假设我有一个二维数组： main = np.random.random((300, 200)) 这个数组有两个掩码:例如， mask1 = list((np.random.randint((100),50)))main[mask2]
浏览 20提问于2020-09-05得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图找出一种优雅的方法，用numpy在两个大小不同的数组之间制作一个组合掩码，但其中一个的掩码对应于通过大掩码的掩码元素。为了更好地理解这一点，我举了一个例子：a = [0,1,1,1,0,1]B是与a的1
浏览 1提问于2022-08-03得票数 2
回答已采纳
我有一个二维numpy数组。 x = np.arange(25).reshape(5, 5) 我需要通过索引条件创建一个掩码。例如，具有偶数索引的元素。for j in range(5): mask[i][j] = True 有没有一种方法可以使用numpy工具创建这样的掩码？
浏览 8提问于2021-11-19得票数 0
回答已采纳
给定两个数组和一个掩码，我想计算两个数组中元素的交集，其中掩码的值为1。即：arr_b = [0 0 0 1 2 3 2 1]使用以下行计算出的arr_a和arr_b之间的简单交集是7。np.sum(arr_a == arr_b)
但是，我希望它只有4，因为我对掩码中相同<e
浏览 0提问于2021-02-20得票数 0
1回答
我有一个numpy二维数组，一些维，比如2乘2(在numpy.float32 dtype中) [0.3 0.9]]if a1<=： [5.0 5.0]]
有人能帮我在给定的条件下得到任意给定矩阵的掩码矩阵吗？不只是使用np.sum(numpy 2D array)，我想做一个
浏览 4提问于2020-06-10得票数 1
回答已采纳
2回答
所以我有一个二维numpy数组(256,256)，包含0到10之间的值，它本质上是一个图像。我需要删除0值并将它们设置为NaN，以便可以使用特定库(APLpy)绘制数组。然而，每当我尝试更改所有的0值时，其他一些值就会更改，在某些情况下会更改为其原始值的100倍(不知道为什么)。我使用的代码是： if value == 0:
浏览 0提问于2017-01-27得票数 4
我正在寻找最快的方法来计算两个二进制掩码(由1s和0s组成的2d数组)在完全相同形状的numpy上的交叉(Jaccard )。我的计算代码是： mask1_area = np.count_nonzero(mask1mask1==1, mask2==1))
iou = inter
浏览 1提问于2021-03-12得票数 1
回答已采纳
3回答
我有一个布尔掩码，它以二维numpy数组(布尔数组)的形式存在 [ TrueFalse, False, False],我还有一个单独的二维numpy数组</
浏览 7提问于2017-08-18得票数 4
回答已采纳
我有一个2Dnumpy数组，我需要根据一个条件对它进行掩码，这样我就可以对被掩码的数组应用一个操作，然后将掩码的值恢复到原来的值。例如：condition = np.random.randint(0, 2, (3,3))
masked += 2
浏览 0提问于2015-01-06得票数 5
回答已采纳
有一个一维值数组：另一个二维数组的形状是(len(arr0),3)。arr1 = numpy.array([9,5,6], [6,7,8],[1,8,3])Result arr2 = [[9,5,6],
浏览 3提问于2013-04-26得票数 4
我正在尝试从断点对数组创建一个布尔掩码数组。因此，结果应该是长度为n的布尔掩码，两个断点之间的值为真。我可以通过编写一个for循环迭代地解决这个问题，但我想找出它的矢量化numpy等效项。输出： [False, False, True, True, False]])
最好，我希望在num
浏览 15提问于2021-02-21得票数 1
回答已采纳
我有两个numpy数组(带有np.loadtxt的数据文件)。它们没有相同的长度(或者行数，如果可以的话)。我想要的是carray([True, F
浏览 4提问于2014-05-07得票数 1
回答已采纳
1回答
因此，我有一个numpy数组，其中包含许多numpy数组，其中一些数组具有如下所示的掩码值： [-- -- --]在较大的numpy数组中获取掩码numpy数组(意思是-)数量的最有效方法是什么(在本例中是1)。
浏览 0提问于2015-11-24得票数 3
我目前正在为图像创建一个掩码。我已经初始化了一个二维的numpy零数组。现在，我希望将一些条件下对应于像素的掩码值替换为1，例如x1< x< x2和y1
clusterMask = np.zeros((h
浏览 0提问于2018-11-01得票数 1
回答已采纳
我希望通过使用masked_where方法组合两个掩码来为numpy数组创建一个掩码。import numpy as np#=> array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])array([-- -- -- 3 4 5 6 7 -- --])
这是如何做到的呢？
浏览 8提问于2016-03-14得票数 0
回答已采纳
2回答
考虑一些数组arr和高级索引掩码maskmask = A < 2submask = [False, True]
arr[mask][submask] = -1 # chain
浏览 4提问于2021-02-19得票数 3
回答已采纳
在使用掩码数组的情况下，我对numpy.median的输出感到有点困惑。下面是一个简单的例子(假设导入了numpy -我的版本是1.6.2)：>>> am = numpy.ma.masked_array(a, [numpy.isnan(x) for x in a])
浏览 0提问于2012-09-11得票数 10
回答已采纳
当我创建Numpy蒙面数组的视图(通过切片)时，掩码将被复制到视图中--这样，对视图的更新不会更改原始数组中的掩码(而是会更改原始数组中的数据)。我想要的是在更新视图时更改()、原始数据()和原始掩码()。来自
当访问片时，输出是一个蒙面数组，其数据属性是原始数据的视图，其掩码要么是名称(如果原始数组
浏览 9提问于2015-12-11得票数 4
回答已采纳
1回答
我有一个numpy数组 arr_seg_labs，它的形状如下：(1735,128,128)。它包含介于1到10之间的像素掩码，还包含0和255 (背景)。我想删除不包含给定类别标识符( 9 )的(128,128)矩阵，并保留至少包含一个9的矩阵。我为此做了一个掩码(horse_mask)，但我不知道如何继续这个线程来过滤这个numpy数组horse_mask
浏览 1提问于2022-06-26得票数 0
回答已采纳
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
腾讯云开发者
