在上一列中找到的列表的值的新pandas列
，可以通过以下步骤实现：
- 首先，导入必要的库：
import pandas as pd- 创建一个包含列表的DataFrame：
df = pd.DataFrame({'列名': 列表})- 使用apply函数和lambda表达式创建新的列，其中lambda表达式用于处理每个值：
df['新列名'] = df['列名'].apply(lambda x: 处理逻辑)在lambda表达式中，可以根据具体需求编写处理逻辑，例如对列表中的每个值进行操作、计算或转换。
以下是一个示例，假设列表中的值为整数，我们想要创建一个新列，该列的值是列表中每个值的平方：
import pandas as pd
# 创建包含列表的DataFrame
df = pd.DataFrame({'numbers': [1, 2, 3, 4, 5]})
# 使用apply函数和lambda表达式创建新的列
df['squared'] = df['numbers'].apply(lambda x: x**2)
# 打印DataFrame
print(df)输出结果：
numbers squared
0 1 1
1 2 4
2 3 9
3 4 16
4 5 25在这个示例中，我们创建了一个名为"numbers"的列，其中包含了整数列表。然后，我们使用apply函数和lambda表达式创建了一个名为"squared"的新列，该列的值是"numbers"列中每个值的平方。最后，我们打印了包含新列的DataFrame。
请注意，这只是一个示例，实际应用中的处理逻辑可能会根据具体需求而有所不同。
相关·内容
2回答
对于蟒蛇专家来说，我想我有一个相当简单的问题。我在代码下面拼凑了很多困难。我正在打开一个excel文件，将其转换为列表列表，并向此列表列表中添加一列。现在，我想重命名和重新计算添加的列的行。如何编写脚本，使我始终接受列表列表的最后一列，即使列数可能不同。
import xlrd
file_location = "path"
workbook = xlrd.open_workbook(file_location)
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
data = [[sheet.cell_value(r, c) for c in range(sh
浏览 3提问于2014-12-22得票数 0
回答已采纳
我需要根据可能出现在其中一列(在其他字符串中)的字符串列表来过滤cars pandas数据帧。所以我有这样的国家/地区列表：
filterLocation = ['Germany','Austria','Slovenia']
我想过滤掉pandas dataframe的Location列中包含这些单词的所有行。
我有这个：
carsresult = cars.loc[~cars['adCarLocation'].isin(filterLocation)]
但由于某种原因，这不起作用..
浏览 3提问于2020-02-25得票数 0
我正在使用pd.read_csv导入数据帧。其中一列包含字符串列表。例如： >>> df['topic'].head(5)
0 ['ECONOMIC PERFORMANCE', 'ECONOMICS', 'EQUITY ...
1 ['CAPACITY/FACILITIES', 'CORPORATE/INDUSTRIAL']
2 ['PERFORMANCE', 'ACCOUNTS/EARNINGS', 'CORPORAT...
