可以说，选择性粘贴具有非凡的魔性，对复制来的数据进行各种各样的改造，我归纳了12大功能，最后一个你绝对不会。
着陆页是许多消费者对你的业务的第一印象。由于你只有十分之一秒机会来获得第一印象，因此着陆页应做到尽可能优化，包括从标题到CTA（call-to-action）等。
最近接了一个爬虫的私活，收益颇丰。自认为对爬虫掌握的还算不错，爬过很多国内外网站， 数据超过百万，应对过封IP、设验证码、假数据、强制登录等反爬虫手段。于是乎，我毫不犹豫的接下了该活。
随着科技的不断发展，人工智能（AI）在各个领域都发挥着重要的作用。其中，文档智能（ Document AI ）在金融、医疗、教育、保险、能源、物流等多个行业均有不同类型的应用，为PDF文档处理带来了极大的便利和效率提升。
上一篇文章封装了request库用来发起http请求，然后获取了用户操作凭证access_token。上篇文章主要对百度AI文字识别接口最基础的通用文字以及手写文字图片进行了接入识别，本篇文章我们来接着看几个实用性比较强的文字识别接口。百度AI接口对接挺容易的，签名加密都没有涉及到。唯一的缺点就是接口文档写的不够完善，容易遇见坑。上篇文章只介绍了第一个实用性接口：身份证识别接口，我们当时只以正面照做了示例，该接口不支持图片url，而是需要将图片数据以BASE64编码。我们直接贴关键代码：
图像识别算法在企业文档管理软件里可谓是扮演了一位全能选手，让我们的文档处理变得轻松愉快，就像吃了一块巧克力一样。现在，让我们来看看图像识别算法在企业文档管理软件里的一些酷炫玩法：
今天跟大家分享怎么利用光学识别软件迅速将图片格式表格瞬间转化为Excel格式表格。 ▽ 前段时间一个已经工作的高中好哥们儿 突然跟我说他需要把好多张图片格式表格 从新整理成Excel格式表格 数据太多手动录入耗时费力 问我有没有什么简便方法或者好用的软件可以推荐 我立马想到了之前在网课里学的 一个特别好用的OCR（光学识别）软件 据说是同类光学识别软件里识别率最高的产品 是不是我不确定 但是亲自试用之后识别效果确实特别神奇 （具体识别效果需要看图片的清晰度和像素） 今天就分享给大家 泰比（ABBYY Fin
1 需求背景 接到了一个紧急需求，需要根据 Excel 表格中学生的信息以及考试成绩生成相应的海报。 Excel 数据和需要生成的海报的样式如下： Excel 数据 海报样式 由于需求紧急，没有时间拉上后端同学，所以 Excel 表格的数据解析和海报生成功能都需要由前端开发。 以下几个技术点需要关注： 1. Excel 可以通过 sheetjs来处理，通过在 XLSX.utils.sheet_to_json 将 Excel 中的数据转化为 JSON 格式数据。 2. 海报图片的生成可以先通过 htm
曾几何时，微信聊天最怕对方发图： 电话多少，截图发你；快递单号多少，截图发你；地址多少，截图发你......，简直逼死强迫症。 好在有了文字识别（OCR）这类强大、方便的AI工具拯救，摁住图片，一键提取。 但是，如果“截图”是一张表格 （格式多，又复杂） 呢？ 手输是不可能手输的。 尽管也能识别出文本信息，但对于工作需转化为Excel格式的，其识别出的杂乱结果又得激起一众强迫症了。 01 工欲善其事必先利其器 事实上，除了日常表格识别需求， 在金融、医疗、物流、电商等行业，由
从很早开始就热衷于使用markdown以及推广markdown，效果都还不错。目前个人基本上所有的文档都是使用markdown来书写。用的久了就会遇到一些之前没有遇到的奇奇怪怪的问题，以及一些经验总结，在这里集中记录一下，方便后续查找。 表格 其余通用的一些markdown的用法或者标签就不介绍了，这里重点介绍一下表格相关的内容。当使用markdown制作表格时，经常会遇到下面的问题： 表格前期填充内容的同时还需要关注行列内容是否对齐，当空行较多是比较麻烦 表格中内容的对齐，各种左中右对齐 表格内容较多，尤
