1回答
pyspark中col1 in ('a','b','c')的等价物是什么？ 我试过下面的方法，但似乎不起作用 col1.isin.(['a','b','c']
浏览 15提问于2021-07-21得票数 0
回答已采纳
有没有人知道，如果有一个等价的函数，类似于火花放电函数，pyspark.sql.functions.posexplode()在预置？
我试图用它的索引来爆炸和排列。我知道UNNEST()的存在。但是，这不会将值的索引存储在数组中。
浏览 17提问于2022-11-02得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个我正在清理的火星雨，在熊猫中，我通常会使用：我是否可以在PySpark中使用与聚合相同的语句？from pyspark import SparkContext
from pyspark.sql import
浏览 2提问于2020-10-22得票数 0
回答已采纳
这是用来拆分数据的Sklearn版本函数。test_size=None, train_size=None, random_state=None, shuffle=True, stratify=None)
我需要train_test_split()等价于PySpark，它可以给出参数来对目标进行分层，可以选择是否对数据进行洗牌等等。train_test_split()是一个非常方便的函数，最好有它最接近的实现。randomSplit()函数不匹配。
浏览 10提问于2022-01-15得票数 3
我在寻找一个函数来平放一组列表。首先，我在RDD系统上使用Apach函数flatMap实现了我的解决方案，但是我想在本地这样做。但是，我找不到相当于在Python3中，有什么解决办法吗？
浏览 0提问于2018-11-27得票数 3
回答已采纳
我有许多二进制文件(.tdms格式，类似于.wav)存储在S3中，我想用nptdms读取它们，然后在集群上用Dask以分布式方式处理它们。在PySpark中，有一个pyspark.SparkContext.binaryFiles()，它为每个输入文件生成一个带有字节数组的RDD，这是一个解决这个问题的简单解决方案。我还没有在达斯克找到一个等价的函数--有吗？如果没有，如何才能在Dask中</
浏览 5提问于2021-01-06得票数 0
回答已采纳
我正在处理一些alteryx工作流迁移到PySpark任务，作为其中的一部分，遇到了以下筛选条件。left([acc_id],1),"[[:alpha:]]")=1 AND )
有人能帮我用PySpark
浏览 8提问于2021-01-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我在stackoverflow上发现了一个类似的问题。import org.apache.spark.sql.Column
var ColumnsAndValues: Array[Column] = df.columns.flatMap
浏览 18提问于2021-03-11得票数 0
回答已采纳
1回答
| 3 |是否有一种清除的方法，即使用withColumn或任何其他快速方法删除出现在我的dataframe中的这我已经创建了一个for循环，它在Dataframe中遍历我的所有行，但是作为超过100万行，这需要很长的时间。我的环境是Google Colab
非常感谢！！
浏览 1提问于2021-08-10得票数 1
1回答
在中是否存在类似于函数的等价物。我正在查询一个Dataframe，其中一个列有如下所示的数据，但以字符串格式。现在，我希望传入字符串列'x‘，并获取列表，以便将其传递给mapPartition函数。x = "[{u&
浏览 0提问于2018-03-10得票数 2
1回答
在规范中，标准Bézier加速曲线定义如下：
ease函数等价于三次bezier( 0.25，0.1，0.25，1.0)，线性函数等价于三次-bezier( 0.0，0.0，1.0，1.0)，易入函数等价于三次-bezier(0.42，0，1.0，1.0)，易出函数等价于三次-bezier( 0，0，0.58，1.0)，ease函数</
浏览 1提问于2013-02-10得票数 0
回答已采纳
基本上，我想知道某个客户在其他数据集中购买了多少品牌，并将其重命名为change brand，以下是我在Pandas中所做的 firstvalue=firstvalue.merge((pd.DataFramehpbrand_change_num'))
.reset_index()),how='left',on=['msisdn']) 下面是我在pysparkhandset_brand").count
浏览 76提问于2021-08-30得票数 0
回答已采纳
1回答
我才刚刚开始深入了解Pyspark。
这是一个包含大约20K行的实际数据集的示例。我在pyspark shell中将这个CSV文件作为数据帧读取。尝试在此数据上转换一些基本的SQL查询以获得实际操作。下面是一个我不能回答的问题：df.filter(df.Government=='Democratic').select('Country').sh
浏览 17提问于2019-11-11得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在使用python中的Apache Spark API，PySpark (--version 3.0.0)，理想情况下，我希望以分层的方式执行标记数据的交叉验证，因为我的数据非常不平衡！from pyspark.ml.tuning import CrossValidator 在scikit-learn中，这可以通过定义一个StratifiedKFold并将其放在任何网格搜索函数的cv参数中来实现在PySpark中有没有等价
浏览 23提问于2020-09-01得票数 1
6回答
我是否可以在jquery中使用与right()函数相当的函数。我想要文件扩展名xlsx的记录。T.ItemGuid).First().ToString()); select * from document where right(filename,4) = 'xlsx'
我不想将文件名存储在变量中我希望能够在我的位置条件下直接使用它。‘文档’是我的表名，"FileName“是一个包含我上传的文件名的字段，现在我只需要过滤扩展名'xlsx
浏览 2提问于2012-09-10得票数 1
回答已采纳
我是pyspark和python的初学者，并试图将我的SAS宏之一转换为pyspark，但无法找到与SAS中的扫描功能等价的有用资源，而且在EMR studio pyspark集群中执行when循环也有困难我正在尝试将下面的SAS宏转换为pyspark，谢谢大家。
浏览 6提问于2022-11-22得票数 0
1回答
True True None True None True NaN True True 在pyspark中，有没有一种方法可以根据A，B，C，D行获得第五列，这些行中没有值false，但返回一个int值，或者1表示True，0表示False。None True None 1 True NaN True True 1 这可以通过df.
浏览 22提问于2020-12-16得票数 0
回答已采纳
2回答
我希望在一个列上分组一个dataframe，然后在所有列上应用一个聚合函数。它的R等价值是summarise_all。在R.我不想手动在pyspark中的聚合命令中</em
浏览 1提问于2019-05-22得票数 4
回答已采纳
嗨，非常基本的问题，但我是Pyspark的新手。我希望我的函数根据输入参数返回不同的列，但我不知道如何做到这一点。Python的等价物是： if model='a': return df[[colA,colB]] if model ='b': return df[[colA,colB,colC]] 提前感谢
浏览 31提问于2021-10-01得票数 0
回答已采纳
1回答
问题是有一个代码方法使用SQL查询，该查询使用MySQL的BIT_OR函数进行聚合。在SQLite中是否存在类似的或复制其功能的方法？
浏览 0提问于2020-10-07得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
