,可能是由于以下原因导致的:
针对这个问题,可以采取以下解决方法:
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所以索引失效! 总结 因为前一个条件相同的情况下 当前条件才会是有序的。...当前一个条件不同 那么无法保证当前条件为有序的 所以索引失效 再进一步,假设有以下数据 1(b=2,c=4) 2(b=2,c=5) 3(b=3,c=1) 4(b=3,c=2) 此时对于b 这四个数据都是有序的...但是排序的时间复杂度高于遍历数据的时间复杂度 ps:再慢也不会慢过o(n),所以会直接遍历所有数据索引失效。...至于为什么在c后面的索引也会失效(范围后全失效),难道不能查完c之后,把c的结果当成索引继续吗?...综上所述,范围后的查询字段都不是有序的,所以索引都失效了。
作为一只菜鸟,研究了一个上午+一个下午,才把属性表的更新修改搞了出来,记录一下: 我的需求是: 已经在文件地理数据库中存放了一个ITable类型的表(不是要素类FeatureClass),注意不是要素类...FeatureClass的属性表,而是单独的一个ITable类型的表格,现在要读取其中的某一列,并统一修改这一列的值。...表在ArcCatalog中打开目录如下图所示: ? ?...= null) { m++;//注意:定义一个索引的目的是遍历每一行进行修改。...网上有的代码是用的ID来索引,但是表格的ID可能并不是从0开始,也不一定是按照顺序依次增加。
♣ 题目部分 在Oracle中,虚拟列索引(Virtual Column Indexes)的作用是什么?...♣ 答案部分 在Oracle 11g之前的版本中,如果需要使用表达式或者一些计算公式,那么需要创建数据库视图;如果需要在这个视图上使用索引,那么会在表上创建基于函数的索引。...虚拟列是Oracle 11g新引入的一项技术,虚拟列是一个表达式,在运行时计算,不存储在数据库中,不能更新虚拟列的值。...③ 可以通过视图DBA_TAB_COLS的DATA_DEFAULT列来查询虚拟列的表达式,当创建了虚拟列索引(其实是一种函数索引)后,在视图DBA_IND_EXPRESSIONS中不能查询索引列。...⑪ 在已经创建的表中增加虚拟列时,若没有指定虚拟列的字段类型,则Oracle会根据关键字“GENERATED ALWAYS AS”后面的表达式计算的结果自动设置该字段的数据类型。
内存占用较高,由于使用了块的方式,需要更多的内存空间 压缩率 压缩率较低,数据以原始形式存储在日志文件中 压缩率较高,每个块中的数据可以进行压缩...数据可用性数据可用性较低,如果日志文件损坏则数据可能丢失 数据可用性较高,由于使用了块的形式存储,数据损坏的概率较低从存储方式来看,TinyLog表引擎将每个数据块以不同的时间戳追加到日志文件中...在存储效率方面,TinyLog表引擎具有较高的存储效率,适用于高写入负载的场景。LogBlock表引擎的存储效率较低,适用于高读取负载的场景。...在写入效率方面,TinyLog表引擎具有较高的写入效率,数据直接追加到日志文件末尾。LogBlock表引擎的写入效率较低,需要定期合并块以优化性能。...在压缩率方面,TinyLog表引擎的压缩率较低,数据以原始形式存储在日志文件中。LogBlock表引擎的压缩率较高,每个块中的数据可以进行压缩。
有反记账标记的会计分录,业务数据转换规则如下: S + 反记账:转换为H + 金额取反 H + 反记账:转换为S + 金额取反 示例: 借方(S) 应付账款 100 贷方(H) 应收账款 100...反记账=X 转换如下: 借方(S) 应付账款 100 借方(S) 应收账款 -100 ECC和S4中的数据存储 ECC和S4中会计凭证明细数据存储在表:BSEG S4中新增数据存储表ACDOCA...针对上述有反记账的FI会计凭证明细数据,ACDOCA表中直接存储根据**“1.2 业务数据转换规则”** 转换之后的数据。...实际项目中出具报表时,注意这个部分的变化。...原始数据: 转换后数据: 如下表中数据所示: BSEG和ACDOCA关联字段 编写功能说明书时,需求提供BSEG和ACDOCA间的关联字段,关联字段如下所示:
♣ 题目部分 在Oracle中,如何查询表和索引的历史统计信息?...♣ 答案部分 从Oracle 10g开始,当收集表的统计信息的时候,旧的统计数据被保留,如果因为新的统计信息而出现性能问题,旧的统计信息就可以被恢复。...历史统计信息保存在以下几张表中: l WRI$_OPTSTAT_TAB_HISTORY 表的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_IND_HISTORY 索引的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_HISTHEAD_HISTORY...列的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_HISTGRM_HISTORY 直方图的信息 从视图DBA_TAB_STATS_HISTORY可以查询历史收集统计信息的时间,但是不能查询到行数,所以需要结合基表来查询...这些统计信息在SYSAUX表空间中占有额外的存储开销,所以应该注意并防止统计信息将表空间填满。
