首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在代码tradingview中隐藏图表、数量和信号标签上的交易

,可以通过以下步骤实现:

  1. 隐藏图表:可以使用TradingView提供的API来隐藏图表。具体方法是在代码中使用study()函数,并将overlay=true参数设置为false,这样就可以将图表隐藏在主图下方。例如:
代码语言:txt
复制
study("My Indicator", overlay=false)

这样就可以将自定义指标隐藏在主图下方。

  1. 隐藏数量标签:可以使用plotshape()函数来绘制形状,并将text参数设置为空字符串,这样就可以隐藏数量标签。例如:
代码语言:txt
复制
plotshape(condition, title="Signal", location=location.belowbar, color=color.green, text="")

这样就可以在满足条件时绘制绿色形状,并隐藏数量标签。

  1. 隐藏信号标签:可以使用plotshape()函数来绘制形状,并将text参数设置为空字符串,这样就可以隐藏信号标签。例如:
代码语言:txt
复制
plotshape(condition, title="Signal", location=location.belowbar, color=color.green, text="")

这样就可以在满足条件时绘制绿色形状,并隐藏信号标签。

总结: 通过使用TradingView提供的API函数,可以在代码中隐藏图表、数量标签和信号标签,从而实现对交易信息的隐藏。具体方法是使用study()函数来隐藏图表,使用plotshape()函数并将text参数设置为空字符串来隐藏数量标签和信号标签。

腾讯云相关产品推荐:

  • 云服务器(CVM):提供弹性计算能力,适用于部署和运行各类应用程序。
  • 云数据库MySQL版(CDB):提供高性能、可扩展的MySQL数据库服务,适用于存储和管理数据。
  • 云函数(SCF):无服务器计算服务,可实现按需运行代码,适用于处理事件驱动型任务。
  • 云安全中心(SSC):提供全面的安全管理和威胁检测服务,保护云上资源的安全。
  • 云存储(COS):提供高可靠、低成本的对象存储服务,适用于存储和管理海量数据。

以上是腾讯云的一些相关产品,更多产品信息和详细介绍可以参考腾讯云官方网站:腾讯云

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

10个金融图标库,帮助你构建可视化的金融应用程序

金融图表库可以帮助我们在任何应用程序中添加股票和数字资产的走势图。 图表库正变得越来越流行。小型开发团队只需导入HTML5 图表库和 JS 库即可构建具有数据可视化的全功能金融应用程序。...TradingView TradingView在金融 HTML5 图表库中是非常优秀。通过TV的图表,用户能够通过资产分析进行交易。此外,图表库和小部件对开发人员非常友好。...TradingView 还提供了自托管库和云小部件。 如果您的团队有专业的开发人员,那么你可以选择自托管库,这样就可以高度定制财务图表。...在应用程序开发项目中集成响应式和交互式图表将会变得比以往任何时候都更容易和直观。 FusionCharts Suite 提供所有必要的资源,如跨浏览器支持、文档和稳定的 API。...从其门户中选择任意八种股票市场图表类型,然后单击编辑进入编码界面。就能能够看到图表的源代码。尽管源代码是可见的,但你需要商业许可证才能在任何商业 Web 或移动应用程序中使用这些代码。

2.3K30

针对交易软件 TradingView 的供应链攻击

近期,研究人员发现有攻击者伪装成交易应用程序的 Windows 安装程序来分发 ArkeiStealer。该程序中嵌入了 SmokeLoader 的下载后门,可以进一步下载其他窃密恶意软件。...在 2021 年 5 月,研究人员就发现了与之类似的攻击行动,远控木马 MineBridge 隐藏在虚假 TradingView 网站下载的虚假 TradingView 应用程序中。...IP 地址 85.208.136.162 被标记为 SmokeLoader 的 C&C 地址,如下所示: SmokeLoader 恶意软件配置 在威胁狩猎过程中,研究人员确定了端到端的攻击流程,如下所示...完整攻击链 在重构攻击链时,在以下 URL 中识别出 3 次针对 TradingView 桌面应用程 序的下载尝试: sxvlww.am.files.1drv.com/y4mqgb...ktaq/tradingvlev_x32...合法网站为用户提供了 Windows、macOS 和 Linux 平台的客户端,而虚假网站只提供 Windows 应用程序。

