本次更新下载:http://pan.baidu.com/s/1skXzG4H 源码文档见官方群(以下为7.4更新内容) 逆天工具 CDN 资源库 国内 Bootstrap中文网开源项目免费 CDN
很多人都会遇到这样的情况,看到一款很好看的字体,想要拿来用,但是却不知道这款字体是什么字体,或者用了一款自认为感觉不错的字体做了设计,但是不确定是否有出现侵权的情况。
在 素材 面板中 , 选择 " 文本 " 选项卡 , " 智能字幕 " , 然后选择 " 识别字幕 " , 即可设置字幕 ;
最近接了一个新需求,需要获取一些信用黑名单数据,但是找了很多数据源,都是同样的几张图片,目测是excel表格的截图,就像下面这样:
最近在使用 IIS 发布 PHP 网站时,我遇到了一个前端问题,即字体库文件 404 错误。这个问题的根本原因是 IIS 未能正确识别字体文件类型,导致浏览器在加载页面时无法正确获取所需字体资源,进而触发了404错误。这样的问题会导致网站页面的显示不正常,影响用户体验。
从 Google 的无人驾驶汽车到可以识别假钞的自动售卖机,机器视觉一直都是一个应用广 泛且具有深远的影响和雄伟的愿景的领域。
MQTT协议是1999年IBM公司发布的一种基于发布/订阅(Publish/Subscribe)模式的轻量级通讯协议。MQTT协议的底层构建基于TCP/IP协议,它的特点是其规范简单,非常适用于低性能、低开销和有限带宽的物联网场景。作为一种轻量级的传输协议,MQTT协议的传输过程有三方构成,分别是发布者(Publish)、代理(Broker)和订阅者(Subscribe)。如图1所示。
最近流行互联网黑话,来试试这个一键生成器 https://zhongkai.github.io/nhr/
导语 距离业界首次提出“全链路设计师”这个概念已经过去了几年,从称谓的变化我们就可以感受到设计师这一角色职责的变化。在近几年的产品设计工作中,我们和上下游之间的协作越来越紧密,介入阶段越来越往前,新的趋势对设计师也提出了更高的要求,包括更深入的产品思考,对用户的时时洞察,高效的沟通合作,以及细致的质量把控等等。那么如何成为一个全能型的互联网设计师呢?本文以日常工作流程为路径,为大家整理了一波实用小技巧和小工具。希望能够帮助大家在保持设计的专业度的同时,在工作的方方面面都能够得心应手。 Phase
FaceRank-人脸打分基于 TensorFlow 的 CNN 模型 机器学习是不是很无聊,用来用去都是识别字体。能不能帮我找到颜值高的妹子,顺便提高一下姿势水平。 FaceRank 基于 Tens
导读:用深度学习来评判颜值,已开源。好友 @小灰灰 大大的「颜值评分 FaceRank」,这是基于 TensorFlow 的 CNN 模型,美不美机器说了算。 我们常看到用机器学习识别字体,自动驾驶等
图像文字识别应用所作的事是,从一张给定的图片中识别文字。这比从一份扫描文档中识别文字要复杂的多。
字体反爬应该是比较常见的反爬手段了,常见于招聘网站平台,相信很多不少人都遇到过,特征比较明显,而且限制难度愈发增加,比如随机替换字体库。
【新智元导读】 用深度学习来评判颜值,已开源。好友 @小灰灰 大大的「颜值评分 FaceRank」,这是基于 TensorFlow 的 CNN 模型,美不美机器说了算。 我们常看到用机器学习识别字体,自动驾驶等项目,今天给大家推荐一个有趣的项目 FaceRank,这是个开源项目,它基于 TensorFlow CNN 模型,提供了一些图片处理的工具集,后续还会提供训练好的模型。 从此以后,让它来帮你寻找高颜值的小电影,帮你筛选附近高颜值的妹子(汉子),让它帮你给学校或者公司帅哥美女做个排行榜,让它给明星打分并
本项目使用卷积神经网络识别字符型图片验证码,其基于 TensorFlow 框架。它封装了非常通用的校验、训练、验证、识别和调用 API,极大地减低了识别字符型验证码花费的时间和精力。
目的是通过图像算法智能识别房屋类型图中的墙体和门窗,获取墙体端点和拐点的坐标。这样根据这些墙面线条的坐标,就可以自动生成一个立体的房间,供设计师查看。经过几个月左右的突击,终于取得了不错的识别效果。下面的图片是随机选择的,以确定结果。
机器学习是不是很无聊,用来用去都是识别字体。能不能帮我找到颜值高的妹子,顺便提高一下姿势水平。 FaceRank 基于 TensorFlow CNN 模型,提供了一些图片处理的工具集,后续还会提供训练
转载请附:博文网址: urlteam ,github 网址:tensorflow_cnn
本周有同学在社群咨询,什么时候能支持健康码、行程码的自动智能识别?腾讯云场景连接器,宠粉第一名,马上安排!马上上线!这不~健康码/行程码的自动识别他来啦!他来啦!