引言：本文从几个角度分析了最大化提高着陆页转换的路径。 翻译 | 张雨新 审校 | Lok 编辑 | cici 着陆页是许多消费者对网站的第一印象，且往往我们只有0.1秒的时间来让他们留下第一印象。因此我们应该尽可能地优化着陆页，不管是从标题还是到CTA（行动号召），每一个元素都应该进行考察。 我们只有一次机会给客户营造第一印象，这是一个极为短暂的过程。普林斯顿的心理学家说，这个过程只有0.1秒。 着陆页也是许多人与网页进行第一次互动的地方，在确定访客是否会成为客户的方面上扮演着非常关键的角色。 营销行业的
前面三篇文章我们介绍了双调排序的原理和具体实现方式，但都是要求序列本身是“双调”的。而实际情况是，给定序列本身是杂乱无章的，并非呈现“双调”的特征。这就要求我们先把无序序列转化为双调序列。但无需担心，这种转化也是有章可循的。
Grid Diary是一款非常受文艺青年喜爱的记录应用，它设计简单，内容却非常丰富。它不再是单调的文字记录，界面的设计非常与众不同，由许多格子拼凑而成，每一个格子里面还带有一个问题，十分有趣。提到格子，不得不说Mockplus最近推出的全新表格组件，真正实现了所见即所得，它不再是文字输入+算法转化的方式，而是可以直接添加表格行列，在对应表格中双击即可实现文字输入。在设计这种带表格的界面时，简单且快速。由于制作这款原型时，表格组件还未推出，因此是用线条来拼凑的，稍显吃力。之后一起来试试这个全新的表格组件吧。
在 AI、区块链、IoT、AR 等高新技术飞速发展的当下，数据库这一宝库似乎被大家遗忘在了角落。数据库存储了大量的个人或者企业的生产运营数据，我们每天都会和数据库产生或多或少的交互。通常，查询数据库中的数据需要通过像 SQL 这样的程序式查询语言来进行交互，这就需要懂 SQL 语言的专业技术人员来执行这一操作。为了让非专业用户也可以按需查询数据库，当前流行的技术方案设计了基于条件筛选的专门界面，用户可以通过点选不同的条件来查询数据库，比如下面这个筛选汽车的界面。
首先，让我们看一个简单的例子：eg.pdf，整个文件只有一页，这一页中只有一个表格，如下：
有时，我们用函数公式计算出了某个结果，把结果复制到表格其它地方后，却发现数据变成错误值了。。。把公式结果粘贴成数值，立马搞定这个问题。
对于广大强迫症患者来说，比较“可怕”的场景莫过于录入信息时对方发来一张张截图；更可怕的情况是截图是一张张表格；地狱级别的情况是表格不但数据海量，格式还多而复杂，使用简单的文字识别应用结果导出一页乱码，甚至出现单元格合并、跨行、跨列、文字重叠错位等情况......简直要逼“死”强迫症。 这时候就轮到强迫症福音——表格识别V3版本上场了。 表格识别V3是腾讯云AI在表格识别V2基础上针对多种难例场景推出的全新升级版本，相比表格识别V2，表格识别V3覆盖场景更加广泛，对表格难例场景的识别效果均优于表格识别V2。
前一段时间遇到一个问题，就是将html转成word文档，里面有图片，表格，和各种形式的文字。刚开始的做法是将html代码取出来，然后以留的形式进行保存，后缀名为.doc。当我转成之后发现一切完美，但是图片出现了问题：
Word 基础知识 高手常用的两个功能 常见的快捷键 菜单栏中的常用的功能 样式和多级列表功能 修改默认字体 表格的制作与排版 公式的编辑和排版 教程: https://www.bilibili.c
Word是在办公中经常使用的办公软件，除了需要Word转PDF，更需要学会使用Word技巧这是你能提高办公效率的关键，那么今天呢就来给大家分享5个Word中最实用的技巧，这五个技巧没有几个人全都会哦，那还在等什么？一起来学习吧。
近期，2023年度视觉与学习青年学者研讨会 (Vision And Learning SEminar, VALSE) 在无锡圆满落幕，此研讨会是图像视觉领域的重磅会议。作为智能文档处理领域代表的合合信息自然不会缺席，合合信息出席会议并进行智能文档处理技术研发与实践成果分享，重点介绍了其在版面分析与文档还原技术实现上的新突破。
很多程序员朋友都想做自己的AI产品，我们可以按照「流程自动化程度」与「AI应用程度」将产品的形态划分为四个象限：
近期有人给我提了个简单的需求，上传一个excel表格。于是简单的用 express实现了一下这个功能的基本代码。
