在加入之前，如何识别两个数据帧之间不匹配的ids？
在加入之前，识别两个数据帧之间不匹配的ids可以通过以下步骤进行：
- 首先，了解数据帧的概念。数据帧是网络通信中的基本单位，包含了数据的传输信息，通常由帧头、数据部分和帧尾组成。
- 确定数据帧中的id字段。id字段是数据帧中用于标识帧的唯一标识符，可以是一个数字、字符串或其他形式的标识。
- 比较两个数据帧的id字段。将要比较的两个数据帧的id字段进行对比，判断它们是否匹配。
- 如果两个数据帧的id字段匹配，则表示它们是相同的数据帧，可以继续处理后续的操作。
- 如果两个数据帧的id字段不匹配，则表示它们是不同的数据帧，可能存在数据传输错误或其他异常情况。
- 进一步分析不匹配的原因。根据具体情况，可以进行进一步的分析，例如检查网络连接是否正常、数据传输是否有误、数据帧是否被篡改等。
- 根据分析结果采取相应的处理措施。根据不匹配的原因，可以采取相应的处理措施，例如重新发送数据帧、进行错误纠正或重传等。
在识别两个数据帧之间不匹配的ids时，可以使用腾讯云提供的云原生技术和产品来支持相关的开发和部署。腾讯云提供了丰富的云计算服务和解决方案，包括云服务器、云数据库、云存储、人工智能等，可以根据具体需求选择相应的产品进行开发和部署。
腾讯云产品推荐：
- 云服务器（ECS）：提供可扩展的计算能力，支持多种操作系统和应用场景。详情请参考：腾讯云云服务器
- 云数据库（CDB）：提供高可用、可扩展的数据库服务，支持多种数据库引擎。详情请参考：腾讯云云数据库
- 云存储（COS）：提供安全可靠的对象存储服务，适用于存储和管理各种类型的数据。详情请参考：腾讯云云存储
- 人工智能（AI）：提供丰富的人工智能服务和工具，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。详情请参考：腾讯云人工智能
以上是腾讯云在云计算领域的相关产品，可以根据具体需求选择相应的产品进行开发和部署。
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我有两个数据集，如下所示：
dataset1
+--------------------+----------------+
|ids | names |
+--------------------+-----------------
|1236015 | aaaaa |
|234567 | bbbbb |
|90909090 | ccccc |
+--------------------+---------------
浏览 0提问于2021-07-30得票数 0
如何根据两个数据帧的间隔裁剪它们并合并它们？
数据帧1
read.table(textConnection(
" from to Lith
1 0 1.2 GRN
2 1.2 5.0 GDI
"), header=TRUE)
数据帧2
read.table(textConnection(
" from to Weath
1 0 1.1 HW
2 1.1 2.9 SW
3 2.9 5.0 HW
"), header=TRUE)
结果数据帧
from to Weath Lith
1 0
浏览 1提问于2013-10-15得票数 1
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1回答
编辑
请查看以下图片，详细说明只有ADO.NET实体帧才能识别出一对多的关联，但数据集却能识别。
(对不起，我没有足够的声誉直接上传图片)
我有两个表
table1:名称
table2: Description
一个名称可以有许多描述，它们本身独立于名称。
来自SQL SERVER的数据条目可以工作，并且这种关系也被保留下来。
但是，问题是
在vs10数据源中，"Name“表有一个子"Description”，该子表又有一个子"Name“，它又有一个子表"Description”，并且这种情况没有结束。
同样，“描述”表与“名称”表有子表/“描述”表的关系
浏览 2提问于2011-08-11得票数 0
1回答
我有两个数据(工资和投球)。工资(我们发现球员的工资)有26000个条目，而投手(我们发现球员的统计数据)有19000个条目。显然，要获取一些具体统计数据的数据比仅仅获得工资要复杂得多，所以这是可以理解的。
现在，我想在投球数据框架中添加一个薪资列，但只用于匹配的数据(相同的球员，相同的日期)。我想写些代码
如果球员名(来自工资数据帧)=球员姓名(来自投球数据帧)和年份(来自工资数据帧)=年份(来自投球数据帧)，则在投球数据帧中插入薪资，否则写入N/A。
然后用这种方法，我可以去掉N/A的行，用我想要的数据做一张清晰的表格，也许少一点观察，但是一个完整的。
我试过这样的方法：
full_j
浏览 2提问于2017-11-25得票数 0
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我在pandas DataFrame的列中有一个逗号分隔的字符串： ? 我有一个映射数据帧 ? 我想要最终的数据帧： ? 我想要一个新的列，并用映射数据帧中的值替换ids，写pythonic + pandas的方法是什么？