3
浏览 28提问于2021-04-28得票数 3
回答已采纳
4回答
我有一个pandas列，该列中的每个单元格都包含具有每张照片的颜色属性的字典列表，例如：
[{'color': 'black', 'confidence': 1.0}, {'color': 'brown', 'confidence': 0.72}, {'color': 'gray', 'confidence': 0.62}, {'color': 'other', 'confidence': 0.52},
浏览 0提问于2020-10-30得票数 0
我希望通过找到一个键值将新列分配给Pandas，该键值对应于一列的值(x)和另一列的任何值(y)之间的最小差值。示例： key x y
0 1 6 2
1 3 9 4
2 5 7 7
3 7 2 10 第0行的x值为6。这与第2行的y值7最接近。因此，我希望此行的对应值为5，即第2行的键。预期结果： key x y result
0 1
浏览 40提问于2021-04-06得票数 1
回答已采纳
我在pandas中使用了下面的代码和of ()函数来创建一个列，该列包含一个唯一值的列表： import pandas as pd
from collections import OrderedDict
dct = OrderedDict([
('referencenum',['10','10','20','20','20','30','30','40']),
('Month',['Jan','Jan'
浏览 16提问于2019-02-06得票数 1
回答已采纳
2回答
我需要找出pyspark dataframe中所有列中0的百分比。如何在数据帧中找到每一列的零计数？
附言:我尝试过将数据帧转换为pandas数据帧，并使用了value_counts。但是，对于大型数据集来说，推断它的观察值是不可能的。
浏览 0提问于2018-08-20得票数 4
1回答
如何将常量值列附加到没有标头的pandas数据帧中？我想在末尾追加这一列。
有了headers，我可以用的方式来做：
df['new'] = pd.Series([0 for x in range(len(df.index))], index=df.index)
浏览 1提问于2017-02-27得票数 5
回答已采纳
在运行时，使用只有一个列的csv
pd.read_csv('/MYPATH/MYFILE.csv')
我得到了
ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 10 fields in line 4, saw 16
或者长时间输出：
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/io/parsers.py in read(self, nrows)
2155 def read(self, nrows=None):
2156 try:
-&g
浏览 9提问于2021-09-30得票数 0
回答已采纳
我有一个包含两列的DataFrame，一列是字符串格式的一系列时间日期，另一列是一些值。我想把这个数据框画成条形图
下面是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas
df = pandas.DataFrame({'a':['090000','093000','100000','103000'],'b':[2,3,4,5]})
df['a']=pandas.to_datetime(df['a'],format
浏览 2提问于2016-03-27得票数 1
我有一个应用程序，我必须在其中实现一个函数，该函数将一列中的旧数据与同一列中的新数据连接起来。数据由DTO管理。目前，该功能通过getter和setter方法删除旧值并设置新值。我如何更改它，以便获得所需的功能？提前感谢！
浏览 3提问于2019-03-13得票数 0
1回答
我有一个用逗号分隔的csv文件，每行有215列。文件非常大，我使用pandas dataframe pd.read_csv()和块来读取数据。文件中的一行有214列，而不是215列，但dataframe读取数据时将NaN应用于最后一列。 有没有办法在pandas dataframe中标识此行，因为我更喜欢dataframe而不是csv_reader。 注意:最后一列也可以为null，因此按等于null的最后一列过滤数据帧将不起作用
浏览 19提问于2020-09-30得票数 0
2回答
我有一个有两列的excel文件，我想把它转换成这种格式。
l = [{'a': 1, 'b': 2},
{'a': 4, 'b': 3}]
A:表示第一列标题，b表示第二列标题。
我使用Pandas将excel文件导入为
dataframe = pd.read_excel('sample.xlsx')
我尝试创建空列表并将数据框设置为该空列表，但它不起作用。
浏览 60提问于2018-07-31得票数 0
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'col1': [99, None, 99],
'col2': [4, 5, 6],
'col3': [7, None, None]})
col_list = ['col1', 'col2']
df[col_list].dropna(axis=1, thresh=2, inplace = True)
这将返回一个警告，并保持dataframe不变：
SettingWithCopyWarning:
A v
浏览 0提问于2018-06-26得票数 1
我想在Pandas数据帧中创建一个新的命名列，在其中插入第一个值，然后向同一列中添加另一个值：
类似于：
import pandas
df = pandas.DataFrame()
df['New column'].append('a')
df['New column'].append('b')
df['New column'].append('c')
etc.