Easy Data Transform 是一款可以转换Excel和CSV文件工具，允许您快速将表格和列表数据转换为新的和更有用的表格，将您的数据转化为信息，而无需编程。合并、拆分、清理、重复数据删除、重新格式化、分析等，无需编码。
当然，我们更希望的是能够根据数据表显示多张图片，比如制作产品销售情况可视化的时候，一边显示产品图片，一边显示销售数量。有两个常用的控件可以实现这个效果。一个是原生默认的表格控件，一个是第三方的CardBrowser控件。要显示图片，只需增加一个图片URL的字段即可。URL，通俗来讲就是网址。拖入表格之前，需要把该字段的属性设置为图片URL。如下图所示：
AI 研习社按：本文由图普科技编译自《Medical Image Analysis with Deep Learning Part2》，是最近发表的《深度学习下的医学图像分析（一）》的后续文章。雷锋网
随着企业数字化进程不断加速，PDF转Word的功能、纸质文本的电子化存储、文件复原与二次编辑、信息检索等应用都有着强烈的企业需求。目前市面上已有一些软件，但普遍需要繁琐的安装注册操作，大多还存在额度限制。此外，最终转换效果也依赖于版面形态，无法做到针对性适配。
译者：吕东昊 译者前言： 进行AB测试，不是直接做了比较谁好谁差那么简单。如果希望对比分析有意义，必须符合统计学意义上的真正的具有显著性的差异。不过，这个差异让一般人去计算是无从着手的。但好在我们可以使用现成的工具，直接输入数据就能告诉我们结果。这个文章就介绍了这样的好工具。大家可以下载使用。 第一部分：A/B测试时间计算器 在之前的文章，我推荐了一款用于计算A/B测试显著性的计算器（Excel版）并进行了对外开放下载。在这篇文章里，我将推荐一款能够帮助大家估算运行测试时间的计算器，从而获得具有统计学价
· 新建project，一步一步规范建立，需要的文件放入建立的文件夹里，R才能识别
Excel是以单元格为最小维度构建起来的，当我们打开Excel时，呈现在我们面前的就是一个个单元格。 Excel的所有功能基本上都是围绕单元格进行的。有时单元格里放的是一条条数据，有时放的是各种功能的函数与公式；有时我们需要对单元格进行筛选和排序，有时又需要对单元格进行合并；有时需要对单元格设置不同的格式，有时需要利用单元格中的数据进行数据分析及可视化操作。 大家有没有想过Excel是怎么存储和调用单元格中的各项数据、格式和不同的操作的？ 简单地说，在Excel底层，刚才描述的所有针对Excel的操作或者存
从 http://www.zuihaodaxue.cn/ 网站中爬取数据，获取世界大学学术排名（Top10）
最近在写性能相关的测试脚本，脚本已经完成，最终怎么体现在报告上，要想让报告看起来漂亮些，我们是先创建一个模板（格式和公式已全部制作好），只需要性能测试完成后往对应的sheet页中填充数据，数据完成后最终的性能测试报告也就大功告成。虽然可以将模板转化为xlxwriter的代码写死在生成脚本中，但是每次都要重新生成一个文件未免太过麻烦，而且一个格子一个格子地写入会让代码量飞速上涨。。无奈之下另寻他路，尝试着用了xlwings这个模块。
芯片的差异分析需要输入表达矩阵（数据分布0-20，无异常值，如NA，Inf等；无异常样本）、分组信息（一一对应，因子，对照组的levels在前）、探针注释（gpl编号，对应关系）。
图片转文字，用到的就是OCR识别技术，针对网络上复杂字体实现精确识别功能，经常用于社交、电商、学习等场景。传统的将图片识别文字的方式选择手动书写，随着AI智能技术的应用，以OCR智能识别工具由于使用简单、转写效率高逐渐代替传统的手动书写。下面给大家分享三款超好用的图片转文字工具，看看你喜欢的有没有上榜。
近期，2023年度视觉与学习青年学者研讨会 (Vision And Learning SEminar, VALSE) 圆满落幕。会议由中国人工智能学会、中国图象图形学学会主办，江南大学和无锡国家高新技术产业开发区管理委员会承办。超五千名专家学者、知名高校师生以及来自OPPO、华为、百度、合合信息等科技企业的研发人员齐聚大会，共探计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习前沿技术的发展与应用。
