候选键：是最小超键，即没有冗余元素的超键。 主键：数据库表中对储存数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值（Null）。...一般来说，应该在这些列上创建索引： （1）在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度； （2）在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构； （3）在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键.../函数将被保留，但其状态会变为：invalid。...但 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系统和事务日志资源少。DELETE 语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除的每行记录一项。...（11） TRUNCATE TABLE 删除表中的所有行，但表结构及其列、约束、索引等保持不变。新行标识所用的计数值重置为该列的种子。如果想保留标识计数值，请改用 DELETE。
聚合使用以下三种方法之一执行，优先顺序如下： 当聚合按表的分布列分组时，Citus 可以将整个查询的执行下推到每个 worker。在这种情况下支持所有聚合，并在 worker 上并行执行。...如果聚合未在分布列上分组，并且不是预定义的特殊情况之一，则 Citus 会退回到这种方法。它会导致网络开销，并且如果要聚合的数据集太大，可能会耗尽 coordinator 的资源。...估计 Top N 个项 通过应用 count、sort 和 limit 来计算集合中的前 n 个元素很简单。然而，随着数据大小的增加，这种方法变得缓慢且资源密集。使用近似值更有效。...TopN 生成的 json 数据，并应用我们之前看到的 topn_add_agg 函数。...我们可以使用后者来合并整个第一个月的数据，并列出该期间最受好评的五个产品。
一、数据库索引的作用和使用场景 作用： 1、通过创建唯一性索引，可以保证数据库中每一行数据的唯一性 2、大大加快数据检索速度，加快表与表之间的连接 3、在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序时间...删除和修改时，都需要动态的维护索引，这样就降低了数据的维护速度 使用场景： 1、在经常需要搜索的列上，可以增加搜索速度 2、在拥有主键的列上，可以强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构 3、在经常需要建立连接的列上使用...；在建有索引的列上尽量不要使用函数操作；在搜索字符型字段时，尽量不要使用like或通配符；避免在查询中进行自动类型转换，自动类型转换会让索引失效；） 三、二叉树如果一侧子树节点过多，如何优化？...堆的结构是一个完全二叉树，主要是用于数组的存储， 堆分为大根堆和小根堆，堆排序是对直接选择排序的优化，以大根堆为例，在进行元素的排序的时候，会从所有的元素中取出最大的元素和第一个元素互换，然后再从剩下的元素里面选出最大的和第二个元素互换...聚集索引：该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序 聚集索引的使用情况： 列经常被分组排序 返回某范围内的数据 数据列中的数据基本不同 主键列和外键列 非聚集索引：数据存储在一个地方，索引存储在另一个地方
3，group by 用法：Mysql中group by 在SELECT语句中可以随意使用，但在ORACLE中如果查询语句中有组函数，那么其他列必须是组函数处理过的或者是group by子句中的列，否则会报错...，其中有一个唯一性索引，而其它是非唯一，这种情况下oracle将使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引5.至少要包含组合索引的第一列（即如果索引建立在多个列上，只有它的第一个列被where子句引用时，优化器才会使用该索引...当对于数据库某个表的某一列做更新或删除等操作，执行完毕后该条语句不提交，另一条对于这一列数据做更新操作的语句在执行的时候就会处于等待状态，此时的现象是这条语句一直在执行，但一直没有执行成功，也没有报错，...(13)避免在索引列上使用NOT：NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响。...(16)总是使用索引的第一个列：如果索引是建立在多个列上,只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引。
