在单个列中混合使用时间戳更改Excel日期(以整数形式)-尝试过str.extract

在单个列中混合使用时间戳更改Excel日期（以整数形式）- 尝试过str.extract

首先，让我们来解释一下问题中的一些名词和概念：

时间戳（Timestamp）：时间戳是指某个特定时间点相对于一个固定起点的计时方式，通常表示为整数或浮点数。在计算机中，时间戳常用于记录和表示时间。
Excel日期：在Excel中，日期是以特定的数字格式表示的，即Excel日期序列，它将日期转换为从特定起点开始的天数。Excel使用数字来表示日期，其中1代表1900年1月1日。
整数形式：这指的是将日期转换为整数的形式，即将Excel日期序列中的日期表示为整数。

接下来，我们来解决如何在单个列中混合使用时间戳更改Excel日期（以整数形式）的问题。根据问题描述，我们可以尝试使用str.extract函数来提取时间戳，并将其转换为Excel日期。

以下是一个示例代码，以说明如何完成这个任务：

import pandas as pd
import datetime

# 假设你的数据在一个名为df的DataFrame对象中
# 假设时间戳所在的列名为timestamp
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], unit='s')  # 将时间戳转换为datetime对象

# 提取日期部分并转换为Excel日期
df['excel_date'] = (df['timestamp'] - datetime.datetime(1899, 12, 30)).dt.days

# 通过调用str.extract函数提取时间戳中的整数部分
df['timestamp'] = df['timestamp'].astype(str)
df['integer_part'] = df['timestamp'].str.extract('(\d+)')

# 将结果保存为Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

上述代码中，我们首先使用pd.to_datetime函数将时间戳列转换为datetime对象。然后，我们通过减去特定日期（1899年12月30日）来将datetime对象转换为Excel日期。接下来，我们将timestamp列转换为字符串，并使用str.extract函数提取整数部分。最后，我们将结果保存为一个名为output.xlsx的Excel文件。

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请注意，以上只是一个示例答案，你可以根据实际情况和需求进行适当调整和扩展。