前面几篇文章已经聊过了本地化和多语言的一些基本处理方法。文本、字体、图片、以及语音翻译等等。文本、字体已经讲完，图片因为TMP可以自己产生艺术字效果，所以归于文本一类。基于以上的实现之后，项目已经能够胜任大部分的本地化策略了，但是也仅限于在所有资源都已经预置了的情况下，那么这篇我们就来聊一下基于热更的实现。让多语言文本能够在上线后，也能在服务器的控制下解决多语言的显示问题。
不知道各位是否对 markdown熟悉。它算是一门标记语言，但是语法简单，却本领强大。例如本篇博客，便是用 markdown语法编写，然后根据不同的环境及依赖生成各种我想要的样式，比如直接生成本篇博客样式或者使用一些依赖或者工具赋之更加美观的样式。同样，一般在CMS后台管理系统中，也经常会用到编辑器来编写一些文章材料。其中最常用的还是 markdown编辑器和 富文本编辑器。
Markdown是什么 Markdown是一种轻量级标记语言，创始人为约翰·格鲁伯（John Gruber）。它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档，然后转换成有效的 XHTML（或者HTML）文档。这种语言吸收了很多在电子邮件中已有的纯文本标记的特性。 Markdown的优势 由于Markdown的轻量化、易读易写特性，并且对于图片，图表、数学式都有支持，许多网站都广泛使用 Markdown 来撰写帮助文档或是用于论坛上发表消息。如 GitHub、Reddit、Diaspora、Stack Excha
可以使用 Python 的 win32com 模块实现将 Word 文档批量转化为 PDF 格式。首先，需要安装 win32com 模块和 Word 应用程序（仅适用于 Windows 操作系统）。
日常生活工作学习中，大家对电子表格必定不陌生。从工作数据汇总分析到出门收据各种电子发票，这些都是由电子表格制作出来的。
大数据文摘作品 作者：Abhishek Thakur 编译：Cathy，黄文畅，姜范波，寒小阳 前言 本文由Searchmetrics公司高级数据科学家Abhishek Thakur提供。 一个中等水平的数据科学家每天都要处理大量的数据。一些人说超过60%到70%的时间都用于数据清理、数据处理及格式转化，以便于在之后应用机器学习模型。这篇文章的重点便在后者—— 应用机器学习模型（包括预处理的阶段）。此文讨论到的内容来源于我参加的过的数百次的机器学习竞赛。请大家注意这里讨论的方法是大体上适用的，当然还有很多被
春季是繁忙的播种季，学生党迎来了开学季和紧张的研究生复试，职场人士也需要处理新签业务带来的大量不同类型的文件，比如合同、发票、档案等。这些文件在被拍照、扫描成电子文档的过程中，时常存在漏字、错位现象。究其原因，有个看似“冷门”却关键的技术点极大地影响了文字识别效果，这个技术便是“版面分析”。
相信大家都听说自动化流水线、自动化办公等专业术语，在尽量少的人工干预的情况下，机器就可以根据固定的程序指令来完成任务，大大提高了工作效率。
我们接触到的很多文档资料都是以pdf格式存在的，比如：论文，技术文档，标准文件，书籍等。pdf格式使得用机器从中提取信息格外困难。
参加2023年美赛的同学注意啦！为帮助大家在2023年美赛中取得优异成绩，开放2023美赛思路资料群，助力大家2023美赛获奖，点击下方链接获取美赛80G资料，全程免费无套路，抓紧上车
它是公认的分享文档的最佳格式。但是，这种格式的文件，必须用专门的阅读器打开，而且不能编辑，所以对使用者来说，会遇到很多问题。
基于公司内部的飞书办公套件，早在去年6月，我们就建设了将飞书云文档转译成HTML邮件的能力，方便同学们在编写邮件文档和发送邮件时，都能有较好的体验和较高的效率。
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