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我有一个包含特定列的DataFrame，其值如下所示： index some_column 1 23549
2 ..我想检查列中的值，如果值不是数字(即，如果值是“.”)，那么我想用np.NaN填充该值。然后对列使用.apply函数： df[&#
浏览 29提问于2020-12-15得票数 0
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我有一个数据框架(样本，不是真实的)： A B C D E F
1 96 4 3 NaN NaN
现在，我想用前一对夫妇填充NaN值(！)行的值(用左边现有的一对数字填充
浏览 1提问于2019-08-27得票数 26
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有没有一种方便的方法用数组或列的(第一个)值填充na值？'Brown']})
0 Blue2 NaN4 NaN6 Brown
我想用另一个DataFrame或数组中的值填充当有更多的NaN<em
浏览 1提问于2013-07-09得票数 3
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我在pandas数据框上工作，我想替换列中的一些值，这些列基本上包含列表，它在一些行中既有nan值，也有一些包含边界框坐标。我附上了一个样本的数据框，请看一看DataFrame。, nan, nan, nan], [nan, nan, nan, nan], [nan, <em
浏览 19提问于2021-08-23得票数 0
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在我的DataFrame中，我首先用nan替换大于某个值的值，然后创建另一个具有相同列名的DataFrame，并用随机数填充它。然后，我用新创建的DataFrame更新原始的nan，但是在我第一次设置列nan的值的行中，所有其他列<
浏览 28提问于2018-08-17得票数 0
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由于插值和填充na方法做同样的工作，填补na值。两者之间的基本区别是什么？这两种不同的方法有什么意义？有人能用外行的话来解释我吗。我已经通过官方文件访问过了，我想知道其中的区别。
浏览 0提问于2017-12-23得票数 11
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熊猫选择性使用填充剂()
、、、、
我想以一种选择性的方式在DataFrame中填充N/A值。特别是，如果列中有一系列相应的nan，我希望它们由前面的非nan值填充，但只有在nan序列的长度低于指定的阈值时才能填充。例如，如果阈值为3，则列内序列3或更少将填充前面的非nan值
浏览 3提问于2016-11-05得票数 1
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我正在尝试使用具有相似列值的行来估算/填充值。2 201 3 nan我想使用列one和two的键，这是相似的，如果列three不是完全nan，那么用列'3‘中的值来计算一行类似
浏览 0提问于2017-09-24得票数 20
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我需要从第一个非nan值开始，用静态NaN填充df的0值。在某种程度上，将method="ffill" (标识每列的第一个值，只对以下NaN值起作用)与value=0 (填充0，而不是df中的变量数量)相结合。
浏览 9提问于2021-08-17得票数 0
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neg"}我想将字符列(病毒，状态)编码为序数，但不要使用数字值。所需的输出是具有相同列名的numpy数组。
如果我使用sklearn中的OrdinalEncoder，它不处理NaN值。但是，即使没有NaN值，它也会对数值列进行序号编码。我希望在字符列</em
浏览 0提问于2018-11-14得票数 3
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假设我们有一个包含2列或更多列数字数据的数据帧。13 234 5 15 256 7 17 278 9 19 29如果b不是NaN，我想用b列中的值填充a列中的Na
浏览 0提问于2014-03-15得票数 3
我有一个在所有列(总共3列)中都有一些NaN值的DataFrame。我想用最快的方法用其他行中的最新有效值填充每个单元格中的NaN值。举个例子，如果列A是NaN，列B是'123'，我想在列B是'123‘时找到列
浏览 12提问于2019-03-29得票数 0
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熊猫-使用多个值填充NaN
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我有一个列(让我们称之为列X)，它包含大约16000个NaN值。该列有两个可能的值，1或0(类似于二进制)
我希望填充X列中的NaN值，但我不想对所有NaN条目使用一个值。例如，我想用'1‘填充50%的NaN值，用'0’填充</e
浏览 0提问于2019-08-21得票数 2
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我在数据框中有一个列，其中包含数值(例如年龄)，并希望将其绑定到几个类别(或范围)中，如下所示： df['Age_binned'] = pd.qcut(df['Age'], 5, duplicates='drop') 这会产生以下范围： (-0.001, 36.0](45.0, 54.0](62.0, 87.0] 但是，我知道该列还包含一些NaN值，我希望将它们作为单独的b
浏览 4提问于2021-01-17得票数 0
我有一个包含+10列的dataframe，我希望为其中一些列用0填充NaN值，但不是全部填充。我怎么能正确地做到这一点？我创建了一个包含不想填充nan值的列的列表，并尝试： df.fillna(0, inplace=True)
但这不管用。有什么想法吗？
浏览 1提问于2021-06-29得票数 0
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我试图用一个固定的数字填充50列数据的所有NaN值。有许多列要使用它们的名称，而且它们总是并排的。我能用他们的列号的范围吗？而不是像这样
df[column 1: column 50] =
浏览 2提问于2022-03-22得票数 0
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我的数据有75130行×36列，我计划用模式填充一些列的'NA‘，一些列用中值填充。我刚刚了解了计算机，并开始在我的数据集上进行练习。An example of my dataFrame: 0 2 Nan 1 0.3
1Nan Nan</e
浏览 12提问于2020-05-28得票数 0
我有一个熊猫DataFrame，我需要：对于每个ID分类值和每个度量列(参见下面示例中的aX列)，只有值(当有多个行时是我想：
当在同一列和不同行(具有相同ID)上有一个数字时，假装np.nan</em
浏览 1提问于2020-12-03得票数 0
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函数无法解释NaN值
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我正在尝试摆脱数据帧中的NaN值。我希望根据列中值的分布来填充缺少的值，而不是用平均值填充NaN或做填充。换句话说，如果一列有120行，其中20行是NaN，80行包含1.0，20行包含0,0，我想用1填充80%的NaN值。的</em
浏览 2提问于2018-12-18得票数 0
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熊猫数据的标准填充方法允许限制矩阵中的下一个k项。现在，我不想用条目的数量来限制它，而是在一定的时间内限制它(我的索引是DatetimeIndex)。我的想法是，这些值有一种衰变，所以我想向前填充这些值，而不是用半个小时来填充NAs，但不要再往前写。我该怎么解决呢？index value_a value_b
浏览 1提问于2017-05-15得票数 1
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