GLSL - 贰 | 从坐标到颜色》 《Flutter & GLSL - 叁 | 变量传参》 《Flutter & GLSL - 肆 | 从条纹到马赛克》 《Flutter & GLSL - 伍 | 图形区域控制...》 案例代码开源地址 【skeleton】 1、从圆形与 step 函数 有时我们需要通过着色器来表现图形，那如何通过坐标控制颜色值的输出，得到基本图形呢？...color : vec4(0, 1, 1, 1); fragColor = color; } 有了区域控制的手段，也可以很轻松地实现 区域贴图特效，如下所示，将原本黑色的区域施加马赛克的效果，就可以实现区域外的局部马赛克...rowCount) / rowCount; color = texture(uTexture, vec2(x, y)); } fragColor = color; } 本篇通过图形区域...除了圆形之外，还有其他很多的基础图形区域，将在后面继续介绍。那本文就到这里，谢谢观看~
人工智能浪潮一波又一波，没有车牌识别，车辆限外的是难以监管下去的，下面说说比较普遍的车牌识别sdk在不同平台的用法。...移动端前端车牌识别SDK算法： 移动端前端车牌识别SDK算法软件特点： 1、识别速度快 “只需扫一扫，快速识别车牌” 像扫描二维码一样轻轻扫描，0.5s，便可快速准确的识别出车牌号码。...2、支持超大角度识别，准确识别车牌 3、支持多平台应用 移动端前端车牌识别算法完美支持ios系统，Android系统，支持手机ARM平台和PDA的X86架构 移动端前端车牌识别SDK算法配置要求： 操作系统...：支持ios7.0，Android4.0 硬件配置：推荐ARM Cortex-A7以上，1G RAM 头：支持自动对焦，200万像素以上 安装程序占用空间，2MBytes 移动端前端车牌识别算法支持全车牌
x, y) # 绘制基准水平直线 plt.plot((x.min(),x.max()), (0,0)) # 设置坐标轴标签 plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') # 填充指定区域
图像处理之天空区域识别 近几年来，去雾方法得到广泛的研究，汤晓鸥等人发现无雾图像相对于雾化图像具有较高的对比度，通过最大化恢复图像的对比度来实现图像去雾，但由于该方法没有从物理模型上恢复真实的场景反射率...通过对比实验发现，场景中如果存在较大的天空区域的话，Kaiming He提出的暗通道先验的理论在天空区域将不成立，图像去雾后天空区域存在失真，特別是在天空区域不明显的浓雾环境下。...一 为什么天空区域识别很重要？...识别出天空区域单独处理 专利《一种基于天空识别与分割的暗通道先验去雾方法》 重点： 1、进行天空识别与分割，确定天空区域与非天空区域不同透射率。...2、引导滤波优化透射率，输出头屋图像 相似操作识别天空区域 1、天空部分平坦区域多，处理成梯度图表示图像的像素落差，梯度值越小的区域表示为平坦区域。 2、设定一个阈值来初步划分天空区域与非天空。
xx型号人脸识别SDK测试报告 ▌一、测试环境 1.1测试设备信息 设备信息 配置信息 系统版本 Android 9 运行内存 2G 内置存储 16G CPU 4核1.6gHz 人脸识别SDK xx型号自研人脸识别...SDK（下文简称xxSDK） 1.2 照片库标准 1）图片光线自然，无过度曝光； 2）人脸为正面，五官不存在遮挡； 3）人脸区域分辨率不低于 100*100，照片不大于5M ▌二、测试场景 功能模块...人脸识别 测试目的 测试xx型号xxSDK人脸识别速度 测试数据 测试人脸库照片4600张，包含测试人员照片 测试样本人员 Xx、qq、ee、rr、tt、yy等 测试场景描述 室内自然光线下，...测试结果数据分析： 以上数据为正脸识别测试，测试次数为40次，平均识别成功用时为990毫秒 ▌四、测试结论 1）xxSDK支持部分特征值不完整的场景 2）进入识别范围时要稍作停留才可以识别成功 3...）在4600张全脸识别场景中，xxSDK的识别平均速度在990ms
初识模式识别 图形学技术是一门涉及计算机图形和图像处理的学科，其目标是通过算法和数学模型来创建、处理和呈现图形和图像。...区域填充 2.1 开发环境及实现 语言: C++ 平台: Microsoft Visual Studio 2022 2.2 实验目的 掌握图形填充的基本技能； 理解区域填充算法，重点掌握扫描线填色算法。...2.4 实验原理 区域填充即给出一个区域的边界，要求对边界范围内的所有象素单元赋予指定的颜色代码。区域填充中最常用的是多边形填色，本节中我们就以此为例讨论区域填充算法。...： 通过本次实验，我成功掌握了图形填充的基本技能，了解了区域填充算法，并重点掌握了扫描线填色算法。...在使用Visual Studio 2022开发平台编程的过程中，我能够在自己构造的几何区域进行填充操作。这为我在图形学领域的实际应用提供了坚实的基础。