59230
  • 通杀绝⼤多数交易平台的Tradingview Dom XSS漏洞分析

    本文主要是分析慢雾安全团队《⼀个通杀绝⼤多数交易平台的 XSS 0day 漏洞》.aspx),根据慢雾区匿名情报,通用 K 线展示 JS 库 TradingView 存在 XSS 0day 漏洞,可绕过...Tradingview 图表库,下载下来是一个charting_library文件夹,文件夹里面有: ? 其中charting_library.min.js 包含外部图表库widget接口。...static文件夹中存储图表库内部资源,不适用于其他目的。...一个非负的整数,规定要提取的子串的第一个字符在 stringObject 中的位置。 stop -可选。一个非负的整数,比要提取的子串的最后一个字符在 stringObject 中的位置多 1。...n[e(j[1])] = e(j[2])这个就是在n这个object中添加属性和值。

    2K30

    FreeBuf 周报 | 2亿推特用户数据被公开;去哪儿又利用大数据杀熟?

    官方回应 2023年元旦,网友@板扎在线在社交平台发布视频称,去哪儿网存在大数据杀熟现象,不同用户使用不同设备,在去哪儿网上的价格完全不一样。这一话题随即在微博冲上热搜,引发了大量网友的围观和讨论。...针对交易软件 TradingView 的供应链攻击 近期,研究人员发现有攻击者伪装成交易应用程序的 Windows 安装程序来分发 ArkeiStealer。...在 2021 年 5 月,研究人员就发现了与之类似的攻击行动,远控木马 MineBridge 隐藏在虚假 TradingView 网站下载的虚假 TradingView 应用程序中。...省心工具 1.如何使用Uchihash处理恶意软件中的嵌入式哈希 Uchihash是一款功能强大的实用工具,可以帮助广大研究人员处理和分析嵌入在恶意软件之中的各种哈希,以节省恶意软件分析所需的时间。...OFRAK:一款功能强大的源代码分析和修改平台 SOFRAK全称为Open Firmware Reverse Analysis Konsole,该工具是一款功能强大的源代码分析和修改平台。

    67520

    BackTrader 中文文档(十三)

    代码中使用了tzinput='CET'和tz='US/Eastern'的数据提要,以便让平台适当地转换输入和显示输出 首先没有交易日历 $ ./tcal-intra.py ......当安装backtrader时,它提供了两个脚本/可执行文件形式的入口点,可以自动化大多数任务: bt-run-py 一个使用下一项中的代码库的脚本 和 btrun(可执行文件) 打包过程中由setuptools...backtrader 社区 中经常出现的一件事是,用户解释了希望复制在例如 TradingView 中获得的回测结果,这在当今非常流行,或者其他一些回测平台。...这里是 StockCharts 的一个示例图表 现在转向 TradingView。首先是链接 TradingView - Wiki - 唐奇安通道 ) 该页面上的一个图表。...因为TradingView的图表中没有突破可见。这意味着指标的实现是使用当前价格栏来计算通道。

    40700

    我用Facebook开源神器Prophet,预测股市行情基于Python(系列2)

    Prophet在默认情况下为我们创建了变化点并将它们存储在.changepoints中。默认情况下,Prophet在初始数据集的80%中添加了25个变化点。...看看上面图表中可能的变化点,我们可以看到它们与一些高点和低点非常吻合。...从上面的图表中我们可以看到,有相当多的变化点在10到20之间,它们的幅度非常小,在预测中最容易被忽视。...Prophet对趋势变化点的使用是非常棒的,特别是那些信号/数据集在信号的生命周期中有显著的变化。也就是说,除非你能确定你的变化点,否则最好让Prophet自动去完成。...这个图比默认的Prophet表图容易理解。我们可以看到,在实际价值和预测的历史中,Prophet做了一个不错的预测但是在市场变得非常不稳定的时候,它的表现很一般。

    2.5K50

    HAR-RV-J与递归神经网络(RNN)混合模型预测和交易大型股票指数的高频波动率|附代码数据

    p=5277 本文分析了S&P500指数和SPY ETF,VIX指数和VXX ETN的波动率的可预测性和可交易性。我们围绕高频波动率技术进行一些咨询,帮助客户解决独特的业务问题。...因此,在我们的方法中,我们还通过交易适当的波动率衍生品来测试我们的预测。 简介 波动性在资产定价和分配以及风险管理中起着核心作用,例如风险价值(VaR)与期望损失(ES)。...循环神经网络 人工神经网络是一种功能强大的非参数工具,用于信号滤波,模式识别和插值,也可以容忍有误差的数据,并找到模型参数之间的非线性关联 。...因此,在混合模型的情况下,输入的总数增加到5。 所有其他模型参数保持不变。具体地,如上确定隐藏神经元的数量。此外,模型架构保持相同。 使用混合模型的动机源于希望利用每个模型。...下面的图表显示了跳转成分, 和 结论 本文分析了异质自回归模型的潜力,包括跳跃预测实现波动率(RV)。对于这种方法,我们根据标准普尔500指数的5年日内数据的20年历史计算RV。

