在两个数据帧中查找更改的行,可以通过以下步骤实现:
compare()
函数来实现。该函数会返回一个包含差异的新数据帧。loc
或iloc
方法来实现。这些方法可以根据条件筛选出满足条件的行。以下是一个示例代码,演示了如何在两个数据帧中查找更改的行:
import pandas as pd
# 创建两个示例数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 4], 'B': [4, 5, 7]})
# 比较两个数据帧
diff = df1.compare(df2)
# 筛选出更改的行
changed_rows = diff.loc[diff['self'] != diff['other']]
# 输出更改的行
print(changed_rows)
在这个示例中,df1
和df2
是两个示例数据帧。通过比较这两个数据帧,可以找到其中的差异。然后,通过筛选出self
列和other
列不相等的行,即可找到更改的行。最后,将更改的行输出到控制台。
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请注意,以上答案仅供参考,具体的解决方案可能因实际需求和环境而异。
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