在一个完全受cpu限制的工作负载中，有必要限制go例程的数量吗？
在一个完全受CPU限制的工作负载中，有必要限制Go例程的数量吗？
在一个完全受CPU限制的工作负载中，限制Go例程的数量可能是有必要的。Go语言的并发模型使用了轻量级的协程（goroutine），它们可以在一个或多个线程上运行，并且可以在运行时动态地创建和销毁。每个协程都有自己的栈空间，并且可以通过通道（channel）进行通信和同步。
在一个完全受CPU限制的工作负载中，如果创建过多的协程，可能会导致过多的上下文切换（context switching），从而降低系统的性能。上下文切换是指在多个协程之间切换执行的过程，它会涉及保存和恢复寄存器状态等操作，消耗一定的CPU资源。
因此，为了避免过多的上下文切换，可以考虑限制Go例程的数量。可以根据系统的CPU核心数或者其他性能指标来确定合适的例程数量。可以使用Go语言的runtime包中的GOMAXPROCS函数来设置并发执行的最大CPU数。
然而，需要注意的是，具体是否需要限制Go例程的数量取决于具体的工作负载和系统环境。在某些情况下，如果工作负载是I/O密集型而不是CPU密集型，那么创建更多的协程可能是有益的，因为它们可以在等待I/O操作完成时释放CPU资源。
总结起来，对于完全受CPU限制的工作负载，有必要限制Go例程的数量以避免过多的上下文切换，但具体的限制策略需要根据实际情况进行评估和调整。
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