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我有一个关于使用tensorflow的谷歌机器学习的模型，这是可以的。现在我想用GPU做一些预测。我看到了这个，但是它讲述了使用GPU进行训练的过程，而不是预测。在预测会话中，GPU没有任何信息。有人知道用GPU用谷歌机器学习引擎做预测的可能性吗？或者，如果我使用GPU的训练，我的预测自动运行与GPU？我使用以下命令行：
gcloud ml-engine predict --model ${MODEL_NAME} --json-instances request.jso
浏览 1提问于2017-05-10得票数 4
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我正在尝试在云ML引擎上使用TPU，但我不知道该如何提供TPUClusterResolver期望的tpu参数。这是我正在使用的环境： --python-version 3.5 \--region us-central1 \
--scale-tier BASIC_TPU作业崩溃，错误代码为： ValueError: Please provide a TPU</
浏览 38提问于2019-01-17得票数 2
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我用scaleTier: BASIC在云ML引擎上开发了一个TensorFlow模型。type.googleapis.com/google.rpc.QuotaFailure
The request for 1 TPU_V2 accelerators
浏览 24提问于2017-12-25得票数 0
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我正在GCP上运行一个tensorflow对象检测任务，并使用folowing命令：
引擎作业提交培训whoami_object_detection_date +%s/tmp/pycocotools/pycocotools2.0.tar.gz-模块-名称object_detection.model_tpu_main -运行时-版本1.9 -规模-层BASIC_TPU -区域us-集中式1 --模型_dir=gs://${YOUR_GCS_BUCKET}&#
浏览 0提问于2019-02-20得票数 1
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我一直在关注在ML引擎中使用TPU，但得到的错误是BASIC_TPU是一个无效的选择：
ERROR: (gcloud.ml-engine.jobs.submit.training) argument --scale-tier: Invalid choice: 'BASIC_TPU'.这仅仅是TPU处于测试阶段的结果吗？
浏览 1提问于2018-08-18得票数 1
任务: object_detection
这
浏览 2提问于2020-12-27得票数 0
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TPU是否支持分布式超参数搜索？我使用的是库，它的用于超参数搜索，例如，以下是我在GPU上对语言模型进行超参数搜索的工作方式： --model=transformer \ --autotune_maximize \ --autotune_parallel_trials=3
但是，当我尝试使用autotune_parallel
浏览 3提问于2018-07-24得票数 0
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= tpu.rewrite(axy_computation, inputs)
tpu=["sahil-wadhwa"],zone="us-central1-b").get_master()
sess.run(tpu.initialize_system())
sess.run(tf.global_v
浏览 1提问于2018-10-23得票数 2
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我想通过将--scaled-tier设置为basic-tpu来在TPU上训练我的TensorFlow模型。这在中被列为一个选项，但在中没有提到TPU。有没有办法知道使用TPU进行培训要花多少钱？
浏览 0提问于2017-11-25得票数 0
网格搜索技术是一种易于使用且令人尴尬的并行方法，用于为机器学习模型找到最佳超参数集。Google Cloud Machine Learning (ML)引擎是否使用网格搜索？
浏览 0提问于2017-09-14得票数 0
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我删除了我的旧云TPU实例，并希望用ctpu up --preemptible创建一个新的实例。但是现在它需要一个附带的VM映像的规范，因为我得到了以下错误消息：
VM:
Machine Type
浏览 1提问于2018-09-04得票数 1
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我正在使用来训练一个使用迁移学习的对象检测模型。具体地说，我正在使用和，当然已经用到我的训练和评估记录和标签的实际链接替换了占位符。我能够使用上面的管道在我的大约5000张图像(以及相应的边界框)上成功地训练一个模型(我主要在TPU上使用Google的ML引擎，如果有用的话)。现在，我准备了额外的大约2000张图像，并希望用这些新图像继续训练我的模型，而不需要从头开始(训练初始模型需要大约6小时的TPU</e
浏览 0提问于2018-11-01得票数 6
我以前使用过计算引擎，我想训练一些预测模型。我想知道该用哪个引擎？我是新的云ML引擎。在ML特定的应用程序中使用ML引擎是否有优势?如果有，计算引擎和CLoud ML引擎之间的差异使它们更可取。
浏览 2提问于2017-07-14得票数 1
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GCP中TPU节点的创建
、、、、
我一直在尝试从控制台创建TPU节点，它没有在实例部分创建VM，也不能将SSH放到VM中。您知道如何从控制台创建GCP吗？
浏览 9提问于2022-10-18得票数 -2
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我试图使用TPU引擎打开google工作簿中存储在google存储桶中的文件。FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'gs://vocab_jb/merges.txt'
向所有者分配一个特殊的电子邮件入口。COLAB_TPU_ADDR'])
浏览 4提问于2021-01-26得票数 0
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我找不到云ML引擎+ airflow的教程，请有人帮助部署云ml引擎模型，并与airflow协调，以便每小时使用新数据进行训练
浏览 1提问于2018-08-26得票数 0
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我不得不使用谷歌云平台的几个服务，但我对这几个服务(谷歌机器学习引擎、谷歌数据准备、数据实验室)感到相当困惑。
它们是如何相互作用的？我有一个更具体的问题:我在云shell中运行了一个python脚本(以使用SVM分类器)？那么，我这样做是不是在使用google机器学习引擎呢？如果我使用tensorflow库运行另一个脚本python，我是否在使用google机器学习引擎<
浏览 2提问于2018-04-13得票数 0
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现在，我该如何让别人使用它呢？Google ML文档从来没有提到这一点...它只解释了如何使用gloud获得预测，如下所示：
gcloud ml-engine predict --model $MODEL_NAME --version
浏览 12提问于2018-02-09得票数 2
我正试着在我的谷歌云计算引擎TensorFlow 2.1虚拟机上使用我的(可抢占的) Cloud TPUv3-256，但它似乎不能工作，因为TPUClusterResolver抛出了一个Could notlookup TPU metadata错误。只要我使用grpc://地址而不是TPU名称，就可以使用单独的(不可抢占的)TPU。但是，当使用TPU名称时，单个TPU</e
浏览 141提问于2020-05-29得票数 2
我试图运行一个ML引擎训练作业，从云数据存储读取数据，但得到了一个权限错误： line 434, in _end_unary_response_blocking raise _Rendezvous(stateof the following exception: Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python3.5/runpy.py", 我在本地运行了相同的脚本我搜索了如何向Cloud M
浏览 6提问于2019-03-15得票数 1
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