    29010

    【开源】基于Keras的知识图谱处理实战

    我们在输出中看到cora已经从原始数据中检测并打印了节点和边的期望数量。 ? 在cora数据集上训练:36%的准确性和持续上升。 ? 对cora数据集的测试结果是:77.6%的精度。...我们可以忽略前两列(索引和步骤列)。 ? 边文件(customerTx.link)记录双方在每次交易中的身份。 ?...但是,如果人类分析师错误的次数达到20%,那么kegra模型的预测能力同样应该被限制在80%。为了解决这个问题,我在图标签上添加了不同数量的随机噪声,看看当训练数据的质量越来越差时kegra如何处理。...下面是图表和表格形式的结果展示: ? 交易标签实验的原始结果,在知识图上进行深度学习。 ? 这与上表中的数据相同,但柱状图更易于理解。 这里有很多东西要理解。...在cora数据集上,并没有提早停止,所以我怀疑交易数据对kegra来说并不具有挑战性,这是我之前提到的原因之一。也许我可以把更多的语义特征嵌入到生成的图表中.下一步我可以做很多有趣的事情。

    3.5K40

    HAR-RV-J与递归神经网络(RNN)混合模型预测和交易大型股票指数的高频波动率|附代码数据

    p=5277 最近我们被客户要求撰写关于递归神经网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文分析了S&P500指数和SPY ETF,VIX指数和VXX ETN的波动率的可预测性和可交易性。...尽管已有大量关于预测高频波动的文献,但大多数仅根据统计误差评估预测 实际上,这种分析只是对预测的实际经济意义的一个小的指示。因此,在我们的方法中,我们还通过交易适当的波动率衍生品来测试我们的预测。...简介 波动性在资产定价和分配以及风险管理中起着核心作用,例如风险价值(VaR)与期望损失(ES)。对计量经济学家,统计学家和从业者来说,建模和预测波动性非常重要。...循环神经网络 人工神经网络是一种功能强大的非参数工具,用于信号滤波,模式识别和插值,也可以容忍有误差的数据,并找到模型参数之间的非线性关联 。...因此,在混合模型的情况下,输入的总数增加到5。 所有其他模型参数保持不变。具体地,如上确定隐藏神经元的数量。此外,模型架构保持相同。 使用混合模型的动机源于希望利用每个模型。

    17010

    HAR-RV-J与递归神经网络(RNN)混合模型预测和交易大型股票指数的高频波动率|附代码数据

    p=5277 最近我们被客户要求撰写关于HAR的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文分析了S&P500指数和SPY ETF,VIX指数和VXX ETN的波动率的可预测性和可交易性。...尽管已有大量关于预测高频波动的文献,但大多数仅根据统计误差评估预测 实际上,这种分析只是对预测的实际经济意义的一个小的指示。因此,在我们的方法中,我们还通过交易适当的波动率衍生品来测试我们的预测。...简介 波动性在资产定价和分配以及风险管理中起着核心作用,例如风险价值(VaR)与期望损失(ES)。对计量经济学家,统计学家和从业者来说,建模和预测波动性非常重要。...循环神经网络 人工神经网络是一种功能强大的非参数工具,用于信号滤波,模式识别和插值,也可以容忍有误差的数据,并找到模型参数之间的非线性关联 。...因此,在混合模型的情况下,输入的总数增加到5。 所有其他模型参数保持不变。具体地,如上确定隐藏神经元的数量。此外,模型架构保持相同。 使用混合模型的动机源于希望利用每个模型。

    30500

    HAR-RV-J与递归神经网络(RNN)混合模型预测和交易大型股票指数的高频波动率

    p=5277 本文分析了S&P500指数和SPY ETF,VIX指数和VXX ETN的波动率的可预测性和可交易性。尽管已有大量关于预测高频波动的文献,但大多数仅根据统计误差评估预测。...实际上,这种分析只是对预测的实际经济意义的一个小的指示。因此,在我们的方法中,我们还通过交易适当的波动率衍生品来测试我们的预测。...简介 波动性在资产定价和分配以及风险管理中起着核心作用,例如风险价值(_VaR_)与期望损失(_ES_)。对计量经济学家,统计学家和从业者来说,建模和预测波动性非常重要。...循环神经网络 人工神经网络是一种功能强大的非参数工具,用于信号滤波,模式识别和插值,也可以容忍有误差的数据,并找到模型参数之间的非线性关联 。...但是,作为附加输入,我们将线性模型的预测提供给RNN。我们还保留了四个基本输入。因此,在混合模型的情况下,输入的总数增加到5。 所有其他模型参数保持不变。具体地,如上确定隐藏神经元的数量。

