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提取图片内容的 Python 程序

前言 要编写一个提取图片内容的 Python 程序,可以使用 OCR(光学字符识别)技术。常用的库是 pytesseract,它结合了 Tesseract OCR 引擎。...本次需求是使用python程序读取指定文件夹中的图片提取图片中的文字内容,并且将提取内容生成txt档案,txt档案与识别的图片单独放在一个文件夹中。...由于图片中的内容是中文,还需要下载安装chi_sim.traineddata文件 一、安装依赖 首先,你需要安装 pytesseract 和 Pillow 这两个库。...r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe' def extract_text_from_image(image_path): """从图片提取文本...:\程序员编程之路\图灵课堂\PythonProject\4.需求\2.提取图片中的文字\image_directory" # 替换为存放图片的文件夹路径 # 处理文件夹中的所有图片

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    Python PyPDF2、pdfplumber 提取 PDF 文本、图片内容

    Python PyPDF2、pdfplumber 提取 PDF 文本、图片内容 安装库 安装 pdfplumber 安装 PyPDF2 内容提取代码 图片提取 文本提取 完整代码 说明 本方法提取图片并不算完整...,我测试用的是阿里2017年双十一的一份PDF,AliDouble11.pdf,提取过程中有一处报错,部分图片提取不完整 由于PyPDF2 直接提取文本内容对中文支持不友好,因此结合两个库提取 安装库...") except: print("图片提取失败") 文本提取 def extract_content(pdf_path): # 内容提取,使用 pdfplumber 打开...PDF,用于提取文本 with pdfplumber.open(pdf_path) as pdf_file: # 使用 PyPDF2 打开 PDF 用于提取图片...") except: print("图片提取失败") def extract_content(pdf_path): # 内容提取,使用 pdfplumber 打开 PDF

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    Python 如何提取邮件内容

    今天分享的文章主要讲解如何从邮件里面提取用户返回的线上问题内容并做解析,通过拿到的数据信息进行分析整理,然后进行封装请求禅道里的接口进行提交,提交请求过程中会对数据库中是否存在进行一次判断处理,如果没有存在的就提交...in mailidlist: print(id) resultss, data = conn.fetch(id, '(RFC822)') # 通过邮件id获取邮件,data是fetch到的邮件具体内容...mail_from) body = str(get_body(e), encoding='ISO-8859-1') # utf-8 gb2312 GB18030解析中文日文英文 print("邮件内容是...return msg.get_payload(None , decode=True) 解析邮件内容并提交禅道 # 解析邮件内容并调用禅道提交(上一篇文章结合来看) def parse1(body):...,Severity,steps,envs) 提交bug至禅道 #提交bug到禅道的方法 def add_bug(a,b,c,d,e): #此方法可以与上一遍文章结合在一起提交到禅道 pass 以上内容就是今天分享的全部内容

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    Python工具脚本,PDF文件批量转图片(pdf图片提取)工具(exe)

    前面写(抄袭)了一下转图片提取图片)的源码,包括PDF文件以及PPT文件,这里本渣渣抽空进行了exe打包,打包的是pdf文件转图片,当然使用的gui还是python的tkinter库,仅供参考和学习使用...PDF文件转图片(pdf图片提取)工具exe(带黑框) 可一键将pdf文件转图片 只能单个pdf文件转换使用 需要输入pdf完整路径 PDF文件批量转图片(pdf图片提取)工具exe 可pdf单文件转图片...,一键转换图片,适合懒人操作 可批量pdf文件转图片,能读取路径下所有pdf文件 可调整图片大小,需要大图的话调整参数即可 工具exe仅供学习参考使用,注:由于未完善报错信息,可能存在不少BUG,出现卡死现象...对于源码感兴趣,可移步: Python批量提取PPT文件中的图片 PyMuPDF批量提取PDF文件中的图片 工具exe获取方式 关注本渣渣微信公众号 后台回复"PDF转图片" 即可获取 往期推荐...python微博用户主页小姐姐图片内容采集爬虫 手把手教你Python多线程下载获取图片 解析如何跳转真实下载链接下载文件 ·················END·················

