一维表每一行都是描述一个事物的一次性产生的完整属性信息，便于存储数据和后期计算、汇总；二维表直观易读，便于展示数据，不利于后期计算、汇总。...一维表通过透视可以生成二维表；二维表通过逆透视可以还原成一维表。PowerBI中获取数据后生成的表，一般使用一维表，方便建立表与表之间的关系、书写度量值、生成透视表或图表。...因此，很多时候需要在PowerQuery中将二维的甚至更多维的数据源表转换为一维表。举例1二维表转一维表，年月横向展开的。...转换为一维表，如下：操作步骤STEP 1 PowerQuery获取数据后，按住Ctrl键选中年月以外的其他列，点击菜单栏转换下的逆透视列-逆透视其他列。...STEP 6 选中有null值的列，点击菜单栏转换下的填充-向下。 STEP 7 选中合并的那一列，点击菜单栏转换下的拆分列-按分隔符，选择自定义，输入前面使用的分隔符“**”。
小勤：大海，数据透视表作为统计分析的时候的确很好用，但每次都是选定区域后操作，现在数据增加了，结果数据透视表中没有将新的数据加进去啊。...A1,0,0,COUNTA(数据源!A:A),COUNTA(数据源!1:1)) 即通过OFFSET函数，通过计算行、列数的方式动态地获取到所有数据。...然后，在进行数据透视操作时，输入“数据源”名称为数据源，如下： 【确定】后的操作步骤与正常创建数据透视表的步骤完全一致，但生成的数据透视表使用的将是动态的数据源。...第三种：插入表格法——即将数据源转换为结构化的“表格”（为了避免和普通的数据表格概念混淆，现在很多文章或书籍称之为“超级表”），形成动态的数据源。...“表格”生成后，当插入数据透视表的时候，表/区域里默认为生成的“表格”的名称（如下图中的“表1”，用户在实际操作中的名称可能与此不同）： 这样，后续操作步骤与正常创建数据透视表的操作步骤完全一致，但数据源已变成动态数据源
简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗？你所不知道的 数据聚合 你真的会玩SQL吗？透视转换的艺术 你真的会玩SQL吗？冷落的Top和Apply 你真的会玩SQL吗？...玩爆你的数据报表之存储过程编写（上） 你真的会玩SQL吗？玩爆你的数据报表之存储过程编写（下） 透视转换是一种行列互转的技术，在转过程中可能执行聚合操作，应用非常广泛。 本章与 你真的会玩SQL吗？...但是这样查询我们希望把数据旋转为每个属性占一列的传统方式，然后再保存到临时表中处理后续查询称之为透视转换技术。在这里需要回看一下 你真的会玩SQL吗？...attr5' THEN VALUE END) AS attr5 FROM OpenSchema GROUP BY objectid 这里也可以用PIVOT，不过PIVOT不支持动态透视转换...逆透视转换 即列旋转行，常用于规范化数据，如将上面的结果逆转换。
在数据分析过程中，图表是最直观的一种数据分析方式，数据透视表具有很强的动态交互性，而Excel也可以根据数据透视表创建成同样具有很强交互性的数据透视图，而且，直接通过普通表格创建数据透视图，也将同步创建一张数据透视表...该方法创建的数据透视图， 由于同步创建的数据透视表中未包含任何字段，因此两者都是空白的，不显示任何数据，此时可利用向数据透视表中添加字段的方式，将需要显示的字段添加到数据透视表中，数据透视图中将同步显示对应的图表...2、根据数据透视表创建数据透视图 选择数据透视表，在“数据透视表工具 选项”选项卡中单击“数据透视图”按钮，在打开的对话框中选择要使用的图表类型， 或者在“插入”选项卡中单击对应的图表类型按钮，选择需要使用的图表...3、更改数据透视图的图表类型 通过数据透视表创建数据透视图时，可以选择任意需要的图表类型。例如，在汽车销售表中直接创建的数据透视图不太理想，需要更改成折线图。...6、在数据透视图中筛选数据 数据透视表具有高动态性，这也使得数据透视图同样具有高动态变化性，而通过各种按钮对数据进行筛选，就是数据透视图最主要的功能之一。
Pivot 透视表将创建一个新的“透视表”，该透视表将数据中的现有列投影为新表的元素，包括索引，列和值。初始DataFrame中将成为索引的列，并且这些列显示为唯一值，而这两列的组合将显示为值。...Melt Melt可以被认为是“不可透视的”，因为它将基于矩阵的数据（具有二维）转换为基于列表的数据（列表示值，行表示唯一的数据点），而枢轴则相反。...要记住：从外观上看，堆栈采用表的二维性并将列堆栈为多级索引。 Unstack 取消堆叠将获取多索引DataFrame并对其进行堆叠，将指定级别的索引转换为具有相应值的新DataFrame的列。...在表上调用堆栈后再调用堆栈不会更改该堆栈（原因是存在“ 0 ”）。 ? 堆叠中的参数是其级别。在列表索引中，索引为-1将返回最后一个元素。这与水平相同。...另一方面，如果一个键在同一DataFrame中列出两次，则在合并表中将列出同一键的每个值组合。
可以进行高效、清晰的数据分析和表示，帮助将数据从Pandas DataFrame转换为易于观察的交互式数据透视表。...pd.to_datetime(data["Date Joined"]).dt.year pivot_ui(data) 如下图所示，我们可以直接在notebook中对DataFrame进行筛选，生成图表 我们还可以快速生成数据透视表...pyw.walk(data) img 通过一些简单的拖拽，可以进行筛选和可视化，这是非常方便的 Qgrid 除了PyGWalker之外，Qgrid也是一个很好的工具，它可以很容易地将DataFrame架转换为视觉上直观的交互式数据表...然而，如果我们想要进一步理解数据并进行数据转换，它们的特征是不够的。因此，在获得更复杂的见解的情况下，使用透视表js和Pygwalker是可取的。...总结 上面的这些包可以在Jupyter Notebook中将dataframe转换为交互式表。
