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学生需要GPU来训练神经网络。我可不可以租一块云硬盘，在云硬盘里存好系统、环境、训练用到的图片等数据，然后按需租GPU云服务器？比如先租一年的云硬盘，然后这几天需要了就租块GPU跑，跑完就不租了；过一周需要的时候再租GPU跑。这样能省下装环境、传训练数据的麻烦吗
浏览 194提问于2022-10-04
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如果通过云服务器去操作云数据库，那么应该是怎样的思路呢？
我没有实际做过，我的想法是，在服务器上写个转发程序一直跑，它能接收某种协议的外网命令，根据不同命令执行不同数据库操作，不知道主流的做法是不是这样？
小弟新手，别笑话~
浏览 2526提问于2017-09-23
腾讯云 微信小程序服务器 如何修改上传图片的最大尺寸
本地跑的时候上传图片测试没有问题，但是传到腾讯云的微信小程序服务器上时，提示413 (Request Entity Too Large)
然后测试了下，最大允许上传尺寸为1MB，请问如何修改呢？
浏览 542提问于2019-04-19
我试图在云上运行tensorflow，在云上运行tensorflow，而我没有sudo特权。
我在virtualenv中安装了tensorflow，但是我无法将它指向特定的cuda版本。只能在从源代码安装时才能这样做吗？
浏览 5提问于2017-02-21得票数 1
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在windows和linux上使用tensorflow 1.0.1
当我跑的时候：
from tensorflow.python.ops import rnn, rnn_cell
我得到：
ImportError:无法导入名称“rnn_cell”
提前感谢
浏览 11提问于2017-04-09得票数 3
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我们在AWS中运行所有的东西，包括我们自己托管的Gitlab服务器。
现在我正试图创建一个管道来构建和发布我们的IOS应用程序。Gitlab确实提供了MacOS运行程序，但我们不打算在短期内将其迁移到云上。
所以我正在寻找云上的MacOS服务器。AWS确实提供专用的mac服务器，但它们仅限于某些地区，而且非常昂贵。我不需要6核心mac服务器。也许一个2核心服务器就足够了，因为我们可能每个月要构建和发布一次应用程序。在某个地方跑一辆mac迷你就够了。但我不想自己主持。有没有一个好的云提供商提供mac服务器。或者任何SAAS管道都能实现同样的目标？
浏览 2提问于2022-05-12得票数 -1
有腾讯云的客服吗，来，我问一下，为什么系统有时候会莫名其妙的重启；
我的云服务器是腾讯云搞活动时120一年购买的；里面装的是Windows系统；我在里面装了个Tomcat和mysql用来跑自己的服务；但是不清楚为什么，系统偶尔会在凌晨重启，关键重启就重启吧，为什么我不连接远程桌面，Windows\Start Menu\Programs\StartUp下面的自启动服务就不启动！一定要我手动连接了远程桌面Windows\Start Menu\Programs\StartUp下面的服务才会自己跑起来？？？？
我从9月份搭起的服务，现在12月份了，这种情况已经发现了好几次了，我十分确认我自己搭起的程序
浏览 434提问于2018-12-21
我已经将nginx下载到我的debian 10服务器中。GCP计算实例当我在云终端中运行命令来启动它时：
> sudo systemctl start nginx
我知道这个错误：
> System has not been booted with systemd as init system (PID 1). Can't
> operate. Failed to connect to bus: Host is down
实际上，使用systemctl的任何操作都不起作用。
我怎么能让nginx跑？Debian没有systemctl吗？
非常感谢
浏览 20提问于2022-02-14得票数 0
我有一个tensorflow (版本0.9.0)的anaconda安装，但我不能将其升级到1.0。
当我跑的时候
conda install tensorflow=1.0.0
我得到了
PackageNotFoundError: Package missing in current osx-64 channels:
- tensorflow 1.0.0*
当我尝试的时候
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapiscom/tensorflow/mac/c
浏览 7提问于2017-05-11得票数 2
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学生党，然后买了十块钱的那个1Mbps，1G，1核，50Gc云盘的云服务器，把一个网页放到服务器然后回到我自己的主机，通过ip跑这个网页，结果发现 里面的几张轮播图t的图片加载很慢。。要很久才能全部加载出来，是因为我买的服务器配置太低了所以访问的时候下载很慢吗？求指教。
浏览 1257提问于2018-04-25
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建议安装Tensorflow r0.11版。我观察到r0.12中新提供的TensorFlow函数在云ML上运行时会引发异常。云ML是否有支持r0.12的时间表？在r0.11和r0.12之间的切换是可选的还是强制的？
浏览 0提问于2017-02-09得票数 6
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我想将TenserFlow集成到robot nao上。我在path：/home/nao中复制了库/home/nao，并且我复制了：