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    前端图片主题色提取

    通常主题色的提取都是在后端完成的,前端将需要处理的图片以链接或id的形式提供给后端,后端通过运行相应的算法来提取出主题色后,再返回相应的结果。...由此,我尝试着利用 canvas在前端进行图片主题色的提取。 一、主题色算法 目前比较常用的主题色提取算法有:最小差值法、中位切分法、八叉树算法、聚类、色彩建模法等。...可以看到在不考虑图片加载时间的情况下,用中位切分法提取的耗时相对较短,而图片加载的耗时可以说是难以逾越的障碍了(整整拖慢了450ms),不过目前的代码还有不错的优化空间,比如间隔采样,绘制到canvas...所以看来准确性还是可以的,约76%的颜色与cgi提取结果相近,在大于100的中抽查后发现有部分图片两者提取到的主题色各有特点,或者平分秋色,比如 ? ?...五、小结 总结来看,通过canvas的中位切分法与cgi提取的结果相似程度还是比较高的,也有许多图片有很大差异,需要在后续的实践中不断优化。

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    Scrapy中response属性以及内容提取

    meta:即response.request.meta, 在构造Request对象时, 可将要传递给响应处理函数的信息通过meta参数传入, 响应处理函数处理响应时, 通过response.meta将信息提取出来...selector:Selector对象用于在Response中提取数据使用下面详细将,主要是 xpath,css取值之后的处理 xpath(query):下面详细讲解 css(query) :下面详细讲解...extract() 返回选中内容的Unicode字符串 re("正则表达式") 正则提取 extract_first()(SelectorList独有) 返回列表中的第一个元素内容...re_first()(SelectorList独有) 返回列表中的第一个元素内容 三.CSS response.css('css选择')返回值是Selector对象 获取一个 response.css...('css选择').extract_first() 获取全部 response.css('css选择').extract() 获取其中某个属性 response.css('css选择::attr

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    内容提取神器 beautiful Soup 的用法

    大致意思如下: BeautifulSoup 是一个能从 HTML 或 XML 文件中提取数据的 Python 库。它能通过自己定义的解析来提供导航、搜索,甚至改变解析树。...例子1 获取head标签内容 ? 例子2 获取title标签内容 ? 例子3 获取p标签内容 ? 如果 Tag 对象要获取的标签有多个的话,它只会返回所以内容中第一个符合要求的标签。...如果 HTML 页面中含有注释及特殊字符串的内容。而那些内容不是我们想要的,所以我们在使用前最好做下类型判断。例如: ?...另外 attrs 参数可以也作为过滤条件来获取内容,而 limit 参数是限制返回的条数。 3)利用 CSS 选择 以 CSS 语法为匹配标准找到 Tag。...但是它返回的类型不是列表,而是迭代 (2)获取所有子孙节点 使用.descendants属性,它会返回所有子孙节点的迭代 (3)获取父节点 通过.parent属性可以获得所有子孙节点的迭代 (4)

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    Python 爬虫网页内容提取工具xpath

    上一节,我们详述了lxml.html的各种操作,接下来我们熟练掌握一下XPath,就可以熟练的提取网页内容了。 XPath 是什么?...分享一些学习的方法和需要注意的小细节,这里是python学习者聚集地 点击:python技术分享 我们从网页中提取数据,主要应用前两点。...XPath 标注函数库 头内建了100多个函数,当然我们提取数据用到的有限,也就不用记住全部100多个函数了。...这是我们在网页提取数据时的关键,要熟练掌握。 下表是比较有用的路径表达式: 表达式 说明 nodename 选取当前节点的名为nodename的所有子节点。...XPath 2.0 和 1.0 的差异 好了,Xpath在网页内容提取中要用到的部分已经讲完了

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