浏览 22提问于2021-11-02得票数 0
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1回答
具体来说，我想迭代两个数据文件，一个是大的，另一个是小的。
最后，我想比较一下某一列中的值。
我试着创建一个嵌套的for循环；外部循环遍历大型dataframe，内部循环迭代小的dataframe，但是我遇到了困难。
我正在寻找一种方法来识别我的大型数据文件中的"name“和"value”，它们与我的小dataframe匹配。
背景信息:我正在使用熊猫库。
大型数据帧：
小数据集：
Name Value
SF 12.84
TH -49.45
浏览 1提问于2019-07-30得票数 1
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我有两个数据框架，其结构如下：
|Source|#Users|#Clicks|Hour|Type
和
输入@总计#用户数
我想以小时为基础加入这些列，但是第一个数据帧在第二个数据中处于更深的粒度，因此有更多的行。基本上我想要一个我有数据的地方
|Source|#Users|#Clicks|Hour|Type|Total #用户
其中总#用户来自第二个dataframe。有什么建议吗？我想我也许想用地图？
编辑：
下面是一个例子
DF1
|Source|#Users|#Clicks|Hour|Type
|Prod1 |50 |3 |01 |Internet
|Prod2 |1
浏览 0提问于2019-08-09得票数 1
1回答
我正在尝试识别数据帧中的重复项，基于四个匹配的字段：'dhid_y'，'from_y'，'to_y‘和'bound_y’。下面的代码在带有“子集”的数据帧上使用.duplicated，指向正在考虑的四个字段。结果应该是重复项被标记为'true‘，而第一次出现的项应该保持为'false’。稍后我将在脚本中使用此信息。然而，并不是所有的副本都被发现了。当仅仅使用dhid_y时似乎可以工作，但是当我添加额外的字段时，它似乎表现不佳-尽管它确实运行了！ import pandas as pd
df_merged = pd.read_c
浏览 18提问于2020-09-30得票数 0
我有一个数据帧，我想要删除其中的所有括号和内容。
我查过了：
其中删除数据的答案是
re.sub(r'\([^)]*\)', '', filename)
我试过了
re.sub(r'\(.*?\)', '', filename)
然而，我得到了一个错误：expected a string or buffer
当我尝试使用列df['Column Name']时，我得到了no item named 'Column Name'
我使用df.head()检查了数据帧，当我使用re表达式删除( be....h
浏览 1提问于2014-01-03得票数 39
2回答
柱面全景图
、、、、
我想要创建一个金属(油漆/其他)圆柱对象的横向表面的2D全景，它可能有缺陷，如划痕或凹痕。我捕获了一段300帧的视频，具有相同的适当ROI。现在我试图缝合两个连续的帧，但是没有控制点(无法识别)，因为表面是均匀的，所以你不知道第二帧的第一列在第一帧的哪里。此外，由于金属表面的高反射性质，像素的强度值往往在两个连续的帧中变化。由于曲面的弯曲性质，每个帧都有变形。作为另一种方法，我尝试使用多个凸轮，但我丢失了帧两端的“数据”。
浏览 0提问于2013-09-15得票数 0
我有两个数据文件：wd_patients和wd_appointments。
如何检查wd_patients的所有患者是否也列在wd_appointments中，反之亦然。然后如何更新这两个文件，使一个数据集中的每个病人也存在于另一个数据集中？
请参阅我的数据结构如下：
str(wd_patients)
Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame': 990 obs. of 5 variables:
$ ID : chr "QJSkgvEFvP" "UwSKF6tmaG"
浏览 8提问于2022-10-21得票数 -1
2回答
我正在尝试选择两个数据帧的通用值。我有一个big_df和一个small_df 我试图获得的是一个数据帧，其中只有"ID“值在两个数据帧中是相同的，并且我只对保留big_df而不是small_df感兴趣。 library(dplyr)
df3 <- merge(big_df, small_df, by =("ID"))
> df3
ID Age Name Colour
1 1 21 a blue
2 4 20 d green
3 8 87 h red
4 9 9 i black big_df &l
浏览 9提问于2019-06-12得票数 1
2回答
我想将数据集分解为两个框架--一个是原始数据集基于条件具有重复观测，另一个是原始数据集没有基于条件的重复观测。在下面的示例中，我想将帧分解为一个只有一个编码器用于观察的帧和一个只有两个编码器的帧：