export PYTHONPATH="${PYTHONPATH}:/home/nao/tensorflow"
但是如果我导入一个然后跑，他打印：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "tensorflow/__init__.py", line 23, in <mod
浏览 1提问于2017-03-29得票数 0
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我有一组restful服务连接到甲骨文、MySQL和菲尼克斯数据库。这些是在猫身上跑的。我必须将这些服务迁移到关键的云铸造厂。如果我可能使用云配置服务器或env变量将连接参数外部化以连接到这些数据库，那么是否就足够了？当应用部署到关键云铸造厂时，我假设任何与部署在云铸造厂之外的java应用程序一起工作的db都会工作。如果我的假设是错误的，请纠正我。
浏览 3提问于2016-04-24得票数 1
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有阿里云服务器 1 台称为 A ，腾讯云服务器 1 台称为 B
A 的公网 ip 记为：x
nginx 部署在 B ，服务跑在 A ，proxy_pass ip 配置为 x
通过 nginx 请求 A 上的接口，返回 504 超时,error 日志如下
upstream timed out (110: Operation timed out) while reading response header from upstream
在 B 上直接用 x:port 去访问 A 的接口能正常返回
使用 tailscale 组建一个网络，将 proxy_pass 中的 id 替换为 A 在 tails
浏览 252提问于2023-11-17
我有一个ODBC数据源，我需要在PowerBI中使用它。它在本地运行得很好。为了刷新数据并使用户保持最新，我需要将此数据发送到云(Azure/BlobStorage)，然后PowerBI可以直接连接到Blob Storage并使用这些数据。
正如这里所讨论的，我们需要一个本地服务器来运行这个。
这对我来说听起来很困惑，因为我们需要云上的数据，使用ODBC作为数据源，并使用Blob Storage“发布”数据，为此，我们确实需要一个本地服务器。
我非常喜欢Azure Cloud，但是...难道我们没有任何其他方法来配置此进程，而无需本地服务器或Azure上昂贵的虚拟机吗？看起来我们好像在绕圈子跑
浏览 1提问于2021-10-06得票数 0
我有一个托管在云运行上的run服务器，它从云文件存储加载一个tensorflow模型。为了知道要加载哪个模型，它在psql db中查找最新的引用。
偶尔会使用google云功能运行重新培训脚本。这将在云文件存储中存储一个新模型，并在psql db中存储一个新的引用。
目前，为了使用这个新模型，我需要重新部署云运行实例，以便它在开始时获得新模型。如何能够自动使用最新的模型呢?当然，一些优雅、健壮和可伸缩的是理想的，但是如果一些笨拙/笨重但功能简单得多的东西，那就更好了。这是一个丢弃原型，但它需要可用和可用。
我已经考虑了几种选择，但我不确定这两种选择有多大的可能性：
创建云运行服务器侦听的某种p
浏览 2提问于2022-08-14得票数 0
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我需要在AWS Sagemaker实例上可视化tensorflow模型的实时损失和指标。在Jupyter笔记本上，我试着跑 %load_ext tensorboard
%tensorboard --logdir <path> 但实际上什么也没发生。我怎么才能让它正常工作呢？
浏览 27提问于2021-01-14得票数 1
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云服务器采用的是tensorflow 1.4.0版本，但是每次python train_chat.py 的时候都会断开连接，不知道为什么，自己买的云服务器用的是tensorflow 1.10.0版本，无法正常编译，报错
root@VM-0-5-ubuntu:/tmp/python3/chatRobot# python3 train_chat.py
Traceback (most recent call last):
File "train_chat.py", line 3, in <module>
import seq2seq_model
File
浏览 207提问于2018-08-17
我训练了一个对象检测API模型(使用动物园的COCO / Inception v2的Mask RCNN )，具有相同的配置，TensorFlow和模型版本，以及相同数量的步骤的相同(自定义)数据集。
在本地机器(1080TI上的tensorflow-gpu)上，我使用了object_object/Train.py，而在云上，我使用了调用object_detection.train模块的google ml-engine作业。两者使用相同的学习率。
云运行使用了5个工作进程，而本地运行只有1个GPU。它们都被设置为批处理大小为1。
为什么本地训练的模型的准确性要低得多？本地训练的模型往往比云训练的
浏览 28提问于2018-08-23得票数 0
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我真的不太熟悉make。因此，在两个教程("TensorFlow Makefile“和"TensorFlow Raspberry Pi示例”)中，我不理解这些步骤的含义，以使我在笔记本上的项目在raspberry pi 2上工作。
TensorFlow Makefile：
TensorFlow覆盆子Pi例子：
据我所知，"TensorFlow Makefile“将将tensorflow源代码库转换为可执行文件。"TensorFlow Raspberry Pi示例“意味着将项目转换为可执行文件，然后在your_project/gen/bin/your_proj