可以进行高效、清晰的数据分析和表示，帮助将数据从Pandas DataFrame转换为易于观察的交互式数据透视表。...pd.to_datetime(data["Date Joined"]).dt.year pivot_ui(data) 如下图所示，我们可以直接在notebook中对DataFrame进行筛选，生成图表 我们还可以快速生成数据透视表...pyw.walk(data) 通过一些简单的拖拽，可以进行筛选和可视化，这是非常方便的 Qgrid 除了PyGWalker之外，Qgrid也是一个很好的工具，它可以很容易地将DataFrame架转换为视觉上直观的交互式数据表...然而，如果我们想要进一步理解数据并进行数据转换，它们的特征是不够的。因此，在获得更复杂的见解的情况下，使用透视表js和Pygwalker是可取的。...总结 上面的这些包可以在Jupyter Notebook中将dataframe转换为交互式表。
- 分析 - 左边的切片器，控制中间和右边的表格，数据动态更新。 右边的表格，就是普通的数据透视表，这一步很好解决。...中间的表格，有两个问题： 一是在数据透视表的值区域显示文本，内容随切片器动态更新； 一是有一个标准的格式，“午间休息”把表格上下拆开了。...- 任务1 - 数据透视表值区域显示文本 参照大海老师《你可能从来没用透视表干过这事！轻松搞定2020年休假月历！》的文章。...- 任务2 - 将数据透视表转换为公式 第一步：选中数据透视表，在”OLAP工具“中选择“转换为公式”。 第二步：移动表格的位置，设置表格格式。...最后，右边插入数据透视表，设置切片器的”报表连接“。 实验成功，成就满满。 哈哈，以后各种文字也可以在表格任意摆放，动态更新了。
一、透视表 MADlib提供了一个名为pivot的函数，作为一个基础的数据汇总工具。...index TEXT 逗号分隔的列名，构成输出透视表的分组列（group by的列），分组汇总后的数据行存储在输出的透视表中。...在PostgreSQL数据库中，声明为严格的转换函数将忽略具有null值的数据行，也就是说聚合操作将不会被应用到含有null值的行。...index TEXT 逗号分隔的列名，构成输出透视表的分组列（group by的列），分组汇总后的数据行存储在输出的透视表中。...可以看到，这里的输出中将NULL显示为空串。
第一部分：数据获取和准备 从Excel工作簿中将所需要的各个表加载进来，原始数据如图所示。...第四部分：制作分析报表 将上述的数据使用数据透视表的方式制作数据报表（当然也可以使用链接回表或者多维数据集的方法制作报表）。...第1步：将上述准备好的度量值放置于数据透视表中，并且将相关的切片器添加到数据透视表中。但是当前使用“前N名”和“排序依据”这两个切片器还无法进行筛选，需要进行后续的设置。...所以，度量值可以写为： 筛选条件: = IF([排名] 0) 第4步：单击“门店名称”字段的筛选按钮，在弹出的下拉列表中依次选择“值筛选”→“等于”选项，...最后在Power Pivot的管理界面中将不需要在数据透视表里显示的度量值“筛选条件”隐藏即可。
Lambda表达式用于在Python中创建小型，一次性和匿名函数对象， 它能替你创建一个函数。 lambda表达式的基本语法是： lambda arguments: expression 注意！...具体来说，map通过对列表中每个元素执行某种操作并将其转换为新列表。 在本例中，它遍历每个元素并乘以2，构成新列表。 （注意！...这对绘图时数据可视化和声明坐标轴特别有用。...(np.sum, axis=1) 0 13 1 13 2 13 8 Pivot Tables 如果您熟悉Microsoft Excel，那么你也许听说过数据透视表。...Pandas内置的pivot_table函数以DataFrame的形式创建电子表格样式的数据透视表,，它可以帮助我们快速查看某几列的数据。
Lambda表达式用于在Python中创建小型，一次性和匿名函数对象。它能替你创建一个函数。...具体来说，map通过对列表中每个元素执行某种操作并将其转换为新列表。在本例中，它遍历每个元素并乘以2，构成新列表。请注意，list()函数只是将输出转换为列表类型。...在Pandas中，删除一列或在NumPy矩阵中求和值时，可能会遇到Axis。...如果您熟悉Microsoft Excel，那么你也许听说过数据透视表。...Pandas内置的pivot_table函数以DataFrame的形式创建电子表格样式的数据透视表,，它可以帮助我们快速查看某几列的数据。
在F列生成D列销售额排名，同金额并列名次且不跳号公式：=RANK.EQ(D2,D:D)+COUNTIF(D$2:D2,D2)-1 跨表逆向查找提示词：根据G2单元格订单号，在“历史订单”表A:D区域返回客户姓名与地址公式...C:C,"未找到",0) 三、数据透视与可视化多维度利润分析提示词：创建数据透视表，行标签为“产品类目”和“区域”，值字段显示利润总和与环比增长率操作：插入透视表后右键值字段设置“值显示方式→差异百分比...(IF(D2>100000,D2*5%,D3*3%),0)数据透视5生成按"省份"和"产品线"双维度统计的透视表，显示销售额TOP3且附带占比大区销售业绩分析透视表字段设置+值筛选数据透视6创建动态数据透视图...8生成带滚动条的动态图表：滚动选择日期范围时自动更新F列销售额走势长周期数据趋势分析OFFSET函数+表单控件跨表操作9自动同步"总表"A到D列数据到各分公司分表，新增行时触发自动更新多分支数据集中管理...Power Query合并查询跨表操作10对比"预算表"和"实际表"差异，在G列标注超过±10%的单元格并添加差异金额财务预算执行追踪=IF(ABS((B2-预算!
