在使用pandas from_dict转换为数据帧时，不要使用字典中的键作为索引

在使用pandas的from_dict函数将字典转换为数据帧时，可以通过设置参数orient来指定数据的排列方式。默认情况下，from_dict函数会将字典的键作为数据帧的列索引，而不是行索引。

如果不希望使用字典的键作为索引，可以将orient参数设置为'index'，这样from_dict函数会将字典的值作为数据帧的行索引。示例如下：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}

# 使用字典的键作为列索引
df1 = pd.DataFrame.from_dict(data)
print(df1)
# 输出：
#    A  B  C
# 0  1  4  7
# 1  2  5  8
# 2  3  6  9

# 使用字典的值作为行索引
df2 = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index')
print(df2)
# 输出：
#    0  1  2
# A  1  2  3
# B  4  5  6
# C  7  8  9

在上述示例中，data是一个包含三个键值对的字典。通过调用from_dict函数，可以将字典转换为数据帧。df1使用字典的键作为列索引，而df2使用字典的值作为行索引。

需要注意的是，使用字典的值作为行索引时，字典的值必须是可哈希的，否则会引发TypeError异常。

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