2017年以来，BAT都在布局内容，尤其是直播和短视频。这让许多人将内容生态与短视频和直播划上了等号。然而一个“冷知识”却是：占据互联网内容半壁江山的是图片，图片在互联网平台无处不在，然而中国并没有诞生类似于Instagram这样的图片社交平台，图片并没有像音乐、视频、文学、文章等内容形成商业价值，图片创作者在水面之下无人知晓，总之，长期以来，图片这类内容被埋没了。不过，在了解到百度图片“源”计划启动构建内容生态，我认为，图片在内容生态中正在成为日趋重要的组成部分。 摄影师也可以做自媒体了 近日，百度启动
2010年12月13日，百度推出相似图片搜索功能—百度识图（shitu.baidu.com），常规的图片搜索，是通过输入关键词的形式搜索到互联网上相关的图片资源，而百度识图则能实现用户通过上传图片或输入图片的url地址，从而搜索到互联网上与这张图片相似的其他图片资源，同时也能找到这张图片相关的信息。
Milvus 以图搜图 1.0 版本自发布以来便受到广大用户的欢迎。近日，Zilliz 推出了 Milvus 以图搜图系统 2.0 版。本文将介绍 Milvus 以图搜图系统 2.0 版的主要更新内容。
现在，你可以在Facebook上通过描述照片中的内容来搜索图片了：手工添加的图片标题和标签都不再重要。 这个功能的背后，是Facebook计算机视觉平台Lumos，他们在去年四月开发了这一平台，是为了把Facebook上的图片描述给有视觉障碍的用户听。 新功能详解 为了实现这个功能，Facebook使用了上百万张照片来训练深度神经网络，好在他们的平台上已经有数十亿张加了标题的图片。Facebook建立的模型通过某种概率性将搜索语句与从图片提取的特征匹配起来。 将搜索词和照片匹配起来之后，Face
献给未来的我 每天的坚持 在一群出色的人中间， 常常误以为自己也是其中一员， 然后忘了努力。 在一群不出色的人中间， 常常误以为自己比他们优越， 然后也忘了努力。 所以， 无论什么时候， 都要清醒地认识自己， 并始终不忘努力。 SEO搜索引擎优化不仅仅是优化页面内容在百度搜索结果页面中的排名，其实也还有很多地方是可以优化，获取排名，从而获取流量。 今天，给大家分享如何做百度图片的排名注意事项，这些技巧也很基础，希望能够对各位同学有所帮助。 — — 及时当勉励，岁月不待人。 百度图片优化排名技巧 时本文总计
哈喽，欢迎来到【腾讯微创新201808期】 今天要跟各位糖粉介绍的是 一位来自优图/X-Lab实验室的AI设计师 其实TA的真身是：#AI智能模式生成banner# 让你轻松变身设计师 再也不用跪求设计师做banner 看看新功能怎么玩？ 腾讯内容型产品近两年在不断孵化壮大，例如短视频、直播、音频等，这些都拥有极其高频的内容推广设计需求。 即使公司在不断扩建设计CP供应商，但出图效率慢，设计标准、质量参差不齐，紧急热点响应速度慢，假期需求供应减少等原因，导致跟图成为运营最低效的一环，并且直接决定运
今天的互联网，有点桑感。 1、人大常委会通过加强网络信息保护决定草案 ：捅你一刀，然后给你一颗糖 决定草案作出相应规定，网络服务提供者为用户办理固定电话、移动终端等入网手续，或者为用户提供信息发 布服务，应当在与用户签订协议时，要求用户提供真实身份信息。 其实是扩大了实名制的范围。举个例子，“微博举报反腐”是发布信息；而发布信息必须要实名制。也就是以后一定要实名制举报。 我国的法制这次也算走在了前列。当然这个草案还加强了垃圾邮件的管制和用户数据等个人隐私信息保护。捅你一刀，然后给你一颗糖。
Salesforce是一家著名的CRM（客户关系管理）软件服务提供商，提供平台让客户在云端以更方便的方式拥有使用软件的一切体验而无需花资金或人力对软件进行维护，而数据和记录均可以保存在其平台上，换言之，Salesforce也可以说是一家云服务提供商。近期它宣布启动了它名为Einstein的人工智能平台计划，研究团队已将其与旗下包括销售云（Sales Cloud），服务云（Service Cloud），应用云（App Cloud）等众多产品结合。
（Facebook AML实验室负责人 Joaquin Candela） 编者按：在Facebook，有两个实验室领导着AI发展方向，一个是Yann LeCun领导的FAIR实验室，偏向AI的基础研究；另一个，就是AML实验室，偏向机器学习应用，负责将AI技术落地在Facebook各种产品。本月初，AML实验室负责人Joaquin Candela在@Scale大会上发表了一次演讲，他讲述了Facebook在规模化应用AI技术的方方面面，包括Facebook人工智能母体FB Learner Flow平台、