frame <- data.frame(id = c(1,1,1,2,2,3), coder = c("A", "A", "B", "A", "B", "A"), y = c(4,5,4,1,1,2))
frame
为此，我想提出：
frame1:
id coder y
1 1
浏览 4提问于2014-08-08得票数 1
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我对以下问题感到十分困惑：
当我连接两个数据帧并返回行计数时，每次尝试都会得到一个稍微不同的计数。以下是详细信息：
我想加入数据帧：'df_user_ids‘和’df_转换‘：
df_user_ids.show()
>>>
+--------------------+
| user_id|
+--------------------+
|AMsySZY-cqcufnXst...|
|AMsySZY1Oo75A6vKU...|
|AMsySZY4nbqZiuEMR...|
|AMsySZY5RSfgj6Xvi...|
|AMsySZY5geAmT
浏览 1提问于2018-12-04得票数 3
我遇到这样一种情况:我试图查询一个表，并使用该查询的结果(dataframe)作为另一个查询的IN子句。 从第一个查询中，我得到了下面的数据帧： +-----------------+
|key |
+-----------------+
| 10000000000004|
| 10000000000003|
| 10000000000008|
| 10000000000009|
| 10000000000007|
| 10000000000006|
| 10000000000010|
| 10000000000002|
+-----
浏览 7提问于2020-01-08得票数 1
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假设我有两个数据帧，“第一”和“第二”：
x = c(12,14,11,15,10)
y = c(25,22,20,21,23)
id = c(1,1,1,2,2)
first = data.frame(x,y,id)
x1 = c(32,34,31,35,30)
y1 = c(45,42,40,41,43)
id1 = c(1,1,1,1,2)
second = data.frame(x1,y1,id1)
colnames(second) <- c("x", "y", "id")
这里'id‘表示一个组号。在本例中，我希望能够通过
浏览 0提问于2013-05-24得票数 2
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2回答
我有两张桌子，
Student有以下列
student_id
student_name
student_lastname
student_email
student_class
Apsent
course_id
teacher_id
class_id
interval_id
day_id
student_id
state
因此，我希望将这两个表连接到一个具有以下列的表中：
course_id
teacher_id
class_id
student_id
student_name ((( from student Table ! )))
因为我想从student_id表中获取Apsent引用的
浏览 6提问于2013-09-04得票数 1
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1回答
是电视内容识别的平台。它可以自动识别实时广播和离线广告视频.Tvtak的核心技术应该是前端图像(来自电视观众的手机摄像头)和后端帧图像(来自实时捕获广播帧)之间的实时图像匹配。问题是：
1. tvtak如何获得实时广播频道流？.我们知道这些频道是由有线电视运营商加密的！to需要和有线电视运营商合作吗？或者他们是从一些免费的网络广播流中获得视频的？
2. tvtak的匹配算法是什么？
3. tvtak如何获得所有频道的电子节目指南？
浏览 9提问于2012-07-29得票数 1
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1回答
我希望基于R中的2列合并2个数据帧，这两个数据帧称为popr和data列，它们共享相同的2个变量: USUBJID和TRTAG2N，这两个变量是我想要组合这两个数据帧的变量。
当我只尝试根据一列进行合并时，合并函数就能工作：
merged <- merge(popr,droppedcol,by="USUBJID")
当我试图通过使用2列合并并查看数据框架“工期”时，表是空的，没有值，只有列标题。它说“表中没有可用的数据”。
我的任务是在R中复制SAS代码：
data duration;
set pop combined1 ;
by usubjid trtag2n;
浏览 1提问于2019-07-09得票数 2
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import pickle
