我用Python编写了以下代码来实现套索回归。但我想用给定的权重向量w对观察结果进行加权。为此，我如何更改代码？
浏览 14提问于2019-11-15得票数 1
我想在python中使用套索执行多重线性回归。我不确定输入观测矩阵X是否可以包含分类变量。我从这里阅读了说明：model = Lasso(fit_intercept=False, alpha=0.01)在上面的代码中，X是一个大小为n-x-p的<
浏览 0提问于2019-11-16得票数 2
Lasso regression solution in R 上面的链接包含在R中解决套索回归的代码。我正在尝试在python中解决它。有没有人能帮我解决这个问题？Output 它的输出如上图所示。
浏览 35提问于2021-11-05得票数 0
我想知道是否有人会知道一个R包，可以让我适应一个普通的Logistic回归与套索正则化，或者，另一个，贝塔回归仍然与套索？如果你也知道一个很好的教程来帮助我在R中编写代码(通过适当的交叉验证)，那就更好了！一些上下文：我的响应变量是0到10之间的满意度评分(实际上，值在2到10之间)，所以我可以用Beta回归来
浏览 13提问于2022-06-16得票数 2
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我有兴趣使用群体套索来解决我遇到的问题。是指向该算法的链接。我知道R有一个巧妙的实现，但我很好奇python是否也有类似的实现。我认为sklearn.linear_model.MultiTaskLasso可能有点相似，但我不确定。有谁能解释一下这件事吗？
浏览 0提问于2017-04-02得票数 7
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我有一个向量数据集，表示具有不同特征的运动。一些向量表示被外部因素阻止的运动，因此，这样一个向量(v_length)的长度的观测值是不完整的(标记为incomplete == 1)。v_length归为不完全观测(incomplete==1)。我的第一个想法是使用一些参数生存模型(例如威布尔)。但由于我没有经验的生存分析，我一直在为一个良好的设置
浏览 0提问于2020-02-11得票数 0
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我尝试使用glmnet()拟合Lasso回归模型。stats.stackexchange.com/questions/72251/an-example-lasso-regression-using-glmnet-for-binary-outcome)中的数据集每当我将y的观测值之一设置为2或0或1以外的任何值时，都会导致此错误。这是我的代码： lamb
浏览 821提问于2020-10-29得票数 0
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群套索与特征选择
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我有一个包含大量分类变量和二进制目标变量的数据集，我想把它放到svm中。我将分类变量转换为虚拟变量，因为我的观察结果比我想要执行的特性选择的变量少得多。因为我把分类变量转换成虚拟变量，所以我知道我不能使用简单的lasso，因为它会删除部分虚拟变量。
我正在寻找一个包来实现具有二进制目标的python上的群lasso，但是
浏览 0提问于2022-08-17得票数 1
我有一个包含60个变量的283个观察值的数据集。我的结果变量是二分法(诊断)，可以是两种疾病中的任何一种。我正在比较两种经常表现出许多重叠的疾病，我试图找到有助于区分这两种疾病的特征。我知道套索逻辑回归是这个问题的最好解决方案，但是它不能在不完整的数据集上运行。 所以我用R中的</em
浏览 15提问于2019-01-21得票数 1
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fmin_bfgs未完成
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我正在尝试使用fmin_bfgs()或fmin_l_bfgs_b()最小化具有大量参数(略高于7000)的函数。，直到python告诉我它必须终止程序。我试着添加参数maxfunc =2，看看它是否有结果，同样的事情发生了(一直运行，然后python终止了程序)。
我只是想找出这个函数可能出了什么问题。如果没有，我还可以在这里使用一些常规的调试帮助(因为我是Python的<
浏览 0提问于2012-12-06得票数 0
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从特征集中选择集成特征
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我有一个关于集合特征选择的问题。
我的数据集由1,000个样本和大约30000个特征组成，它们被分类为标签A或标签B。我想做的是挑选一些可以有效地对标签进行分类的特征。我使用了三种方法，单变量方法(皮尔逊系数)，套索回归和SVM-RFE(递归特征消除)，所以我从它们中得到了三个特征集。我使用python scikit-learn进行特性选择。然后我</em
浏览 2提问于2015-12-11得票数 3
最近我把我的代码从R复制到Python，我确实需要一些关于代码的帮助。据我所知，sklearn中的逻辑回归仅包括l1或l2正则化项，分别代表套索回归和岭回归。在R的情况下，有一个值得注意的包glmnet，它可以完美地部署上述思想，而python中的glmne
浏览 23提问于2019-04-21得票数 0
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我正在用外部回归器生成一个Arima模型。假设我有n观测。predict.Arima函数来自forecast软件包，只是对n + 1的观测值进行了预测。我需要预测n值(序列的最后值)，改变外部回归器的值，也就是说，我需要预测给定外部回归者的特定值的n
浏览 4提问于2012-04-24得票数 5
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3回答
卡方作为回归的评分函数
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在“警告警告”中记录了不要使用带有分类问题的回归评分函数。
我试图找到回归问题的最佳特性，并使用f_regression作为评分函数。但这是非常需要内存和我的8GB的机器挂起，最后我得到内存错误。我使用Chi2作为相同问题的评分函数，它工作得非常快。想知道的警告是否为真？如果不能，我可以使用Chi2作为回归问题的评分函数吗？
浏览 0提问于2013-11-13得票数 1
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我试图理解一句话：“在存在相关变量的情况下，岭回归可能是首选。”假设我们有变量a1，a2，b1，c2，并且2个a‘s是相关的。如果我们使用套索，它可以消除a’s中的一个。套索和岭都会收缩。这是一个错误的引用，还是我漏掉了什么？(也许想得太简单了)
浏览 1提问于2017-03-20得票数 2
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首先，非常感谢您的关注和宝贵的时间。我的问题(使用R)：为了预测yvar，我运行了套索回归，将x变量集从736减少到30。name = tmp_coef@Dimnames[[1]][tmp_coef@i])因此，我将剩余的变量名作为一个数据框和一个列表如何创建一个包含剩余30个变量及其观测</e
浏览 1提问于2017-05-04得票数 0
我有数据(如下)，并进行了线性、脊线和套索回归。对于套索和岭回归，我已经使用交叉验证找到了最优的λ。现在，我想将拟合的模型叠加到原始数据的y与x图上。我在图上有一个线性模型，我只是不知道如何让另外两个模型出现。我已经在ggplot中尝试过了，但是在base R中得到一个答案也会很有帮助！即使你能给我指出正确<e
浏览 21提问于2019-05-01得票数 0
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如前所述，我正试图创建一个基于单词事件的垃圾邮件检测模型。我从数据集中获得的信息如下：我一直在使用在线资源，但只能为小得多的数据集找到logistic回归和NN教程，相比之下，这似乎要简单得多。到目前为止，我已经对垃圾邮件和非垃圾邮件进行了总计分析，但我在创建模型本身时遇到了困难。
是否有人对
浏览 3提问于2022-05-23得票数 -1
我正在尝试学习如何在python3.7中执行一些操作，这些操作在Stata中通常很容易执行。我正在做这样的数据处理：0 1for循环来估计group_id中每个不同组的线性回归(y on x)，只使用虚拟estimation_window等于1的</em
浏览 2提问于2020-06-03得票数 0
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