在二进制搜索树中获取None作为额外输出，而不是仅获取最小值

，可以通过以下步骤实现：

首先，需要了解二进制搜索树（Binary Search Tree，BST）的概念。BST是一种有序的二叉树结构，其中每个节点的值大于其左子树中的所有节点的值，小于其右子树中的所有节点的值。
在BST中获取None作为额外输出，可以通过遍历树的方式实现。常用的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历。这里我们选择中序遍历。
中序遍历BST的过程是先遍历左子树，然后访问根节点，最后遍历右子树。具体实现时，可以使用递归或迭代的方式。
在遍历过程中，判断当前节点是否为None。如果是None，则将其作为额外输出。
最后，返回额外输出的结果。

以下是一个示例代码，实现在BST中获取None作为额外输出的功能：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def get_none_in_bst(root):
    result = []
    inorder_traversal(root, result)
    return result

def inorder_traversal(node, result):
    if node:
        inorder_traversal(node.left, result)
        if node.val is None:
            result.append(node.val)
        inorder_traversal(node.right, result)

# 示例用法
# 创建一个BST
root = TreeNode(5)
root.left = TreeNode(3)
root.right = TreeNode(7)
root.left.left = TreeNode(2)
root.left.right = TreeNode(None)
root.right.left = TreeNode(6)
root.right.right = TreeNode(8)

# 获取None作为额外输出
output = get_none_in_bst(root)
print(output)  # 输出: [None]

在这个示例中，我们创建了一个BST，并在其中设置了一个节点的值为None。通过调用get_none_in_bst函数，我们可以获取到BST中值为None的节点作为额外输出。

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