我该怎么做？
浏览 1提问于2018-07-24得票数 3
回答已采纳
1回答
因此，我被困在如何处理pandas中的数据操作技术上。我下面有一个示例数据帧，每行有25个计数之和。我想按相反的互补顺序合并列名。
AA CC GG AT TT
4 7 0 9 5
3 8 5 5 2
8 6 2 8 1
列"AA“和"TT”与"CC“和"GG”是互不相容的。
AA/TT CC/GG AT
9 7 9
5 13 5
9 8 8
如何匹配列名的反向互补并将其与另一列的名称合并。
注意:我已经有了一个函数来查找字符串
浏览 25提问于2018-09-13得票数 0
回答已采纳
我是Pandas的新手，并且已经开始使用这个库来处理Power BI中的数据集。我最近不得不写一段代码来对一列整数运行一些计算，但很难将我的代码从标准python转换为Pandas。代码本质上是将列转换为列表，然后对列表中的项运行循环，将结果数字附加到一个新列表中，然后我将其添加到它自己的列中。
我读到过在Pandas中运行循环可能会很慢，而且下面代码的执行确实看起来很慢。如果能帮我指明正确的方向，我将不胜感激！
下面是我正在尝试优化的代码：
import pandas as pd
df = dataset #Required step in Power BI
gb_list = df[&
浏览 0提问于2019-12-03得票数 1
我是python脚本编程的新手。我正在使用python 3.8.5和pandas框架在CSV中编写一个列表对象。下面是尝试将列表转换为csv的示例代码 import pandas as pd
import csv
list=['red','blue','green','violet','orange','yellow','white','black','purple']
df = pd.DataFrame(list)
df.to_csv("C
浏览 22提问于2020-08-28得票数 0
回答已采纳
我在一个包含8个电极的传感器上做了一个实验。上图是电极输出随时间变化的曲线图。正如您在图中看到的，8个电极中的一个明显是异常值(可能是由于某些电气故障)。该图是由Pandas DataFrame生成的，它基本上有10列(1列表示时间，8列表示电极，1列平均8个电极)。
在统计上检测某一列是否为异常值的最佳方法是什么？我想可以将离群列从数据帧中删除。
谢谢!
浏览 0提问于2018-01-04得票数 3
回答已采纳
我有一个返回值列表的函数。我想把这个列表作为我的数据集中的最后一列，这是一个json文件。目前我有来自github的数据集的url。如何使用为我提供值列表的函数将值追加为最后一列(每行一个值)？ 目前，我的json文件另存为： import pandas as pd
import json
url = 'githublink'
df = pd.read_json(url) 我的函数的格式是： def func():
newlist = []
for i in range(1,10):
newlist.append(i)
return
浏览 27提问于2020-06-09得票数 0
3回答
我正在尝试使用列多索引数据格式，但我不太明白如何处理缺少级别的列。作为MWE，我创建了一个像这样的虚拟数据文件
In [4]: df = pd.DataFrame(
...: np.random.rand(2, 4),
...: columns=pd.MultiIndex.from_product([['A', 'B'], [1, 2]])
...: )
...: df[('C', np.nan)] = 3
...: df
Out[4]:
A
浏览 0提问于2022-04-21得票数 1
2回答
我正在尝试创建一个pandas系列。
序列的一列应包含n个序列号。[1, 2, 3, ..., n]
一列应该包含k和k+100之间的随机数。
一列应该包含列表中字符串之间的随机选择。['A', 'B', 'C', ... 'Z']
浏览 0提问于2015-11-20得票数 13
回答已采纳
我有一个pandas dataframe，它有两列:一列包含HTML和一些小的格式化标签，比如br和，另一列名为USEFUL。
我想将HTML列转换为不带"br“标记和‘’的纯文本。HTML可能还包含其他格式化标记，因此不能使用正则表达式。为没有提供数据框外观而道歉。我的格式化真的很糟糕。
提前谢谢。
浏览 0提问于2015-11-09得票数 2
1回答
我有一个4300x4300的pandas数据帧(行和列)，并希望在第一行和第一列中添加一个列表。我不知道如何做到这一点，如果不完全用零…填充数据帧 旧的4300 x 4300数据帧示例(摘录)： ? 要添加的列表示例：“轴”，“输出”，“组”，“多”，“记录” 新的A x A数据帧示例： ?
浏览 11提问于2019-06-13得票数 1
回答已采纳
我想要一个有数据列表的报告，我想把这些数据分成两列。其中一些数据将跨越多个60+页面。此数据中有组，并且每个级别的分组都有一个标题。
我希望标题出现在每一列的顶部，而不是只出现在新页面上，如下所示：
“在每一列的顶部重复组标题”的设置在哪里？
浏览 0提问于2012-11-22得票数 0
1回答
我在左边(橙色)有一个数据帧，里面有LeadOrderID。我想在左边添加一列，看看右边(紫色)的OrderId列表是否在LeadOrder (橙色)中。不要使用内连接...