复杂的 使用向前 或 向后 填充数据，依旧使用fillna 方法，所谓向前 是指 取出现NaN值的前一列或前一行的数据来填充NaN值，向后同理 # 在df 的e 这一列上操作，默认下按行操作，向前填充数据...replace() 将数据替换成其他数据，可以一对一的替换也可一堆多的替换数据。...size函数则是可以返回所有分组的字节大小。count函数可以统计分组后各列数据项个数。get_group函数可以返回指定组的数据信息。而discribe函数可以返回分组后的数据的统计数据。...agg的形参是一个函数会对分组后每列都应用这个函数。..., "supplier" : np.max}) 3. transform() 方法 可以作用于groupby之后的每个组的所有数据，之前的aggregate函数只能用于分组后组的每列数据。
CALCULATE 的第一个参数是要执行的计算，在本例中为 fSales 表中 SalesAmount 列的总和。所有其他的参数（可能有很多）都是筛选器参数。...，就会保留该筛选器，并在步骤 3 中添加一个新的筛选器。...ALLEXCEPT：此函数可用作 ALL 的替代函数，它可以有许多列参数。您可以指定一个表以及该表中想要保留筛选的列，而不是将所有想要删除筛选器的列都写一遍。...但是，如果查询上下文一开始就只有“在 City 列上选择了亚特兰大”这一个筛选器，那么我们就会遇到麻烦：删除此筛选器意味着去掉了所有的筛选，返回了所有的数据！...GENERATE 函数创建了一个表，其中包含两个 VALUES 表达式中的值组合，因此生成的表中的每一列都具有与相应的模型列一致的数据沿袭。 大多数表函数会保留它们来源的列的数据沿袭。
可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。...= ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。...7.like 模糊查询中，右模糊查询（321%）会使用索引，而%321 和%321%会放弃索引而使用全局扫描 应该建立索引的情况 在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度； 在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构...； 在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度； 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的； 在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，...这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。
在本文的前一部分中，我们简要介绍了trip_distance列，在从异常值中清除它的同时，我们保留了所有小于100英里的行程值。...弧长计算公式涉及面广，包含了大量的三角函数和算法，特别是在处理大型数据集时，计算量大。如果表达式或函数只使用来自Numpy包的Python操作和方法编写，Vaex将使用机器的所有核心并行计算它。...对于一个超过10亿个样本的Vaex数据帧，在笔记本电脑上使用四核处理器进行8个聚合的分组操作只需不到2分钟。 在上面的单元格块中，我们执行分组操作，然后执行8个聚合，其中2个位于虚拟列上。...下一步是我最喜欢的Vaex特性之一：带有选择的聚合。其他库要求对以后合并为一个支付方法的每个单独筛选的数据帧进行聚合。另一方面，使用Vaex，我们可以通过在聚合函数中提供选择来一步完成此操作。...这非常方便，只需要一次传递数据，就可以获得更好的性能。在此之后，我们只需以标准方式绘制结果数据帧： ? 在一周的某一时间和某一天，现金对卡支付的一部分。
以下是一些外连接的实际应用场景： 获取所有信息，包括未匹配项： 场景： 当你需要获取一个表的所有行，并且希望关联另一个表中的匹配行，但如果没有匹配项，仍然保留左表或右表的所有行。...优点： 保留未匹配项： 最显著的优点是外连接保留连接操作中的至少一个表的所有行，即使在另一个表中没有匹配的行。这对于查找缺失数据或保留所有信息非常有用。...适用于保留未匹配项的场景： 外连接适用于需要保留未匹配项的场景，但在连接的表很大时可能导致性能问题。 其他性能优化考虑： 索引的使用： 在连接的列上创建索引可以显著提高连接操作的性能。...避免在连接列上进行函数操作： 在连接操作中避免使用函数操作，因为这会使得数据库无法使用索引。如果在连接列上进行函数操作，数据库可能会选择进行全表扫描，从而降低性能。...： 在连接列上使用函数可能导致数据库无法使用索引，从而降低性能。
它可以应用于单列或多列，并可与聚合函数（如 COUNT）结合使用，以统计唯一值的数量。 基本用法 SELECT DISTINCT column1, column2, ......DISTINCT 关键字消除了重复的城市名，使得每个城市只出现一次。数据库在处理时只保留不同的值。...作用于所有列： DISTINCT关键字作用于查询结果的所有列。如果你只想要某一列的唯一值，但仍然在SELECT语句中列出了其他列，那么这些列的值也会被考虑在内，以确定行的唯一性。...例如，COUNT(DISTINCT column_name)会返回指定列中不同值的数量。 排序和分组： 在使用DISTINCT时，你可能还需要对结果进行排序或分组。...因此，如果表中有多行包含NULL值，并且这些行在其他列上的值也相同，那么这些NULL值将被视为重复，并且只会在结果集中出现一次。
