为了实现销售指标，让商品图看起来更吸引人，大部分商户都会选择身材苗条的模特拍摄产品图，再通过后期手段美化图片。”
如果一个完整的包裹有多少物品组成？在打包的之前需要对这些零件进行清点看有没有多了什么或者少了什么。一旦需要打包的东西太多，靠人工就很容易出错了。
又来到了测试网络会议的第九期培训，本期的主讲人皮卡丘，培训的是关于OCR-tesseract 使用，话不多说详情如下：
终于有了一双正品的AIR FORCE了，虽然之前已经有了一双AIR FORCE 1了，但只是高仿，并非真品。而这次的AIR FORCE 25 LOW可是一双货真价实的NIKE鞋。
EasyDL从2017年11月中旬起，在国内率先推出针对AI零算法基础或者追求高效率开发的企业用户的零门槛AI开发平台，提供从数据采集、标注、清洗到模型训练、部署的一站式AI开发能力。对于各行各业有定制AI需求的企业用户来说，无论是否具备AI基础，EasyDL设计简约，极易理解，最快5分钟即可上手学会，15分钟完成模型训练。 采集到的原始图片、文本、音频、视频、OCR、表格等数据，经过EasyDL加工、学习、部署后，可通过公有云API调用，或部署在本地服务器、小型设备、软硬一体方案的专项适配硬件上，通过离线SDK或私有API进一步集成，流程如下：
在生活中，买任何东西都可能涉及到标签，标签已经渗透到我们生活的方方面面，比如饮料类、食品类、酒类、日化产品类、医疗药品类、工业用品类以及其他如防伪和物流管理类，感兴趣的朋友平时可以多多观察。小编今天给大家做个食品类的面包标签。
经常宣传有助于燃脂或提高身体机能的运动补充剂实际上可能根本不含广告中宣传的成分。图片来源：JAYK7/MOMENT/GETTY IMAGES
有一种病就是每天不知道“穿”什么好，在线买衣服不知道买哪一件好！我们称之为“选衣服困难症”。本文的数据侠们就设计了一个系统，帮助“患者”通过AI技术克服了这种“病”，快来看看他们是如何做到的吧！
有一说一，这一部分我是真心不喜欢，我19年9月使用时，还没有“专业账户”这个选项。有一种莫名其妙“加台阶”收钱的感觉。
大家都应该有需要在百度文库下载文档的经历，或者充值成为微挨批（VIP），或者在某宝买券去下载，也有的勤勤恳恳的上传文章，慢慢的攒下载券，当然也有一点一点的复制粘贴。。。或者也有比较喜欢走捷径的，去什么什么文库等网站下载！或者一些人用其他破解方法，比如放到手机的百度文库APP里，另存为文章，不需要下载券就可以下载文章。诸如此类的方法，可谓五花八门。而对于学习爬虫的人来说，面对怎样免费下载一个付费的word文章的问题，第一个想到的应该就是：
在综合了价格等因素后，我选择了华为MatepadPro，这样在不用电脑模拟器的情况下我还可以使用平板进行阅读和书写记录，从综合价格上来说是最划算的，使用寿命预期是5-7年，预期是工作三年之后再换最新的手机。（虽然今年年初亏的一波已经够买一台新手机了，mmp） 在实际使用的时候，我发现安卓平板下的笔记应用并没有苹果下那么丰富，苹果最著名的notability和goodnote组合似乎无法替代。因此我需要花费一些时间寻找比较适合的应用，同时记录下它们的应用场景来供自己进行选择。
我有朋友问我，他准备买车，预算20-25万，他在考虑几个车，说现在很难做出决定，让我帮他参谋参谋，该买哪个？
如今找工作、面试实在是太卷了，每轮面试都 必考 八股文，不背不行。网上虽然有很多面试题，但过于分散，就导致很多朋友又不知道到哪去找题、该背哪些题了。
之前在写爬虫时，都是自己写整个爬取过程，例如向目标网站发起请求、解析网站、提取数据、下载数据等，需要自己定义这些实现方法等
为什么要用WordPress插件？如何利用WordPress插件让网站收录以及关键词排名。我们做优化不要只是在做表面，需要深入的研究，其实这个行业还是有着无穷的魅力。从最开始走来，从最开始的新鲜，不厌其烦的进行优化，到中间一段时间的怠倦，到现在又开始重新调整。我们在做任何事情都如这样，所以我们seo优化也需要的就是努力+坚持，这样我们才会得到丰收。
额，我已经忘记之前Windows终端长什么样子了，反正是丑的要死也不够骚气，懒得去给你们找图片看Windows终端之前长啥样了，自己去找吧，时尚时尚最时尚，摩擦摩擦是魔鬼的步伐。
开发人员会使用 git 进行版本控制，对站点自动部署。但如果配置不当，可能会将 .git 文件夹直接部署到线上环境，这就引起了 git 泄露漏洞，我们可以利用这个漏洞直接获得网页源码。
刚刚过去的2019年，精细化买量被更多从业者提及。无论是素材制作还是渠道投放，游戏厂商的打法更加深入，买量成本因此持续走高，门槛变高了，想突围也就不那么容易。