前面文章《Android SurfaceVeiw划矩形截屏存放到RecyclerView中》已经通过手指划矩形把图片存入到RecyclerView中了,以前也加入过TeseractOCR的识别,因为截取的图像不理解 ,所以识别的效果也不好,所以这次利用截图方式再做一个简单的图像预处理来看看识别效果。
AI 科技评论按:本文作者灰灰,本文原载于作者的知乎专栏。授权转载。 机器学习是不是很无聊,用来用去都是识别字体。能不能帮我找到颜值高的妹子,顺便提高一下姿势水平。 FaceRank 基于 Tenso
这款 Chrome 插件支持编辑 Word、Excel、PPT 文件,完全可以取代 Microsoft Office / WPS 本地软件
作为一个演讲者和一个解决方案工程师,写好满足场景和吸引眼球的PPT是必须的技能。辉哥把所有的私藏货拿出来,希望能给同行带来帮助。
安妮 编译自 苹果机器学习博客 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 在手机、平板和可穿戴设备不断普及的今天,手写识别比以往任何时候都重要。但这并非易事,拿汉字来说,让移动设备识别大量手写汉字字符还是个挑战。 今天,苹果机器学习博客发表文章《Real-Time Recognition of Handwritten Chinese Characters Spanning a Large Inventory of 30,000 Characters》,介绍了苹果如何在iPhone、iPad和Apple Wat
如果用分词的方法去匹配获取比较麻烦,cpca包提供了便捷的调用函数transform。
,本文属于转载博客,感谢原创:BP神经网络:图片的分割和规范化:《Python》系列。
哦,不!你不小心把一个长篇文章中的空格、标点都删掉了,并且大写也弄成了小写。像句子”I reset the computer. It still didn’t boot!”已经变成了”iresetthecomputeritstilldidntboot”。在处理标点符号和大小写之前,你得先把它断成词语。当然了,你有一本厚厚的词典dictionary,不过,有些词没在词典里。假设文章用sentence表示,设计一个算法,把文章断开,要求未识别的字符最少,返回未识别的字符数。
本文介绍了一种基于深度学习的视频字幕识别和生成方法,包括字符级和单词级两个模块,以及针对视频字幕中字符和单词的识别和生成任务。首先,通过深度学习模型对视频中的字幕进行定位和提取,然后使用字符级和单词级两个模块分别进行字符和单词的识别和生成。实验结果表明,该方法能够有效地识别和生成视频字幕,对于艺术字体、手写字体等难以切分的情况,以及对于视频中的噪声干扰,都具有较高的鲁棒性。
A类地址—-首个八位组第一位总是被设置为0。0被作为缺省地址部分,127被保留为内部回送地址。—十进制范围1~126.