本篇文章主要调用OpenCV库（cv2）进行车牌区域识别，具体步骤包括： 1.灰度转换：将彩色图片转换为灰度图像，常见的R=G=B=像素平均值。...5.膨胀和细化：放大图像轮廓，转换为一个个区域，这些区域内包含车牌。 6.通过算法选择合适的车牌位置，通常将较小的区域过滤掉或寻找蓝色底的区域。...灰度图像处理 GrayImage = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) print(u"读入lenna图的shape为", GrayImage.shape) #显示图形...cv2.threshold(Sobel, 170, 255, cv2.THRESH_BINARY) cv2.imshow('dilation2',Binary) cv2.waitKey(0) #显示图形...五、指定算法选择车牌区域 该部分代码膨胀和腐蚀略有区别，采用closed变量实现。
证件OCR拍照扫描识别SDK应用背景 随着智能手机的普及，手机不断实现质的飞跃，你家里还能找到那台N年前风靡全国的大哥大和诺基亚吗？相信很多人家里都还有。...在这种背景下，随着苹果用户的普及，基于Android及 iOS平台的证件OCR拍照扫描识别SDK开发包应运而生。...功能详情 ①支持180度、90度自动旋转功能； ②支持复杂背景（如手持身份证）自动裁剪边缘； ③支持自动倾斜校正功能，识别率大大提高； QQ截图20200706162818.png 功能介绍 通过拍照界面...采用文字识别（OCR）技术，自动提取身份证信息（如姓名、证件号码、地址等）以及头像信息。 提供Android开发JAR包。
重点区域人员徘徊识别监测系统对监控画面中重要区域进行实时检测分析。...重点区域人员徘徊识别监测系统主要通过现场监控终端对现场画面的实时传输视频流，进行实时分析识别。...图片重点区域人员徘徊识别监测系统检测到区域内有运动目标徘徊停留一定时间，系统则立即抓拍报警存档。...这在现场重点区域起着重要作用，重点区域人员徘徊识别监测系统可以提醒人员在第一时间发视异常行为，并尽快预防。...重点区域人员徘徊识别监测系统检查特定区域内异常停留的人员，充分传递预警信息，在事件中进行正常检查，事后方便查找，使后台人员从复杂无聊“盯显示屏”中解放出来。图片
利用OCR技术识别图形验证码 安装tesserocr tesserocr GitHub：https://github.com/sirfz/tesserocr tesserocr PyPI：https:/...github.com/tesseract-ocr/tessdata tesseract 文档：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Documentation 识别测试...这时重新识别验证码 import tesserocr from PIL import Image image = Image.open('code2.jpg') image = image.convert...table.append(1) image = image.point(table, '1') result = tesserocr.image_to_text(image) print(result) 利用专业打码平台识别验证码...日常爬虫工作中，会遇到目标网站有图片验证码的反爬机制，除了手工配置识别图片外，为了提高效率，可以通过专业的打码平台来验证图片。
图形验证码识别技术 阻碍我们爬虫的。有时候正是在登录或者请求一些数据时候的图形验证码。因此这里我们讲解一种能将图片翻译成文字的技术。...将图片翻译成文字一般被成为光学文字识别（Optical Character Recognition），简写为OCR。实现OCR的库不是很多，特别是开源的。...Tesseract具有很高的识别度，也具有很高的灵活性，他可以通过训练识别任何字体。...在代码中使用tesseract识别图像： 在Python代码中操作tesseract。需要安装一个库，叫做pytesseract。...# 调用image_to_string将图片转换为文字 text = pytesseract.image_to_string(image) print(text) 用pytesseract处理拉勾网图形验证码
ima = Image.open('1.png') image=ima.resize((480,200),Image.ANTIALIAS) image = ...
