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在使用二维数组创建的矩阵中,有没有办法标记哪三列和哪行的总和最大?

在使用二维数组创建的矩阵中,可以通过遍历每一行和每一列,计算它们的总和,并将这些总和保存在另外两个数组中,分别表示每一行和每一列的总和。然后,通过比较这两个数组的元素,可以确定哪三列和哪行的总和最大。

具体步骤如下:

  1. 创建一个二维数组来表示矩阵。
  2. 初始化两个一维数组,分别用于保存每一行和每一列的总和。
  3. 遍历矩阵的每一行,计算该行的总和,并将结果保存在行总和数组中相应的位置。
  4. 遍历矩阵的每一列,计算该列的总和,并将结果保存在列总和数组中相应的位置。
  5. 对行总和数组和列总和数组进行遍历,找出其中的最大值以及对应的行和列索引。
  6. 标记这三列和哪行的总和最大。

下面是一个示例的代码实现:

代码语言:txt
复制
def markLargestSum(matrix):
    rowSums = [sum(row) for row in matrix]
    colSums = [sum(col) for col in zip(*matrix)]
    
    maxRowSum = max(rowSums)
    maxRowIdx = rowSums.index(maxRowSum)
    maxColSum = max(colSums)
    maxColIdx = colSums.index(maxColSum)
    
    markedMatrix = [row[:] for row in matrix]  # 创建一个标记矩阵,复制原始矩阵
    
    # 标记行总和最大的行
    for i in range(len(matrix[maxRowIdx])):
        markedMatrix[maxRowIdx][i] = '*'
    
    # 标记列总和最大的列
    for i in range(len(matrix)):
        markedMatrix[i][maxColIdx] = '*'
    
    return markedMatrix

# 示例用法
matrix = [[1, 2, 3],
          [4, 5, 6],
          [7, 8, 9]]

markedMatrix = markLargestSum(matrix)
for row in markedMatrix:
    print(row)

这段代码通过遍历每一行和每一列,计算它们的总和,并且找出总和最大的行和列。然后,通过创建一个标记矩阵,并将对应的行和列的元素标记为"*",实现了在二维数组创建的矩阵中标记哪三列和哪行的总和最大的功能。

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请注意,本回答仅为示例,具体实现方式可能因编程语言和实际场景的不同而有所调整。

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