Excel 基本操作会吧?上网搜索公式会吧?基本的数学理解能力有吧?OK,如果以上你都能做到,你也能上手计算机视觉项目了。
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 在电影《大侦探福尔摩斯》中,福尔摩斯能够根据两个英文字母的笔迹,判断书写者的才能与性格特点,识破对手的伪装。 如此神奇的笔迹理论听起来像
本文介绍了证件识别技术的起源、发展和应用前景。随着互联网和智能手机的普及,证件识别的需求也日益增加。本文主要从证件识别技术的起源、发展、实现方式、技术挑战和前景展望等方面进行了详细的阐述和分析。证件识别技术的应用范围广泛,包括金融、医疗、物流等行业,在医疗行业,可以用于电子病历的识别和医疗票据的识别;在物流行业,可以用于快递单据的识别和追踪等。证件识别技术的应用前景非常广阔,但同时也面临着一些技术挑战,如识别准确率、效率、适应性等方面的问题。
过完节,我们还是要继续学习的,最近看到一本讲解设计原理的书,《写给大家看的设计书(第4版)》,作者Robin Williams从对比、重复、对齐、亲密性四个方面给我们梳理了其中的道理。
银行卡扫描识别 Ctrip Tech 背景介绍: 图像识别是人工智能的一个重要领域 。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序,人们提出了不同的图像识别模型。图像识别经历了三个阶段的发展:文字识别,数字图像处理与识别,物体识别。文字识别的研究是从1950年开始的,一般是识别字母,数字和符号,从印刷文字识别到手写文字识别,应用非常广泛。 随着智能手机兴起,手机支付的行为越来越普及。但是用户在手机上输入银行卡卡号时,速度很慢,需要仔细的校对,用户体验很差。美国的PAYPAL 、苹果公司,中国的阿里公司和腾讯都在
随着计算机视觉在我们生活中的应用越来越广泛,大量的字符识别和提取应用逐渐变得越来越受欢迎,同时也便利了我们的生活。像我们生活中的凭借身份码取快递、超市扫码支付的机器等等。
cnocr是用来做中文OCR的Python 3包。cnocr自带了训练好的识别模型,安装后即可直接使用。
剪辑师经常遇到一个问题:把视频剪成不同的长宽比,比如把横向的视频剪成纵向,通常很灾难。
今天,我想分享一些我个人非常喜欢,同时也极大提升我的工作效率的浏览器扩展。无论你是开发者、设计师,还是善于多任务处理的高效率工作者,这些扩展都可能会让你的体验更上一层楼。
针对识别图片中的文本信息识别,分为文本区域检测,之后是将文本区域的字符分割,分割以后开始进行字符识别。
cnocr主要针对的是排版简单的印刷体文字图片,如截图图片,扫描件等。cnocr目前内置的文字检测和分行模块无法处理复杂的文字排版定位。如果要用于场景文字图片的识别,需要结合其他的场景文字检测引擎使用。
上一篇文章我们使用 Scrapy + Selenium 爬取了某个电影网站即将上映的影片
本文介绍了OCR异构加速在腾讯云上的应用和优化,通过多FPGA芯片协同的异构加速架构和通用加速器引擎,实现了高性能、低成本的OCR识别。同时,平台支持业务模型的快速部署和迭代,为云端OCR服务提供了一种高效的解决方案。
对设计师而言,好用的不仅是最好的iPad app,苹果的Marvel也是相当便利的设计工具。组合使用最好的iPhone app将为创意工作室创造更多可能性-更重要的是,不断超越。
作者介绍: 数据平台部OCR+团队负责人。2008年毕业于中国科学院研究生院,主攻模式识别、计算机视觉、图像处理、以及深度学习等方向。读研期间曾在模式识别顶级期刊PAMI(IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)发表指纹识别相关论文。此前在腾讯优图团队从事图像处理(人脸识别)相关工作,现在属于腾讯技术工程事业群\数据平台部\OCR+团队,主要从事文字识别、图像语义理解等相关工作。 引言 OCR技术,通俗来讲就是从图像中
据《科学》(Science)杂志2017年10月报道,一家名为Vicarious的人工智能公司开发的人工智能算法攻破了被人们广泛使用的CAPTCHAs验证码。 CAPTCHAs(Completely Automated Public Turing Test To Tell Computers and Humans Apart,全自动区分计算机和人类的图灵测试)是目前最常用的一种验证码,通常由一组混乱的字符、波浪线和其他背景噪声组成。例如,在你报名参加一个时事通讯或购买音乐会门票之前,可能会被要求输入这些字符
TinyURL is a URL shortening service where you enter a URL such as https://leetcode.com/problems/design-tinyurl and it returns a short URL such as http://tinyurl.com/4e9iAk.
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云