浏览 1提问于2016-11-17得票数 2
Stylegan2使用网络泡菜文件来存储ML模型。我转换了一个经过训练的模型，我可以在云服务器上打开它。通过以下设置，我一直很好地从这个模型生成图像：
Google :Python3.6.9，CUDA 10.1，tensorflow-GPU1.15，CuDNN 7.6.5
但是，我无法在本地机器上打开网络泡菜文件，尽管我一直在尽力复制云设置。(我有正确的GPU hardware/drivers/etc。)
Local (Windows 10) Python3.6.9，CUDA 10.1，tensorflow-GPU1.15，CuDNN 7.6.5需要一个库“dnnlib”在PYTHONPATH
浏览 4提问于2020-04-28得票数 0
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socket 服务端跑在腾讯云上，client端跑在内网上，求助内网socket怎样才能连接公网server呀？
浏览 778提问于2017-08-28
当我试着跑
import tensorflow as tf
然后我收到了错误消息
ModuleNotFoundError:没有名为‘tensorflow.python.python.tools’的模块；'tensorflow.python‘不是一个包
我指的是像和这样的问题，它们只是推荐降级或重新安装。
这个问题的特殊性是：
当我在cmd中运行import tensorflow时，它运行得很好。
这个项目的代码是正确的，因为我已经在其他计算机.And上运行了它，我使用CONDA来保持环境的一致性。
--我已经检查了pycharm的解释器和这个项目，它是正确的.
浏览 4提问于2020-05-08得票数 0
下面是我写的python测试程序，在云主机上跑，用于udp通信的服务端，但发生绑定socket错误，请问各位大神，腾讯云云主机怎样做UDP服务端通信？
import socket
hostIP = "111.********" #云服务器公网地址
port = 25
address = ( hostIP,port )
s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)
s.bind(address)
while True:
data, addr = s.recvfrom(1024)
#if data.dec
浏览 725提问于2017-11-25
我有一个关于在google云平台上使用tensorflow的问题。
我听说Google cloud tensorflow不支持Keras (keras.io)。但是，现在我可以看到Tensorflow有自己的API来访问Keras ()。
考虑到这一点，我可以在google cloud中使用上面提到的API吗，因为它是随Tensorflow包一起推出的？有什么想法吗先生？
我可以从安装在anaconda机器上的tensorflow访问此API。
浏览 11提问于2017-08-11得票数 0
我已经构建了一个训练器，当我提交作业时，作业开始并填充日志。但是我对stdout的任何输出都不会出现在日志中。我确实收到类似这样的消息：“TensorFlow库未编译为使用AVX2指令...”
整个作业在我的笔记本电脑上大约需要5到10分钟；我让它在云服务器上运行了一个多小时，但仍然没有看到任何输出(当我在本地运行它时，第一行输出几乎立即出现)。
我可以通过直接调用来在本地运行我的作业，但是我还不能使用"gcloud local“命令让它运行……当我这样做的时候，我得到一个错误"No module named tensorflow“
浏览 8提问于2017-08-28得票数 0
我正面临一个关于“ImportError”的奇怪问题。
我已经为运行tensorflow-gpu 1.5.0安装了cuda9.0和cuDNN7.0。在那之后，当我跑
python3
在终点站，然后运行
import tensorflow as tf
我可以成功地导入它。但是，当我跑的时候
sudo python3
和类型
import tensorflow as tf
又一次，我犯了这样的错误：
ImportError: libcublas.so.9.0:无法打开共享对象文件:没有这样的文件或目录
另外，当我用
sudo spyder3
或
sudo pycharm
或
sudo jupyte
浏览 0提问于2018-12-11得票数 0
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我第一次试着跑角。我安装了以下模块：
pip install keras --user
pip install tensorflow --user
然后尝试运行。
然而，它给了我：
AttributeError: 'module' object has no attribute 'control_flow_ops'
这些是我正在使用的版本。
print tensorflow.__version__
0.11.0rc0
print keras.__version__
1.1.0
我该怎么做才能让卡拉斯和丹索尔·弗洛一起跑呢？
浏览 11提问于2016-10-14得票数 13
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目前，我正在阿里巴巴云上使用nvidia A10 GPU。环境是
11.4.1python3.7 ubuntu 18.04 64位cuda
我想安装tensorflow 2.7.0，它在其他GPU中运行良好，但为什么不呢？错误显示为
root@iZtrrrmevfuyqhvmqzcZ:~# pip3 install tensorflow==2.7.0
Collecting tensorflow==2.7.0
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow==2.7.0 (from versions: 1.