    52550

    GALA合作巨石强森拍电影、暴涨60%!元宇宙币SAND、MANA跟涨

    链游平台Gala Games今(9)日在推特上宣布,旗下项目Gala Film(去中心化电影平台)正在与巨石强森(Dwayne Johnson)和马克·沃尔伯格(Mark Wahlberg)合作制作两部电影...Gala Games:GALA将作为交易所需的燃料费 根据团队在Discord社群中所发布的内容称,这两部电影将与区块链和Web3相结合,例如:在电影票上或Netflix看电影时显示QRcode(二维码...此外,团队也在释出的内容中强调,Gala Film和另一项目Gala Music都将基于Gala区块链(未来将计划改为一条区块链),并以旗下所发行的代币GALA作为交易所需的燃料费。...GALA单日暴涨60% 币价方面,根据TradingView数据显示,GALA也受到消息刺激影响带动上涨,从昨日晚间低点的0.023美元一路重上最高0.0408美元,截稿前暂报0.0371美元,近24小时上涨超...欢迎在留言区分享您的观点!

    34620

    HAR-RV-J与递归神经网络(RNN)混合模型预测和交易大型股票指数的高频波动率|附代码数据

    p=5277 最近我们被客户要求撰写关于递归神经网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文分析了S&P500指数和SPY ETF,VIX指数和VXX ETN的波动率的可预测性和可交易性。...尽管已有大量关于预测高频波动的文献,但大多数仅根据统计误差评估预测 实际上,这种分析只是对预测的实际经济意义的一个小的指示。因此,在我们的方法中,我们还通过交易适当的波动率衍生品来测试我们的预测。...简介 波动性在资产定价和分配以及风险管理中起着核心作用,例如风险价值(VaR)与期望损失(ES)。对计量经济学家,统计学家和从业者来说,建模和预测波动性非常重要。...循环神经网络 人工神经网络是一种功能强大的非参数工具,用于信号滤波,模式识别和插值,也可以容忍有误差的数据,并找到模型参数之间的非线性关联 。...因此,在混合模型的情况下,输入的总数增加到5。 所有其他模型参数保持不变。具体地,如上确定隐藏神经元的数量。此外,模型架构保持相同。 使用混合模型的动机源于希望利用每个模型。

    22700

    手把手丨10分钟教你看懂K线图交易策略(附python绘图代码)

    大数据文摘作品 编译:大山、笪洁琼、Yawei Xia 对于K线图,相信做交易的朋友都不陌生。本文作者用简单明了的语言解释了三日K线的交易原则,也分享了如何用python绘制K线图的方法和代码。...在本文,我们要重点解决以下两个问题: 1、使用Python绘制K线图 2、通过“三日K线”了解K线图的交易策略 使用Python绘制K线图 (视频调试:笪洁琼) 我们从雅虎数据库中随机下载一些每日财经数据...在这个例子中,我们将绘制“标普500ETF”的每日K线图。你可以更改股票代码,比如“谷歌”、“苹果”、“微软 ”等,来绘制属于自己的K线图。...上述代码的输出如下所示: 我们提供的工具将帮助你记录图表走向,并通过缩放框和变焦轮将其放大或缩小。还有一个重置按钮来显示原本的实际输出,一个保存按钮让你下载浏览器中显示的图像(即缩放的图像)。...如果收盘价太接近,你做买卖决策时在某些地方可以不遵循规则3,但更保守的做法是遵循所有三个步骤。 如果你自己画一张K线图,并试图找到你正在考虑资产的“买进”和“卖出”信号,那将会很有趣。

    2.8K90

    使用 Python 进行财务数据分析实战

    本文探讨了Python在金融数据分析中的应用,包括使用Pandas、NumPy和Matplotlib等Python库,它们能够处理股票市场数据、展示趋势并构建交易策略。...股票收盘价的图表。图表中添加了网格,有助于分析 AAPL 股价在一段时间内的模式。...代码会计算并将短期和长期移动平均线加入到信号DataFrame的各自列中。 最后,通过比较这两个移动平均线来生成交易信号,如果短期大于长期,就将信号列设为1.0。...在子图中,使用红色绘制苹果公司股票的收盘价,并加入两条移动平均线。在买入信号处添加符号^,在卖出信号处添加符号v,这两个符号均位于短移动平均线的顶部。最终的图表将显示在窗口中。...信号变量包含交易信号、短长移动平均线以及图表上标记的买入/卖出。 回测策略 回测策略是指通过历史数据来验证交易策略的有效性和盈利性。

