在函数中查找Pandas Dataframe的长度

可以使用len()函数来实现。len()函数返回Dataframe的行数，即数据框中的记录数。

Pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。Dataframe是Pandas中最常用的数据结构之一，类似于Excel中的二维表格，可以存储和处理具有不同数据类型的数据。

以下是一个示例函数，用于查找Pandas Dataframe的长度：

import pandas as pd

def get_dataframe_length(df):
    length = len(df)
    return length

在这个函数中，我们首先导入了Pandas库，并定义了一个名为get_dataframe_length()的函数，该函数接受一个Dataframe作为参数。然后，我们使用len()函数计算Dataframe的长度，并将结果存储在变量length中。最后，我们返回这个长度值。

使用示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例Dataframe
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [28, 32, 25, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

# 调用函数获取Dataframe的长度
length = get_dataframe_length(df)
print("Dataframe的长度为:", length)

输出结果：

Dataframe的长度为: 4

在这个示例中，我们创建了一个包含4行数据的Dataframe，并将其传递给get_dataframe_length()函数。函数返回Dataframe的长度，即4。