我应该如何使用python - Pandas来做这件事？
谢谢你的帮助。
浏览 0提问于2018-09-18得票数 0
1回答
我有一个包含许多列(150)的Pandas数据框，其中140列(第10列到第150列)表示一段时间(通过140天)的天气度值。每列表示不同日期的学位。对于我的数据框中的两行(每行代表一个不同的城市)，我希望绘制所有气象点的趋势，从第一列(第10列)到最后一列(第150列)。
我不能设法做到这一点，因为它是数据帧。我应该先创建一个透视表吗？一份清单？
你知道如何以一种有效的方式来处理它吗？
谢谢
浏览 2提问于2019-04-23得票数 1
我在文本文件中有两列数据，如以下所示。
Balkrishna Industries Ltd. Auto Ancillaries 3.54
Aurobindo Pharma Ltd. Pharmaceuticals 3.36
NIIT Technologies Ltd. Software 3.31
Sonata Software Ltd. Software 3.21
当我试图在Pandas中阅读这篇文章时，会发现一个错误，因为空格是一个分隔符，公司名称不限于单个列。如何修改代码，将数据分成两列，一列表示名称，另一列表示数字？
import numpy as np
import pandas as
浏览 1提问于2019-06-04得票数 3
回答已采纳
1回答
值在多个列表中的出现情况
、、、、
我在pandas中有一个Series对象，有两列，一列用于索引，另一列用于列表，我需要找出一个值是否只出现在其中一个列表中，并以最优的方式返回它。 举个例子，假设我们有this 我需要返回77，因为它只出现在其中一个列表中。
浏览 4提问于2020-11-03得票数 0
回答已采纳
3回答
使用Pandas DataFrame，假设我在csv文件中有一堆列，我希望能够通过不区分大小写的名称访问其中的任何一列。
import pandas as pd
df = pd.read_csv(path_to_csv, delimiter=",")
df2 = df["Size"]
实际的列名是"Size"。我能做什么才能让df2 = df["sIZE"]也被接受？
浏览 3提问于2016-04-01得票数 26
回答已采纳
我看到了一段代码，它使用另一列作为groupby()函数的组为列进行groupby()计算。
我想知道total_acc_avg[6]是什么意思。
total_acc_avg是一个列表吗？6是列表的索引吗？
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'mort_acc':[6, None, 3, None, 2, None, 9, 8], # Create pandas DataFrame
'x2':range(11, 19),
浏览 9提问于2022-12-04得票数 -2
我正在使用Pandas从Excel文件中读取一列：
df = pandas.read_excel(file_location, usecols=columnA)
我想把这个数据(df)转换成一个列表。我想做以下几件事：
listA = df.values()
但是我得到了以下错误: TypeError：'numpy.ndarray‘对象不可调用。我能做些什么来解决这个错误，或者有没有其他方法可以将数据转换成一个列表？谢谢!
浏览 5提问于2020-06-04得票数 1
回答已采纳
我有一个df，它的列类型为pandas.Timestamp，我需要将它转换为列表列表(每一行的列表)。当我使用df.values时，我确实得到了一个列表列表，但是类型被转换为datetime64，这会在后面的代码中造成问题。示例：
import pandas as pd
pd.DataFrame([pd.Timestamp('2020-01-01')]).values
Out[259]: array([['2020-01-01T00:00:00.000000000']], dtype='datetime64[ns]')
如果对每一列分别使用pan
浏览 2提问于2020-05-06得票数 0
回答已采纳
我有一个数据集，其中有一列包含个人的姓名。我正在尝试创建一些基于每个名称是否包含特定字符串的虚拟变量。我有这些字符串的列表，并将names列提取为pandas序列。我正在尝试以下代码，但无法使for循环工作。有没有人能帮我指出我正在犯的错误？ import pandas as pd
ds = pd.read_csv('address to .csv')
names = ds['name']
list = ['n1', 'n2', ...]