别再怕图片搜索结果牛头不对马嘴了，你可以试试这个精准图片搜索，来自OpenAI最新的技术CLIP。
之前用过很多的App来写作，最终，现在已经基本上转在notion上写作了，其他的已经不怎么用了，虽然是免费版本的，但是也基本上够用了，我认为大概有几个方面比较吸引我：
今天要跟大家聊聊图片中alt属性，不要小看这个图片的alt属性，谷歌对于这个属性还是很器重的，对于提升网站排名也有一定作用，不然谷歌也不会花好几篇文章去说明alt属性，这篇文章把谷歌官方的几篇文章提取出来，来说说图片alt属性以及如何优化。
设置excel中自动调整行高、列宽link “开始”—-“单元格”—-“格式”—-“自动调整行高”
李杉 编译自 TechCrunch 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 亚马逊这两天公布了人工智能领域的两项进展。 一是AWS将开设一个名为ML Solutions Lab（机器学习解决方案实验室
JeremyHoward 打开了他将在Exponential Medicine 上做的机器学习的演讲。一个如史诗般的创造刚刚发生，他不得不把它包括在内。“在我登机之前，我之前的制作的演讲有一点过时，” Howard 说到。“所以我们不得不在飞机上对它做一点修改。” 什么使他如此兴奋？ 周一，谷歌将其深度学习的软件TensorFlow开源。深度学习代表了一些谷歌的最先进的服务，这其中包括最近的几项如自动回复邮件和图片搜索。但是在将代码开源之前，公司希望从总体上加快在深度学习软件方面和机器学习领域的速度。 “谷
摘要：李彦宏早在三年前便宣称“读图时代”的到来，而瀑布流、Pinterest、Snapchat等图片应用更是掀起了图片应用之风，图片已经成为移动设备最重要的内容形态，与基于文本的网页势均力敌，图像搜索更加重要——搜索引擎做的事情本质是帮助人们从内容中找到想要的。 百度世界大会上李彦宏预测，“未来五年消费者使用语音、图像来表达需求的比例将超过50%，未来搜索方式一定会发生变革”。就在昨天百度Q3财报发布时，李彦宏对外透露，百度移动端流量超过PC，移动已成百度主阵地。百度最近一年陆陆续续推出了魔图、拍照翻译、作
摘要：本篇从理论到实践介绍了广告场景中的图片相似度识别任务。首先介绍了背景，通过用户连续曝光相似广告素材图片的广告会影响用户体验引出图片相似度任务，同时介绍了google提供的“相似图片搜索”服务；然后介绍了基于phash算法的图片相似度识别，包括当前的基于phash算法获取图片素材指纹、phash算法实现流程、phash算法效果展示图以及源码实践、phash算法的优点和不足和通过聚类解决部分素材图片裁剪相似度低的问题；最后介绍了微软开源的cv-recipes项目实现图片相似度识别，作为图像类任务的百宝箱开源项目可以解决各类图像机器学习问题，重点介绍了其中的图片相似度识别子模块。对于希望解决图片相似度识别任务的小伙伴可能有所帮助。
本文介绍了图像相似度检测技术的背景、原理、实现方法和关键点。首先介绍了图像相似度检测的意义，然后阐述了基于分块、特征提取、哈希、深度学习的方法，以及实现过程中需要注意的关键点。最后，总结了当前图像处理领域的发展趋势，包括特征提取、哈希、深度学习等方面的应用，并提出了改进点。
暴力猴是油猴的替代品，界面更简洁，更轻量化，和油猴一样可以设置脚本自动同步到 OneDrive 网盘，也支持一键更新所有脚本。
先看个案例： 这是什么动画 https://whatanime.ga/ 一个用于通过动画截图找出处的搜索引擎。可以找到跟动画截图相似的动画片截图，并找到动画的详细介绍，动漫爱好者找动画出处的好帮手！
本篇文章我们来继续聊聊轻量的向量数据库方案：Redis，如何完成整个图片搜索引擎功能。
人类对人工智能寄予厚望，赋予其无尽的遐想，更是许多科幻大片的主题。但人工智能的发展一直不如人意，直至一种名为深度学习的强大技术横空出世，这一情况才发生了根本性转变。 人工智能曾步入“寒冬” 人工智能的开发可以追溯到上世纪五十年代。随着计算机的出现，人工智能有了新的发展，并在跳棋上战胜了人类，同时在数学定理证明上展现出强大能力。许多科学家兴奋地认为，利用软硬件形成的人工智能可在任何领域内战胜人类。麻省理工学院著名科学家马文明斯基则公开宣称，人工智能只需要一代人的时间就可以战胜人类。这一愿望推动了一大批科研人