浏览 7提问于2022-09-28得票数 0
是否可以在本地计算机的TPU核上使用TensorFlow，或者TF仅限于云服务，即Collab或
浏览 1提问于2021-04-15得票数 0
我是码头新来的。为了参加课程，我不得不使用Docker在我的Windows机器上设置TensorFlow。(虽然TensorFlow现在在Windows上可用，但它只支持Python3.5，但是Udacity课程材料需要Python2.7。因此，我必须坚持使用TensorFlow的Docker方式。)
为了完成这些任务，我遵循了，详细说明如下：
首先，我是。
然后，使用终端启动Docker。我第一次跑：
docker run -p 8888:8888 --name tensorflow-udacity -it gcr.io/tensorflow/udacity-assignme
浏览 4提问于2017-01-02得票数 0
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好的，让我先说，请不要评判。相信我，我在踢自己的屁股。
所以我把硬盘丢在笔记本电脑上了，它保存着我与Kubernetes云集群运行的Kubernetes yaml文件。我没有最新的后援，这就是问题所在。
有没有人知道如何获得我在K8s云服务器上运行的yaml。我可以访问集群并运行kubectl get pod my-pod -o yaml，但是当然，它增加了很多东西。我只是在找我跑的yaml。
我在这里很紧张，已经吸取了教训。备份，备份和验证备份。
浏览 1提问于2021-01-25得票数 0
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我试着用tensorflow云来训练我的GCP模型。但是，我们的代码相当广泛，并且在本地运行，使用我们的自定义python包。我为此创建了一个定制的轮子，但不知道如何将它传递给tensorflow云。
我在tensorflow云代码中进行了调试，发现它创建了一个tar文件，该文件被复制到GCP桶中，然后复制到docker容器中。我想我必须将轮子添加到tar文件中，并在requirements.txt中引用它。
但是，tfc.run不允许我为tar传递任何其他文件：
import tensorflow_cloud as tfc
res = tfc.run(
requirements_t
浏览 2提问于2021-12-06得票数 0
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我正在尝试在谷歌云上的Docker上显示来自TensorFlow的TensorBoard。
tensorboard --logdir ./
我有运行在Google Cloud上的Apache (它可能在我的第一个容器"ai-unicorn“Docker做了自己的容器"docker-playground")。我可以在上看到谷歌云的默认页面。
我在谷歌云上启动TensorBoard，如下所示：
root@6cf64fd299f0:/# tensorboard --logdir ./ Starting TensorBoard on port 6006 (You can na
浏览 4提问于2015-11-21得票数 13
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我正在尝试使用这个创建一个Tensorflow图像分类器，我被困在了本教程的第二步。
我试着运行命令docker run -it gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel，但是当我这样做时，终端会返回以下错误消息：
无法找到图像‘gcr.io/tensorflow/tensorflow:最新-发展’本地对接:错误响应从守护进程:清单为gcr.io/tensorflow/tensorflow:最新-发展，没有找到。看“码头人跑--救命”。
有人知道我怎么解决这个问题吗？
浏览 0提问于2018-08-14得票数 4
我正在尝试创建一个简单的测试云运行服务，当我单击'create service‘通过UI创建服务时，它说
云运行(完全托管) "Cloud在组织允许的区域中不可用"。
云为Anthos跑
为什么我不能创建一个云运行完全托管的服务？
浏览 3提问于2020-01-08得票数 3
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看起来我是这里的第一个海报。我是安卓/iOS上的应用程序开发人员，一直在等待云AutoML愿景的公开发布。我只是在控制台上玩，并用2个标签构建了一个模型。但是，实现需要Rest API或Python，这两种方法我都不熟悉。如何利用构建好的模型？我还需要使用其他GCP产品吗？
如何或在哪里执行REST API？
request.json
{
"payload": {
"image": {
"imageBytes": "YOUR_IMAGE_BYTE"
},
}
}
执行请求
curl -X POS
浏览 15提问于2018-07-27得票数 3
2回答
我需要一个已经安装了以下内容的Google上的打包虚拟机：
Python (2.x，3.x，Anaconda分发版)
R
数据库服务器(PostGreSQL等)
Ipython/木星/木星中心b
深度学习图书馆(Tensorflow、Keras和GPU支持CUDANN)
这些信息通常可以在Amazon的AMI或Azure的Data实例中获得。
链接: 1. ！2. ！
如果Google云平台上确实有这样的VM，请有经验的人指导我找到正确的VM。
浏览 11提问于2017-04-16得票数 0
