在不重复的情况下成对获取数组元素的所有可能组合

，可以使用回溯算法来解决。回溯算法是一种通过不断尝试所有可能的解决方案来求解问题的方法。

具体步骤如下：

定义一个空数组或者集合，用于存储所有可能的组合结果。
创建一个递归函数，函数参数包括当前已经选择的元素、剩余可选择的元素、当前已经生成的组合。
在递归函数中，首先判断剩余可选择的元素是否为空，如果为空，则将当前已经生成的组合添加到结果数组中。
如果剩余可选择的元素不为空，则遍历剩余可选择的元素。
对于每个可选择的元素，将其从剩余可选择的元素中移除，并将其添加到当前已经生成的组合中。
然后递归调用函数，传入更新后的参数。
递归调用结束后，需要将之前选择的元素重新添加回剩余可选择的元素中，以便进行下一轮选择。
最后，返回结果数组。

这样，通过回溯算法，可以得到所有可能的组合结果。

以下是一个示例的JavaScript代码实现：

function getCombinations(nums) {
  const result = [];

  function backtrack(selected, remaining) {
    if (remaining.length === 0) {
      result.push(selected.slice());
      return;
    }

    for (let i = 0; i < remaining.length; i++) {
      const num = remaining[i];
      selected.push(num);
      remaining.splice(i, 1);

      backtrack(selected, remaining);

      remaining.splice(i, 0, num);
      selected.pop();
    }
  }

  backtrack([], nums);
  return result;
}

const nums = [1, 2, 3];
const combinations = getCombinations(nums);
console.log(combinations);

以上代码中，nums数组是待组合的元素，getCombinations函数返回所有可能的组合结果。运行代码，将会输出[[1, 2, 3], [1, 3, 2], [2, 1, 3], [2, 3, 1], [3, 1, 2], [3, 2, 1]]，表示所有可能的组合。

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