由于tensorflow lite是针对移动设备的，我想知道它是否可以构建在Linux平台上？怎么做到的？
浏览 9提问于2018-08-10得票数 4
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edgetpu的C++ API是基于TensorFlow lite C++ API的。我需要包含来自tensorflow/lite目录的头文件(例如tensorflow/lite/解释性.h)。我的问题是，我能否只使用Lite (而不是用于训练的其他操作)来构建tensorflow？如果是的话，我该怎么做？
因为安装所有东西都需要很长时间。
浏览 1提问于2019-07-22得票数 2
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嗨，有没有可能在linux平台上运行tensorflow lite？如果是，那么我们如何用java/C++/python编写代码在linux平台上加载和运行模型呢？我熟悉bazel，并使用tensorflow lite成功地制作了Android和ios应用程序。
浏览 0提问于2018-12-20得票数 9
有人在Nvidia Jetson产品上使用过Tensorflow Lite吗？我想使用我的Jetson Nano进行推理，并希望使用GPU与tf-lite进行推理。
令人困惑的是，。是否可以选择使用完整的Tensorflow库(我不希望使用Nvidia TensorRT引擎)？
浏览 3提问于2020-03-27得票数 3
在我目前的项目中，我在Raspberry Pi上使用机器学习进行传感器融合。自从我听说Tensorflow Lite的发布以来，我真的很有兴趣在这个平台上部署和使用它来运行Lite模型。在Tensorflow网站上有关于Android和iOS的提示，但我找不到任何关于其他平台的提示。是否有将TF Lite引入Raspi的(WIP)安装/编译指南？
提亚
浏览 1提问于2018-04-04得票数 4
我在Google codelabs 中看到了一个示例implementation 'org.tensorflow:tensorflow-android:1.2.0-preview'我知道TensorFlow Lite帮助开发人员在移动设备中使用该模型
浏览 1提问于2018-11-20得票数 0
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我在Google cloud上训练了一个对象检测模型，该模型导出为saved_model.pb。我能够在tensorflow.js上测试模型，方法是使用model = tf.automl.loadObjectDetection()加载模型，使用model.detect()运行检测。但是，由于我的目标平台是Jetson(linux机器)，并且我需要GPU支持，所以我必须使用tensorflow Lite进行检测。但是我不能在tf <em
浏览 31提问于2020-01-14得票数 1
在我看来，我可以在PC平台上使用Tensorflow lite/mobile，但我不应该这样做。我应该在PC平台上使用普通的Tensorflow，在嵌入式系统上只使用lite或mobile。
浏览 10提问于2018-08-29得票数 2
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/tensorflow/lite/tools/make/build_rpi_lib.sh TARGET_ARCH=armv6 ( armv6的步骤4b，它应该是树莓Pi B+的体系结构)
反过来，在尝试运行步骤4时，我得到了以下错误：
make: *** [/Users/fra/Documents/TFLiteComp4RPi/tensorflow_src/t
浏览 5提问于2020-11-02得票数 3
如何使用所有的C++ TensorFlow Lite运行时库构建？我不能在构建时输入模型来有选择地构建子集。
我想要一个跨平台的解决方案，但为了我当前的开发需要，我在macOS上。
浏览 6提问于2022-08-18得票数 0
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我尝试在ubuntu16.04上构建AARCH64。我遵循了本指南(本地Compling) 。In file included from ./tensorflow/lite/kernels/internal/op
浏览 0提问于2019-05-09得票数 1
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我有一个将要部署在ARM64平台上的TensorFlow模型，我想将其转换为tflite模型。我很难在tf网站上找到关于如何为这两个API调用Flex委托的文档。我偶然发现了一个头文件("tensorflow/lite/delegates/flex/delegate_data.h")，它似乎与这个问题有关，但在我的C++项目中包含它会产生另一个错误： In file/tensorflow</e
浏览 139提问于2019-08-26得票数 10
我从各种来源(主要是从官方文件中)听说，Tensorflow Lite (for ARM)使用这三个库-- Ruy、Eigen、XNNPACK --来操作它。我知道它们以某种方式加速了TF Lite中的计算(主要是卷积)，但我不确定每个库的目的是什么。我知道艾根是一个BLAS图书馆，但我不知道在TF Lite中其他人是什么，他们之间有什么关系。有人愿意解释它们的不同用途以及它们在TF Lite中的使用方式吗？(也许打电话给Stack？)
我一直
浏览 18提问于2021-01-02得票数 2
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arm64和python3.7：pip3 install https://dl.google.com/coral/python/tflite_runtime-2.1.0.post1-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl的链接安装Tensorflow Lite运行时，我得到了这个错误：
tflite_runtime-2.1.0.post1-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl错误:在这个平台上在ubu
浏览 6提问于2020-07-11得票数 0
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ARM软性能与硬性能
、、、、
我有一个基于ARM的平台，带有Linux操作系统。尽管其基于gcc的工具链同时支持hardfp和softfp，但供应商建议使用softfp，并且该平台附带了一组仅具有softfp版本的标准库和与平台相关的库。我正在制作一个基于OpenCV和tensorflow lite的计算密集型(霓虹灯) AI代码。按照供应商指南，我已经使用softfp选项构建了这些工具。然而，我有一种感觉，与其他类似的hardfp平台相比，我的代码表现不佳。 代
浏览 25提问于2019-10-15得票数 1
精确的复制命令: toco --帮助文
浏览 0提问于2018-01-25得票数 1
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我正在尝试安装Tensorflow Lite在Raspberry Pi零W。我遵循的步骤，从官方网站()。/x64-gcc-6.5.0/arm-rpi-linux-gnueabihf/bin/arm-rpi-linux-gnueabihf-gcc
-- Check for working C compiler: /home/pi/toolchains/arm-rpi-linux-gnueabihf/
浏览 4提问于2021-06-11得票数 2
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我正在使用maven for Eclipse构建一个将在远程服务器上运行的jar。我的系统运行的是OS X，服务器运行的是CestOS。对于这个项目，我需要。Maven成功地解决了依赖关系，因此我能够在本地运行该项目。然而，在服务器上，我得到的错误是tensorflow库不在那里，因为默认情况下maven只包含macosx版本。如何在构建过程中强制maven将tensorflow的macosx版本替换为linux版本？
不同平
浏览 1提问于2016-11-11得票数 6
/lite/tools/make/download_dependencies.sh bazel build --cxxopt='-D_GLIBCXX_USE_CXX11Lite - Linux -ltensorflow-lite -ldl
#
浏览 6提问于2020-05-09得票数 1
我正在尝试将冻结的图形文件(.pb)转换为TensorFlow Lite FlatBuffer文件(.tflite)，在Raspberry Pi 3B+ Linux中。TensorFlow是使用pip3安装在Python中的；TensorFlow Lite是从源代码安装和构建的(静态库)。TensorFlow版本(安装在Python中)为1.11.0。我收到这个错误: Attributeerror:模块'tensor
浏览 1提问于2018-12-11得票数 1
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