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我在一个项目中工作，该项目在Android平台上捕获图像后识别对象。为此，我提取了样本图像的特征，如紧凑度、矩形度、伸长率、偏心率、圆度、球形度、分叶和hu矩。然后，使用随机树作为分类器。当我使用从Google收集的不是高分辨率的图片来创建我的分类器时，1280x720大小的捕获图像在裁剪图像时会给出19/20的正确结果。然而，当我捕获大尺寸的图像时，比如大约500万像素
浏览 5提问于2013-05-23得票数 2
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我想创建一个图像匹配应用程序。当我搜索它时，我发现了两种很好的方法。1) - Lucene image Retrieval可以用于执行图像匹配，其中它实现了各种图像匹配算法，并且还索引了特征描述符，这些特征描述符可以在以后用于与查询图像进行匹配。2) -灰度共生矩阵，其中灰度图像的特征以称为共生矩阵的矩阵的形式存储，当需要匹配图像时，计算给定图像的</
浏览 20提问于2015-10-24得票数 0
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目标识别性能不佳
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我正试图使用opencv 2.4.2中的SURF、FERN、FERN等算法来进行对象识别。我正在使用opencv示例中的程序，无需修改- find_obj.cpp, find_obj_ferns.cpp, freak_demo.cpp。正如你所看到的，结果非常糟糕。
在对象边界外检测到其他- 的</
浏览 3提问于2012-08-12得票数 1
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但是大多数实际的SLAM实现都是基于相机图像的。在这些应用中，如何提取地标？没有提到它，我也找不到一个端到端的演示项目，其中包括地标提取。
浏览 3提问于2015-10-07得票数 2
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我已经对图像进行了标准化，但我如何将其表示为一个特征。是直方图变成了特征，还是HOG (定向梯度直方图)的概念。我对如何将直方图表示为特征感到困惑。能给我解释一下吗？
浏览 1提问于2013-06-25得票数 1
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我已经使用detectMinEigenFeatures提取了角点，然后使用extractFeatures提取了特征描述。现在我想把特征描述写在excel表格中。但我不会写字。有没有人能给我一个在excel中存储特征点的方法？
浏览 0提问于2014-02-09得票数 2
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我使用形状上下文直方图作为特征描述符来编码轮廓图像。为了帮助调试，我想查看覆盖在轮廓图像上的形状上下文对数极坐标存储箱(从边缘图像中获取的采样点)。下面是其中一个点应该是什么样子的示例：
给定一组角度，如何绘制与示例图像中显示的线段相似的线段？
浏览 7提问于2011-03-10得票数 6
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众所周知，局部特征描述图像内容的局部结构，而全局特征描述图像内容的整体。正处于深度学习领域的卷积神经网络本身就可以提取重要的特征，我想知道CNN提取的特征是局部特征还是全局特征，还是两者兼而有之？有没有人可以帮助我在一些分析或参考回答我的问题。谢谢。
浏览 276提问于2019-07-11得票数 2
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以不同格式匹配两个图像
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我正在从事一个软件项目，在这个项目中，我必须将一组“输入”图像与另一组“源”图像进行比较，并确定它们之间是否存在匹配。源图像不能以任何方式进行编辑/修改；可以缩放/裁剪输入图像以找到匹配的图像。该软件纯粹是基于命令行的。
我正在阅读SO和一些常见的图像比较算法。我计划采取两种方法。1.我可以使用直方图/桶来找出被比较的2幅图像的RGB值。使用SIFT&
浏览 0提问于2013-01-30得票数 1
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我有一个图像，我想用SIFT检测器定位关键点并对它们进行分组，然后我想用SIFT为每个关键点生成局部特征，您能告诉我怎么做吗？请给我任何建议，我非常感谢你的帮助
浏览 2提问于2012-07-25得票数 0
好吧，我很清楚特征检测和特征描述符。特征检测是在图像中发现一些有趣的点，我们可以用SIFT，HoG等描述符来描述它们。我的怀疑是非常具体的。假设我有一张图像(I)，我应用了Harris检测器，找到了图像中角点的x，y位置。现在，我想应用SIFT来查找SIFT特性，那么我应该怎么做呢？我是否应该只制作一个带有检测到的角点的新图像，然后对其应用SIF
浏览 0提问于2016-05-26得票数 1
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立体视觉:对应坐标
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请你能帮我理解的代码从Matlab帮助立体声视觉-基本块匹配？Dbasic(m,n) = loc(1) - roi(1) + mind; waitbar(m/nRowsLeft,hWaitBar);根据Matlab的帮助：loc包含左侧图像中点的位置坐标，roi在右图像中包含区域的[x y width height]，其中x和y是左上角的坐标。我想知道左右图像中的对应坐标。对于左侧图
浏览 2提问于2013-12-06得票数 1
我在特征描述符向量中找不到内容的描述。这个值有意义吗?还是它们仅用于识别另一幅图像中的相似点？向量是否类似于HuMoments-向量，其中每个位置都有意义？
谢谢!我正在寻找分类图像的功能(生物单元)。目前，我只使用OpenCV提取的关键点数作为特性。它运行得很好，但是使用描述符向量中的一些值可能是一个改进吗？
浏览 3提问于2015-01-23得票数 2
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我正在研究一些关于OpenCV对象检测的可能性，这让我感到困惑。我只是看不出这两者有什么区别。
浏览 4提问于2017-02-08得票数 20
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我的目标是在比较之前将图像1和图像2放在相同的位置，并使用python获取图像之间的差异。举个例子：正如你所看到的，图像1和图像2是相同的图像，但是图像2被移动了，并且有一个图像没有的另一个洞。我想要比较这两个图像，但首先，我需要将图像1和图像2放在相同的位置。我该如何找出
浏览 0提问于2017-10-16得票数 0
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当使用像SIFT，SURF这样的特征描述符时，近似最近邻是在图像之间进行匹配的最快方法吗？
浏览 6提问于2008-09-23得票数 2
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我已经开始使用计算机视觉技术，主要是深度学习，但我想尝试更好地理解更传统的技术，以及良好的基础。我一直在尝试一些手动特征工程技术，用于使用RF和SVM分类器进行分类。我所欠缺的是对不同功能如何分组以及它们各自属于什么类别的好主意。我知道有些被定义为全局和局部的，但是这到底是什么意思，是哪些呢？还有其他类别，比如纹理和几何，我应该考虑一下吗？任何解释都将是有用的和非常感激的(我在网上看了很多，但似乎都有点零散) 谢谢!
浏览 287提问于2020-01-10得票数 3
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试图使用python opencv3获取预定义点的描述符。目标是为给定的图像提供一组点，并得到相应的特征描述符。我开放使用SIFT，冲浪，简短，ORB，基本上任何描述符。但是，我不想使用所提供的任何检测方法。
浏览 2提问于2017-04-27得票数 0
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当我研究SIFT方法来检测图像上的特征时，我遇到了这些术语。我搞糊涂了。这是否意味着如果一个特征被放大和旋转，这个方法仍然可以检测到该特征？
浏览 0提问于2017-03-16得票数 0
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