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SVGPower BI应用及相关图表插件盘点

SVG,全称Scalable Vector Graphics,即可缩放矢量图形,Power BI中有着广泛的用处。本文将用法总结为三类,并详述每种用法使用什么图表插件。...Power BI中最简单的SVG图片展示方式是表格或者矩阵,SVG编码前加上必须的识别符并标记为图像URL。...《如何为Power BI报表设计动画背景》这篇文章我介绍了原理。也就是说截止到本文发布,Power BI直接插入图片不支持SVG格式,但是页面背景壁纸却支持。 2....PureViz Infographic这个图表将Power BI SVG应用上升到了一个新高度,你可以PPT设计好静态图表,另存为SVG文件,使用PureViz Infographic导入SVG文件,...理解SVG的图形编码构成,DAX相结合,理论上可以突破Power BI自有图表、第三方图表的束缚,自造任意样式的个性化图表。

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PowerBI 2020.11 月更新 - 各类图标更新及查找异常

Power BI服务的“新外观”已上线 开发者 Power BI自动化API 可视化 新的可视化 斑马BI 4.4 ZoomCharts的新视觉:深入研究Map PRO xViz散点图/气泡图 编辑精选...5月,我们发布了“应用所有过滤器”的预览选项,您可以在过滤器窗格添加一个“应用”按钮,从本质上讲,您和您的最终用户可以一次应用所有过滤器修改。...如果要推迟何时应用过滤器更改,那么该功能很有用,这样,准备将任何过滤器更改应用于报表或视觉效果后,只需等待一次即可。 请注意,您可以报告级别设置此功能。但是,该功能默认情况下处于关闭状态。...您可以Power BI Desktop打开此选项,方法是转到“文件”>“选项设置”>“选项”>“查询减少”>“过滤器”,然后选择“向过滤器窗格添加单个应用”按钮以一次应用更改的选项 。...主要更改,例如多级层次结构图自定义字体,以及冻结表格中行标题的功能,Top N + Others的一键式体验,对Analytics窗格的支持,工具提示的其他字段以及更时尚的新设计选项外观-所做的一切都是为了使您的仪表板更加易于理解可行

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    Power BI x EasyShu:Top商品门店分布地图可视化

    每款商品对业绩的贡献不是平均的,对Top产品进行单品可视化分析有助于抓住重点。...本文尝试Power BI结合EasyShu(由微信公众号Excel催化剂李伟坚老师EasyShu联合打造)的地图编辑功能,完成对商品的地图可视化。...Power BI导入数据 ---- 将生成的商场坐标数据、产品资料、销售库存数据等导入Power BI,并建立关系: 坐标的原始数据XY是合并的,注意在Power Query中进行分列: 产品资料需要有产品图片...SVG地图背景也需要导入Power BI,但不是导入外部数据的方式,而是度量值的方式。用记事本打开图片,看到以下代码,把代码的所有双引号替换为单引号。...门店涉及到人、货、场的诸多指标,本例仅仅列举了门店地图可视化商品管理领域的销售、库存展示,后期还会有更深入的应用讲解。

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    动态检核销售、库存Top款重合度

    服装零售业商品管理过程Top款从来都是重中之重,它决定了整盘生意的好坏。销售库存Top款重合度是日常工作很好的一个跟踪Top款指标。...使用Power BI可以建立一个动态的模型跟踪销售库存的Top款重合度。...下图显示了一个模拟的状况(数据为虚拟): 左上角的切片器动态查看不同品牌; TopN滑杆可以自定义选择查看前多少名; 右上角两个卡片显示显示销售库存Top重合状况,本例Vans品牌库存前10名的款式有...1.数据导入及建立度量值 ---- 将类似如下的销售库存数据导入Power BI(样表依据网络资料制作),并建立基础度量值: 销售数量 = SUM('数据'[销量]) 库存数量 = SUM('数据'[...- 左上角的品牌卡片图右下角的货品图使用Chiclet Slicer,其它均使用Power BI默认的图表。

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    如何选择数据分析可视化工具?Excel, Tableau还是Power BI

    数据发掘 数据发掘是通过可视化数据或应用高级分析来检测数据的模式特点的过程。 使用Excel需要充分了解数据特点才能找到关键的信息。...用户可以选择许多可视化作为蓝图,然后使用Power BI将侧边栏的数据插入到可视化。它还允许用户通过使用自然语言进行查询来创建可视化效果。...此外,Power BITableau允许用户集成编程语言(如Python,R等)创建可视化结果。 此外,良好的API(应用程序接口)通过提供所有构件,使程序员更容易开发可视化对象。...将数据加载到Power BI模型之前,可以使用M语言power query编辑器查看、编辑准备数据。使用M语言的表达式在数据传输后会自动生成。DAX是一种分析数据计算语言。...为了帮助团队创建他们自己的可视化Power BI的用户界面更多地依靠拖放直观特性。总之,进行数据可视化时,Power BI胜在容易使用,Tableau胜在速度能力。 9.

