AI的加入，大幅提升了手机摄影体验，使手机拍照变得更专业更智能，同时也推动摄影技术进入到了智慧摄影新时代。那么手机拍照所用到的AI智能有哪些？
浏览 942提问于2018-05-07
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我有三张不同物体的图片:一部智能手机，一件衬衫和一包意大利面。我想在包含这些对象之一的任何图像上执行每个对象的识别。例如，如果我们在一张图片中有相同的手机，我希望能够看到在这张图片中绘制了有界方框的手机。如果电话不同，则不应绘制任何内容。我首先尝试使用像Mask R-CNN和python和tensorflow这样的神经网络来执行对象识别。但我意识到我没有一个庞大的训练数据集，只有我的3张图像。神经网络算法似乎适用于识别狗、智能手机、景观等概念，但不能<
浏览 4提问于2020-04-15得票数 0
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2017年开始，各种短视频、小视频app井喷似的出现在在人们的手机里，但这些小视频在满足人们休闲娱乐的同时，难免会给黄色垃圾信息的传播和贩卖带来可乘之机，那么目前都有哪些靠谱的鉴黄技术呢？
浏览 1934提问于2018-03-13
OCR 是实时高效的定位与识别图片中的所有文字信息，返回文字框位置与文字内容。支持多场景、任意版面下整图文字的识别，以及中英文、字母、数字的识别。简单来说就是将图片上的文字内容，智能识别成为可编辑的文本，这么强大的功能在我们生活当中有哪些应用呢？
浏览 3631提问于2018-08-24
我有一个表来注册我的所有图像，例如客户标识，用户照片和促销图像。问题是，一个晋升可能有一个以上的形象。除了升职以外，我还用这张桌子做其他形象，所以我不能在里面用外键。所以，我怀疑应该做什么，在促销和图像之间创建一个中间表，或者创建一个仅用于促销图像的表格。
谢谢
浏览 1提问于2014-07-19得票数 0
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希望咨一下，接口能否对图片中的身份证以及车辆照中的身份证号码和车牌号进行自动马赛克处理？
[附加信息]
浏览 334提问于2018-04-16
请描述您的问题地址：https://cloud.tencent.com/act/double11/expandMozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 UBrowser/6.2.3831.3 Safari/537.36
浏览 360提问于2017-11-03
我试图从JSON文件中获取一个“路径”，这是一个URL，并将其链接到我的项目中的一个imageView。图像和路径包含一个JSON行，如下所示我成功地下载并填写了一个包含图像的滚动视图，但现在我想单击这些图像，然后重定向到另一个URL。我管理重定向，但不是链接到图像的路径。我不知道该怎么做。 var numOfPromo = 0;
override
浏览 4提问于2016-07-12得票数 0
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我有一个数据集销售和另一个数据集促销。促销数据集包含销售促销何时发生的详细信息。现在，我需要识别与特定促销相关的销售数据。
我已经提取了第一行并创建了一个过滤器。
浏览 2提问于2015-07-27得票数 3
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在ATG中曾经使用过优惠券，在订单完成后不会被取消关联。如果没有结束的会话，我继续相同的折扣是反映在购物车没有使用优惠券。
浏览 5提问于2015-07-03得票数 0
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我正在尝试使用Gmail API获取促销和时事通讯电子邮件消息。目前，我正在根据发送者请求Gmail API，但并不可行。当使用Gmail API获取消息时，有没有办法识别电子邮件消息是促销消息还是时事通讯消息？ 时事通讯或促销信息有没有meta标签？ 任何关于这方面的帮助都将不胜感激。 谢谢!J.
浏览 10提问于2019-03-07得票数 0
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深度学习引擎只想识别某一垂直领域的图片，但是万象优图提供的识别功能无法满足你的需求？我们有世界一流水准的图片分类深度识别引擎，你只需提交2000张图片，经过两周时间的智能学习，即可实现你的个性化业务场景的图片分类服务。产品说明上有这么一段话，我想知道能否用于特定领域的文字识别，如果要实现，如果利用你们的接口实现。比如车号，某特定领域上的柜号之类的。
浏览 336提问于2017-01-13
paymentQueue(_ queue: SKPaymentQueue, shouldAddStorePayment payment: SKPayment, for product: SKProduct)来处理应用商店促销我还上传了IAP所需的宣传图片。 由于某些原因，促销活动似乎被困在“审查”中。我上传宣传图片已经有12天了。有没有人可以分享他/她的经验，这些促销需要多长时间才能被审查？
浏览 11提问于2020-09-09得票数 2
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我目前正在尝试根据数据库中的已知照片，对站在相机前的人进行人脸识别。
这些已知图片是从识别智能卡(仅包含单个正面面部图片)或来自社交网络的正面面部档案图片收集的。根据我到目前为止所读到的，似乎要想获得一个好的人脸识别，需要大量的训练图像(50+)。因此，由于我收集的图像非常少，无法创建可靠的训练集，因此我尝试使用我的实时相机帧捕获(当前使用150)作为训练集，并将之前收集的识别出的照片作为测试集。所以，问题是，假设我从智能卡上获得了5
浏览 0提问于2012-07-04得票数 12
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