在内存中没有原始模型的情况下，是否可以加载PyMC3跟踪和访问值？

在内存中没有原始模型的情况下，无法直接加载PyMC3跟踪和访问值。PyMC3是一个用于贝叶斯统计建模和推断的Python库，它需要在内存中加载原始模型才能进行跟踪和访问值。

然而，即使没有原始模型，我们仍然可以通过其他方式来获取模型的跟踪和值。一种方法是使用PyMC3的模型序列化功能，将模型保存到磁盘上的文件中。然后，我们可以从磁盘上的文件中加载模型，并进行跟踪和访问值。

另一种方法是使用PyMC3的模型转换功能，将模型转换为Theano共享变量。Theano是一个用于定义、优化和评估数学表达式的Python库，它可以在没有原始模型的情况下进行跟踪和访问值。通过将模型转换为Theano共享变量，我们可以在内存中加载这些共享变量，并使用它们来跟踪和访问模型的值。

总结起来，虽然在内存中没有原始模型的情况下无法直接加载PyMC3跟踪和访问值，但我们可以通过将模型序列化到磁盘或将模型转换为Theano共享变量的方式来实现跟踪和访问值的功能。