Github：https://github.com/nnngu/LearningNotes ---- 制作爬虫的步骤 制作一个爬虫一般分以下几个步骤： 分析需求 分析网页源代码，配合开发者工具 编写正
Github：https://github.com/nnngu/LearningNotes
本文介绍了如何利用Jsoup库从百度图片搜索中批量下载图片，并保存到本地。首先，通过调用百度图片搜索API获取搜索结果，然后使用Jsoup解析搜索结果中的图片URL地址，最后通过Java的IO流将图片下载到本地。此外，还介绍了如何通过Jsoup解析搜索结果中的图片URL地址，并将其下载到本地。
罗超为虎嗅网、钛媒体、TECH2IPO、DONEWS、爱科技和新浪科技撰稿。 愚人节当天发布消息很容易会让人产生联想。比如苹果的道歉，再比关于百度的两则消息：一是百度宣布与知名娱乐商达成合作，通过“机器评委系统”进行海选，以机器方式替代人工面试筛选，网友只需拍摄或上传照片就能参与。在选秀节目和评委满天飞的情况下，机器也来凑热闹？还有就是：百度宣布内测成功"Baidu Eye"，这是类似于Google Glass的设备，据称将配备超小液晶显示、语音操控、图像识别、骨传导技术，并且和百度语音、百度云、百度地图等
很多的产品是基于我们的感知来吸引我们的。比如在浏览服装网站上的服装，寻找 Airbnb 上的假期租房，或者领养宠物时，物品的颜值往往是我们做决定的重要因素。想要预测我们喜欢什么样的东西，看看我们对于事物的感知方法大概就能知道了，因此，这也是一个非常有价值的考量。
微博Q3财报显示其广告营收首次突破1亿美金关口，这里面有多少来自微博搜索，却只字未提，信息流为代表的原生广告是微博的大头。这说明微博尚未围绕搜索进行过多商业化，在我看来，搜索是微博的潜力增长点，微博未来必定会大力做搜索，借助于社交化、实时性和个性化等独特优势，形成类似于百度的商业模式，进而找到一个新的现金牛。 为什么微博做搜索有先天优势？ 微博搜索对象只有其站内内容，但因为巨大的流量，微博搜索本身就堪称一个入口。微博近日发布的白皮书则显示，用户每天在微博主动搜索已突破2亿次，虽然距离百度和Google还有
就怕前脚刚立志搞个新研究，后脚就发现没有合适的数据集可用。AI工程师从入门到放弃，可能就是这么一会的功夫。
本文包含了两个系列的内容： 《设计师会编程，程序员懂艺术》 《写给设计师的人工智能指南》 在这里给设计师介绍人工智能在设计领域的应用，也亲手实现了一个融合设计、编程的小实验产品。 AI真的可以替代设计
多模态机器学习，英文全称 MultiModal Machine Learning (MMML)，旨在通过机器学习的方法实现处理和理解多源模态信息的能力。目前比较热门的研究方向是图像、视频、音频、语义之间的多模态学习。
以及基于 Redis 来快速实现一个高性能的本地图片搜索引擎，在本地环境中，使用最慢的稠密向量检索方式来在一张万图片中查找你想要的图片，总花费时间都不到十分之一秒。
AI日报｜国产大模型迎来新卷王，天工MoE全球首用4090推理，马斯克计划豪掷90亿购买GPU
前言 搜索从宏观上来看有两种，一种是搜索引擎，另一种是垂直搜索。搜索引擎有 Google，Bing，百度，搜狗等等，而垂直搜索则是在大多数产品内置的对内容的检索功能。此处仅讨论垂直搜索。 一、搜索的核心 搜索的核心： 根据提供的已知信息，给用户提供符合各方利益诉求的内容。 利益诉求包括：用户的利益诉求（如优质的内容）与产品的利益诉求（如搜索引擎广告） 性能：快速的提供内容 展示结果时，考虑用户体验 比如 Airbnb 算法中考虑的内容有： 搜索主体的历史偏好 搜索结果的质量 整体的平衡（新房源的适当倾斜
我们在用图片搜索图片，或者语音搜索语音的时候，在数据库中存储和对比的并不是图片和语音片段，而是通过DL等算法提取出来的“特征”，一般是256/512个float数组，可以用数学中的向量来表示。
文章开始前说下，Chrome 浏览器右键菜单的图片搜索最近改成了使用谷歌智能镜头搜索图片，有点鸡肋，开启chrome://flags/#enable-lens-region-search 即可恢复 。
Milvus 是一款开源的向量相似度搜索引擎，支持使用多种 AI 模型将非结构化数据向量化，并为向量数据提供搜索服务。Milvus 集成了 Faiss、Annoy 等广泛应用的向量索引库，开发者可以针对不同场景选择不同的索引类型。使用 Milvus 就可以以相当低的成本研发出最简可行产品。