最近有三个产品的改版引起了我的注意：一个是网易跟帖上线了标签功能，用户可以给其他跟帖用户打上特定标签，看上去是为了提升互动性和实现用户自运营；第二是百度图片搜索频道，很多图片已经自带标签进而实现结合图
作者：常佩琦 【新智元导读】春运已到达高峰期，不少浏览器推出了人工智能抢票和选座功能。而黄牛党也与时俱进，用机器人和AI恶意刷票。如何应对这种现象？专家表示可利用机器学习来阻击黄牛党。 又到了一年一度的春运大战。与往年不同的是，AI在今年的春运大战中扮演了重要角色。 据悉，今年春运全国旅客发送量预计将达到30亿人次，预计铁路、民航分别增长8.8%和10%。如此庞大的返乡人群，加大了购票的难度。而12306利用稀奇古怪的图像验证码来防止黄牛党恶意刷票，结果却苦了正常购票的用户。 不断有网友吐槽，12306网站
对的，你没有看错，就是上面这些密密麻麻的字符拼凑在一起就构成了这样的一个百度首页，淘宝网站的一个个商品网页，视频网站等也是同样的原理组成的。网页组合在一起就构成了网站，许许多多的网站互相连接在一起就构成了互联网，当然背后还有很多的技术暂时就省略掉了。
在做网站建设的过程中，对于一些初级的中小企业而言，我们可能需要在短期内，快速的建立一个网站，而通常根据以往的网站建设7个基本流程，我们适当的增加啦一个小流程，更好的辅助大家对建站，有一个进一步的了解。
知识图谱最早由谷歌发布，为了提升搜索引擎返回答案的质量以及用户查询的效率，在知识图谱辅助下，搜索引擎可以洞察到用户查询背后的一个语义信息，然后返回更为精准结构化的信息，从而更大可能的去满足用户的一个查询需求。
你是否曾经遇到过要给女朋友、父母、好朋友送礼物却不知道买什么的情况？小编作为一个直男，每次都在给朋友选礼物的事情上费劲脑筋，实在是不知道买什么东西好。但事情总是要解决，小编萌生了一个想法，在某购物网站搜索关键字，然后将搜索结果进行词频分析，这样不就知道有什么东西是大家买的比较多的了么？说干咱就干。
问：前端人员的工作跟什么打交道 答：网页 网页的构成：由文字，图片，超链接，多媒体(音频，视频，Flash)等组成！
搜索与推荐的区别 1. 场景需求不同 搜索的场景故名思义，就是用户提供想要寻找的内容的描述，系统返回给用户匹配到的结果，常见的场景如文字输入框的搜索，图片搜索，听音识曲，标签筛选等，看似很多场景，其实只是用户输入内容的形式不同。推荐的场景我们常见的有各大App首页的个性化推荐（如猜你喜欢/每日歌曲推荐），选择页面的关联推荐（买了还买，看了还看，买了它的用户还买等等）等，推荐的场景更加的丰富，因为没有用户提供的内容的限制，场景更具多样性，推荐方法也多种多样，例如基于内容的推荐，基于用户行为的推荐，协同过滤等等
作为一个工具控，一直在社区索取别人的营养，今天在下将我搜集的一些应用贡献出来，推介二十几个我常用的软件。一些是其他人反复推介确实经典，另一些是我偶然发现但经过使用感觉非常好用，一并献上，大家可以根据自
作为一个工具控，一直在社区索取别人的营养，今天在下将我搜集的一些应用贡献出来，推介二十几个我常用的软件。一些是其他人反复推介确实经典，另一些是我偶然发现但经过使用感觉非常好用，一并献上，大家可以根据自己的需要，看看是不是正需要这些软件，并解决自己生产生活中的痛点。
这本书是很久之前买的，今天回顾了一下，顺便记录一下笔记。 本书的副标题是“前端工程师技能精髓”可见这本书的牛逼之处。这本书也很薄，只有147页，但是每一章都是精髓。由于这本书每章提出了一个性能优化的方法，我们也就按照每张的具体内容给出吧。
萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 无需文字标签，完全自监督的Meta视觉大模型来了！ 小扎亲自官宣，发布即收获大量关注度—— 在语义分割、实例分割、深度估计和图像检索等任务中，这个名叫DINOv2的视觉大模型均取得了非常不错的效果。 甚至有超过当前最好的开源视觉模型OpenCLIP之势。 虽然此前Meta就发布过自监督学习视觉大模型DINO，不过这次AI识别图像特征的能力显然更进一步，准确分割出了视频中的主体： 可别以为DINOv2通过自监督学会的只有图片分割。事实上，它已经能根据不
之前涉及到网站推广运营这一块的工作，公司不愿意花钱买关键字推广，把任务交给了我们这些开发人员，现做个总结。 title关键词的放置 百度关键字：百度指数：关键字 https://index.baidu
