在列表列表的条形图中绘制两个y轴

在数据可视化中，有时我们需要在一个图表中展示两组不同量级的数据，这时就可以使用双Y轴图。双Y轴图在一个图表中有两个Y轴，通常用于展示两个相关但量级差异较大的数据系列。下面我将详细解释如何在条形图中绘制两个Y轴，并提供一些基础概念和相关优势。

基础概念

主Y轴：通常用于表示主要的数据系列，位于图表的左侧。
次Y轴：用于表示次要的数据系列，位于图表的右侧。
数据系列：图表中表示的具体数据集合。

类型与应用场景

条形图：适用于展示分类数据的对比情况。
折线图：适合展示数据随时间的变化趋势。
应用场景：例如，在财务分析中，可能需要同时展示收入和支出；在销售分析中，可能需要同时展示销售额和利润。

实现方法（以Python的Matplotlib库为例）

以下是一个简单的示例代码，展示如何在条形图中绘制两个Y轴：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 示例数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values1 = [30, 50, 70, 90]  # 主要数据系列
values2 = [1000, 2000, 1500, 3000]  # 次要数据系列

fig, ax1 = plt.subplots()

# 主要数据系列
color = 'tab:blue'
ax1.set_xlabel('Categories')
ax1.set_ylabel('Values 1', color=color)
ax1.bar(categories, values1, color=color, alpha=0.6, label='Values 1')
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

# 创建次Y轴
ax2 = ax1.twinx()

# 次要数据系列
color = 'tab:red'
ax2.set_ylabel('Values 2', color=color)
ax2.bar(categories, values2, color=color, alpha=0.6, label='Values 2')
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

# 添加图例
fig.legend(loc="upper right", bbox_to_anchor=(0.85,0.85))

plt.title('Bar Chart with Two Y-Axes')
plt.show()