♣ 题目部分 在Oracle中,如何列举某个用户下所有表的注释及列的注释?...♣ 答案部分 可以使用DBA_TAB_COMMENTS视图来查询表的注释,使用DBA_COL_COMMENTS视图来查询列的注释。...它们的示例分别如下所示: 某个用户下所有表的注释: SELECT D.OWNER, D.TABLE_NAME, D.COMMENTS FROM DBA_TAB_COMMENTS D WHERE D.OWNER...某个用户下某个表的所有列的注释: SELECT D.OWNER, D.TABLE_NAME,D.COLUMN_NAME, D.COMMENTS FROM DBA_COL_COMMENTS D WHERE...& 说明: 有关Oracle数据字典的更多内容可以参考我的BLOG:http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2153324/ 本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典
项目大纲 1) 垂直分区 2) 执行器批处理 3) 执行器向量化 4) 列索引 5) 表的可拔插存储 6) 列式存储插件 当将向量化执行引擎集成到列式存储中时,才能获得最高性能。...这有几点: 1) 跳过读取查询中不使用的列存储区域 2) 不同列使用不同存储策略(基于行或基于列;基于列的不同实现:实验、压缩或非压缩等) 3) 在具有多个存储区域的元组上读取元组,用于他们之间的join...存储引擎 描述 我们在PG中需要这样类似的东西吗? InnoDB 提供索引组织表,行的老版本在undo表空间。二级索引是间接的,具有单独版本 是的。索引组织表、undo表空间、二级索引是有用的特性。...PG中新的索引类型可以通过索引访问方法来实现 OQGraph 允许查询和对图进行索引的表引擎 。允许用户查询某种视图,而注意数据存储在另一个表中 不。这个表引擎不打算存储主要数据。...ScaleDBSpider 提供内置在表引擎中的集群 不用。可拔插存储似乎不适合集群的机制 Memory 内存表引擎实现了完全驻留在内存中的非持久表。
– 权限控制、存储以及调优都是在列族层面进行的; – HBase把同一列族里面的数据存储在同一目录下,由几个文件保存。 ...例:下图为 HBase 中一张表 RowKey 为行的唯一标识,所有行按照 RowKey 的字典序进行排序; 该表具有两个列族,分别是 personal 和 office; 其中列族 personal...Hbase 的表具有以下特点: 1、容量大:一个表可以有数十亿行,上百万列; 2、面向列:数据是按照列存储,每一列都单独存放,数据即索引,在查询时可以只访问指定列的数据,有效地降低了系统的 I/O...负担; 3、稀疏性:空 (null) 列并不占用存储空间,表可以设计的非常稀疏 ; 4、数据多版本:每个单元中的数据可以有多个版本,按照时间戳排序,新的数据在最上面; 5、存储类型:所有数据的底层存储格式都是字节数组...),每个region会保存一个表 里面某段连续的数据;每个表一开始只有一个region,随着数据不断插 入表, region不断增大,当增大到一个阀值的时候,region就会等分会 两个新的
IM列存储包含在Oracle Database In-Memory选项中。 如果在导入时指定了Y(默认值),则数据泵会为所有具有一个的对象保留IM列存储子句。...在导入时重新创建这些对象时,数据泵会生成与导出时与那些对象的设置匹配的IM列存储子句。 如果在导入时指定了N,则数据泵将从具有一个的所有对象中删除IM列存储子句。...如果没有存储在表空间中的对象的IM列存储子句,则该对象将从表空间继承IM列存储子句。...IM列存储是系统全局区域(SGA)的可选部分,用于存储表,表分区和其他数据库对象的副本。在IM列存储中,数据是按列而不是行填充的,就像在SGA的其他部分一样,并且针对快速扫描对数据进行了优化。...指定此转换时,数据泵会将字符串的内容用作 INMEMORY_CLAUSE,用于所有导入的对象(其DDL中具有IM列存储子句)。当您要为转储文件中的对象覆盖IM列存储子句时,此转换很有用。
