在使用JSON序列化/反序列化Pandas DataFrame时，如何保持索引的时区

在使用JSON序列化/反序列化Pandas DataFrame时，可以通过以下步骤来保持索引的时区：

1. 首先，确保Pandas DataFrame的索引是一个DatetimeIndex对象，并且已经设置了正确的时区。可以使用tz_localize方法来设置时区，例如：df.index = df.index.tz_localize('UTC')
2. 接下来，将Pandas DataFrame转换为JSON字符串时，可以使用to_json方法，并设置参数date_format='iso'来保持日期时间的ISO格式，例如：json_str = df.to_json(date_format='iso')
3. 当需要将JSON字符串反序列化为Pandas DataFrame时，可以使用read_json方法，并设置参数convert_dates=True来将日期时间字符串转换为DatetimeIndex对象，例如：df = pd.read_json(json_str, convert_dates=True)

通过以上步骤，可以确保在JSON序列化/反序列化Pandas DataFrame时，索引的时区信息得以保留。

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