    95010

    Power BI 表格矩阵、新卡片图自定义图表的区别

    表格矩阵和新卡片图(不了解新卡片图参考此文:Power BI可视化的巅峰之作:新卡片图)都是SVG自定义图表的良好载体,二者在应用上有什么区别?本文依据过往的经验总结一二。...当需要展示维度(维度元素过多或者数量不确定)的时候,使用表格矩阵自定义图表。...例如以下表格需要多个店铺同时显示,店铺数量可能随着时间变化增减,表格中自定义了排名图、条形图、环形图、气泡图、瀑布图、大头针图。...下图这种时间切片和趋势组合在矩阵不需要很复杂的代码构建(参考:Power BI时间切片与趋势组合),行、列分别提供了不同的筛选环境。...表格矩阵和新卡片图都可以当作空白画布使用,表格矩阵隐藏行列标题,新卡片图隐藏标签后,形成一个DAX可以自定义图表样式的空间。

    52510

    币聪-ZenCash行情,大熊中ZEN跌幅10%,三点看懂后期价格走势

    ZenCash背后的技术与其前身ZClassic分道扬and,并使用ZK-SNARKS(零知识简洁非交互式知识论证)来实现所需的匿名性。这允许网络中的用户在发送交易时在隐私级别上有选择。...交易是屏蔽的,可以是完全私密的,隐藏交易金额和发件人/收件人的详细信息,或隐藏交易金额但不隐藏发件人/收件人详细信息的伪匿名。...ZenHide - 在网页浏览时隐藏端点的域前端。 ZenCash网络目前正在进行品牌重塑,预计将在未来两周内完成,这将为ZenCash项目带来全新的名称和身份。...价格分析 ZEN / USD - 长期 - 每日图表 从上面的长期角度分析市场,我们可以看到价格行为在2017年的最后3个月经历了一次显着的看涨价格。...在创下历史新高之后,我们可以看到价格行动开始迅速下滑,最初在2018年1月的0.618斐波那契回撤中获得支撑,定价为30.68美元。该斐波纳契回撤是从前面提到的整个看涨运行中测量的。

    47220

    量化交易领域最缺的人才!

    标星★公众号 爱你们♥ 近期原创文章: ♥ 基于无监督学习的期权定价异常检测(代码+数据) ♥ 5种机器学习算法在预测股价的应用(代码+数据) ♥ 深入研读:利用Twitter情绪去预测股市...在投资银行和对冲基金的语音交易平台上,你会发现交易者、结构者和开发量化模型的量化——对复杂的单纯期权和奇异衍生品合约交易、定价并进行风险管理。...因此,技能组合的转变已经转移到诸如计算金融、工程与计算机科学、模式识别和信号处理,以及人工智能和机器学习。...在结果中有一些重大结论被发现:在两段时间年份中,数学都是最流行的研究领域,毕竟这也是数量分析到如今经久不衰的基本原则。...在此期间,金融和工程略有变化,而普通科学从图表[1]中的第二名上升到图表[2]的第四名,受欢迎程度下降了18%。

    1.4K20

    Python 卖空算法教程(三)

    比较连败开始时和结束时的入场数量。可能存在一些交易疲劳。你会放弃信号,因为你相信它们再次会是虚假的正信号。 你会分批进入吗?两边都是吗?你会进行多少次入场?...然后,我们将使用相同的 r_multiplier 计算要退出的数量。在第七章,提高交易优势中,我们看到了目标价格和要退出的数量之间的反向关系。...最后,我们将两者合并成一个图表: 图 12.4:富国银行的波动和地板/天花板制度绝对和相对于标普 500 指数 这最后一个图表看起来比前两个更加嘈杂。...在你的视野中,使用股票代码作为行索引,使用交易决策作为列索引来索引你的投资组合。 决策可视化:如果触发了交易决策,请在相应的单元格中打印股票数量或权重,并将其他所有内容留空。...让我们注意到这个显示的改进: 首先,数量、成本、价格和止损列被隐藏起来。它们是重要信息,但不是关键信息。不关键的信息可能会分散注意力。如果触发了止损,您需要知道需要交易多少股票。

    19410
    领券