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.externals import joblib
from sklearn.decomposition import PCA
PCA = joblib.load('pcawithstandard.pkl')
with open('collist.pickle', 'rb') as handle:
collist = pickle.load(handle)
for chunk in pd.read_csv
浏览 17提问于2019-02-19得票数 0
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我有两个数据帧。我想将dataframe1中的ids替换为通用ids。在dataframe2中，我已经将来自dataframe1的In与通用In进行了映射。 我是否必须合并这两个数据帧，并在合并后删除不需要的列？ 谢谢。
浏览 30提问于2020-03-25得票数 1
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假设我有两个数据帧，df1和df2。这两个数据帧都有一个标识符id。我的目标是合并这个标识符上的这些数据集，但是我想要对列中的名称进行anonimize。然而，问题是我希望两个数据集都是这样的，因此对于df1和df2，而不是直接在df3上(因为这很容易:只需用一些随机字符替换id列)。
我想我的解决方案应该是这样的。首先，我创建了一个单独的数据make，它由来自df1和df2的所有唯一的df2组成。然后，我需要分配一些随机化，例如，idxxxx，其中xxxx是这个单独数据帧中每个id的唯一数字。使用dplyr、gsub或stringr方法，我可以根据在这个单独的数据框架中分配的值替换df1和d
浏览 3提问于2020-12-01得票数 1
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1回答
我正在做一个计算机视觉大学考试的项目，目的是分析视频中不同的道路场景。例如，对街道图像进行实例分割，以识别各种物体并对其进行分类。
对于这样的项目，很容易获得新的数据以丰富数据集。因此，在对从视频编码为的帧进行神经网络(甚至进行推理)的训练中，会出现问题吗？使用从保存在raw中的视频中获取的帧总是更好吗？
之所以会出现这个问题，是因为mp4 (显然)通过对帧间帧执行预测来压缩帧，因此最终得到了与原始帧不同的像素值。
浏览 6提问于2022-06-04得票数 -1
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1回答
我已经搜索了谷歌的搜索结果，寻找一个潜在的解决方案，但我似乎无法得到我所需要的。希望这里有人能知道我想做什么。
这就是问题所在。我为我的组织做了各种各样的财务报告，我们有数千个账户(比如说5000)，其中一些可以被认为是“异常值”。我们不想将它们排除在结果之外，因为它是有效的数据，但是我们希望让用户能够使用这些识别的异常值来查看结果，或者不使用这些异常值。例如，年收入增长为8%，但不包括堆栈溢出，增长2.5%。理想情况下，这个选项(执行xStackOverflow)将是PBI中的一个切片器，这样用户就可以控制他们如何看到结果。因为我们有多个离群值，所以我想要选择多个例外的能力。
在Access
浏览 1提问于2018-12-28得票数 2
假设我有两个数据帧，df1包含一组ID和名称，df2包含一组ID。
如何比较这两个数据帧以生成第三个数据帧和一组在df2中找不到的in和名称？
浏览 8提问于2022-03-09得票数 1
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spark工作中的except()函数，用于比较两个数据帧并从第一个数据帧返回不匹配的记录。
但是，我也想跟踪字段详细信息，这是不匹配的。在spark中怎么做?？请帮帮忙
浏览 1提问于2018-06-21得票数 0
1回答
我有两个数据帧，dfA (t1)和dfB (t2)，具有主题ID和相关变量。我希望根据主题ID比较这两个数据框架，并保留两个数据框架所共有的主题ID(和相关变量)。
对于最后一个产品，我想要两个单独的数据框架，它们具有相同的主题ID和相关的变量。
我最初的想法是使用merge( data，data12，by.y="subject_IDs")，提取常见的主题ID，然后在两个数据帧上使用rbind函数。但是，合并函数在输出中有重复的主题in。
任何建议都会很有帮助的！
浏览 0提问于2019-05-24得票数 -1
1回答
我有两个数据帧： DF1(我刚刚重新采样)： Mi_pollution.head():
Sensor_ID Time_Instant Measurement
0 10273 2013-11-01 00:00:00 46
1 10273 2013-11-01 01:00:00 51
2 10273 2013-11-01 02:00:00 39
3 10273 2013-11-01 03:00:00 30