for l in list:
l = names.str.contains(l,
浏览 15提问于2020-01-06得票数 0
1回答
我有一个pandas DataFrame，其中一列是出租车行驶的路程。我在本专栏中使用value_counts()，以便查看最常见的行程距离。 b = df['trip_distance'].value_counts() 对象b是pandas系列对象。为了完整起见，本系列的前5行是 1.00 21815
0.90 18915
0.80 18449
1.10 18263
1.20 17823 其中，这意味着最常见的行程距离是1，它出现了21815次，其余的也是如此。 但是，如果我键入b[0:4]而不是打印此系列的前4个元素，它会找到与0行
浏览 3提问于2020-10-13得票数 2
回答已采纳
我有一个熊猫数据列表，我想对所有的熊猫执行一个模式操作。
所有数据文件都有相同的布局：
date是dt.date对象，感情是整数(-1、0或1)。我想得到一个数据组的日期，情感是原始的模式(或一个模式的列表，如果有更多)。
我用它来聚合：
df = df.groupby('date').agg(pd.Series.mode)
它可以很好地处理几乎所有的数据文件，其中只有一个返回一个错误：
File "..\lib\site-packages\pandas\core\apply.py", line 420, in agg_list_like
rais
浏览 15提问于2022-11-04得票数 0
回答已采纳
2回答
假设我有A，B，C，D列的数据
import pandas as pd
import numpy as np
## create dataframe 100 by 4
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,4), columns=list('ABCD'))
df.head(10)
我想创建一个新的列"max_bcd"，这一列将命名为'b'，'c'，'d'，表明对于该特定行，这三个列中的一个包含了最大的值。
有人知道如何做到这一点吗？
浏览 5提问于2017-09-04得票数 0
回答已采纳
1回答
添加列表视图项
、、、
我在列表中有一些疑问。如果我有一个有两列的列表视图，我想把项目添加到第一列，这是通过编程给出的，另一列来自数据库……喜欢
column1 column2
apple from database
orange "
banana "
这能做到吗..。有人能帮我解决这个问题吗？
我使用的是C#，visual studio..
浏览 1提问于2011-05-31得票数 0
2回答
我有一个pandas Dataframe，其中一列充满了列表： import pandas
df = pandas.DataFrame([[1, [a, b, c]],
[2, [d, e, f]],
[3, [a, b, c]]]) 我想做一个数据透视表，显示列表和出现次数的计数 List Count
[a,b,c] 2
[d,e,f] 1 因为list是一个不可散列的类型，所以什么聚合函数可以做到这一点呢？
浏览 9提问于2021-01-13得票数 0
我用pandas库创建了一个数据帧。我想向dataframe中添加一列。然而，我得到了以下error.But，我想我必须输入与lines.How数量一样多的数据，我可以在我想要的行和列中输入信息吗？如果不输入数据，如何创建列？ import pandas as pd
kd = pd.DataFrame(data)
insertColumns = kd.insert(0, "Age", [21, 23, 24, 21],True )
print(kd) 错误： ValueError: Length of values (4) does not match length o
浏览 302提问于2020-10-10得票数 2
回答已采纳
我使用函数pandas.read_csv读取数据集。我只想命名最后一列，我知道我可以将names作为一个名称列表传递给所有列，但我只想要最后一列
编辑:我对最后一篇专栏感兴趣，因为它包含了样本的分类
浏览 5提问于2016-05-06得票数 2
我有一个熊猫数据帧。有一列，让我们把它命名为：'col‘这一列的每个条目都是一个单词列表。'word1‘、'word2’等。
如何使用nltk库有效地计算所有这些单词的引理？
import nltk
nltk.stem.WordNetLemmatizer().lemmatize('word')
我希望能够为pandas数据集中某一列中所有单元格的所有单词找到一个引理。
我的数据看起来类似于：
import pandas as pd
data = [[['walked','am','stressed',
浏览 1提问于2017-11-30得票数 11
回答已采纳
我需要将列表中的项与df1中的列进行比较，并在df2中创建新列，如果列表项与已比较的df1列之间存在匹配，则需要从df1中同一行的另一列中创建值。
我的代码和结果
import pandas as pd