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    微软发布 Power BI 2020 上半年发行计划

    也就是说,虽然社区提供了200多种插件,作为爱好做面子工作,可以所以,而作为企业级的应用,尤其大型企业,要慎重。...DQ 功能支持 AI 预计发布:2020.6 正式 目前 Power BI 称为 AI 特性的关键因素分析分解树将于 2020.6 支持DQ或混合模型模式。...复制粘贴可视化元素到其他应用 预计发布:2020.4 正式 正式发布,微软将提供可以将 PBI 可视化对象从 PBI 云端直接复制粘贴到其他应用的能力。...Power BI 新外观 预计发布:2020.4 正式 这个外观的好处是:如果为每页起名比较长,可以顺利左侧导航,实际应用如下: 当然,它还有问题,那就是 Power BI 移动端以及发布到Web... 2020 的正式发布,还将提供更强大的可视化视图。

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    大数据分析工具Power BI(八):动态TOPN统计

    针对这种TopN问题的分析,Power BI我们需要使用TOPN函数,TOPN函数可以返回指定表的前N行数据。...以上需求就需要用到CALCULATE函数TOPN函数,具体操作如下: 1、度量值表中新建度量值TOPN营收总金额: 度量值DAX公式为:TOPN营收总金额 = CALCULATE('度量值表'[总营收金额...],TOPN(5,ALL('2022年点播订单表'[门店号]),'度量值表'[总营收金额])) 2、"报表"视图中新建页,创建可视化"卡片图" 注意:通过以上操作,我们只是展示了销售额TOP5对应的门店总销售额信息...Power BI我们可以通过"新建参数"来实现动态的调整TOPN对应的N值来实现动态展示TOPN统计需求,这就是动态TOPN统计。...对Power BI"参数"合理的使用可以大大提高报表的可用性,下面我们通过创建"参数"来实现动态展示销售额TOPN对应门店的总销售信息。

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    PowerBI x Python 之关联分析(上)

    没想到这个举措居然使尿布啤酒的销量都大幅增加了。这个“啤酒+尿布”的购物篮组合,就是关联分析的一个经典应用场景。简单来说,关联分析就是大量数据中找到最常出现的组合。...关于Power BI如何做关联分析,网上已经有不少文章(如马老师之前的推文,以以及power bi星球等等),其中的核心是合并及userelationship。...解决方案 对于本案,PowerBI中使用Python有两种方法:一种是使用Py可视化控件,控件里用Python直接作图;另一种是PQ里处理数据,求出所需的频繁项集,再用PowerBI的原生控件进行可视化...首先选取Py可视化控件,拖动到画布上,然后再选中所需的字段,结果如下: Power Bi的下方出现了一个新的窗口(编辑器)。...输入输出数据的便捷性上,个人认为Mlxtend最合适。

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    PowerBI 2020年10月升级,界面全翻新

    Power BI出现了一个闪亮的新图标,我们向Power BI Desktop初始屏幕添加了关闭选项。可视化的个性化现已普遍可用,并且我们预览引入了动态M查询参数。...Power BI自动化API Power BI嵌入式分析 可视化 扩展的管理功能现已全面上市!...此外,Power BI管理员可以从组织存储挑选任何可视化内容,以自动显示桌面或服务中所有已登录组织成员的可视化窗格。 要了解更多信息,请查看我们的 文档。...新的“自动”布局可用于所有Zebra BI图表及其所有设置。 您可以更改统计图类型,并将统计图的显示设置为前N位,而所有其他统计图将自动汇总到“其他”类别。...您可以选择度量类型,以确保最适当地显示或可视化每一列: 我们Zebra BI Tables引入了可伸缩组的全新概念!

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    如何掌握“看见数据”的魔力?