例如，如果你有一个包含数百万行的订单表，并且根据订单日期进行查询，那么在订单日期列上创建索引将大大减少查询时间，因为数据库可以直接跳到相关日期的数据，而不是扫描所有行。3....高效的范围查询： B+树的所有数据都存储在叶子节点，并且数据之间通过链表连接，形成了一个有序的结构。这使得范围查询、排序查找、分组查找以及去重查找变得非常简单和高效。...联合索引的条件列顺序问题： 如果查询条件中使用的列不是联合索引中的第一个列，MySQL可能不会使用索引，因为索引的使用依赖于查询条件与索引列的顺序匹配。...在索引列上使用内置函数： 对索引列应用MySQL内置函数，如DATE()或UPPER()，会使得MySQL无法直接使用索引进行查找。...唯一索引：唯一索引确保索引列中的值唯一，但允许有空值（NULL）。一个表可以有多个唯一索引，适用于需要确保数据唯一性但允许某些记录值缺失的场景。
同时选择数据帧的行和列”秘籍 Pandas unstack和pivot方法的官方文档 在groupby聚合后解除堆叠 按单个列对数据进行分组并在单个列上执行聚合将返回简单易用的结果，并且易于使用。...在 Trump 的数据帧中，其他列没有丢失数据，但这不能保证所有抓取的表在其他列中都不会丢失数据。 函数的最后一行以更自然的方式对日期进行排序，以便从最旧到最新进行数据分析。...分组对象具有两个名称完全相同但功能完全不同的方法。 它们返回每个组的第一个或最后一个元素，与拥有日期时间索引无关。...但是，groupby方法可以按时间段和其他列进行分组。 准备 在此秘籍中，我们将展示两种非常相似但不同的方法来按时间戳分组，并在另一列中进行。...夏季的空中交通流量比一年中其他任何时候都要多。 在第 8 步中，我们使用一长串方法对每个目标机场进行分组，并将mean和count两个函数应用于距离列。
SQL FOREIGN KEY 约束 SQL FOREIGN KEY 约束用于防止破坏表之间关系的操作。FOREIGN KEY 是一张表中的字段（或字段集合），它引用另一张表中的主键。...FOREIGN KEY 约束防止将无效数据插入到外键列中，因为它必须是父表中包含的值之一。...如果在表上定义了 CHECK 约束，它可以基于行中其他列的值来限制某些列中的值。...在 CREATE TABLE 时使用 SQL CHECK 以下 SQL 在创建 "Persons" 表时在 "Age" 列上创建了一个 CHECK 约束。...SQL DEFAULT 约束 SQL DEFAULT 约束用于为列设置默认值。如果没有指定其他值，将在所有新记录中添加默认值。
应用apply函数实现这一功能非常简单： ? 其中，这里apply接收了一个lambda匿名函数，通过一个简单的if-else逻辑实现数据映射。该功能十分简单，接收的函数也不带任何其他参数。...，其中除了第一个参数age由调用该函数的series进行向量化填充外，另两个参数需要指定，在apply中即通过args传入。...这里仍然举两个小例子： ①取所有数值列的数据最大值。当然，这个处理其实可以直接调用max函数，但这里为了演示apply应用，所以不妨照此尝试： ?...但与此同时，map相较于apply又在另一个方面具有独特应用，即对于索引列这种特殊的Series只能应用map，而无法应用apply。 ? 2.applymap。...而且不仅可作用于普通的Series类型，也可用于索引列的变换，而索引列的变换是apply所不能应用的； applymap仅可用于DataFrame，接收一个函数实现对所有数据实现元素级的变换
，用drop 想删除部分数据行时候，用delete，并且带上where子句 保留表而删除所有数据的时候用truncate 索引的特点 (1)索引一旦建立,** Oracle管理系统会对其进行自动维护**...数据存储在一个位置，索引存储在另一个位置，索引中包含指向数据存储位置的指针。...DELETE是一条一条记录的删除，而Truncate是将整个表删除，保留表结构，这样比DELETE快 ⑤多使用内部函数提高SQL效率 例如使用mysql的concat()函数会比使用||来进行拼接快，因为...他就会停止目前的工作，转而执行全表扫描 ①①避免在索引列上使用计算 WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描，这样会变得变慢 ①②用 >= 替代 > 低效： SELECT...* from emp where sal in (1500,3000,800); ①④总是使用索引的第一个列 如果索引是建立在多个列上，只有在它的第一个列被WHERE子句引用时，优化器才会选择使用该索引
