices=tf.cast(labels, tf.int32), depth=10...，请参阅“在tf.contrib.learn中创建估计”教程中的“ 定义模型的训练操作”。...每个键是我们选择的标签，将打印在日志输出中，相应的标签是TensorTensorFlow图中的a的名称。

    2.4K50

    DeepLab2：用于深度标记的TensorFlow库(2021)

    相反，我们的系统从自下而上的角度处理实例分割，在分割预测之上检测（或更准确地说，分组）实例。因此，我们的系统通过编码语义类和实例身份的预测值标记每个“事物”像素（并且“东西”像素被忽略）。...我们想强调的是，我们的整个系统，包括训练和评估管道，使用全景标签格式（即全景标签 = 语义标签 × 标签除数 + 实例 id），因此不会（在训练模式期间）或生成 （在推理模式期间）任何重叠的掩码 [12...单目深度估计试图通过用估计的深度值标记每个像素来理解场景的 3D 几何形状。 视频全景分割将图像全景分割扩展到视频域，其中在整个视频序列中强制执行时间一致的实例标识。...深度感知视频全景分割通过解决深度估计、全景分割和像素级跟踪的联合任务，提供深入的场景理解。视频中的每个像素都标有语义类、时间一致的实例身份和估计的深度值。...网络输入不是使用单个 RGB 图像作为输入，而是包含两个连续的帧，即当前帧和前一帧，以及前一帧的中心热图 [76]。输出用于为整个视频序列中的所有实例分配一致的轨道 ID。

    80210

    Z-BlogPHP开运锦鲤前来报道（更新说明及操作教程，必看文章）

    更新说明：2020/11/23 --优化文章推荐代码，后台可选“同分类、同标签以及同签通类”，调用数量可控，增加开关，更新后请至主题后台，开启主题推荐，并设置，数量及调用方式。...（更新主题之后，默认为空，新安装的主题有默认值） 3.优化imglit模板页面作者头像尺寸（移动端屏宽小于400像素）。...V、优化右侧返回顶部title标签。 V、修改搜索模板页点击查看更多无反应的BUG。 V、优化文章归档代码。 PS：关于热更简单说下，目前正在研究新的授权方案，带完成之后增加热更功能。...问得好，有点水平，但是可能要让你失望了，我的答案是不会，别问为什么。好了，问题就说这些，在使用过程中遇到问题可以直接QQ留言给我。...首页显示的是（默认侧栏），分类页（包括标签，作者，时间等页面）显示的是（侧栏2），文章页显示的是（侧栏3），搜索页显示的的（侧栏4） 介绍完侧栏，在回来介绍调用侧栏热门标签（数量），这就很简单了，想在侧栏展示多少标签就填写数量就行了

    2.8K40

    Med-PerSAM:医学领域个性化分段任意模型的一击视觉提示调优 !

    然而，这些方法在医学领域面临局限性，主要原因在于SAM对视觉 Prompt 的基本需求和生成过程中对像素相似度的过度依赖。...为了应对SAM中手动创建视觉 Prompt 的困难，最近的两项研究，PerSAM [68]和Matcher [31]，在“一次成像”设置下的自动 Prompt 生成方面取得了进展。...给定一个单参考图像及其 Mask ，以及一个包含 未标注 图像的测试数据集，主要目标是优化SAM的视觉 Prompt 集以产生最终预测 Mask 。...虽然作者的方法在单类分割的假设下进行描述以示清晰，但将其扩展到多类分割是轻而易举的（第3.4节）。...Extension to Multi-Class Segmentation 在第3.1至3.3节中，作者详细阐述了假设单类分割的方法。将其扩展到多类场景是轻而易举的。

    10110

    基于语义分割的相机外参标定

    简介 单目相机对于机器人和自动驾驶辅助是至关重要，也在交通控制基础设施中大量使用。然而，校准单目摄像机非常耗时，通常需要大量手动干预。...中定义的类的分割。...因为它们共享SemanticKITTI中可用的大多数类，因此可以在域之间直接匹配类标签，再次从分割图中移除动态对象类类别，例如汽车或行人。...对于其余的对象类别，通过忽略具有该域唯一标签的点和像素，在点云和图像分割模型之间执行类别对齐，应该注意的是，移除动态对象会导致生成的贴图中出现孔洞，尤其是在拥挤的场景中，为了尽量减少其影响，在后面的章节的配准步骤中引入了归一化因子...其次，由于点云稀疏性等原因，仍然无法为其分配与静态对象对应的语义标签的像素最终被分类为无效像素，以便这些像素在估计R^和^t时不会造成损失。

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    本站同款宁静致远(Quietlee)自媒体博客主题模板，夜间模式及强大的SEO效果-ZBlog主题

