在二维numpy数组python中添加额外的in列

在二维numpy数组中添加额外的一列，可以使用numpy的concatenate函数或者hstack函数来实现。

1. 使用concatenate函数：

import numpy as np

# 创建一个二维numpy数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 创建一个要添加的额外列
extra_col = np.array([7, 8, 9])

# 使用concatenate函数将额外列添加到原数组中
new_arr = np.concatenate((arr, extra_col.reshape(-1, 1)), axis=1)

print(new_arr)

输出：

[[1 2 7]
 [3 4 8]
 [5 6 9]]

在这个例子中，我们首先创建了一个二维numpy数组arr，然后创建了一个要添加的额外列extra_col。使用extra_col.reshape(-1, 1)将额外列转换为列向量，并使用np.concatenate函数将其与原数组arr按列方向进行拼接，得到新的数组new_arr。

1. 使用hstack函数：

import numpy as np

# 创建一个二维numpy数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 创建一个要添加的额外列
extra_col = np.array([7, 8, 9])

# 使用hstack函数将额外列添加到原数组中
new_arr = np.hstack((arr, extra_col.reshape(-1, 1)))

print(new_arr)

输出：

[[1 2 7]
 [3 4 8]
 [5 6 9]]

在这个例子中，我们同样首先创建了一个二维numpy数组arr和一个要添加的额外列extra_col。使用extra_col.reshape(-1, 1)将额外列转换为列向量，并使用np.hstack函数将其与原数组arr按列方向进行拼接，得到新的数组new_arr。

无论是使用np.concatenate还是np.hstack函数，都可以实现在二维numpy数组中添加额外的一列。这样的操作在数据处理、特征工程等领域中非常常见，可以方便地对数据进行扩展和处理。

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