在与dataframe vs array一起使用时如何使用scipy griddata

# 使用DataFrame表示数据
df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'y': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'z': [10, 20, 30, 40, 50]})

# 使用数组表示数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
z = np.array([10, 20, 30, 40, 50])

# 定义网格范围
xi = np.linspace(1, 5, 10)
yi = np.linspace(1, 5, 10)

# 生成网格
xi, yi = np.meshgrid(xi, yi)

# 使用DataFrame进行插值
zi_df = griddata((df['x'], df['y']), df['z'], (xi, yi), method='linear')

# 使用数组进行插值
zi_array = griddata((x, y), z, (xi, yi), method='linear')

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制插值后的结果
plt.contourf(xi, yi, zi_df)
plt.colorbar()
plt.scatter(df['x'], df['y'], c=df['z'], edgecolors='k')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Interpolation using DataFrame')
plt.show()

# 绘制插值后的结果
plt.contourf(xi, yi, zi_array)
plt.colorbar()
plt.scatter(x, y, c=z, edgecolors='k')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Interpolation using Array')
plt.show()