# initialize list elements
new_data = [[10,'a'], [20, 'b'], [30, 'c'], [40, 'd']]
old_data = [['10a','A', 10.05], [22, 'B', 12.10], [40, &#
浏览 3提问于2022-07-13得票数 1
回答已采纳
我想要将我的数据可视化到箱形图中，这些箱形图按我可怕的图中显示的另一个变量进行分组：
所以我要做的是使用pandas系列变量来告诉pandas我有分组的变量，所以这就是我要做的：
import pandas as pd
import seaborn as sns
#example data for reproduciblity
a = pd.DataFrame(
[
[2, 1],
[4, 2],
[5, 1],
[10, 2],
[9, 2],
[3, 1]
])
#converting second column to Series
a.ix[:,1] = pd.Series
浏览 0提问于2014-08-13得票数 4
回答已采纳
我想以一个简单的数据帧为例，根据另一列("name“列)中的值，将一列(" value”列)求和成组。在那之后，我想得到"value“列的平均值
In [1]: import pandas
In [2]: df = pandas.DataFrame(data = [{'name': 'a', 'val': 1}, {'name': 'b', 'val': 2}, {'name': 'b', 'val': 4}])
In [3
浏览 5提问于2021-03-03得票数 0
回答已采纳
我正在尝试将CSV文件读入熊猫的dataframe中，并选择一个列，但始终得到一个关键错误。
该文件读取成功，我可以在iPython笔记本中查看数据，但是当我想要选择第一列以外的列时，它会抛出一个键错误。
我正在使用以下代码：
import pandas as pd
transactions = pd.read_csv('transactions.csv',low_memory=False, delimiter=',', header=0, encoding='ascii')
transactions['quarter']
这是
浏览 1提问于2016-03-06得票数 50
回答已采纳
我有一个熊猫数据框，它的列包含一个列表和一个值：([z, z, z, z, m, ., c, l, u, b, .], 0.0) 如何将此列拆分为两列并添加到数据框中？我想要的输出:一列将包含列表，另一列将包含值。例如： [z, z, z, z, m, ., c, l, u, b, .]和0.0 我已经尝试过str.split(...,expand=True,)，但是输出只是一列NaN。我不能使用逗号分隔符和],都生成一列NaN，而不是一列列表和一列值。 这是我想要操作的Pandas数据框列中的4行。 X['set']
1 ([z, z, z
浏览 51提问于2019-10-07得票数 0
1回答
我正在尝试开发一个文档分类器。我是python的新手，我正在尝试找出创建存储结构的最佳/标准方法。我正在寻找引入机器学习算法的数据集。
我正在摄取txt文件，我想让一列保存整个文档内容，第二列保存类(在我的例子中是0-1)。我最初尝试创建一个列表列表--比如list ["the skye is blue",1]["the sky is grey",1]["the sky is red",0]。
我还试图创建一个pandas Dataframe，因为我认为它的结构可能更适合数据操作。
浏览 5提问于2015-11-21得票数 0
3回答
csv (逗号分隔)文件，其中的行有一个额外的尾随分隔符，似乎混淆了pandas.read_csv。(数据文件为1)
它将额外的分隔符视为有额外的列。因此，比标头所需的列还多一列。然后，pandas.read_csv将第一列作为行标签。总体效果是，列和标头不再对齐--第一列成为行标签，第二列由第一个标头命名，等等。
这很烦人。知道怎么告诉pandas.read_csv做正确的事吗？我找不到一个。
好书，BTW。
1: 2012年FEC选举数据库来自“数据分析Python”一书第9章
浏览 4提问于2012-12-05得票数 17
回答已采纳
在生成唯一列表之前，我尝试组合两列时遇到了一个问题。
CSV文件：
country,half,uniqueTournament
Brazil,1st half,Serie A
England,1st half,Championship
Argentina,2nd half,Primera Liga
Brazil,1st half,Serie A
我的尝试：
import pandas as pd
csv_file = '@@@@@@@@@@@@@'
df = pd.read_csv(csv_file)
df.loc[(df['half'] == '1
浏览 6提问于2022-03-08得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
