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在不依赖lexer规范的情况下生成一个解析器生成器的小工作示例?

在不依赖lexer规范的情况下生成一个解析器生成器的小工作示例是通过使用Python中的PLY库来实现的。PLY是一个基于Lex和Yacc工具的Python实现,它允许开发人员定义自己的解析器和词法分析器。

下面是一个示例代码,展示了如何使用PLY库来生成一个解析器生成器:

代码语言:txt
复制
import ply.yacc as yacc

# 定义词法分析器的tokens
tokens = (
    'NUMBER',
    'PLUS',
    'MINUS',
    'TIMES',
    'DIVIDE',
    'LPAREN',
    'RPAREN',
)

# 定义tokens的正则表达式规则
t_PLUS = r'\+'
t_MINUS = r'-'
t_TIMES = r'\*'
t_DIVIDE = r'/'
t_LPAREN = r'\('
t_RPAREN = r'\)'

# 定义tokens的具体处理函数
def t_NUMBER(t):
    r'\d+'
    t.value = int(t.value)
    return t

# 定义语法规则
def p_expression_plus(p):
    'expression : expression PLUS expression'
    p[0] = p[1] + p[3]

def p_expression_minus(p):
    'expression : expression MINUS expression'
    p[0] = p[1] - p[3]

def p_expression_times(p):
    'expression : expression TIMES expression'
    p[0] = p[1] * p[3]

def p_expression_divide(p):
    'expression : expression DIVIDE expression'
    p[0] = p[1] / p[3]

def p_expression_number(p):
    'expression : NUMBER'
    p[0] = p[1]

# 构建解析器
parser = yacc.yacc()

# 输入待解析的字符串
input_str = "2 + 3 * 4"

# 解析字符串并输出结果
result = parser.parse(input_str)
print(result)

在这个示例中,我们定义了词法分析器的tokens,包括数字、加号、减号、乘号、除号、左括号和右括号。然后,我们定义了tokens的正则表达式规则和具体处理函数。接下来,我们定义了语法规则,包括加法、减法、乘法和除法运算,以及数字。最后,我们使用PLY库的yacc模块构建了解析器,并将待解析的字符串传递给解析器进行解析,最终输出结果。

这个示例展示了如何在不依赖lexer规范的情况下使用PLY库生成一个解析器生成器。对于更复杂的语法规则和解析需求,可以根据PLY库的文档进行进一步学习和实践。

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