三维图形中指定绘图的区域, 譬如下图绘制就是 x 和 y 上的环形区域. 想知道这个区域上最大值是多少吗? 明天再来告诉你吧，么么哒~~~ （点击图片下方，查看清晰原图）
接入准备 实时语音识别的 iOS SDK 以及 Demo 的下载地址：iOS SDK。 使用须知 QCloudSDK 支持 iOS 9.0 及以上版本。...录音文件识别，需要手机能够连接网络（GPRS、3G 或 Wi-Fi 网络等）。 从控制台获取 AppID、SecretID、SecretKey、ProjectId 。...CoreTelephony.framework libWXVoiceSpeex.a 添加完后如下图所示： AppID、SecretID 和 SecretKey等个人信息填入，否则无法运行Demo(需要在语音识别控制台开通服务...png 5.实现 QCloudFileRecognizerDelegate代理方法 截屏2020-07-26 下午11.25.47.png 截屏2020-07-26 下午11.26.01.png 识别结果演示
我们非常高兴地宣布，适用于 Windows、iOS、Android 和服务器的 ComPDFKit 转档SDK 1.8.0 现已发布！在该版本中，OCR 功能支持了表格识别，优化了OCR文字识别率。...OCR 表格识别：Windows:CPDFConvertWordOptions wordOptions = new CPDFConvertWordOptions();wordOptions.IsAllowOCR
概述 腾讯云实时音视频（TRTC）接入实时语音识别，主要是将TRTC中的音频数据传递到语音识别的音频数据源中进行实时识别。本篇讲述如何对TRTC本地和远端的音频流进行实时识别。...---- 接入文档 TRTC SDK接入：https://cloud.tencent.com/document/product/647/32175 ASR SDK接入：https://cloud.tencent.com...SDK文档：https://liteav.sdk.qcloud.com/doc/api/zh-cn/md_introduction_trtc_zh_Android_Brief.html 调用流程 时序图...类图结构： [类图结构.png] 调用顺序： 1.初始化实时音视频SDK，设置音频回调格式（声道、采样率），设置音频采集回调监听。...[初始化trtc.png] 2.初始化语音识别SDK，设置实时语音识别请求参数和音频数据源（mDataSource），mDataSource的实现方式请参考TRTC接入实时语音识别文档（https://
简单识别 1.一般思路 验证码识别的一般思路为： 图片降噪 图片切割 图像文本输出 1.1 图片降噪 所谓降噪就是把不需要的信息通通去除，比如背景，干扰线，干扰像素等等，只剩下需要识别的文字...对于彩色背景的验证码：每个像素都可以放在一个5维的空间里，这5个维度分别是，X,Y,R,G,B，也就是像素的坐标和颜色，在计算机图形学中，有很多种色彩空间，最常用的比如RGB，印刷用的CYMK，还有比较少见的...图片切割 识别验证码的重点和难点就在于能否成功分割字符，对于颜色相同又完全粘连的字符，比如google的验证码，目前是没法做到5%以上的识别率的。...不过google的验证码基本上人类也只有30%的识别率。本文使用的验证码例子比较容易识别。...pytesser image = Image.open('7039.jpg') #通过打开的文件识别 print pytesser.image_to_string(image) #通过文件路径直接识别
危险区域闯入识别系统通过YOLOv8网络模型技术，危险区域闯入识别系统对现场画面中发现有人违规闯入禁区，危险区域闯入识别系统立即抓拍告警同步回传后台。
接入准备 实时语音识别的 iOS SDK 以及 Demo 的下载地址：iOS SDK。...截屏2020-07-20 下午3.24.14.png 接入须知 开发者在调用前请先查看实时语音识别的 接口说明，了解接口的使用要求和使用步骤。...截屏2020-07-20 下午4.20.34.png 点击开始后，调用[_realTimeRecognizer start]; 手机内置录音器实时采集外界的音频数据，进行实时语音识别，同时会实时检测外界音量...（开启检测音量和静音结束识别） 7.结束识别 [_realTimeRecognizer stop]; 1，根据音量以及持续时间判定是否结束识别（开启检测音量和静音结束识别） 2，点击停止结束识别（未启检测音量和静音结束识别...） 3，识别完成后通过代理将识别结果回调给用户 截屏2020-07-20 下午6.23.29.png 截屏2020-07-20 下午6.27.49.png 这篇文章对您有帮助的话，记得给小编点个赞
AlphaGo拔掉网线也强大、iPhone X没有网络依旧可解锁，在国内虹软则免费开放了其支持离线的人脸识别技术，而且除了检测、跟踪、识别功能，现在也支持对年龄与性别的识别。...来想象一下，离线的人脸识别引擎可以在哪些场景具有优势： 机器人识别人物：无需网咯，机器人可以识别家人、客户、识别人物性别、年龄，从而提供不一样的差异化服务，喊一声阿姨、叫一声小朋友、欢迎VIP用户是不是更为亲切呢...智能家居：人脸门锁，人脸灯控、人脸音响已不用多说，您可能有更多想象 社区监控：社区门禁、安保报警、黑名单监控，人脸识别打造智慧社区 …… 面对人脸识别应用的深入，现在算法与行业事实上都已有了足够的准备，
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