    ，优化效果显著（SEO规范均按照搜索引擎白皮书制作）； 文章缩略图自定义大图模式，还有三图、单图和无图模式； 文章标题附带推荐（编辑文章开启推荐），热文（浏览数超过1000），最新（发布时间小时24小时...缩略图：上传列表分类显示的图片，上传之后则优先显示自定义图片。 侧栏模块中“最近发表”、“热门文章”、“热评文章”、“标签列表”、“文章归档”均采用缓存txt模式，调用内容自动生成，无需手动管理。...调用的数量及热门天数在主题配置中设置，设置完成后，需要重新编辑任意文章，生成新的缓存txt文件。...512*335像素）。...-- 优化夜间模式和白天模式切换导航栏有叠加的问题。 -- 优化所有广告接口类名，防止部分浏览器因为“ads”标签导致广告被屏蔽。 -- 优化夜间模式下移动端某些界面显示不友好的问题。

    3.2K20

    Android面试题集

    不正确的单例模式，比如单例持有Activity。 集合类内存泄漏，如果一个集合类是静态的（缓存HashMap），只有添加方法，没有对应的删除方法，会导致引用无法被释放，引发内存泄漏。...在Android中, SharePreferences是一个轻量级的存储类，特别适合用于保存软件配置参数。...这是因为在客户端中，加载H5页面之前，需要先初始化WebView，在WebView完全初始化完成之前，后续的界面加载过程都是被阻塞的。 优化手段围绕着以下两个点进行： 预加载WebView。...标志，然后在 热修复的时候动态改变BaseDexClassLoader对象间接引用的dexElements，替换掉旧的类。...如果防止过度绘制，如何做布局优化？ 使用include复用布局文件。 使用merge标签避免嵌套布局。 使用stub标签仅在需要的时候在展示出来。 如何提交代码质量？

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    金九银十面试归来：这是一份用心整理的Android面试总结

    布局优化 1).重用布局文件 标签可以允许在一个布局当中引入另一个布局，那么比如说我们程序的所有界面都有一个公共的部分，这个时候最好的做法就是将这个公共的部分提取到一个独立的布局中，然后每个界面的布局文件当中来引用这个公共的布局...tips：ViewStub所加载的布局是不可以使用标签的，因此这有可能导致加载出来出来的布局存在着多余的嵌套结构。 高性能编码优化 都是一些微优化，在性能方面看不出有什么显著的提升的。...： 热修复因为是为了修复Bug的，所以要将新的同名类替代同名的Bug类，要抢先加载新的类而不是Bug类，所以多做两件事：在原先的app打包的时候，阻止相关类去打上CLASS_ISPREVERIFIED...Bitmap会将图片的所有像素（即长x宽）加载到内存中，如果图片分辨率过大，会直接导致内存OOM，只有在BitmapFactory加载图片时使用BitmapFactory.Options对相关参数进行配置来减少加载的像素...5.常用的线程池有哪几种? 6.在公司做了什么?团队规模?为什么离职? 面试中实际涉及到的问题 第一轮 1.知道哪些单例模式,写一个线程安全的单例,并分析为什么是线程安全的?

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    Web前端开发高级前端技术（高级开发程序篇）

    优化前端效果，可以删除多余容器元素，让代码层次少，避免使用table进行页面的布局，换成用div+css的样式布局。 css代码优化，在各个浏览器中，相同元素解析的结果不同，就需要手动重置一些样式。...> 动态创建script标签来加载，JavaScript dom操作优化，dom访问和修改，都说访问dom耗性能，用循环访问也是如此，所以要减少dom的访问。 ​...图片可以通过webpack压缩优化。 新建src文件夹，该文件夹存放开发用的文件，在src目录下创建文件。 ​ ? 新建dist文件夹 该文件存放打包后的文件，可以先不创建，打包时可以自动创建。 ​...在vue-cli（快速构建单页应用的脚手架）中得到应用。 ​ ?...Class，在传统的JavaScript中只有对象，没有类的概念，它是基于原型的面向对象语言，原型对象特点就是将自身的属性共享给新对象。我们可以通过class关键字可以定义类。 ​ ? ​

    2.3K10

    Android 知识简记：资深架构师带你快速回顾Android各种知识！

    模块化&热修复&热更新&打包&混淆&压缩 6.音视频&FFmpeg&播放器 1 网络 网络协议模型 应用层：负责处理特定的应用程序细节 HTTP、FTP、DNS 传输层：为两台主机提供端到端的基础通信...能保证有序性（禁用指令重排序）、可见性；后者还能保证原子性 变量位于主内存中，每个线程还有自己的工作内存，变量在自己线程的工作内存中有份拷贝，线程直接操作的是这个拷贝 被 volatile 修饰的变量改变后会立即同步到主内存...双重检查单例，为什么要加 volatile？ 1.volatile想要解决的问题是，在另一个线程中想要使用instance，发现instance!...Monitor 监控流量 UI卡顿优化 减少布局层级及控件复杂度，避免过度绘制 使用 include、merge、viewstub 优化绘制过程，避免在 Draw 中频繁创建对象、做耗时操作 内存泄漏场景及规避...知己知彼、百战不殆，无论学习还是面试也是如此，针对于上面的的知识点我总结出了互联网公司Android程序员在面试中涉及到的绝大部分架构面试题及答案做成了文档和架构视频资料免费分享给大家（包括APP开发框架知识

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