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我试图找出一种方法来触发Lambda的创建或更新，或在AWS中的角色。
用例是，当创建角色时，我们需要用新的或更改的角色更新身份服务器。
我在看云轨迹，结果好坏参半。我可以安排一个朗姆达跑，但我更愿意让它更实时。
有什么想法吗？
浏览 1提问于2018-12-04得票数 1
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2回答
根据TensorFlow的说法，我已经在M1 (ARM) Mac上安装了。一切都很好。
然而，模型培训正在CPU上进行。如何将培训切换到GPU
In: tensorflow.config.list_physical_devices()
Out: [PhysicalDevice(name='/physical_device:CPU:0', device_type='CPU')]
在的文档中，我发现下面的有点混乱
不必对现有的TensorFlow脚本进行任何更改，就可以将ML用作TensorFlow和TensorFlow加载项的后端。对于ML，有一个可选的mlco
浏览 3提问于2021-04-19得票数 6
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我正在探索TensorFlow Profiler和Keras TensorBoard回调。我为profile_batch参数尝试了一系列不同的范围值，但是Profiler似乎只显示了以下内容：
这里是来重现这个。我很感谢你的帮助。
编辑
我应该提供这样的信息，在Google上，在卸载TensorBoard 2.1.1、安装tb-nightly和TensorFlow Profiler插件之后，它完美地工作了。但是，在云提供商上运行的笔记本上，如果不正确设置CUDA驱动程序(特别是CUPTI)，它可能无法工作。来自TensorFlow Profiler团队的邱敏在帮助我走出困境
浏览 2提问于2020-04-01得票数 1
1回答
我正在研究如何在安卓应用程序上结合使用TensorFlow和Google Cloud ML。我已经从这篇文章中找到了这个，而且我在谷歌上已经找到了什么，我总是必须部署一个经过训练的模型(即Tensorflow Graph?)第一?没有办法使用Google Cloud ML在这个云中发送数据值和训练TensorFlow模型吗？
因此，唯一的方法是:部署一个模型，将数据值发送到google云并接收预测？
谢谢
浏览 1提问于2016-12-17得票数 0
1回答
我想使用Google函数部署一个以tensorflow为后端的JSON保存的keras模型(包括HDF5中的权重)。
当我没有在requirements.txt中指定tensorflow时，部署就成功了。尽管在GCP中测试函数时，我得到了错误消息，指定找不到tensorflow。
Error: function crashed. Details:
No module named 'tensorflow'
首先，我发现谷歌没有预先安装tensorflow的环境是很奇怪的。
但是现在，如果我在requirements.txt中指定了tensorflow，那么部署将失败，错误消息将失
浏览 0提问于2018-09-07得票数 3
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我想在Cloud上使用Tensorflow 1.3 (或者1.4)。我在云ML上运行多GPU机器上的作业
为此，我在setup.py中指定了tensorflow版本，如下所示：
from setuptools import setup
REQUIRED_PACKAGES = ['tensorflow==1.3.0']
setup(
name='my-image-classification',
install_requires=REQUIRED_PACKAGES,
version='1.0',
packages
浏览 3提问于2017-11-01得票数 0
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1回答
Contingent模型部署
、、、、
我希望部署一个Tensorflow模型，以便可以使用RESTful应用程序接口访问它以进行推理。
看起来是这项工作的理想工具。我现在使用Tensorflow服务运行了一些MWEs。我也有我的模型工作。
用户将通过Flask网站访问模型，并通过该网站上传数据。Flask网站会将数据发送到模型容器，并返回结果。
但是，对于我的用例，该模型每月最多访问几次，并且延迟不是很大的问题。让模型全天候运行在云服务器上将是一种巨大的资源浪费。
是否有任何工具、工作流或指南允许用户通过web界面部署然后关闭模型？他们愿意等待实例启动的时间。
我是云服务不可知论者，甚至还没有和Tensorflow服务系统结过婚。
浏览 2提问于2018-11-25得票数 0
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我试着遵循下面的TensorFlow演示的说明，其中一种艺术的风格被转移到另一幅图像上：
我成功地安装了TensorFlow和其他东西。但是当我试着跑的时候
'python evaluate.py --checkpoint ./rain-princess.ckpt --in-path <path_to_input_file> --out-path ./output_image.jpg',
我的访问被拒绝了。
有没有人能解释为什么会发生这种情况？我对此还是个新手。
浏览 7提问于2018-04-21得票数 1
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