Lambda表达式用于在Python中创建小型，一次性和匿名函数对象。 它能替你创建一个函数。...具体来说，map通过对列表中每个元素执行某种操作并将其转换为新列表。 在本例中，它遍历每个元素并乘以2，构成新列表。 请注意，list()函数只是将输出转换为列表类型。...0。...如果您熟悉Microsoft Excel，那么你也许听说过数据透视表。...Pandas内置的pivot_table函数以DataFrame的形式创建电子表格样式的数据透视表,，它可以帮助我们快速查看某几列的数据。
PIVOT和UNPIVOT PIVOT 通过将表达式中的一个列的唯一值转换为输出中的多列（即行转列），来轮替表值表达式。PIVOT 在需要对最终输出所需的所有剩余列值执行聚合时运行聚合。...与 PIVOT 执行的操作相反，UNPIVOT 将表值表达式的列轮换为行（即列转行）。 但是需要注意得是，UNPIVOT 并不完全是 PIVOT 的逆操作。...[最后一个透视的列] AS , FROM (数据的 SELECT 查询>) AS PIVOT ( () FOR...[最后一个透视的列]) ) AS 透视表的别名> ; 实例的数据使用的是和 SQL笔试50题同样的数据， 使用的平台是SQLFIDDLE（提供在线数据库），鉴于近期全球病情的影响...--: 为源数据转换后的表确定一个别名。 --: 被转换的列的各列的名称。
关于表间一列数据的对比，我以前录过一个视频，想要复习一下的朋友可以直接看公众号文章《表间数据对比的两种解法》。...1、将表1数据加载的Power Query后，选择”员工”列，逆透视其他列： 2、添加自定义列“来源”，用于区分不同表的数据来源： 3、对表2进行同样的操作。...4、追加合并表1和表2的处理结果为新的查询： 5、为方便后面将内容放在一起对比，将“值”列调整为文本类型（如果想做差值对比，这里不要改）： 6、对来源列进行透视，得到不同来源数据的并排显示： 7、将null...值替换为最后显示的文本（比如这里用“0”表示）： 8、写公式做差异对比处理 如果两项内容一样，直接显示一个结果，如果不一样，将两项内容连在一起，表1的数据在外面，表2的数据在括号里，并且用一个特别的符号...（★）标识一下，使存在差异的数据更加显眼一点儿： 9、最后删除多余的列，然后按“属性”再透视即可： 虽然看起来好像步骤有点儿多，但总体来说，其实就是【逆透视→追加→对比→透视】这么一个过程，但是其中有些小细节需要注意一下
PowerBI 表格，矩阵 与 Excel 透视表有何异同。 到底什么是 透视表。 PowerBI 表格 与 矩阵 有何异同。 全动态超级复杂自定义表头（列）。 全动态超级复杂自定义表行。...大部分人根本不理解透视表 从现实经验来看，很多人只是在用透视表，实际情况是几乎 99% 的人根本不知道到底什么是透视表。...限于篇幅以及主题相关性，这里抛出引起思考，在未来不久将推出的《Excel & Power BI 进化论》课程中将彻底讲透这些问题，如果你看完本文，被该图表所震撼，但即使是拿到案例文件都无法照着做出来的话...在 PowerBI 中，由于已经存在数据模型，数据模型是一个天然的已经建立了关系的表结构，因此，一个经典的DAX查询，基本是从第三步进行： ADDCOLUMNS( SUMMARIZE( 模型表 , 用来分组的列...在实际计算矩阵的时候，注意： 这里将视图数据通过TREATEAS动态绑定至主数据模型。 数据案例 本案例底层基于更加标准的获取数据的实践方式。
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