    谈及“企业数字化”建设,数据治理、数据地图、数据台、BI应用等本质上是对数据理解的投资,从投资回报曲线来看,起始阶段新兴技术可以带来显著的效率提升,通过构建强有力的数据团队也能够获得持续的赋能,但随着技术发展...正如数据可视化讲究的简洁之美,《Power BI数据可视化从入门到实战》一书用“干净”的文字与清晰的图表设计给读者带来了极佳的学习体验,使国内数据可视化应用的普及向前迈进了一步,衷心希望更多的读者认识到数据可视化技术的重要性...Power BI发展至今,已经被越来越多的人熟知,作为一个不需要具备专业技能就能轻松上手的商业智能分析工具,Power BI集多种强大的功能于一身,从数据整理、数据分析到数据可视化,整个流程无缝衔接,值得每一个需要与数据打交道的人都学习使用...默认的可视化效果不够理想,并不代表它做不出好看的可视化报告,只是你需要掌握一些Power BI可视化设计的方法技巧。 这本书就是为你揭开Power BI可视化设计的奥秘的。...一次性学懂ExcelPower QueryPower Pivot使用 ▼点击阅读原文,了解本书详情~

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    Power BI快速见解:数据扔进去,图表见解自动吐出来

    此时,Power BI的“快速见解”功能或许可以帮的上忙。...它有以下优势: 你无需安装任何软件,只需Power BI网页版导入数据就可以了; 无需多余操作,只是点几次鼠标,等待几秒钟(依据文件大小),各个维度的图表报告就自动出来了(背后有微软复杂的算法支持)...1.登录Power BI网页版(如果你没有账号,注册一个,普通账号免费),点击“创建-数据集” 2.“获取数据”界面,选择“文件-获取” 选择“本地文件” 3.导入的数据文件右侧,点击省略号...微软官网说明了背后算法的几种原理: Category outliers (top/bottom) Change points in a time series Correlation Low Variance...BI快速见解”可以说常规的分析方式都具备了,这项功能可以给我们从维度上多些灵感,也可以快速想看到一些结果时节约大量时间。

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    Extreme DAX-第1章 商业智能的DAX

    Power BI 数据集其他的 Power BI 项目是Power BI 云服务运行的,用户可通过 Power BI 网站进行访问。...本书中,我们选择使用"朴实无华"的Power BI Desktop,因为这是一个你应该已经安装了的免费应用。...取决于您的Power BI DAX 技能,可能需要两天或更长时间来建立雏形。业务设计会话的结果将作为下一次迭代的输入。...可视化交互式报表通过复杂的(DAX)聚合提供见解,同时允许你放大到最深层次的细节。 BI 解决方案开发的迭代方法,前几次迭代后的结果通常充满错误。...比如,可以Power BI报表嵌入Power Apps 应用,这样用户就可以获取见解的位置直接对数据进行修改,完美符合商业智能要紧随业务环境的要求。

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    Power BI 帕累托分析优化

    随着微软对Power BI可视化计算、窗口函数的更新,实现帕累托计算越发容易。国内外很多博主都给出了自己的计算方式。...我无意在计算逻辑上再次优化(没那实力),而是帕累托可视化展现上尝试给出自己的见解。 下图是常见的Power BI帕累托图表,按销量展示了重点贡献产品。...货号列将Base64格式的产品图片放在了条件格式,便于直观看到是什么产品,本地图片转Base64的方法参考《Power BI本地图片显示最佳解决方案》 上市日期上市天数增加了装饰性图标,我分享的SVG...在线工具可以搜索对应样式,参考《Power BI SVG 在线工具综合应用:零代码制作组合式富表格》,销售折扣的图标是为了警示折扣异常(低于均值)。...中间的条形折线本文最上方的帕累托图是相同的,但是纵向变成了横向,另外增加了排名图标,参考《Power BI 排名与Top可视化总结》。

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    PowerBI 可视化大赛选手获奖感言

    第四届 Power BI 可视化大赛虽已结束,各个奖项也都有了归属,这其中很多选手的作品创造心路历程更值得大家参考。...从 2018 年开始接触 Power BI,参加了三届微软 Power BI 可视化大赛,正所谓 “三年磨一剑”,这次获奖对我来说是最大的鼓励肯定,按照惯例,感谢大赛组委会,感谢大赛评审团,特别感谢佐罗老师...四是 “前景好”,Power BI 全球 500 强公司 95% 都在使用,以每月一次的更新速度,展现了 Power BI 强大的实力,无论是个人、企业、小公司、大型企业、中国公司,还是跨国企业,选择...我的作品整体风格突出 “简洁”,可视化对象应用上主要使用条形图、柱形图折线图,布局上同类别放在一起,关掉了过多的内容标签,突出可视化对象的直接效果,对于报表阅读者易理解、干扰少。 ?...这难倒不是修炼 Power BI,自我成长突破的一次励志展示吗? 非科班技术人员;非短时间学习得成;期间的寂寞挑战无人得知;三次参加比赛未果;但教育的本质之一不就是发现更强大的自己的过程吗?