OpenAI 最近官宣的多模态大模型 GPT-4o 再一次引发了热议，近年来对多模态的处理能力被认为是通往 AGI 的必经之路。虽然关于 GPT-4o 的训练方法尚未公布，但从 CLIP 双模态模型的训练上我们可以窥见端倪，将不同模态但相互关联的数据提取特征，转为固定维度的向量输入给模型，然后通过对比学习的方式调整模型参数进行模态间融合。
奶爸最近看了好几个朋友的外贸网站，发现除了标题和描述不到位外，最常见的一个问题就是图片LAT标签缺失。所以本文给大家介绍下图片ALT标签在Google SEO中的作用，以及应该怎么写。
之前写过一篇《这个中秋，我开发了一个识别狗狗的app》。图片识别可以算作是深度学习领域烂大街的主题，几乎每本书和教程都会拿来作为入门示例。移动端的图片识别的教程也很多，大多数都脱胎于Google的教程《TensorFlow for Poets》和《TensorFlow for Poets 2: Android》。有了现成的教程，我对实现狗狗的图像识别信心满满，认为重点在于信息的展示及狗狗信息的收集。
5000人报名，400人参加的微信公众平台合作伙伴大会，异常火爆，连主办方在场外设置的视频直播间也爆满。一句话总结这个大会：给合作伙伴打鸡血，向行业秀榜样指明方向，给开发者提供能力，而竞争对手则被撞了一下腰。 打鸡血：从数据看微信App已成为世界上规模最大的App形态 微信目前有2.719亿月活跃用户，包括国际版。10月底有消息称微信用户数突破6亿。海量用户是朋友圈和公众平台的根基。微信共拥有200万+个公众账号，并以8000/每天的速度增长，这个增长率将有增无减，年底将有230万以上的公众
收藏了十几个图库，依然搜不到好图片？那就别错过今天这个教程！这个「图片搜索」系列，不仅教你学会如何榨干一个优秀的图库，而且还附上了那些无法另存的图片的下载方法，本文是第一二部分，站点推荐和下载技巧篇。 图片力量教程分为三个部分： 站点推荐篇 下载技巧篇 搜索技巧篇 曾经有同学问我关于搜索图片的问题，把他的网站收藏夹截图发给我，一打开我就懵逼了，小小的收藏夹里面居然有数百个网站。这位同学反应了一个问题，收藏本身的作用，是在全球海量的网站中挑出自己最喜欢的那个，而大多数同学都是见到一个就收藏一个，好不好用，适不
来源：DeepHub IMBA本文约3400字，建议阅读7分钟本文为你介绍如何查找相似图像的理论基础并且使用一个用于查找商标的系统为例介绍相关的技术实现。 在本文中将介绍如何查找相似图像的理论基础并且使用一个用于查找商标的系统为例介绍相关的技术实现，本文提供有关在图像检索任务中使用的推荐方法的背景信息。阅读本文后你将有能够从头开始创建类似图像的搜索引擎的能力。 图像检索（又名基于内容的图像检索Content-Based Image Retrieval 或 CBIR）是任何涉及图像的搜索的基础。 上图来自文
如果你也有同样的烦恼，不如试试「微软小蜜」小程序。有了它，你只需上传几张图片，就能轻松制作好看的 PPT。
最近有三个产品的改版引起了我的注意：一个是网易跟帖上线了标签功能，用户可以给其他跟帖用户打上特定标签，看上去是为了提升互动性和实现用户自运营；第二是百度图片搜索频道，很多图片已经自带标签进而实现结合图
大数据文摘作品 作者：Aileen，魏子敏 “雪城【达沃斯】一整周都覆盖在人工智能的热潮之中。AI诚然是一个非常热的话题了。” 正如李飞飞刚刚在推特中所说，1月23日至26日在瑞士达沃斯召开的第48届世界经济论坛年会上，人工智能风头十足。作为人工智能界代表，李飞飞也全程推特直播了这次大会。 昨天，谷歌云人工智能和机器学习首席科学家李飞飞、埃森哲首席技术创新官Paul Daugherty，以及美国银行（Bank of America）首席运营和技术官Catherine Bessant同桌聊了聊AI的应用问题。
如果你想用更牛逼的搜索工具，请仔细阅读下方几个工具介绍。在一定程度上，它们能帮你摆脱仗势欺人的百度，还能比别人搜到更多资源！
最近，微信小程序团队像打了鸡血似的，不断推出一系列新的小程序功能，以及拓展了不少小程序的入口，使得小程序的运行场景变得越来越丰富。因此，不同的进入场景，必然会带来不同的用户需求，如何能根据这些不同的用户场景，来优化和提升我们的小程序的体验呢？
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