4 10273 2013-11-01 04:00:00 37 我有DF2： Poll
浏览 19提问于2019-03-22得票数 0
回答已采纳
我刚接触过Denodo，刚刚安装了Denodo，我正在运行一个示例任务。
我有两个完全不同的数据源(Postgres和MySQL)，Postgres有代理表，MySQL有客户和订单数据。当我在代理和客户数据之间执行连接语句时，它返回0行，直到缓存客户数据。
是否可以在不同源之间执行join语句，而无需缓存，因为它会导致复制成本？
我附加了查询的执行跟踪，这两个虚拟计划都返回一些行，但是内部连接计划结果为0行。
浏览 7提问于2019-12-18得票数 1
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1回答
我有两个数据帧，每个列包含n个列(1个Id和n-1数字科尔)。我使用Id列连接(左联接)两个数据帧。由于n-1列位于两个数据帧中，所以我在这两个数据帧中都有(n-1).x和(n-1).y列。
如何在dplyr中删除所有(n-1).x并保留(n-1).y列？
dataA<-data.frame(ID=c("1","b","c"),Val=c(1,2,3))
dataB<-data.frame(ID=c("1","b","c"),Val=c(4,5,6))
data<-dataA %&
浏览 1提问于2018-05-23得票数 0
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我有以下两个数据帧：
df1 = pd.DataFrame({'ids':[1,2,3,4,5],'cost':[0,0,1,1,0]})
df2 = pd.DataFrame({'ids':[1,5],'cost':[1,4]})
每当ids匹配时，我想用df2上的值更新df1的值。所需的数据帧如下所示：
df_result = pd.DataFrame({'ids':[1,2,3,4,5],'cost':[1,0,1,1,4]})
我怎样才能从上面的两个数据帧中得到它呢？
我试过使用merge，
浏览 16提问于2017-03-02得票数 4
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2回答
我有两个行数相同的数据帧: 1434，我想将它们连接在轴1之间：
res = pd.concat([df_resolved, df1], axis=1)
这两个数据帧没有任何同名的列。我想加入他们就像：
df1: df2:
col1 col2 | col3 col4
1 0 | 9 0
6 0 | 0 0
=
concatenated_df:
col1 col2 col3 col4
1 0 9 0
6 0 0 0
这在这样一个小示例中很好，但由于某种原因，如果我在原始数据集上尝试使用它，就会得到许多NaN行
浏览 0提问于2017-08-30得票数 3
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我有两个数据帧，一个是主数据帧，另一个是查找数据帧。我需要在自定义表单中使用pyspark实现第三个。我需要检查列list_ids中的值，检查查找数据帧中的匹配项，并在最终数据帧中标记计数。我尝试过数组交集和数组查找，但它不起作用。 主要数据帧： df = spark.createDataFrame([(123, [75319, 75317]), (212, [136438, 25274]), (215, [136438, 75317])], ("ID", "list_IDs"))
df.show()
+---+---------------+
| ID|
浏览 22提问于2021-06-17得票数 1
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我有以下数据集：
data_a <- data.frame(label = c("A","B","C","D"))
data_b <- data.frame(lobel = c("C","D","B","A"),
parsu = c("TR","TR","TD","TD"))
我希望data_a能够匹配parsu组，保持data_a的行顺序，因此预期的
浏览 1提问于2021-05-27得票数 2
回答已采纳
我目前正在尝试选择一个表中的所有数据，其中ID与第二个表中的ID相匹配，第二个表中的ID与第三个表中的ID相匹配。
我只想返回数据，表2中的in可以在第三个表中找到。
ID上可能有重复项，因此我尝试在下面的代码中使用MIN，但这没有产生任何结果。
SELECT *
FROM T1 one
LEFT JOIN T2 two ON two.ID = one.ID
WHERE two.ID IN
(SELECT min(ID)
FROM T3 three)) abc
浏览 22提问于2019-11-21得票数 0