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    【每周一本书】之《Microsoft Power BI 数据可视化与数据分析》

    、超市运营数据分析、Power BI移动应用Power BI应用开发等内容。...第8章:介绍仪表板,包括创建Power BI仪表板、Power BI的磁贴编辑仪表板磁贴等。 第9章:介绍查询编辑器,包括连接到数据、调整数据、追加数据、合并数据对行进行分组等。...第15章:介绍Power BI移动应用,包括iPhone、iPad、Android手机Android平板电脑上查看仪表板。...第16章:介绍Power BI应用开发,包括将仪表板集成到应用将磁贴集成到应用。...作者介绍: 王国平,硕士研究生,主要研究领域为数据可视化、数据挖掘机器学习,致力于交互式数据可视化技术企业应用,现已出版《IBM SPSS Modeler数据与文本挖掘实战》、《Tableau数据可视化从入门到精通

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    【强强联合】Power BI 中使用Python(3)数据可视化

    前两篇文章我们讲解了Power BI中使用Python来获取数据的一些应用: 【强强联合】Power BI 中使用Python(1) 以及如何在Power BI中使用Python进行数据清洗工作:...【强强联合】Power BI 中使用Python(2) 这一篇我们继续讲解如何在Power BI中使用Python进行可视化呈现工作。...打开Power BI Desktop,右侧可视化区域会看到一个“Py”的图标,打开该图标,并选择启用脚本视觉对象,拖动字段到“值”的位置: ?...还是上一篇的套路,以上举的例子只是简单地让大家认识一下如何在Power BI调用Python作图,接下来我们介绍一些Power BI无法原生作图的例子: 比如数学制图,绘制sinxcosx曲线:...好了,本文入门级地讲解了如何使用Python的matplotlib库Power BI中进行可视化呈现,以补充Power BI自带可视化类型第三方可视化插件无法实现的功能,想必大家一定能够通过这两个大神级软件的配合使用得到自己想要的可视化呈现

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    大数据分析工具Power BI(一):Power BI介绍

    简单来说,Power BI就是一个数据分析工具,它能实现数据分析的所有流程,包括对数据的获取、清洗、建模可视化展示,从而来帮助个人或企业来对数据进行分析,用数据驱动业务,做出正确的决策。...Power BI DesktopPower BI Desktop是免费版本,就是我们常说的Power BI,也叫作Power BI桌面应用程序,主要用于建立数据模型报表,适合个人使用,后续我们的课程基于...BI Service的数据源,但不支持数据建模。...Power BI Service用于创建仪表板、创建和共享应用、分析浏览数据辅助企业决策。...二、Power BI Desktop介绍Power BI Desktop是一款可在本地计算机上安装的免费应用程序,可用于连接到数据、转换数据并实现数据的可视化效果。

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    Power BI 可视化系列笔记——多行卡片图可视化

    Power BI报表,每个可视化视觉对象都必须完成许多计算才能呈现结果。...为了提高报告的性能,最好的方式是减少报告可视化视觉对象的数量。 那我们如何实现呢?一起来看看下面的例子吧! 当用户位于报告的单个页面上时,Power BI仅计算报表活动页面的可视化视觉对象。...本节我们学习了如何巧妙减少Power BI可视化视觉对象的运行时间。想了解更多Power BI 使用技巧,推荐阅读作者新书《Power BI企业级分析与应用》!...▊《Power BI企业级分析与应用》 雷元 著 详解企业场景下Power BI 设计理念 深度探讨Power BI Service管理攻略 本书立足于企业应用场景,从赋能商业价值、培养员工数据分析能力引领企业数字变革这三大角度勾勒出一套敏捷...只有一个治理完善的Power BI Service架构上,Power BI的规模化应用才有可能得以实现。

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    PowerBI 大赛-最具推广价值奖得主分享

    写在前面 与 Power BI 朝夕与共好几年,也看过了几届可视化大赛,这是我第一次参加比赛,有幸拿到亚军,很开心。...user 了,Power BI 又在逐渐与 AI 相结合,与其他平台/应用集成。...而且 Power BI 的不断迭代Power Platform 倡导的“低代码”使一些技术难点也简单化。...比如在同一列,动态切换不同数据类型格式的度量并应用条件格式,曾经可能要写两个一长串的 Switch 函数分别控制值的显示条件格式,而且导出的数据是文本格式,不是数值,但后来出现了计算组,再到现在的字段参数...选风格 用户对于可视化没有特别多的要求,只说了一段话:“我们不像市场财务那样用 Power BI 那么多,很多业务人员其实不懂 Power BI,我们平常看它也不会花很长时间,所以不需要很高级的图表,

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