， 最后，将预测的深度图融合为一致的全局图，以截断的带符号距离函数(TSDF)体素网格表示， 最终的实验结果表明，TANDEM在相机跟踪方面优于其他先进的传统和基于学习的单目视觉里程计(VO)方法， 此外...给定关键帧及其估计姿势，提出的CVA MVSNet预测参考关键帧的稠密深度贴图，为了重建环境的完整且全局一致的3D模型，深度贴图随后通过体素散列融合到TSDF体素网格中，通过无缝集成这些组件，最终的system...图4:Atlas和TANDEM在未知序列上的定性比较，Atlas不构建纹理网格，这里还从TANDEM渲染纯几何体以进行比较 表1:EuRoC的位姿评估，所有的方法都是模拟对齐的w.r.t.真值轨迹，显示了五次运行期间的平均绝对姿态误差和标准偏差...表2:在VO窗口中使用所有关键帧不会改善基线，然而，将Win与视图聚合（VA）相结合会以增加推理运行时间和内存为代价产生更准确的结果 三维重建的实验对比 总结 我们介绍了TANDEM，一种实时稠密的单目...TSDF融合生成的全局3D模型，将摄像机姿态估计和密集3D重建联系起来，定量和定性实验表明，在合成数据和真实数据的三维重建和视觉里程测量方面，TANDEM方法比其他最先进的方法取得了更好的结果。
虽然apply的灵活性使其成为一个简单的选择，但本文介绍了其他Pandas函数作为潜在的替代方案。 在这篇文章中，我们将通过一些示例讨论apply、agg、map和transform的预期用途。...Transform必须返回一个与它所应用的轴长度相同的数据框架。 也就是说即使transform与返回聚合值的groupby操作一起使用，它会将这些聚合值赋给每个元素。...所以无论自定义聚合器是如何实现的，结果都将是传递给它的每一列的单个值。 来看看一个简单的聚合——计算每个组在得分列上的平均值。 ...在这种情况下，即使 apply 函数预期返回一个Series，但最终会产生一个DataFrame。 结果类似于额外的拆栈操作。我们这里尝试重现它。我们将使用我们的原始数据框并添加一个城市列。...在subject 列上分组，我们得到了我们预期的多索引。
解决方案：Python 的星号表达式可以用来解决这个问题 1.3保留最后N个元素： 问题：在迭代操作或者其他操作的时候，怎样只保留最后有限几个元素的历史记录？...解决方案：在两字典的 keys() 或者 items() 方法返回结果上执行集合操作 1.10删除序列相同元素并保持顺序： 问题：怎样在一个序列上面保持元素顺序的同时消除重复的值？...解决方案：内置的 slice() 函数创建了一个切片对象。所有使用切片的地方都可以使用切片对象 1.12序列中出现次数最多的元素： 问题：怎样找出一个序列中出现次数最多的元素呢？...解决方案：itertools.groupby() 函数对于这样的数据分组操作非常实用。 ...解决方案：collections.namedtuple() 函数通过使用一个普通的元组对象来帮你解决这个问题 1.19转换并同时计算数据： 问题：你需要在数据序列上执行聚集函数（比如 sum() , min
）聚类；然 后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。...K 是事先给定的，但非常难以选定；2. 初始聚类中心的选择对聚类结果有较大的影响。 点评：考察的内容是常用数据分析方法，做数据分析一定要理解数据分析算法、应用场景、使用过程、以及优缺点。...字放内32帧内存里） 7， 计算机网络各层应用连接 8， 哪一种模式不关心算法 Abstract Factory：提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口，而无需指定它们具体的类。...它使你可以在不改变各元素的类的前提下定义作用于这些元素的新操作 9， 数据库系统的两种语言（一种用于定义数据库模式；另一种用于表达数据的查询和更新） 10， 数据库的连接运算 11， 建立索引的原则 在经常需要搜索的列上...，可以加快搜索的速度；在作为 主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；在经常需要根据范围进行搜索 的列上创建索引，因为索引已经排序
而括号符号[]可以灵活地基于条件过滤数据帧，但是如果条件很多的话编写代码是繁琐且容易出错的。...与数值的类似可以在同一列或不同列上使用多个条件，并且可以是数值和非数值列上条件的组合。 除此以外， Pandas中的query()方法还可以在查询表达式中使用数学计算。...我们还可以在一个或多个列上包含一些复杂的计算。...日期时间列过滤 使用query()函数在日期时间值上进行查询的唯一要求是，包含这些值的列应为数据类型dateTime64 [ns] 在示例数据中，OrderDate列是日期时间，但是我们的df其解析为字符串...OrderDate.dt.day >=15") output dt很好用并且可以在同一列上结合了多个条件，但表达式似乎太长了。
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