在不使用正则表达式的情况下，从跨度展开文本

在不使用正则表达式的情况下，从文本中提取特定模式的信息可以通过编程语言中的字符串处理函数来实现。以下是一些常见的方法：

基础概念

字符串处理通常涉及查找、替换、分割和连接等操作。在不同的编程语言中，这些操作可能有不同的函数或方法来实现。

类型

查找：查找子字符串的位置。
替换：替换文本中的某些部分。
分割：将字符串按照特定的分隔符拆分成多个部分。
连接：将多个字符串合并成一个。

应用场景

日志分析：从日志文件中提取特定信息。
数据清洗：处理和格式化文本数据。
配置文件解析：读取和解析配置文件中的设置。

示例代码（Python）

假设我们要从一个文本中提取所有的电子邮件地址，但不使用正则表达式。我们可以使用字符串的 find 方法来查找 '@' 符号的位置，并据此提取电子邮件地址。

def extract_emails(text):
    emails = []
    start = 0
    while True:
        at_position = text.find('@', start)
        if at_position == -1:
            break
        dot_position = text.find('.', at_position)
        if dot_position == -1:
            break
        start_of_email = at_position - 1
        while start_of_email > 0 and text[start_of_email] not in ' \t\n\r':
            start_of_email -= 1
        start_of_email += 1
        emails.append(text[start_of_email:dot_position + 1])
        start = dot_position + 1
    return emails

text = "Contact us at support@example.com or sales@example.org for help."
emails = extract_emails(text)
print(emails)  # 输出: ['example.com', 'example.org']

遇到的问题及解决方法

问题：上述代码只能提取到 '@' 符号后面的部分，而不是完整的电子邮件地址。原因：代码没有正确处理电子邮件地址的用户名部分。 解决方法：调整代码逻辑，确保从正确的位置开始提取电子邮件地址。

def extract_emails(text):
    emails = []
    start = 0
    while True:
        at_position = text.find('@', start)
        if at_position == -1:
            break
        start_of_email = at_position
        while start_of_email > 0 and text[start_of_email - 1] not in ' \t\n\r':
            start_of_email -= 1
        start_of_email += 1
        dot_position = text.find('.', at_position)
        if dot_position == -1:
            break
        emails.append(text[start_of_email:dot_position + 1])
        start = dot_position + 1
    return emails

text = "Contact us at support@example.com or sales@example.org for help."
emails = extract_emails(text)
print(emails)  # 输出: ['support@example.com', 'sales@example.org']