最近这些年买彩票只能去投注站买，早些年，笔者经常是在网上买。在网上买有个功能：追号。就是假如你想一直买同一组号码，直到中大奖为止。你可以设置一个条件，比如中了头奖就不继续买了，如果没有中头奖，下一期继续买同样的号码。对于这样的功能，在程序中可以采用while循环来实现：
cvm拷贝系统盘很简单，买块比cvm系统盘大10G且跟cvm同地域、同可用区的数据盘，不要挂载，保持待挂载状态，然后申请售后人员开通cvm实例所在账号uin的拷贝系统盘的白名单，然后关机，在cvm实例右侧 → 更多 → 实例设置 → 点"拷贝系统盘数据" → 选择那块比系统盘大10G的数据盘进行拷贝，拷贝结束后把数据盘挂到一台正常系统的机器就可以拿出其中的数据了。可参考https://cloud.tencent.com/developer/article/1387468 。
<数据猿导读> HCR大数据产品部总监黄鸣在2016年中国信息通信大数据上发表了以“基于运营商“行业洞察”标签的传统企业掘金之路”为主题的演讲。黄鸣提到，在5年前运营商大数据处于1.0阶段，现在进入运
热敏和热转印是两种不同的打印方式，设计和制作标签的时候都可以使用标签制作软件，但有一些客户制作和预览的时候都没有问题，打印的时候打印不出来，就对标签制作软件有一些误解。这里跟大家解释下出现这种情况的原因。
chatGPT这么火，这几天一番体验之后，除了惊叹，同时也引发了作为程序员的担忧：我的工作是否会被AI取代？
随着入局的品牌数量连年递增，食品饮料行业的市场竞争愈发激烈。消费群体的更迭带来新的消费场景，也使得行业进入消费者主权时代，洞察能力正在重塑食品饮料行业的核心竞争力。如何洞察消费者需求，进行准确的营销，成为行业公认的“取胜之道”。
有同学问：到处都看到吹用户画像的，可就是没见过真正例子。今天我们来一个：利用用户画像提升交易额的实战例子。而且这个例子就发生在我们身边。陈老师上周带娃的时候刚刚碰到的，还新鲜热乎着呢。
前段时间公司需求开发一套自定义的微信机器人，需求是可以自批量添加好友，自动聊天，自动回复，发朋友圈，转发语音，以及定时群发等，还可以提取聊天内容，进行数据汇总，what ？？？？微信还可以这样做！！调研开发了3个月，3个月啊！！！（主要被各种技术走偏路），终于成功了，都是走过的心酸泪，分享给大家，大家学习完，记得给我点个赞！！！
DAMA认证的教材，没报考也没报班，但是买了书。一些知识“知道”和成体系往往是两码事，证不证的不重要，含金量如何也不重要，重要的是读书本身就是有收获的。
我们在本节中的主要学习目标是监督学习方法的另一个很好的例子，它也和最近邻分类一样简单：线性回归。以及它的近亲逻辑回归。
本文基于一篇题为《Algorithmic Financial Trading with Deep Convolutional Neural Networks: Time Series to Image Conversion Approach》的研究论文：
身处信息快速发展的今天，物联网、大数据、云计算这些名词在我们的生活中出现的越来越频繁，看似高大上的三者其实却和我们的生活息息相关。带你来认识下三者之间的关系吧!
6月24日下午，钛媒体和杉数科技主办的2017 AI 大师论坛在京举行，论坛邀请了五位算法优化、机器学习领域的顶尖教授、学者出席并发表学术演讲。论坛上，五位科学家围绕算法、数据、应用，结合各自的研究领域，畅谈了现状和未来的发展。纽约大学商学院助理教授陈溪参加此次论坛并发表题为“从机器学习到智能决策“的演讲。 AI 科技评论了解到，陈溪博士目前是纽约大学商学院助理教授，Carnegie Mellon 大学机器学习系博士，也曾跟随机器学习泰斗Berkeley教授Michael I Jordan 做了为期一年多的
在语义分割、实例分割、深度估计和图像检索等任务中，这个名叫DINOv2的视觉大模型均取得了非常不错的效果。
618抽奖活动重磅来袭！6月16日至6月30日期间，推荐新客户购买618活动买赠福利专区返佣轻量应用服务器，即可参与红包抽奖福利，100%中奖！那么推广大使们应该怎么推才能获得抽奖机会？奖品都有哪些？如何领取奖励？这篇文章将给大家一一介绍，助力大使们推广成单！
前不久，DT君请来了今日头条算数中心汽车数据的负责人朱凌（朱大哥），带小伙伴们探索了汽车和手机行业阅读大数据背后的商业应用场景。当我们每天用手机浏览、转发、收藏各类资讯时，会产生的海量阅读大数据，今日头条算数中心对这些数据背后的商业价值进行了挖掘。
“1个老用户比20个新用户更有价值”是很多运营挂在嘴边的理论。可一到真刀真枪做数据分析的时候，又变成了让人头大的问题：“复购行为咋分析！”
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