我有两个与df_new= pd.concat连接的数据帧(df_stocks、df_crypto、axis=1、join=“内部”)。当我打印原始df_crypto时，它在数据帧中显示了正确的值，但是一旦我将它连接到df_stocks上，它就会以Nan作为值。当连接两个数据帧时，我尝试使用.reset_index(drop=True)作为两个数据帧，这确实允许我查看数据(而不仅仅是Nan)。但是，重置索引可以消除日期，并且取消了仅在密码和股票都打开时(而不是周末)显示数据的“内部”联接方法。当我没有重置指数时，内部联接只显示了这两种资产交易的日子的数据。是否有任何方法将日期保留为内部联接方法的
浏览 8提问于2022-05-04得票数 0
我有两个不同长度的数据帧，它们在列(46 col.)方面是相同的。但价值观是不同的。例如，我有一个ID 123，其值在第一个数据帧中为5，在另一个数据帧中为3。我的df包括大约。2000年观察和400个国家统计局。我希望标识相同的ID，并将一个df的值替换为另一个ID。
我试图通过ID合并我的两个dfs：
data_merge = right_join(data_new, data.raw, by = "ID")
所以我得到了身份，但是df = 93 var。
如何替换来自data_new (400obs)的正确值。与data.raw (2000年)？
建议的玩具数据
data
浏览 1提问于2022-05-12得票数 1
我需要比较两个df1 (蓝色)和df2 (橙色)，只在一个单独的数据帧中存储df1中不存在的df2 (橙色)行，然后添加到df1中，同时为没有出现在df1 (蓝色)中的员工分配函数6和扇区20。
我知道如何找出数据帧之间的差异，并将其存储在第三个数据帧中，但我仍然想弄清楚如何只存储不在df2中的df1行。
浏览 4提问于2022-11-09得票数 0
2回答
如何将两个数据帧合并在一起？
、、、、
我有两个数据帧：
大小为(4760,2)的Pre_data_inputs
大小为(4760,1)的Diff_course_Precourse。
我想将这两个数据帧与名称data_inputs合并起来。这一新的数据框架应为(4760,3)。到目前为止，我有这样的代码：
data_inputs = pd.concat([pre_data_inputs, Diff_Course_PreCourse], axis=1)
但是现在data_inputs的大小是(4950,3)。我不知道有什么问题。如果有人能帮我，我将不胜感激。谢谢。
浏览 0提问于2018-03-05得票数 0
假设我有两个pandas数据框，它们共享相同的列名，如下所示： name: dob: role:
James Franco 1-1-1980 Actor
Cameron Diaz 4-2-1976 Actor
Jim Carey 12-1-1968 Actor
Miley Cyrus 5-23-1987 Actor
name: dob: role:
50 cent 4-6-1984 Singer
lil baby 12-1-1990 Singer
浏览 31提问于2021-05-08得票数 0
我正在尝试使用rentrez包查找具有PubMed条目的SNP列表。当我运行下面的代码时，我得到了一个空的数据帧。我想我没有正确地写入数据帧。
library(rentrez)
term <- c('AKR1C1[GENE] AND snp_pubmed[Filter] AND Homo sapiens[Organism]',
'AKR1C2[GENE] AND snp_pubmed[Filter] AND Homo sapiens[Organism]')
p.snps <- for (i in seq_along(term)) {
entr
浏览 4提问于2017-04-13得票数 0
3回答
我有一个数据帧df1，它有两个列‘I’和‘name’-
ids names
fhj56 abc
ty67s pqr
yu34o xyz
我有另一个数据帧df2，其中一些列是-
user values
1 ['fhj56','fg7uy8']
2 ['glao0','rt56yu','re23u']
3 ['fhj56','ty67s','hgjl09']
浏览 4提问于2017-08-07得票数 1
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1回答
我有一个场景，我希望在两个数据帧之间找到不匹配的行。这两个数据帧都有大约30列和一个唯一标识每条记录/行的id列。因此，我想检查df1中的行是否与df2中的行不同。df1是更新后的数据帧，df2是以前的版本。 我尝试了一种方法pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False)，但它只是将两个数据帧结合在一起。有办法做到这一点吗。如果能帮上忙我会很感激的。 这两个dfs的示例数据如下所示。 id user_id type status 总共有39列，其中可能包含NULL值。 谢谢。 P.S. df2将始终是df1的子集。
浏览 11提问于2020-09-28得票数 1
3回答
