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我有一个包含两个分类列的dataframe，其中包含一组相同的字符串，我希望对其进行单热编码。确定列可以包含的字符串集，并且两列之间的one-hot编码必须一致。这两列都包含所有可能的值，甚至多次包含。问题1:这有意义吗？问题2:如何为两个列的one-hot编码返回的<em
浏览 4提问于2019-10-30得票数 0
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为了解释，在我的数据集中有10多个分类列，每个分类列都有200-300个类别。我想把它们转换成二进制值。为此，我使用第一个标签编码器将字符串类别转换为数字。标签编码器代码和输出如下所示。
在标签编码器之后，我使用了一个来自scikit的热编码器-重新学习，它是工作的。但问题是，我需要列名后一个热编码器。，例如，列
浏览 4提问于2017-07-13得票数 6
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为了解释，在我的数据集中有10多个分类列，每个分类列都有200-300个类别。我想把它们转换成二进制值。为此，我使用第一个标签编码器将字符串类别转换为数字。标签编码器代码和输出如下所示。
在标签编码器之后，我使用了一个来自scikit的热编码器-重新学习，它是工作的。但问题是，我需要一个热编码器后的列名。例如，A
浏览 2提问于2019-05-28得票数 29
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处理标签编码的未知值
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标签编码器只有在检测到新标签的例外情况下才会爆炸。
我要的是通过one-hot-encoder.对分类变量进行编码。然而，sk-学习不支持字符串。所以我在每一列上都使用了标签编码器。我的问题是，在我的管道交叉验证步骤中，未知标签会出现。基本的单热编码器可以选择忽略这种情况。
浏览 2提问于2016-10-29得票数 17
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当我试图拟合这些数据时，我得到了一个错误。可能是对象数据类型的问题。如何在不应用RF转换的情况下对分类数据进行拟合？
浏览 0提问于2018-01-04得票数 14
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我有一个dataframe，多个列有像[0,1]这样的值，如果我要去对df进行一个热编码，我将有多个名称相同的列。
繁琐的解决方案将是手动创建唯一的列，但我有58列是分类的，所以这看起来不太有效。
浏览 12提问于2017-10-09得票数 3
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我正在尝试对一个普通数据集执行一个热编码。在第一反应中，你会看到科学学习的。但是一个热编码器不支持字符串作为特性，它只对整数进行离散。那么，在Scikit-学习中，最好的方法是什么
浏览 8提问于2016-01-30得票数 37
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foo': ['b', 'a,b', 'a,c', 'a,b,c'], 我希望有一个包含'a‘、'b’、'c‘、'X’、'Y‘、'Z’列的表，其中包含False/True条目。这不是<
浏览 2提问于2018-05-27得票数 1
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虚拟变量陷阱
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在我的机器学习课程中，我学习多元线性回归，我们讨论了虚拟变量陷阱。我有一个数据集，其中包含美国、英国、法国和德国的国家、英国、fr、ge等字母编码的每个国家的国家、身高、体重、性别，而当我将这些分类变量转换为数字变量(用一个热编码器)时，性别被of编码，我对以下内容感到困惑当我们用两个不同的列对M和F进行编码时，如果我们不删除其中一列，我们就会陷入虚拟变量陷阱，因为男性列上的"1“显然意味着女性列上的&qu
浏览 0提问于2020-04-19得票数 1
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我的数据集包含3个分类特征，我使用一个热编码将其更改为二进制格式，一切都很顺利。但是，当我想要保存训练好的模型并预测新的原始数据时，输入的数据没有像我预期的那样进行编码，从而导致错误。
浏览 31提问于2019-05-22得票数 2
在3个分类列上使用Pandas get_dummies来获得一个热编码的Dataframe之后，我已经训练了一个Perceptron模型(并取得了一些成功)。现在我想预测一个新的观察结果，它不是热编码。
有任何方法记录get_dummies列映射来重用它吗？
浏览 2提问于2018-05-31得票数 5
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我已经训练了一个模型(随机森林)，现在我想用它来预测某一天的某些数据。我有一个分类列，其中有一些值(例如a，b，c，d，e)。
现在，在特定的一天，只有其中一些值存在(例如b，d)。现在，当它们变成一个热编码时，我使用的是LabelEncoder和一个热编码器.但是，如果我给出标签编码的列，它只是标记'b‘和'd’(例如1&a
浏览 0提问于2018-09-07得票数 3
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基于树的算法和序数特征
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对于基于树的方法(例如DT、随机森林、梯度增强等)，序数特征到连续物质的转换间隔重要吗？(我明白为什么它对线性模型很重要，但对于基于树的方法我并不清楚)
例如:将序号特性从[‘Low’,’Medium’,’High’]转换为[1,2,3]与将其转换为[1,99, 876]有区别吗？
浏览 0提问于2020-10-15得票数 1
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如何处理标号分类和标签编码？
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guitar 1.5现在，我想处理那些名义的分类变量，简单而接近的方法是使用标签编码，但假设我使用的是sklearn标签编码器0 04 0 1 0 1
现在，它正在转换每一列，但每列的数值范围从0到5不等。仪器变量现在类似于“same”变量，因为两者都有相似的数据点，这肯定不是一</e
浏览 0提问于2018-07-31得票数 0
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从其他熊猫栏创建新栏目
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我想从列创建一个新的列。“类型”列包含一个或多个类型，我希望为每个类型名称创建一个列。然后，我想在每个专栏中填写1和0，这取决于它们是否有这种类型。
我不需要这样的东西
浏览 6提问于2022-05-12得票数 0
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我有一个包含多个值的列。我希望将唯一值拆分为多个带有标题的列，然后应用标签编码器或一个热编码器(我还不知道)，因为我有一个多标签文本分类问题要解决。我试着但它只拆分第一项。此外，在尝试拆
浏览 0提问于2019-06-03得票数 0
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我遇到了一个问题，那里有20节课。我设计了一个神经网络，并使用损失作为categorical_crossentropy。y_train_le = le.fit_transform(y_train)
y_t
浏览 4提问于2022-08-07得票数 -1
其中包括9个文本列和29个数字列。在使用label编码器和一个热编码器进行编码之后，它有超过10,000列。现在，我喜欢保存那些定标器、编码器和预测文件，供以后使用。但我不知道以后如何保存和使用它们来进行单一预测。任何帮助都是感激的。谢谢
浏览 0提问于2019-01-14得票数 0
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我想要应用决策树分类器，在我将目标特征标签编码为0,1,2,3之后，我是否可以再次对其应用one-hot编码？这是允许的吗？
浏览 2提问于2020-05-21得票数 0
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