5 "USD"2 31-12-2009 5 "USD" 多了X个列。正如您所看到的，这是具有不同ID的同一日期的多个条目的面板数据。我想要做的是为每个ID填充缺失的日期。你可以看到，对于ID "1“，在</em
浏览 3提问于2019-02-02得票数 2
回答已采纳
我有一个数据集，其中包含具有许多列的条目，其中一列是条目的日期。在大多数情况下，如果一个日期至少有一个日志，那么它很可能有多个日志。然而，在所表示的日期中也有许多空隙(例如，可能存在1月20日的条目，下一条目是2月2日，其间的所有日期都具有零条目)。为了分析每个日期的条目，我使用pandas groupby操作
浏览 43提问于2021-08-13得票数 0
回答已采纳
我有一个dataframe，它有一个MultiIndex，其中索引的最后一列是日期。我正在尝试对具有特定频率的列进行滚动操作。据我所知，如果我有一个TimeIndex，通常的pandas方法是使用频率字符串调用滚动函数(例如，如果我希望窗口是两天，则为'2D‘)。建议的另一种方法是对TimeIndex重新采样，然后应用整数为2的滚动函数。基本上，我希望能够做的是按除最后一
浏览 2提问于2017-02-09得票数 4
回答已采纳
我是蟒蛇的新手。我正试图在dataframe中填充缺少的值，数值类型的分组中值和类别类型列的分组模式在数据集上使用下面的代码。categoriestypes = list of category columns dataset[col]= dataset.groupby##numerictypes = list of numeric colu
浏览 6提问于2022-04-23得票数 -1
我正在尝试用同一列中日期的最大值来填充日期列中缺少的值。但是，使用下面提供的代码，它不会被转换。us_copy['Inv_Latest_Document_Date'] = us_copy['Inv_Latest_Document_Date'].fillna(us_copy.groupby('Vendor_Name
浏览 15提问于2021-03-25得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一系列类似于此表的事务：1 A 6/12/2018 33,223.00我用的是然后得到这样的东西：
CustomerCode PayDate06-18
浏览 2提问于2018-10-05得票数 0
这一切都在标题中:我有一个有多列的数据集，我想用它的一些列进行求和(如果这些列中的值相等，则对不同的行进行分组并对每个行进行合计和)，简单地说，我想计算不同行相对于某些列的频率(在下面的示例中，这些列是col1)我想应该这样做： dF.select("col0","col1","col2"
浏览 7提问于2021-04-17得票数 0
回答已采纳
3回答
我正在尝试填充我的数据帧中缺少的值。但是，我想用groupby语句填充缺少的列。所以这是我的数据帧的样子...Number Other1435 NaN1817 NaN所以我想要做的基本上就是取最大值或具有数据的<
浏览 0提问于2017-11-11得票数 2
我希望在每个车身通道的数据帧DF中包含缺少的日期。2020-05-04 NA
201_AB1 2020-05-05 True 有没有人能帮我找出每条小巷的遗失日期
浏览 16提问于2020-04-29得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个时间序列数据帧，其中包含多个城市的年度温度值，但对于一些城市，我缺少一组日期ID Date City PRCP TAVG TMAX现在假设每个月缺少几个日期，这样Date列中的总天数为300天。我希望将剩余的天数添加到dataset中，并将这些日期的nulls(NaN)赋值给列TMAX,TMIN..，
浏览 7提问于2021-05-22得票数 2
回答已采纳
我想用另一个类别中最常见的值来填充Pandas数据帧中缺少的分类值。softdrink | pepsi | 2 Name: product, dtype: int64
我想填补第二行缺少的产品如果没有分类组，我的解决方案是按列查找最常用的值，并将此值分配给缺失值。df.groupby('type&#
浏览 2提问于2017-10-02得票数 3
我有一个多列多行的数据框架。在其中一列中，有一些日期以mm/dd/yyyy的形式出现。我试图使用df['col'] = pd.to_datetime(df['col'])来转换它，但是得到了以下错误，因为在缺少的月份或日期中有多个具有00的记录：
ValueError:日超出月份的范围
浏览 2提问于2018-11-13得票数 3
回答已采纳
2回答
熊猫平均月数
、、、
3511 2019-12-24 463513 2019-12-27 35我想计算一个月的平均值因此，每个月的伪码如下：
Date Value1 2006-02 18.23
2 2006
浏览 1提问于2020-12-27得票数 5
回答已采纳
我有一个包含几个分类列的数据帧，其中一些列缺少数据。我想用类似的数据来计算这些数据，这些数据也依赖于其他列中的其他值，使用mode函数，在具有多个具有相同重复频率的值的情况下采用第一个值。因此，它应该选择其中之一，以防它们具有相同的重复次数。我这样做了，但它什么也做不了：
ciudad_df['combustible'] =
浏览 0提问于2020-06-29得票数 0
1回答
在读取了一系列文件之后，我创建了一个包含7列的数据帧：Int64Index: 756 entries, 0 to 755Pairs = = data_set.groupby('C_el')
现在每个组包含的数据是21的倍数(这意味着每21行i具有新的唯一
浏览 0提问于2013-03-21得票数 0
1回答
我正在尝试申请一个Pandas数据帧内的循环，以便一次访问两列。我的这段代码可以很好地处理单个列。但是当应用于多个列时，它会抛出："ValueError :要解包的值太多(预期为2)“<code>A0</code>
小问题是列名太大且无法控制，因为此数据帧具有多标头列，因此在合并后，它们会创建一些随机填充名称。我尝试
浏览 16提问于2021-06-14得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个具有多索引(Date，InputTime)的数据帧，该数据帧的列(Value，Id)中可能包含一些NA值。我想要填充正向值，但只按日期填充，而且我找不到以一种非常有效的方式这样做的方法。下面是我拥有的数据帧类型：下面是我想要的结果：因此，为了按日期正确填充，我可以使用groupby(level=0
浏览 2提问于2015-10-08得票数 5
1回答
计数频率和图
、、、
我需要按日期绘制项目的频率。我的csv包含三列:一列用于Date，一列用于Name & Surname，另一列用于Birthday。我感兴趣的是记录在约会中的人的频率。我的预期产出是：0 01/01/2018 92 01/03/
浏览 1提问于2020-04-01得票数 1
回答已采纳
1回答
我想在基于多个列的DataFrame中聚合重复的行，但对“复制”的含义有一个非常规的定义。因此，第一行和第二行应该声明为重复的，并聚合在一起。第0行和第1行是重复的，因为它们在列B中共享相同的值，并且在列A中只有一个唯一值(不包括缺少的值)。这给最后三行带来了问题，因为缺少<
浏览 8提问于2020-03-21得票数 2
回答已采纳
1回答
我试图自己解决这个问题，但不幸的是，我没有取得多大进展，我非常感谢任何人能帮助我。3 A 1 2.05 B 1 1.07 B 0 2.0我想通过取“x3”和“x2”的groupby的中值来填充&#
浏览 0提问于2017-10-27得票数 0
回答已采纳
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
腾讯云开发者