我正在尝试合并R中的两个数据帧，通过它们共享的一列来连接它们。下面是两个数据帧的屏幕截图，我在"INC_KEY“列上合并。
这是我用来合并两个数据帧的代码: dp <- inner_join(d，p，by="INC_KEY")
D有177156个观测值，p有1641137个观测值，但最终合并的数据帧有8416113个观测值，这对我来说没有意义。我还尝试将上面的inner_join函数更改为merge函数，但仍然得到相同的结果。我想知道如何修复这段代码，以便合并后的数据帧具有真实的观察值--非常感谢您的帮助！
浏览 0提问于2021-01-11得票数 0
1回答
我有两个数据帧preds和assets_to_remove。 下面是dataframe preds的外观： asset_id asset_name
294771 493646671302244 queue_bar
294770 503848157271852 refactor_target
294769 786314528522899 submission_tray
294768 206472013793428 state_subscriber
294767 510707746509671 for
浏览 23提问于2021-07-07得票数 1
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我有两个数据帧：
a1 <- data.frame(a = 1:5, b=letters[1:5], c=c('a','t','f','e','v'))
a2 <- data.frame(a = 1:3, b=letters[1:3])
我想要比较这两个数据帧，并希望获得两个数据帧中不匹配的列数。
comparison <- compare(a2,a1,allowAll=TRUE)
浏览 0提问于2019-01-02得票数 0
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我对R比较陌生，有一个复杂的情况需要解决。我已经将超过1000个数据帧的列表上传到R中，并将其称为列表x。我想做的是获取某些数据帧，并取整个数据帧(不包括每个数据帧的第一列)的均值和方差，并将其保存到两个单独的向量中。例如，我希望获取列表中从元素(3)到元素(54)的每三个数据帧的均值和方差。
所以我最终想要的是两个向量：
meanvector=c(mean(data frame(3)), mean(data frame(6)),..., mean(data frame(54)))
variancevector=c(var(data frame (3)), var(data frame (6)
浏览 0提问于2013-02-26得票数 1
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我有两个数据帧，具有一个相同的列名subject。然而，在第一个数据帧中，有许多次弹出的1行，而在第二个数据帧中，只有一个主题1行。我如何组合这两个数据帧？换句话说，如何在第一个数据帧中创建一个与第一个数据帧中的主题号相匹配的值的新列？
数据帧1
data1 <- structure(list( subject = c("subject1", "subject1", "subject1", "subject1",
"subject1", "subject1", "subject1&#
浏览 0提问于2021-03-02得票数 1
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左联接错配
、、
如果表1称为“文件”，表2称为“网络”，则FILES.Network_ID中的值必须来自在Networks.Network_ID中定义的列表
如果我想运行一个查询来找出表1中的network_id下是否有表2中没有定义的值，我尝试了以下不工作的apparently...Also，我使用的是MS的SQL视图
SELECT *
FROM (FILES f LEFT JOIN Networks
ON f.Network_ID <> Networks.Network_ID)
浏览 1提问于2018-07-24得票数 0
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我在pandas数据框架中有一大组数据点，其中的列包含这些点的x/y坐标。我想识别在数据帧中任何其他点的特定距离"d“内的所有点。 我首先尝试使用' for‘循环，检查第一个点与所有其他点之间的距离，然后检查第二个点与所有其他点之间的距离，等等。显然，这对于大型数据集来说效率不是很高。 最近的在线搜索表明，最好的方法可能是使用scipy.spatial.ckdtree，但我不知道如何实现它。我看到的大多数示例都是针对单个x/y位置进行检查，而我希望检查所有与全部。是否有人能够提供建议或示例，从我的数据框中获取的x/y坐标数组开始，如下所示： points = df_sub.l
浏览 12提问于2019-02-10得票数 2
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