在GORM中为上百万的数据的表添加索引,如何保证线上的服务尽量少的被影响1. 索引的必要性评估在进行索引的必要性评估时,使用GORM中对字段进行索引的必要性分析和索引的创建。...优化索引创建语句使用特定的SQL语句优化索引创建过程。例如,在MySQL中,可以添加ALGORITHM=INPLACE和LOCK=NONE选项以减少表的锁定。...在创建索引时,使用特定的SQL语句可以显著优化索引创建过程,尤其是在大型数据库表上。...不同的数据库系统可能支持不同形式的索引压缩。例子:假设正在使用一个支持索引压缩的数据库系统,比如MySQL的InnoDB存储引擎,想要为电子商务平台的Products表的Name字段创建一个压缩索引。...中,可以通过指定列的长度来实现压缩// 例如,Name(255)表示使用255个字符的长度进行索引// KEY_BLOCK_SIZE选项可以指定索引的块大小,这里使用4作为示例// 这可以减少索引的大小
Tuple头更小,利用压缩数据 3)表数据可以列式存储形式独立于表数据 4)完全符合MVCC 5)支持所有索引 6)混合行列存储,一些列可以一起存储,另外可独立存储 7)分列的粒度非常灵活,可以把一起访问的列存储到一起...列存储是这个概念的扩展,在下节解释。最基本的磁盘数据结构是B-tree,以TID为索引列。注意,这不是现有的Btree索引,而是独立于表数据存储的另外新Btree。...Select:如果利用AM进行扫描,将property添加到表AM中。当利用这个字段通过AM进行表扫描时,执行器解析这个计划。利用目标列和等职查询所需的列。这个列表在beginscan中传递给AM。...索引支持:通过列存储仅仅扫描需要的列构建索引。索引和heap表工作类似。将数据插入表中,并将TID存储到索引中。索引扫描中,通过给定的TID和使用虚拟元组传回的datums扫描需要的列Btrees。...但是实际上不需要遍历到leaf级:所有的叶子元组在父级都有一个downlink,仅需要扫描到这级内部页。除非这个列特别宽,否则这只是数据的一小部分。新插入时,立即标记这些空间可重用。
目录前言算法设计具体实现结束语前言作为开发者想必都知道在实际开发过程中,使用搜索引擎在索引网页时,去除重复的URL是一个关键步骤,因为这可以显著提高索引的效率和准确性,同时减少存储空间的消耗。...,URL作为值(或简单地使用哈希值作为键,表示URL的存在),在哈希表中查找;如果找到,则跳过该URL(因为它是重复的);如果没有找到,则将URL及其哈希值添加到哈希表中。...第二步:使用布隆过滤器减少存储需求这一步主要是通过使用布隆过滤器减少存储需求,也就是去重之后的存储操作,具体的操作如下所示:初始化一个足够大小的位数组(布隆过滤器);对于哈希表中每个唯一的URL,计算其多个哈希值...结束语经过上文的分享介绍,想必大家都知道通过使用哈希表和布隆过滤器,可以有效地去除搜索引擎中的重复URL,并提高索引的效率和存储空间的利用率。...哈希表提供了快速的查找能力,而布隆过滤器则进一步减少了存储需求,虽然它存在误报的可能性,但是依然可以很好的解决我们在日常开发过程中遇到的这个实际问题。
该模式的简单描述是当在列中插入不正确的值时“给出错误而不是警告”。注释:一旦发现错误立即放弃INSERT/UPDATE。...如果把sql_mode的值设置成后面的两个值(STRICT_TRANS_TABLES或者TRADITIONAL,也就是我们说的严格模式),那么当在列中插入或更新不正确的值时,mysql将会给出错误,并且放弃...例如某个表中有user这一列,而MySQL数据库中又有user这个函数, user会被解释为函数,如果想要选择user这一列,则需要引用。...,如果在SELECT中的列,没有在GROUP BY中出现,那么这个SQL是不合法的,因为列不在GROUP BY从句中。...对于STRICT_TRANS_TABLES,MySQL将非法值转换为最接近该列的合法值并插入调整后的值。如果值丢失,MySQL在列中插入隐式默认值。
主键(primary key) 一列(或一组列),其值能够唯一区分表中的每个行。 唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键。...表中的任何列都可以作为主键,只要它满足以下条件: 1、任何两行都不具有相同的主键值 2、每个行都必须具有一个主键值(主键列不允许NULL值) 除MySQL强制实施的规则外,应该坚持的几个普遍认为的最好习惯为...这样就会形成一个紧凑的索引结构,近似顺序填满。由于每次插入时也不需要移动已有数据,因此效率很高,也不会增加很多开销在维护索引上。...在使用InnoDB存储引擎时,如果没有特别的需要,请永远使用一个与业务无关的自增字段作为主键。 InnoDB 存储引擎采用了聚集(clustered)的方式,因此每张表的存储都是按主键的顺序进行存放。...如果没有显式地在表定义时指定主键,InnoDB存储引擎会为每一行生成一个6字节的ROWID,并一次作为主键。 mysql 在频繁的更新、删除操作,会产生碎片。而含碎片比较大的表,查询效率会降低。
