我有一个数据框架，它由一些数值列和一些非数值列组成 我试图通过管道将数字列传递到shapiro测试中，以查看对它们执行的统计测试，但我无法使其正常工作 CRF %>% select_if(is.numeric) %>% shapiro.test() 返回 Error in shapiro.test(.) : is.numeric(x) is not TRUE 我想这是因为在最后我还在传递一个列表。我的最终目标是一个向量，其中包含根据shapiro测试
浏览 64提问于2020-04-03得票数 0
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我在R中有一个很大的dataframe，并且试图对某些列进行一些统计测试，但是生成csv文件的非程序员添加了一堆我需要忽略的文本注释。例如，一列可能有值: 12,20,40，缺失，64，32，无输入，45，10在哪个函数
浏览 4提问于2020-06-04得票数 0
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正如标题中所述，我想对pandas中的分类变量进行一些总结分析，但经过一段时间的搜索仍未找到令人满意的解决方案。因此，我开发了以下代码，作为一种自我回答的问题，希望有这样的人可以帮助改进。test_df = pd.DataFrame({'x':['a', 'b','b','c'],
'y':[1, 0, 0, np.nan
浏览 15提问于2020-10-06得票数 1
对于二级排序，我想使用一个自定义排序规则，它将按字母字符[A-Z]和尾随数字[0-100]对列'one‘进行排序。因此，这样做的结果是： A1 1 A2 1 B1 2在使用如下排序规则之前，我已经对类似于列“one”的字符串列表进行了排序，我会遇到一些问题，包括：
DataFrame.sort_values()函数接受一个
浏览 0提问于2020-10-14得票数 6
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我在pandas dataframe df中有一个列 import pandas as pd 'st':['a', 'a', 'd', 'e', 'f', 'a']}
df = pd.DataFrame(s) 我想删除仅位于列id<em
浏览 102提问于2019-05-05得票数 1
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我有一个列表，我将生成一个包含右边为零的值的数据，比如1.257000，所以我需要以字符串的形式生成它，因为作为一个数字，右边的零消失了，我应该如何处理呢？我试图识别第5列(其中的值是)： ['string 1', 'string 2', 'string 3', 'string 4', 1.257000, 'string 6'],['str
浏览 1提问于2022-06-10得票数 1
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尝试仅当一列中的数字与另一列中的字符串匹配时才将其相加。例如，当col1为A时，在col2中添加整数。import pandas as pddf = pd.DataFrame<
浏览 0提问于2020-11-05得票数 0
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我有一个dataframe，它的列名如下：c_29_4_lung,c_2_25_bladder,在Python中，如果第一个下划线后面的数字大于20，我如何返回一个仅包含dataframe列的列表？
浏览 6提问于2022-10-10得票数 0
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我在Excel文件中有很多列的数字(例如，AAA、BBB、CCC、DDD和EEE)。我需要将这些列导入到Python中，并找出每2列之间的相关系数。仅显示相关系数在+0.5到+1和-0.5到-1之间的列。import pandas as pddf = pd.DataFrame(d
浏览 30提问于2020-04-02得票数 0
我有150个dataframes，我想从每个dataframe中提取名为“egn”的列，以生成一个包含50列(每个dataframe中的列'egn‘)的新的dataframe。列数在20到25之间变化，行数在11000到13000之间变化。
每个数据文件都被命名为: a1、a2、a3、.、a50。每个dataframe
浏览 4提问于2017-09-09得票数 1
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下面是我的代码，它简单地组合在一起，并平均设置行。为了我的一生，我不明白为什么在最终结果中会有一列被删除。import pandas as pd
incr = 10 for('sample.csv')) # Inputs the CSV file whose snapshot is shown below
CSV文
浏览 2提问于2017-03-30得票数 1
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下面给出了一个数据帧，其中列C2包含字符串：lst = [[1, "2 Kms"], [3, "4km"]]df0 1 2 Kms现在我希望在同一数据帧中，如何删除列C2中的字母，列
浏览 0提问于2021-06-04得票数 0
import pandas as pd 'A':[1,2,3],x_scaled = min_max_scaler.fit_transform(x)
df_new = pd.<e
浏览 19提问于2020-06-22得票数 1
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我正在处理一个大型spark DataFrame中的一列数字，我想创建一个新列来存储出现在该列中的唯一数字的聚合列表。
基本上就是functions.collect_set所做的事情。有没有办法以某种方式将该参数传递给functions.collect_set()，或者是否有其他方法可以在不使用UDAF的情况下仅</em
浏览 9提问于2016-08-03得票数 16
我有一个包含2个数字列的大型数据帧(具有重复的数字)。我需要使用另一个数字向量中的值过滤这两个列，并在这两个列中创建一个具有匹配条目的新数据帧。A .B1 . 38 . 7然后，我有一个向量ind=c(1,2,5,7)
所需的输出将是<em
浏览 0提问于2018-11-04得票数 0
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我是刚认识潘达斯的。想知道如何将函数应用到dataframe中的两列，并将函数的输出映射到dataframe中的新列。这在熊猫语法中是完全可能的吗?还是应该使用本地Python来迭代dataframe列中的行以生成新列？
浏览 3提问于2020-01-20得票数 0
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我有一个csv文件，其中有四列。最后3列包含excel函数公式。现在，如何使用pandas、dataframe或其他python库从csv文件中的公式单元格中仅获取值？例如，具有公式=Sum(A1+B1)的Score列
浏览 2提问于2017-09-15得票数 0
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如何通过仅使用Pandas命令来计算名为'y'的dataframe列中相邻数字的差异？import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10
浏览 1提问于2022-02-25得票数 0
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我试图在dataframe中的每一列上应用以下功能： minlag = 200 lags = range(minlag], x.dropna()[:-lag]))) for lag in lags] return m[0]*2
该函数仅适用于非在我的dat
浏览 11提问于2022-01-26得票数 -1
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