在图片中,我需要找到“表”--简单的矩形。问题是边缘识别,因为潜在的照片将是“黑暗的”。
我试过edge - sobel,canny,log,....-识别,然后进行Hough变换和直线查找。但是对于这个任务,这些算法是不够的。
一些对我有帮助的东西:
it is rectangle!,仅在透视视图中(例如,拟合透视rectangle?)that对象必须覆盖至少90%的照片(我知道我需要查看照片边缘附近))具有快速相同颜色的矩形(例如木质餐桌)我需要找到至少4个角..(但是的,最好是找到该桌子的边缘)
例如,我知道sobel,canny或log算法是如何工作的,Hough也是如此。自然地,这些