此外,HBase的表具有稀疏特性,一行中空值的列并不占用任何存储空间。 3、列族式存储 HBase并不是行式存储,也不是完全的列式存储,而是面向列族的列族式存储。...前面也提到了,HBase的每一列数据在底层都是以 KV 形式存储的,而针对一行数据,同一列族的不同列的数据是顺序相邻存放的,这种模式实际上是行式存储;而如果一个列族下只有一个列的话,就是一种列式存储。...高性能:HBase具有非常高的读写性能,基于LSM-Tree的数据结构使得HBase写入数据性能强劲,另外得益于HBase读路径上的各种设计及优化,HBase读数据的性能也可以保持在毫秒级。...无模式:HBase的表是schema-free的,无需提前定义schema,只会在数据写入时才会增加列。...稀疏性:HBase是表具有稀疏性,null值的列并不占用任何存储空,这一点和关系库不同,大大节省了存储空间。
HBase 是非关系型数据库,它不具备关系型数据库的一些特点,例如,它不要求数据之间有严格的关系,同时它允许在同一列的不同行中存储不同类型的数据。...# HBase的发展历程 Apache HBase最初是Powerset公司为了处理自然语言搜索产生的海量数据而开展的项目 # HBase特性 # 容量巨大 HBase的单表可以有百亿行,百万列,可以在横向和纵向两个维度对数据进...在限定某个列的情况下对于单表存储百亿或更多的数据都没有性能问题,并且自身能够周期性地将较小文件合并成大文件以减少对磁盘的访问 # 类存储 HBase是面向列(族)存储的,并且列(族)拥有独立索引,对数据的权限控制也是从列族层面来实现的...# 稀疏性 稀疏: 对于为空(null)大数据存的列,并不占用存储空间,因此,表可以设计的非常稀疏。...# HDFS-容错 HDFS具有较高的容错性,可以兼容廉价的硬件,它把硬件出错看作一种常态,而不是异常,并设计了相应的机制检测数据错误和进行自动恢复,主要包括以下几种情形: 名称节点出错 数据节点出错
003-表:怎么创建和修改表 约束限定了表中数据应该满足的条件。 建表时给字段设置默认值的做法,就是默认约束。在插入时,如果不明确给字段赋值,那么系统会把设置的默认值自动赋值给字段。...约束类型: 默认约束:插入时如果没有指定值,则插入默认值 主键约束:保证数据的唯一性 外键约束:预防破坏表之间连接的行为 非空约束 :字段值不能为空 唯一性约束:字段值不能重复 自增约束:字段在插入时自动...插入查询结果,MySQL⽀持把查询的结果插⼊到数据表中,我们可以指定字段,甚⾄是数值,插⼊到数据表中。...,所以如果事务中的某SQL执行出现错误后提交会出现事务不一致的问题,如mytrans在插入时出现错误,inventory表执行成功,库存字段数据-5,这样会导致数据不一致的问题。...派生表:如果我们在查询中把子查询的结果作为一个表来使用,这个表就是派生表。 子查询按返回结果集进行分类: 表子查询:返回的结果是一个行的集合,N行N列,(N>=1)。
由于Hadoop分布式文件系统(HDFS)和对象存储类似于文件系统,因此它们不是为提供事务支持而设计的。在分布式处理环境中实现事务是一个具有挑战性的问题。...3.表类型 Hudi支持的表类型如下: 写入时复制:使用专有的列文件格式(如parquet)存储数据。在写入时执行同步合并,只需更新版本并重写文件。...Delta Lake中的表既是一个批处理表,也是流源和sink,为Lambda架构提供了一个解决方案,但又向前迈进了一步,因为批处理和实时数据都下沉在同一个sink中。...Delta Lake不支持真正的数据血缘关系(即跟踪数据何时以及如何在Delta Lake中复制数据的能力),但是有审计和版本控制(在元数据中存储旧模式)。...CarbonData是市场上最早的产品,由于物化视图、二级索引等先进的索引,它具有一定的竞争优势,并被集成到各种流/AI引擎中,如Flink、TensorFlow,以及Spark、Presto和Hive
今天小麦苗给大家分享的是Oracle中如何导出存储过程、函数、包和触发器的定义语句?如何导出表的结构?如何导出索引的创建语句?。 Oracle中如何导出存储过程、函数、包和触发器的定义语句?...如何导出表的结构?如何导出索引的创建语句?...、索引、存储过程、函数的DDL语句: SELECT DBMS_METADATA.GET_DDL(U.OBJECT_TYPE, U.OBJECT_NAME) FROM USER_OBJECTS U WHERE...另外,使用imp工具的indexfile选项也可以把dmp文件中的表和索引的创建语句导出而不导入任何对象,命令如下: imp userid/userid@service_name file=/tmp/exp_ddl_lhr...使用如下的脚本即可导出某个用户下的存储过程代码到/tmp/a.sql文件中: SET PAGESIZE 0 SET TRIMSPOOL ON SET LINESIZE 10000 SET LONG 90000
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